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制造技术与机床 2006年第9期 39-41页

作者：刘繁茂陈新湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室湖南湘潭411201 广东工业大学计算机集成制造实验室广东广州510075

面向客户订单的多品种、小批量的生产模式,正在成为半流程制造业的主导生产方式。从半流程制造业的生产特点出发,采用粗排程、再排程两步走的策略来解决调度问题,在实际中得到了初步应用。

关键词：生产作业调度 ERP 半流程制造业

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供应链协同生产作业调度优化研究

供应链协同生产作业调度优化研究

作者：郑子钊宁波大学

学位级别：硕士

供应链协同生产是供应链协同管理研究的一个热点问题。对供应链协同生产的研究可以完善供应链协同管理体系并指导实际供应链运作,因此具有重要的理论意义和现实意义。本文在总结大量国内外相关研究成果的基础上,从供应链的协同运... 详细信息

供应链协同生产是供应链协同管理研究的一个热点问题。对供应链协同生产的研究可以完善供应链协同管理体系并指导实际供应链运作,因此具有重要的理论意义和现实意义。本文在总结大量国内外相关研究成果的基础上,从供应链的协同运行机制入手,针对供应链中供应商与供应商、多供应商与制造商的协同生产作业调度进行研究。为了实现供应链生产的同步化及敏捷性,本文的主要研究内容及创新点如下: （1）提出了工序制造单元的概念,并以工序制造单元为供应商协同生产的纽带,以生产任务在供应链商流通的总时间最小为目标,建立了多供应商协同生产作业调度模型。同时,提出了指标—生产作业时间平衡度,来评价多供应商生产作业调度模型及求解结果的优劣性。（2）对供应链中多供应商与制造商的协同生产作业调度进行了研究。从生产任务分配和排序并行考虑的视角,研究供应链工序级生产作业调度。为实现供应链的精敏性,以全部零件在供应链中的总流通时间最小为目标,建立了单制造商、多供应商协同生产作业调度模型。（3）设计了两种遗传编码方法用于本文所涉两类问题的求解。两层次编码的遗传算法用于对供应链中多供应链协同生产作业调度模型进行求解;整数编码的遗传算法用于对单制造商、多供应商协同调度模型进行求解。（4）针对某大型机械的生产为例,研究了多供应商协同生产调度。将某大型机械分解成若干零部件交由多个供应商生产,由于供应商对所分配任务的加工总时间不均衡,因此不能够实现供应链同步化运作,将会增加供应链库存。运用本文提出的方法,供应商的生产作业平衡度在3.4%,可以实现同步化运作。

关键词：供应链协同生产作业调度遗传算法

基于遗传算法的多目标生产作业调度研究 ——以某服装企业为背景

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基于遗传算法的多目标生产作业调度研究 ——以某服装企业为背景

作者：李彬彬东华大学

学位级别：硕士

服装企业生产流程复杂,劳动力密集,生产产品种类较多,随着市场需求的变化,订单出现多样化、紧迫化、随机化的特点。目前服装企业基本都是依靠经验丰富的管理人员的经验、技巧手工进行作业调度,在调度时很难将资源约束和目标科学的整合起... 详细信息

