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词嵌入BERT-CRF玉米育种实体关系联合抽取方法

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农业机械学报 2023年第11期54卷 286-294页

作者：李书琴庞文婷西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100

针对玉米育种文本数据中存在重叠三元组、实体表达方式多样等问题,提出一种嵌入词汇信息的BERT-CRF(Bidirectional encoder representations from transformers-conditional random field)玉米育种实体关系联合抽取方法。首先,分析了玉... 详细信息

针对玉米育种文本数据中存在重叠三元组、实体表达方式多样等问题,提出一种嵌入词汇信息的BERT-CRF(Bidirectional encoder representations from transformers-conditional random field)玉米育种实体关系联合抽取方法。首先,分析了玉米育种语料表达特征,采用对实体边界、关系类别和实体位置信息同步标注的策略;其次,构建了嵌入词汇信息的BERT-CRF模型进行训练和预测,自建玉米育种知识词典,通过在BERT中嵌入词汇信息,融合字符特征和词汇特征,增强模型的语义能力,利用CRF模型输出全局最优标签序列,设计了实体关系三元组匹配算法(Entity and relation triple matching algorithm,ERTM),将标签进行匹配和映射来获取三元组;最后,为验证该方法的有效性,在玉米育种数据集上进行实验,结果表明,本文模型精确率、召回率和F1值分别为91.84%、95.84%、93.80%,与现有模型相比性能均有提升。说明该方法能够有效抽取玉米育种领域知识,为构建玉米育种知识图谱及其它下游任务提供数据基础。

关键词：玉米育种实体关系联合抽取序列标注 BERT语言模型词嵌入

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玉米育种面临的机遇和挑战

玉米科学 2008年第6期16卷 1-5页

作者：张世煌徐伟平李明顺李新海徐家舜中国农科院作物科学研究所北京100081 中华人民共和国农业部北京100000

中国玉米连年丰收,国内市场供应充足,但未来玉米需求会继续扩大,对玉米生产和育种研究提出了新的挑战。回顾历史,中国玉米品种不断提高产量,得益于增强了抗逆(病)性。但在90年代以后,玉米育种目标和育种思路受到困扰。育种者要重视提高... 详细信息

中国玉米连年丰收,国内市场供应充足,但未来玉米需求会继续扩大,对玉米生产和育种研究提出了新的挑战。回顾历史,中国玉米品种不断提高产量,得益于增强了抗逆(病)性。但在90年代以后,玉米育种目标和育种思路受到困扰。育种者要重视提高品种的抗逆性。

关键词：玉米育种机遇挑战

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玉米育种激光切割采样视觉检测方法研究

华南农业大学学报 2017年第1期38卷 116-119页

作者：寇淼邹媛媛李广伟中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院大学北京100049 沈阳建筑大学机械工程学院辽宁沈阳110168

【目的】引入机器视觉技术引导激光切割玉米种子,实现玉米育种行业分子标记辅助育种采样的自动化。【方法】设计基于视觉的玉米粒形质量检测和姿态识别系统,提出玉米粒形质量检测和姿态识别算法:首先,根据提取的玉米粒形特征参数,剔除... 详细信息

【目的】引入机器视觉技术引导激光切割玉米种子,实现玉米育种行业分子标记辅助育种采样的自动化。【方法】设计基于视觉的玉米粒形质量检测和姿态识别系统,提出玉米粒形质量检测和姿态识别算法:首先,根据提取的玉米粒形特征参数,剔除粒形尺寸不合格的玉米种子,然后,计算合格玉米种子的姿态,以便姿态调整装置将种子调整到理想切割姿态。【结果】算法处理时间约0.6 s,姿态角平均绝对误差2.00°,满足使用的精度要求。【结论】该方法有助于实现玉米分子标记辅助育种中的激光自动切割采样。

关键词：玉米育种激光切割视觉检测图像处理分子标记

玉米育种事业的开拓人——吴绍骙——为杂交玉米作出贡献的人(二)

