检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于率失真理论的模糊聚类模型与算法

情报学报 2011年第8期30卷 812-818页

作者：郭崇慧张艳昌大连理工大学系统工程研究所大连116024

本文从信息论的角度考虑了聚类问题,将聚类看成是有损信息压缩的过程。首先运用率失真理论建立了模糊聚类的优化模型,与经典的模糊聚类模型相比,模型的目标函数中多了一个描述聚类过程复杂度的指标。同时为了估计聚类数目,还提出了一个... 详细信息

本文从信息论的角度考虑了聚类问题,将聚类看成是有损信息压缩的过程。首先运用率失真理论建立了模糊聚类的优化模型,与经典的模糊聚类模型相比,模型的目标函数中多了一个描述聚类过程复杂度的指标。同时为了估计聚类数目,还提出了一个新的聚类有效性指标。其次通过求解优化模型得到基于率失真理论的模糊聚类算法。最后将基于率失真理论的模糊聚类算法与经典模糊C均值算法进行了数值实验比较。数值实验结果表明基于率失真理论的模糊聚类算法能够自动确定聚类数目,在运行时间上比模糊C均值算法有一定减少,且最终的模糊划分矩阵与模糊C均值算法相比有较少的模糊性,因而聚类结果更加明确可靠。

关键词：模糊聚类率失真理论互信息聚类数目

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

率失真理论及其应用

通信学报 1982年第2期 75-85页

作者：周炯槃北京邮电学院

本文概述了率失真函数R(D)的基本理论,包括定义、性质、计算公式和限失真编码定理,并介绍了这一理论在数据压缩、通信系统性能指标的界和关于信息价值中的一些应用。

关键词：通信系统率失真函数无记忆信源率失真理论限失真信源编码理论下凸函数编码定理信道容量序列信息率信道特性定义比特信宿

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

率失真理论及在H.264/AVC中的应用

咸宁学院学报 2010年第12期30卷 35-37页

作者：董治平武汉大学计算机学院湖北武汉430072 咸宁学院计算机学院湖北咸宁437100

率失真理论主要是研究在限定失真条件下能够恢复信源符号所需的最小信息率.本文首先分析视频图像编码中的率失真思想,接着具体分析目前最先进的视频编码标准H.264/AVC中是如何利用率失真理论来指导编码以获得较高的编码性能的,并具体分... 详细信息

率失真理论主要是研究在限定失真条件下能够恢复信源符号所需的最小信息率.本文首先分析视频图像编码中的率失真思想,接着具体分析目前最先进的视频编码标准H.264/AVC中是如何利用率失真理论来指导编码以获得较高的编码性能的,并具体分析率失真优化理论在运动估计和宏块编码模式选择中的具体应用,最后给出了H.264/AVC验证模型JM12.2中的宏块编码的率失真优化算法的实现流程.

关键词：率失真理论 H.264/AVC 运动估计宏块编码

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

估计理论与率失真理论

电子学报 1986年第4期 45-49页

作者：石贵青徐秉铮华南工学院

Bahadur曾给出一个错误估计概率的下界。本文将给出错误估计概率的上界,以及下界的又一个证明。然后应用Neyman-Pearson定理得到率失真定理。

关键词：概率下界定理率失真理论限失真信源编码理论序列 exp 错误估计经验分布编码速率估计理论数学理论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于率失真理论的视频编码码率控制

通信学报 1997年第5期18卷 8-14页

作者：熊成玉何芸清华大学

本文以率失真理论为基础，提出了一种新的前向视频编码码率控制策略ＦＲＣ（ＦｏｒｗａｒｄＲａｔｅＣｏｎｔｒｏｌ），其核心思想是：宏块（Ｍａｃｒｏｂｌｏｃｋ）目标比特数的预分配除受码率的限制外，更重要的是受到图像的局部空间... 详细信息