服装企业生产流程复杂,劳动力密集,生产产品种类较多,随着市场需求的变化,订单出现多样化、紧迫化、随机化的特点。目前服装企业基本都是依靠经验丰富的管理人员的经验、技巧手工进行作业调度,在调度时很难将资源约束和目标科学的整合起来,难以保证生产能力的均衡,缺乏科学性和合理性。因此,采用科学合理的方式和手段组织生产,是服装企业获得较高的客户满意度,提升市场竞争力的必要趋势。由于服装企业众多,本文选取具有代表性的江苏江阴某服装生产企业为研究对象,该企业具有两种类型的订单和两种流水线生产方式,实际作业调度时以最小化最大完成时间和最小化最大拖期时间为目标。数量较小的订单在每道工序只有一台机器的单条流水线上进行调度,数量较大的订单在每道工序可能有多台机器的混合流水线上进行调度。该企业采用的是传统人工经验编制作业的调度方式,该方式存在效率低、均衡性差、易于延误交货期等问题。针对该服装企业作业调度存在的问题,本文首先将单条流水线调度问题简化为置换flow shop问题,建立了多目标规划模型,模型综合考虑了调度的资源数量约束、作业加工时间和顺序约束。接着,将混合流水线调度问题简化为混合置换flow shop问题,由于工人操作的熟练程度不同,同一订单在同一道工序的不同机器上加工效率可能不同,本文在单条流水线多目标模型的基础上,加入人工熟练程度差异的约束,体现在同一工序不同机器具有不同的生产效率,建立了多目标规划模型。在用遗传算法进行多目标问题求解时,本文首先提出一种选择性动态调整权重的方法设计各子目标函数的权重,对遗传算法的每一代Pareto解改善程度的大小进行度量,用于计算每一代种群的权重系数,以使算法获得在改善指示方向上的选择压力,并据此对适应度函数进行设计。接着,针对单条流水线和混合流水线的多目标模型,分别设计了基于工件的编码方式和矩阵型的实数编码方式。最后,通过对企业生产实例的对比分析,证实本文提出的调度算法,相比企业常用的经验调度方法,不仅大大提高了作业编制效率,还有效地减少了订单加工时间和拖期时间,提高了企业的生产效率。

关键词：生产作业调度单条流水线混合流水线多目标遗传算法

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遗传算法在生产作业调度中的应用

西安工程科技学院学报 2002年第3期16卷 251-255页

作者：陈亮马柯西安工程科技学院机械系陕西西安710048

归纳总结了生产作业调度问题的数学模型 ,详细分析了模型中的目标函数 .并在此基础上讨论应用遗传算法解决生产作业优化调度问题的过程及算法中相关参数的选取原则 ,最后通过算法模拟验证了遗传算法在解决生产作业调度问题上的全局近优... 详细信息

归纳总结了生产作业调度问题的数学模型 ,详细分析了模型中的目标函数 .并在此基础上讨论应用遗传算法解决生产作业优化调度问题的过程及算法中相关参数的选取原则 ,最后通过算法模拟验证了遗传算法在解决生产作业调度问题上的全局近优性和高效性 .

关键词：生产作业调度目标函数遗传算法数学模型全局近优性 JSS CIMS

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两级供应链协同生产作业调度优化研究

科技与管理 2010年第6期12卷 28-30页

作者：郑子钊胡燕海和卫明宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211

在考虑生产任务分配和生产作业计划制定的基础上,研究了两级供应链中一个制造商和多个供应商的协同生产作业调度。为实现供应链的敏捷性,以所有零件在供应链中的流通总时间最短为目标,建立了供应链协同生产作业调度模型,并采用整数编码... 详细信息

在考虑生产任务分配和生产作业计划制定的基础上,研究了两级供应链中一个制造商和多个供应商的协同生产作业调度。为实现供应链的敏捷性,以所有零件在供应链中的流通总时间最短为目标,建立了供应链协同生产作业调度模型,并采用整数编码的遗传算法对模型进行了求解,最后通过算例研究表明了算法的有效性。

关键词：两级供应链协同遗传算法生产作业调度

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供应链协同生产作业调度优化研究

宁波大学学报（理工版） 2011年第1期24卷 71-74页

作者：郑子钊胡燕海宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211

提出工序制造单元的概念,以供应商最小化加工流程时间为目标,建立了供应链协同生产作业调度模型,并运用双层编码遗传算法对模型进行了求解,最后通过算例仿真计算表明:提出的模型和算法可以获得满意解.通过对供应商生产作业调度的分析,... 详细信息

提出工序制造单元的概念,以供应商最小化加工流程时间为目标,建立了供应链协同生产作业调度模型,并运用双层编码遗传算法对模型进行了求解,最后通过算例仿真计算表明:提出的模型和算法可以获得满意解.通过对供应商生产作业调度的分析,调度结果既可以指导供应商合理的安排生产,同时可以作为核心制造商分配订单的参考依据.

