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瓦斯监测数据的获取途径分析

煤矿安全 2008年第9期39卷 96-98,111页

作者：管金海中国矿业大学研究生院江苏徐州221008

目前针对煤矿多起瓦斯事故都是因为瓦斯浓度监测数据不准确,出现错误的结果而引发的,为了消除这方面的影响,更好地做好煤矿安全生产,防止瓦斯事故的发生,本文就瓦斯监测过程中如何获取正确的瓦斯数据进行分析和研究,提出切实可行的正规... 详细信息

目前针对煤矿多起瓦斯事故都是因为瓦斯浓度监测数据不准确,出现错误的结果而引发的,为了消除这方面的影响,更好地做好煤矿安全生产,防止瓦斯事故的发生,本文就瓦斯监测过程中如何获取正确的瓦斯数据进行分析和研究,提出切实可行的正规操作方法,从而指导现场搞好安全监测工作,以实现煤矿安全生产。

关键词：瓦斯监测数据准确获取安全生产

瓦斯监测中大数干扰的滤除及自适应滤波器的优化研究

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瓦斯监测中大数干扰的滤除及自适应滤波器的优化研究

作者：李彬江西理工大学

学位级别：硕士

瓦斯灾害一直是我国煤矿安全的重大隐患,瓦斯事故频繁发生给企业生产造成了极大的损失,同时威胁着矿工的生命安全,这就需要对瓦斯进行监控。瓦斯信号传输中的脉冲干扰信号常常造成误报警,引起的误报警自动切断井下的电源,生产被迫停止,... 详细信息

瓦斯灾害一直是我国煤矿安全的重大隐患,瓦斯事故频繁发生给企业生产造成了极大的损失,同时威胁着矿工的生命安全,这就需要对瓦斯进行监控。瓦斯信号传输中的脉冲干扰信号常常造成误报警,引起的误报警自动切断井下的电源,生产被迫停止,影响了正常的生产也麻痹了工作人员的安全意识。大数问题一直困扰着煤矿生产,本文依托江西省研究生创新基金,对瓦斯中的大数问题以及信号处理问题立项展开研究。主要做了以下研究:(1)由于大数干扰是一种非线性的数据脉冲,本文选取了BP神经网络对监测中异常数据进行滤除。选取了某矿大量的监测数据作为样本点,对采集的数据进行分析,建立了BP模型,选取各层的权值和函数,选取最优参数,最终对模型进行了进一步的改进,并对模型进行了测试和训练,得到最终的滤波图。为了突出滤波效果,本文还采取CME算法对样本滤波,对比两种智能算法的滤波效果。对比发现本文提出人工神经模型高效的滤除了瓦斯监测中的大数干扰,同时保留了真实的瓦斯突出信号,是合理的模型。(2)本文尝试将免疫理论运用在滤波器中,针对传统LMS算法的不足进行改进,分析了线性自适应滤波器的基本原理以及各参数对滤波器性能的影响。设计免疫算法进行参数优化,并设计一个自适应陷波器以及自适应谱线增强器,给出了算法中关键参数?的优化结果,仿真出滤波效果,结果显示成功滤除了噪声干扰。

关键词：瓦斯监测自适应滤波器干扰免疫算法 BP神经网络

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瓦斯监测系统的可靠性分析

煤矿机械 2004年第4期25卷 51-52页

作者：孙建华邵芝梅黑龙江科技学院黑龙江哈尔滨150027

应用可靠性理论 ,对煤矿瓦斯监测系统的可靠性进行分析 ,重点强调了产品的使用可靠性 ,并指出煤矿企业在配备瓦斯监测系统后 ,应当配备专业技术人员 ,加强管理和维护 ,使其最大限度地发挥作用。

关键词：瓦斯监测可靠性分析

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瓦斯监测证据合成中检测量权值研究

瓦斯监测证据合成中检测量权值研究

作者：卢愿江西理工大学

学位级别：硕士

瓦斯灾害是最严重的煤矿灾害,而瓦斯监测系统的不完善以及对瓦斯事故缺乏科学的辨识是其频繁发生最重要的原因之一。因此,提高瓦斯监测系统智能化,完善瓦斯监测系统的数据处理,准确描绘井下安全状况是瓦斯灾害防治亟待解决的问题。论文... 详细信息

瓦斯灾害是最严重的煤矿灾害,而瓦斯监测系统的不完善以及对瓦斯事故缺乏科学的辨识是其频繁发生最重要的原因之一。因此,提高瓦斯监测系统智能化,完善瓦斯监测系统的数据处理,准确描绘井下安全状况是瓦斯灾害防治亟待解决的问题。论文基于多传感器信息融合技术,以矿井瓦斯监测系统中的检测量信息为研究对象,以权值研究为主线,改进D-S证据理论的证据合成,使用改进D-S证据合成方法进行瓦斯监测系统的高层信息融合,实现煤矿安全状态等级实时评价。具体内容为:1.针对传统D-S证据合成方法在合成过程中存在的冲突悖论问题,研究分析相应的改进方法,并尝试使用加权平均法解决冲突悖论。2.以证据距离作为权值研究的切入点之一,分别研究基于Jousselme距离以及Pignistic概率转换的权值确定方法。定义“相对证据距离”确定权值,使用平均证据提高证据表示准确度,以弥补传统证据度量方法权值分配方面的缺陷。3.以基于工程实际的专家权重作为权值研究的切入点之二,将其与证据距离方法对比分析,探索一种适用于瓦斯监测系统应用背景的权值系数确定方法,用于加权平均权值分配。4.尝试使用D-S理论与加权平均法混合分步合成的方法融合检测量信息,并分析证据分步合成的合理性以及合成顺序与冲突阈值对最终合成结果的影响。仿真结果表明该方法收敛性好并满足归一化,被合成顺序的影响较小,合成结果的可靠性高。