本文以率失真理论为基础，提出了一种新的前向视频编码码率控制策略ＦＲＣ（ＦｏｒｗａｒｄＲａｔｅＣｏｎｔｒｏｌ），其核心思想是：宏块（Ｍａｃｒｏｂｌｏｃｋ）目标比特数的预分配除受码率的限制外，更重要的是受到图像的局部空间活动性等因素的控制，从而达到一种最优的比特分配方案。主观测试实验结果表明。

关键词：视频压缩 MPEG-2 码率控制率失真理论图象处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

雷达目标识别评估中的数据可分性度量方法

雷达学报（中英文） 2023年第4期12卷 860-881页

作者：姜卫东薛玲艳张新禹国防科技大学电子科学学院长沙410073

以机器学习为主的雷达目标识别模型性能由模型与数据共同决定。当前雷达目标识别评估依赖于准确性评估指标,缺乏数据质量对识别性能影响的评估指标。数据可分性描述了属于不同类别样本的混合程度。数据可分性指标独立于模型识别过程,将... 详细信息

以机器学习为主的雷达目标识别模型性能由模型与数据共同决定。当前雷达目标识别评估依赖于准确性评估指标,缺乏数据质量对识别性能影响的评估指标。数据可分性描述了属于不同类别样本的混合程度。数据可分性指标独立于模型识别过程,将其引入识别评估过程,可以量化数据识别难度,预先为识别结果提供评判基准。因此该文基于率失真理论提出一种数据可分性度量,通过仿真数据验证所提度量能够衡量多维高斯分布数据的可分性优劣。进一步结合高斯混合模型,设计的度量方法能够突破率失真函数的局限性,捕捉数据局部特性,提高对数据整体可分性的评估精度。接着将所提度量应用于实测数据识别难度评估中,验证了其与平均识别率的强相关性。而在卷积神经网络模块效能评估实验中,首先在测试阶段量化分析了各卷积模块提取特征的可分性变化趋势,进一步在训练阶段将所提度量作为特征可分性损失参与网络优化过程,引导网络提取更可分的特征,该文从特征可分性角度为神经网络识别性能的评估与提升提供新思路。

关键词：机器学习雷达目标识别评估率失真理论识别率数据可分性度量

随机网络和基于复制-变异机制的生物分子网络的可压缩性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

随机网络和基于复制-变异机制的生物分子网络的可压缩性

作者：吕鹏鹏河南大学

学位级别：硕士

生物分子系统可以用复杂网络理论进行建模.生命系统通过复杂的生物分子网络传递遗传信息和外界信号,进而调控生物的环境适应性和表型.由于受到系统内外噪声、生物分子复制和变异等的影响,信息在生物分子网络上的传递过程中不可避免的存... 详细信息