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种子世界 1990年第7期 37-38页

作者：佟屏亚

1990年2月12日,吴绍骙教授在河南农业大学欢度了他的85岁寿辰。人们怀着崇敬的心情祝愿吴老功如嵩山,寿比苍松;赞誉吴老育种又育人,桃李满天下。但人们对吴绍骙教授最高的评价是我国玉米育种事业的开拓人。

关键词：玉米育种玉米自交系玉米单交种事业

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双向轮回选择为核心的玉米育种体系构建

玉米科学 2022年第4期30卷 16-21页

作者：赵东波管培燕王春雨朱冠雄高建胜崔慧妮郭建军郭智慧孙季平郭良海德州市农业科学研究院山东德州253015 德州学院山东德州253023

玉米是我国第一大粮食作物,玉米生产取得的巨大成就与品种改良密切相关,种质的合理利用,杂种优势群和杂优模式的应用起到了关键作用。本文根据国内形成的玉米选系理论,结合选系实践经验,提出双向轮回选育体系,其核心在于“双向”和“轮... 详细信息

玉米是我国第一大粮食作物,玉米生产取得的巨大成就与品种改良密切相关,种质的合理利用,杂种优势群和杂优模式的应用起到了关键作用。本文根据国内形成的玉米选系理论,结合选系实践经验,提出双向轮回选育体系,其核心在于“双向”和“轮回”,把二环系选育、动态基因池选育、双单倍体育种、回交转育、分子辅助育种以及转基因检测和功能基因的开发等玉米选育方法有机结合。构建玉米群体双向轮回选育体系,有利于促进玉米育种工作的系统化和流程化。

关键词：玉米育种二环系选育基因池选育双向轮回选择分子辅助育种

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玉米育种的区域性与种质创新

中国种业 2005年第11期 19-20页

作者：叶世峰李素军王瑞兵白秀英宋胜普李续俊张维强唐秀芝赖玉萍河北省宣化巡天种业新技术有限责任公司宣化075100 中国农业科学院原子能利用研究所北京100094

我国幅员辽阔,从北方的寒温带到南方的热带,从沿海的湿润地区到西部内陆性干旱地区,形成多种多样的玉米生态区,不同玉米生态区演化了丰富的玉米种质资源及栽培品种,为玉米育种研究提供了十分有利的条件.随着市场经济的形成和玉米种业的... 详细信息

我国幅员辽阔,从北方的寒温带到南方的热带,从沿海的湿润地区到西部内陆性干旱地区,形成多种多样的玉米生态区,不同玉米生态区演化了丰富的玉米种质资源及栽培品种,为玉米育种研究提供了十分有利的条件.随着市场经济的形成和玉米种业的蓬勃发展,商品性育种研究随之兴起,大量的资金、技术、人才流向种业,对玉米育种研究、新品种育成起到了积极推动作用.但商业性种业也给育种研究带来一些负面效应.本文重点讨论玉米育种的区域性与合作创新,发展科学、有序的市场竞争机制.

关键词：玉米育种种质创新区域性育种研究市场竞争机制干旱地区湿润地区栽培品种种质资源市场经济

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玉米育种信息管理系统的研究

江苏农业科学 2016年第1期44卷 418-421页

作者：李雪杨涛沈阳农业大学信息与电气工程学院辽宁沈阳110866

针对辽宁省玉米育种工作的实际需求,通过对生产线考种、田间试验和实验室测试数据的调研以及查阅国内外相关文献,获取了穗型、穗行数、穗粒数、粒型、百粒质量等玉米数据信息以及配合力分析的基本概念、模型、方法和作用等资料。利用SQL... 详细信息

针对辽宁省玉米育种工作的实际需求,通过对生产线考种、田间试验和实验室测试数据的调研以及查阅国内外相关文献,获取了穗型、穗行数、穗粒数、粒型、百粒质量等玉米数据信息以及配合力分析的基本概念、模型、方法和作用等资料。利用SQL Sever数据库及相关编程技术,围绕考种信息管理、种子信息管理、数据分析3个主要功能模块设计了对玉米性状数据等相关信息进行有效管理和综合分析利用的玉米育种信息管理系统。该系统有效实现了玉米育种信息的科学管理,提高了育种效率,使数据化育种成为可能。