关键词：瓦斯监测 D-S证据理论加权平均权值

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基于光子晶体光纤传感器的瓦斯监测系统

传感器与微系统 2012年第10期31卷 97-99,102页

作者：韦民红童敏明童夏敏中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221116 淮北师范大学物理与电子信息学院安徽淮北235000

空芯带隙型光子晶体光纤以其独特的结构和导光机制,具有其它普通光纤无法比拟的优势,这种光纤传感器在气体检测方面灵敏度更高。设计了以这种传感器为检测元件,基于Zig Bee的无线传感器网络的瓦斯监测系统,实验测试结果与样本值比较表明... 详细信息

空芯带隙型光子晶体光纤以其独特的结构和导光机制,具有其它普通光纤无法比拟的优势,这种光纤传感器在气体检测方面灵敏度更高。设计了以这种传感器为检测元件,基于Zig Bee的无线传感器网络的瓦斯监测系统,实验测试结果与样本值比较表明:相对误差在10%以内,基本达到了实时在线监测瓦斯的目的。

关键词：瓦斯监测空芯带隙型光子晶体光纤 Zig Bee 无线传感器网络

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基于分批估计理论与虚拟仪器的瓦斯监测系统

传感器与微系统 2007年第4期26卷 61-63页

作者：高迎慧王文薛永存辽宁工程技术大学电气工程系辽宁阜新123000

介绍了一种基于分批估计理论和虚拟仪器技术的新型矿井瓦斯监测系统。该系统同时检测井下的多个参数,用CAN总线实现数据通信;并在LabVIEW平台上实现递推估计理论,对数据进行融合处理;最后,对结果进行显示、保存。此外,采用LabVIEW软件... 详细信息

介绍了一种基于分批估计理论和虚拟仪器技术的新型矿井瓦斯监测系统。该系统同时检测井下的多个参数,用CAN总线实现数据通信;并在LabVIEW平台上实现递推估计理论,对数据进行融合处理;最后,对结果进行显示、保存。此外,采用LabVIEW软件进行可视化编程,可以方便地进行历史数据的查询、井下参数的上下限设定及报警功能的实现。经实验检验,系统运行可靠,效果良好。

关键词： CAN总线虚拟仪器分批估计理论瓦斯监测

RS-RBF信息融合在瓦斯监测中的应用研究

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传感器与微系统 2009年第12期28卷 30-32页

作者：付华赵丹周放辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

针对煤矿单传感器和低层次的多传感器数据处理的单一、不确定性较高的缺点,在对监测信息进行分析、处理、维数压缩后,利用基于粗糙集理论与神经网络相结合的多传感器信息融合技术实现对瓦斯灾害信息的特征提取。通过对瓦斯灾害的辨识分... 详细信息

针对煤矿单传感器和低层次的多传感器数据处理的单一、不确定性较高的缺点,在对监测信息进行分析、处理、维数压缩后,利用基于粗糙集理论与神经网络相结合的多传感器信息融合技术实现对瓦斯灾害信息的特征提取。通过对瓦斯灾害的辨识分析,获得更准确、更可靠的瓦斯状态信息,极大地提高了瓦斯监测系统的性能,为获得瓦斯灾害变化的一般规律和准确、及时地发布预测信息提供先进的理论和技术支持。

关键词：多传感器神经网络信息融合粗糙集瓦斯监测

煤矿瓦斯监测与语音综合业务网络系统体系结构

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煤炭学报 2006年第4期31卷 535-539页

作者：武卫东王光兴东北大学网络与通信中心

为了对瓦斯浓度进行全方位、无人值守的实时监测,降低煤矿生产安全隐患,将无线传感器网络与现代VOIP网络相结合,设计出了一种适合瓦斯监测和语音通信的综合业务数字网;通过对瓦斯涌出的动态变化特性、实际环境特征的分析,提出了一种用... 详细信息

为了对瓦斯浓度进行全方位、无人值守的实时监测,降低煤矿生产安全隐患,将无线传感器网络与现代VOIP网络相结合,设计出了一种适合瓦斯监测和语音通信的综合业务数字网;通过对瓦斯涌出的动态变化特性、实际环境特征的分析,提出了一种用于煤矿瓦斯监测系统,研究了一种切实可行的瓦斯传感器网络的体系结构,包括物理通信模型、MAC协议、路由协议,并提出了瓦斯传感器网络的感知节点和监控中心的结构和功能.

关键词：瓦斯监测传感器网络网络体系结构智能预警

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物联网感知技术在煤矿瓦斯监测系统中的应用

煤炭科学技术 2011年第7期39卷 64-69页

作者：王军号孟祥瑞安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学能源与安全学院安徽淮南232001

针对煤矿瓦斯监测的复杂性和不确定性,将物联网感知技术应用到瓦斯监测系统中,构建了感知层的分布式星状无线传感器网络(DSWSN),研究了物联网中的关键技术信息融合算法,针对不同的融合层次,分别采用了模糊近似度规则、D-S证据理论和基... 详细信息

针对煤矿瓦斯监测的复杂性和不确定性,将物联网感知技术应用到瓦斯监测系统中,构建了感知层的分布式星状无线传感器网络(DSWSN),研究了物联网中的关键技术信息融合算法,针对不同的融合层次,分别采用了模糊近似度规则、D-S证据理论和基于灰色关联分析的融合方法,并设计开发了智能移动Sink节点,为煤矿的瓦斯监测应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。试验证明,物联网感知技术的应用提高了信息的收集效率和系统的容错能力,实现了信息互补与协同感知,使得监测系统具有较低的虚警率和漏检率,增强了煤矿瓦斯监测的准确性。

关键词：物联网感知瓦斯监测 DSWSN 信息融合