检索结果-南通市图书馆

消费经济 2007年第3期23卷 56-60页

作者：张爱勤安徽大学政治学系合肥230039

生态消费力是表征经济社会与环境和谐发展的一个深层次指标。它和EDP(绿色国内生产总值)指标的变化密切相关,受到诸如收入水平、空气污染状况、生活污水排放量、森林覆盖率、环境污染治理投资、消费文化等诸多因素的影响。本文通过构建... 详细信息

生态消费力是表征经济社会与环境和谐发展的一个深层次指标。它和EDP(绿色国内生产总值)指标的变化密切相关,受到诸如收入水平、空气污染状况、生活污水排放量、森林覆盖率、环境污染治理投资、消费文化等诸多因素的影响。本文通过构建生态消费力与各环境变量因子的多元线性回归模型,对我国城镇居民生态消费力与各环境变量因子的相关性做了计量分析,并就如何提高我国城镇居民的生态消费力做了初步探讨。

关键词：生态消费力环境变量因子绿色GDP 环境友好生态文明

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基于最大熵模型的新疆银盾革蜱和边缘革蜱生境适应性评价

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中国寄生虫学与寄生虫病杂志 2022年第1期40卷 68-75,83页

作者：何文文伍军呼尔查阿力木江史倩云诺明达来甘露郝蕴伟巴音查汗新疆农业大学动物医学学院寄生虫学教研室乌鲁木齐830052

目的对银盾革蜱和边缘革蜱的生境适应性进行评价,为银盾革蜱、边缘革蜱及其传播疾病的防控提供参考。方法从中国蜱的分布和多样性数据集中收集1980—2017年新疆维吾尔自治区(简称新疆)银盾革蜱和边缘革蜱的分布点,通过中国知网、百度学... 详细信息

目的对银盾革蜱和边缘革蜱的生境适应性进行评价,为银盾革蜱、边缘革蜱及其传播疾病的防控提供参考。方法从中国蜱的分布和多样性数据集中收集1980—2017年新疆维吾尔自治区(简称新疆)银盾革蜱和边缘革蜱的分布点,通过中国知网、百度学术、 PubMed等数据库收集2017—2021年的分布点;在世界气象数据库中收集环境因子变量。以75%的数据作为训练子集,其余的25%作为模型评估测试集建立最大熵(MaxEnt)模型,通过MaxEnt模型的刀切法试验和R软件筛选主要的环境变量因子;利用MaxEnt物种预测分布模型和ArcGIS空间分析方法预测银盾革蜱和边缘革蜱的孳生环境分布情况;通过ArcMap 10.1绘制模型输出结果,根据MaxEnt模型绘制的生物气候变量响应曲线预测两种蜱的生态环境特性。结果分别筛选出银盾革蜱、边缘革蜱分布点数据46、 64个;银盾革蜱、边缘革蜱模型评估测试集的受试者工作特性曲线下面积(AUC)值分别为0.847、 0.815;从19个环境变量因子中筛选出8个对银盾革蜱和边缘革蜱生存有影响的环境因子。适生区预测结果显示,银盾革蜱在新疆的适生区主要为准噶尔盆地、吐鲁番盆地以及塔里木盆地等,边缘革蜱主要为准噶尔山脉、天山山脉和昆仑山脉;银盾革蜱的非适生区、低度适生区、中度适生区和高度适生区的面积分别占新疆总面积的35.80%、 29.18%、 10.32%和24.70%,边缘革蜱分别占33.62%、 17.01%、 17.08%和32.28%。刀切法筛出最干月降水量(Bio14)、温度季节性变化(Bio4)、最湿季度平均温度(Bio8)为银盾革蜱分布的主要环境变量因子,最干季度降水量(Bio17)、年降水量(Bio12)、最湿季度降水量(Bio16)为边缘革蜱分布的主要环境变量因子。主要环境变量响应曲线显示,银盾革蜱在Bio14为21 mm、 Bio4的变异系数为1 510、 Bio8的为20℃时存在概率最大;边缘革蜱在Bio17为71 mm、 Bio12为230 mm和Bio16在极值269 mm时存在概率最大。结论所构建的MaxEnt模型具有较高的预测精度和准确性,银盾革蜱在低海拔地区更适生,边缘革蜱在高海拔地区更适生;最干月份降水量是影响两种蜱的主要环境因子,温度为影响银盾革蜱的主要变量,降水量为影响边缘革蜱的主要变量。

关键词：边缘革蜱银盾革蜱最大熵模型地理信息系统环境变量因子

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我国银杉潜在分布区预测及适宜性评价

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安徽农学通报 2019年第18期25卷 53-57页

作者：刘倩齐增湘周永刘惠南华大学设计与艺术学院湖南衡阳 421001

银杉是我国珍稀的孑遗植物,被誉为“植物界的熊猫”。该研究基于国家植物标本数据库和查阅历年文献所得到60个准确的分布点数据,应用Maxent软件构建了我国银杉林潜在分布模型,并分析了影响银杉分布的关键环境因子。结果表明:(1)银杉的... 详细信息

银杉是我国珍稀的孑遗植物,被誉为“植物界的熊猫”。该研究基于国家植物标本数据库和查阅历年文献所得到60个准确的分布点数据,应用Maxent软件构建了我国银杉林潜在分布模型,并分析了影响银杉分布的关键环境因子。结果表明:(1)银杉的潜在适生区主要集中在重庆南部地区、湖南的南部和西部、广西北部地区、贵州东部和北部地区以及四川省南部地区,银杉在以上分布区的总面积为18.3万km^2,占全国面积的1.9%。银杉的高度适宜区面积为3853.6km^2,占全国面积的0.04%。(2)影响我国银杉潜在分布的5个主导因子依次为:5月太阳辐射(65.8%),植被覆盖率(13.7%),10月最高温(5.6%),5月平均降雨量(3.3%),淤泥含量(2.3%),总贡献率为90.7%。(3)最大熵的模型AUC值为0.983,说明其可信度极高。

关键词： Maxent模型分布预测环境变量因子适宜性评价银杉

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