关键词：玉米育种管理信息系统配合力

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玉米育种信息管理系统的研究

玉米育种信息管理系统的研究

作者：李雪沈阳农业大学

学位级别：硕士

考种是玉米育种一个重要环节,玉米考种过去主要依靠人工,过程繁复,耗时耗力,无法完全准确掌握育种人员所需的全部数据。高通量玉米考种生产线的应用,可以实现玉米果穗、籽粒二十余项考种信息的自动化采集。一个中等规模的玉米分子育种... 详细信息

考种是玉米育种一个重要环节,玉米考种过去主要依靠人工,过程繁复,耗时耗力,无法完全准确掌握育种人员所需的全部数据。高通量玉米考种生产线的应用,可以实现玉米果穗、籽粒二十余项考种信息的自动化采集。一个中等规模的玉米分子育种单位每年有几万甚至十万个组合,这些组合一年的考种信息及田间的测试数据整合到一起是一个海量的数据。而且玉米育种周期长,需要长时间的积累,在这个过程中,人员变动、材料变动、多年数据的累积等等一系列问题使得数据量更为庞大,因此,开发一个玉米育种信息管理系统非常必要,这样一个系统可以使玉米育种信息的管理实现规范化、科学化、自动化,对提高玉米育种的信息化水平具有重要的实际意义。本文取得的研究和设计成果有：根据对国内外玉米育种信息化现状的调研及对玉米育种相关单位的需求分析,设计了系统的总体架构,并对玉米育种信息管理系统进行了详细设计;通过对作物遗传理论的研究,对作物遗传力和配合力的估算方法进行了比较、分析,确定了本系统中玉米育种分析方式—配合力分析法,为系统设计提供了理论基础;应用C#语言,采用MVC设计模式和B/S架构,实现了前台玉米信息浏览及评论、留言信息反馈;后台系统管理员登录,玉米信息的管理,配合力分析等功能。本文所研究的基于配合力分析的玉米育种资源的数字化管理系统在数据有效管理及利用的进程中以其简单、方便、直观等特点,大大提高了玉米育种信息管理与分析的效率与科学性。

关键词：玉米育种信息管理配合力分析

嵌入词汇信息的BERT-CRF玉米育种实体关系联合抽取方法

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农业机械学报 2023年

作者：李书琴庞文婷西北农林科技大学信息工程学院

针对玉米育种文本数据中存在重叠三元组、实体表达方式多样等问题，提出一种嵌入词汇信息的BERT-CRF（Bidirectional encoder representations from transformers-conditional random field）玉米育种实体关系联合抽取方法。首先，分析... 详细信息

针对玉米育种文本数据中存在重叠三元组、实体表达方式多样等问题，提出一种嵌入词汇信息的BERT-CRF（Bidirectional encoder representations from transformers-conditional random field）玉米育种实体关系联合抽取方法。首先，分析了玉米育种语料表达特征，采用对实体边界、关系类别和实体位置信息同步标注的策略；其次，构建了嵌入词汇信息的BERT-CRF模型进行训练和预测，自建玉米育种知识词典，通过在BERT中嵌入词汇信息，融合字符特征和词汇特征，增强模型的语义能力，利用CRF模型输出全局最优标签序列，设计了实体关系三元组匹配算法（Entity and relation triple matching algorithm，ERTM），将标签进行匹配和映射来获取三元组；最后，为验证该方法的有效性，在玉米育种数据集上进行实验，结果表明，本文模型的精确率、召回率和F1值分别为91.84%、95.84%、93.80%，与现有模型相比性能均有提升。说明该方法能够有效抽取玉米育种领域知识，为构建玉米育种知识图谱及其它下游任务提供数据基础。

关键词：玉米育种实体关系联合抽取序列标注 BERT语言模型词嵌入