关键词：供应链协同生产作业调度遗传算法

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一种求作业调度问题的改进遗传算法

计算机工程与应用 2004年第21期40卷 54-56,117页

作者：熊伟清江晓东魏平宁波大学计算机科学与技术研究所宁波315211

该文根据JSP问题的特点设计了较为直观的矩阵编码及其相应的交叉和变异操作,对其选择策略中增加用最佳个体来替换一个致死因子,并提出了一个启发修正算子。通过对两种不同模型下的生产作业调度模型的求解,取得了令人满意的结果。

关键词：遗传算法生产作业调度排序 NP完全问题

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制造过程中的价值流

机械制造 1990年第2期 14-15页

作者：张曙魏虹同济大学

一、价值流的基本概念制造系统的功能是采用物理和化学的方法和手段把原材料转变成具有市场价值的产品。在这个过程中,消耗了各种资源,使加工对象不断地增值。于是,生产中不仅有物料流(工件流)的形态和性能发生变化,而且还同时存在着一... 详细信息

一、价值流的基本概念制造系统的功能是采用物理和化学的方法和手段把原材料转变成具有市场价值的产品。在这个过程中,消耗了各种资源,使加工对象不断地增值。于是,生产中不仅有物料流(工件流)的形态和性能发生变化,而且还同时存在着一个工件的价值流。它是对工件在生产周期中价值的动态描述。价值流分析就是把生产过程与制造费用联系起来,通过对产品成本有影响的各个生产环节的分析,合理地得出生产组织策略,用以指导生产控制和作业调度。图1是某个零件在粗加工、精加工和装配三个工序的价值流。横坐标是时间,纵坐标为费用。由此看来,价值流乃是在时间与费用这两维坐标系中制造过程各

关键词：价值流概念坐标粗加工思维形式生产作业调度工序时间制造过程数据处理系统数据采集系统

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华清机车配件有限公司生产现场管理优化研究

华清机车配件有限公司生产现场管理优化研究

作者：顾铭湖南大学

学位级别：硕士

中国是世界制造业大国,各类制造业中小企业在我国国民经济中占有十分重要的地位,对整个国民经济的发展有着不可估量的作用。这些企业在实际生产管理过程中,往往存在着大量的问题,其中生产现场管理中的问题尤为突出。生产现场是制造类企... 详细信息

中国是世界制造业大国,各类制造业中小企业在我国国民经济中占有十分重要的地位,对整个国民经济的发展有着不可估量的作用。这些企业在实际生产管理过程中,往往存在着大量的问题,其中生产现场管理中的问题尤为突出。生产现场是制造类企业的生产第一线,是各类生产要素的结合点,企业的生产现场管理水平是企业竞争力的综合体现,也是企业综合管理水平高低的基础。运用现场管理的手法对生产现场的人、机、料、法、环等各生产要素进行持续的改善,以达到保证产品质量、消除各个环节的浪费、降低成本、改善工作环境、提高工作效率的目的,最终实现整个生产过程的科学管理。这是广大制造业企业持续发展的必由之路。本文以一家我国典型的制造业中小型企业――株洲华清机车配件有限责任公司为研究对象,立足于其实际情况,注重实践与理论的结合,始终强调管理优化方案设计的实用性和可操作性。主要对华清公司原有生产现场管理中所存在的生产配置问题、质量管理问题、生产作业调度问题、安全生产管理问题、人力资源问题等进行了理论联系实际的分析,结合企业自身的情况提出了一系列管理优化方案。该优化方案主要是通过规划布置生产现场、强化质量控制程序、系统化生产作业调度流程、提高安全生产教育等管理优化措施,达到降低企业成本,提升企业效率,增强企业综合竞争力的目的。可以为同类型企业提升生产现场管理水平起到一定的参考价值。

关键词：制造业现场管理管理优化质量控制生产作业调度

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一种求作业调度问题的改进遗传算法

兰州交通大学学报 2004年第3期23卷 48-52页

作者：王坚生李举鹏兰州交通大学信息与电气工程学院甘肃兰州730070

根据JSP问题的特点设计了较为直观的矩阵编码及其相应的交叉和变异操作,对其选择策略中增加用最佳个体来替换一个致死因子,并提出了一个启发修正算子.通过对两种不同模型下的生产作业调度模型的求解,取得了令人满意的结果.

关键词：遗传算法生产作业调度排序 NP完全问题