检索结果-南通市图书馆

环境科学 2024年

作者：覃朝晖王镕菲丁志国三峡大学经济与管理学院吉林大学商学与管理学院

城市发展环境压力与日俱增，碳减排任务难度逐步增大，厘清城市发展环境压力对碳排放水平的影响效应，有助于“双碳”目标的早日达成。研究基于2006—2022年中国大陆284个地级市的面板数据，利用可拓展随机的环境影响评估模型测算城市... 详细信息

城市发展环境压力与日俱增，碳减排任务难度逐步增大，厘清城市发展环境压力对碳排放水平的影响效应，有助于“双碳”目标的早日达成。研究基于2006—2022年中国大陆284个地级市的面板数据，利用可拓展随机的环境影响评估模型测算城市发展环境压力指数。借助固定效应模型和分位数回归模型，实证分析城市发展环境压力对城市碳排放水平的影响。结果表明，城市发展环境压力对碳排放水平有显著的正向影响作用，即城市发展环境压力指数每增加一个单位，城市碳排放水平增加1.4%，结论通过一系列稳健性检验后依旧成立；进一步地，在城市碳排放水平的分位数回归结果中显示，在50%分位点前，城市发展环境压力对碳排放水平有正向影响，而在50%分位点后，城市发展环境压力对碳排放水平有负向影响。异质性分析表明，相对于大型城市，在中小型城市和特大型城市中，城市发展环境压力对碳排放水平的正向影响更为显著。因此，建议持续优化城市发展环境与营商氛围，促进产业结构升级；基于城市发展水平制定差异化碳减排目标，厘清城市发展长板与短板，在不同规模城市因地制宜推行碳减排措施。

关键词：城市发展环境压力碳排放水平环境影响评估模型碳达峰碳中和

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中国城镇化、居民消费对环境污染的影响效应——基于省际面板数据的实证研究

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河北经贸大学学报 2014年第3期35卷 47-50,61页

作者：丁翠翠中南财经政法大学经济学院湖北武汉430073

基于1999—2011年的中国省级面板数据,在STIRPAT模型和环境库兹涅茨曲线(EKC)基础上,考察现阶段中国城镇化、居民消费对环境污染的影响效应。结果发现,城镇化对环境污染具有显著的正向效应与区域差异,城镇化水平与环境污染之间倒U型的... 详细信息

基于1999—2011年的中国省级面板数据,在STIRPAT模型和环境库兹涅茨曲线(EKC)基础上,考察现阶段中国城镇化、居民消费对环境污染的影响效应。结果发现,城镇化对环境污染具有显著的正向效应与区域差异,城镇化水平与环境污染之间倒U型的环境库兹涅茨曲线关系并不显著,居民消费水平与环境污染之间亦存在着倒U型的环境库兹涅茨曲线关系,而且我国的居民消费水平距拐点还有一段距离;城镇化水平提高能抑制居民消费水平对环境污染的影响,且居民消费水平不同的地区,城镇化对环境污染的影响具有显著差异。

关键词：城镇化居民消费人均消费水平环境污染环境库兹涅茨曲线环境影响评估模型温室效应循环经济

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双碳目标下辽宁省金融发展对碳减排的影响研究——基于辽宁省地级市十年数据的实证分析

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中国商论 2023年第17期 103-107页

作者：施展骞东北财经大学辽宁大连116000

当前,我国正处于经济转型升级的重要阶段,同时面临发展低碳经济、推动节能减排的国内外压力,如何平衡好经济社会发展和生态环境保护,是当今我国面临的现实挑战。金融发展被认为是现代经济发展的核心指标,因此需要厘清金融发展与碳排放... 详细信息

当前,我国正处于经济转型升级的重要阶段,同时面临发展低碳经济、推动节能减排的国内外压力,如何平衡好经济社会发展和生态环境保护,是当今我国面临的现实挑战。金融发展被认为是现代经济发展的核心指标,因此需要厘清金融发展与碳排放的关系。基于2012—2021年辽宁省所有地级市的面板数据,本文建立环境影响评估模型改良下的多元回归模型,通过系统GMM模型分析,从金融机构贷款余额占GDP比重、城乡居民储蓄余额占GDP比重两个角度对金融发展水平进行测度,探讨辽宁省金融发展对碳排放的影响。实证研究表明:在控制了人均GDP和其他变量后,提升辽宁省地级市金融发展水平对碳减排起促进作用,但当前辽宁省处于环境库兹涅茨理论倒U型的初期阶段,即经济发展带来更高的碳排放,且并未进入碳排放下降的拐点,金融发展和经济发展还存在不同步等问题。因此,本文建议强化各地级市金融机构对地方经济的支撑作用,发展绿色金融,推动辽宁省区域信息共享与合作。

关键词：金融发展碳排放环境影响评估模型碳减排产业结构

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云南省城市金融发展对碳排放的影响研究——以云南省地级市面板数据为例

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现代营销（下） 2021年第8期 126-129页

作者：陈婷霞兰睿璇薛哲王聚蜻云南大学云南昆明650504

中国正处于经济转型升级的重要阶段,同时面临发展低碳经济、推动节能减排的国内外压力,因而需要厘清金融发展与碳排放的关系。本文基于2008-2018年云南省地级市的面板数据,建立环境影响评估模型改良下的多元回归模型,通过系统GMM模型分... 详细信息

中国正处于经济转型升级的重要阶段,同时面临发展低碳经济、推动节能减排的国内外压力,因而需要厘清金融发展与碳排放的关系。本文基于2008-2018年云南省地级市的面板数据,建立环境影响评估模型改良下的多元回归模型,通过系统GMM模型分析,从金融规模、金融效率等角度对金融发展水平进行测度,探讨了金融发展对碳排放的影响。实证研究表明:在控制了人均GDP和其他变量后,云南省地级市金融发展水平对碳排放在不同地区呈现不同作用。因此,各地级市金融机构应努力强化对地方经济的支撑作用,发展绿色金融,推动云南省金融事业稳定发展。

关键词：金融发展碳排放环境影响评估模型

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