生物分子系统可以用复杂网络理论进行建模.生命系统通过复杂的生物分子网络传递遗传信息和外界信号,进而调控生物的环境适应性和表型.由于受到系统内外噪声、生物分子复制和变异等的影响,信息在生物分子网络上的传递过程中不可避免的存在一定的失真.信息论中的率失真理论为信息传递过程中存在一定失真时的信源编码研究提供了理论基础,成为从信息传输效率角度研究复杂网络可压缩性的有力工具.本文基于率失真理论,主要研究随机网络和生物分子网络的可压缩性.着重探讨各类网络的可压缩性与网络拓扑结构之间的关系,以期为生物等网络在结构粗粒化过程中如何保持信息传递效率等提供指导.首先,本文考虑了规则网络、Erd?s-Rényi(ER)随机网络、小世界网络和无标度网络的可压缩性.真实的生物分子网络具有稀疏性、无标度、异配性、小世界性、模块性等特征,对具有不同拓扑结构性质的随机网络的研究可以为真实生物分子网络的研究提供指导.研究发现,规则网络的可压缩性随着网络规模和节点度的增加而增加;在固定网络平均度的情况下,随机网络的可压缩性随着网络规模的增加而降低,随连边概率的增加而提高;在幂律指数可调的无标度网络中,当幂律指数较小时,网络的可压缩性随着网络规模的增加而提高;但是随着幂率指数的增加,无标度网络的可压缩性受网络规模的影响变弱.发现度异质性越高的网络,可压缩性受网络规模的影响越大.然后,考虑了基于复制-变异机制的人工生物分子网络的可压缩性.通过考虑随机、偏好、反偏好三种复制机制以及二聚化、加边和删边等不同的变异机制,生成了大量的和实际生物分子网络具有相似拓扑结构特征的人工生物分子网络.基于率失真理论,在生成的网络中研究了不同的复制机制和变异机制对人工生物分子网络的可压缩性的影响.研究发现复制、二聚化和加边变异有助于网络可压缩性的提高,而删边变异不利于网络的可压缩性.最后,研究了真实的酵母菌蛋白质相互作用网络(PPI)的可压缩性.由于真实的网络是静态的,无法研究可压缩性随着网络尺度变化的规律性.为克服这一问题,本文对真实的PPI网络进行了网络抽样,通过随机抽取真实网络的大量的不同尺度的子网络考察其可压缩性变化规律.研究发现网络的可压缩性随着网络的平均度增大而增加,说明了平均度大的网络有利于被压缩.本文从随机网络到人工生物分子网络,再到真实的PPI网络,发现三类网络中:(1)网络的结构越规律,可压缩性受网络规模影响越小.(2)网络的可压缩性随着网络的平均度增加而增加.(3)网络的可压缩程度与其度分布有关.相关研究为从信息传输角度理解生物分子网络的结构与功能之间的关系奠定了理论基础,对于生物分子网络的结构粗粒化及理解其演化规律性具有重要意义.

关键词：复制-变异随机网络生物分子网络网络的可压缩性蛋白质相互作用网络率失真理论

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种面向视频传输的SVC码流排序方法

电子与信息学报 2011年第3期33卷 537-542页

作者：卢冀肖嵩吴成柯西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

该文提出了一种适用于传输的可分级视频编码码流的排序方法。该方法通过对码流的合理选择和对失真的高效近似计算,优先传输率失真性能较好的可分级码流,从而提高了重建图像的质量。该文建立了用于划分复合可分级码流的状态模型,推导出... 详细信息

该文提出了一种适用于传输的可分级视频编码码流的排序方法。该方法通过对码流的合理选择和对失真的高效近似计算,优先传输率失真性能较好的可分级码流,从而提高了重建图像的质量。该文建立了用于划分复合可分级码流的状态模型,推导出了可分级码流失真的近似计算公式,在一定带宽限制下,采用率失真优化的方法对可分级码流进行排序。仿真结果表明该方法能提高视频流重建图像质量。

关键词：视频传输可分级视频编码率失真理论码流优先级

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于泊松估计的可控特征选择算法

情报学报 2010年第3期29卷 408-413页

作者：高影繁王惠临中国科学技术信息研究所北京100038

特征选择是文本分类的关键技术之一。本文提出一种基于泊松估计的可控特征选择算法,该算法以基于泊松假设估算的文档频率作为衡量特征语义信息的依据,以通信领域中的信息率失真理论作为可控特征选择的思想来源。在Reuters-21578新闻语... 详细信息

特征选择是文本分类的关键技术之一。本文提出一种基于泊松估计的可控特征选择算法,该算法以基于泊松假设估算的文档频率作为衡量特征语义信息的依据,以通信领域中的信息率失真理论作为可控特征选择的思想来源。在Reuters-21578新闻语料上进行的实验结果表明,基于泊松估计的特征选择算法性能优于基于语义的WN算法和同样基于统计的IG、Chi2等算法;在以特征漏选率作为信息率失真函数的前提下,设定分类算法分类指标下限值,则可以通过改变特征漏选率得到任意的分类精度值。实验表明本文算法在与相关算法的对比中存在优势。算法思想来源于通信领域中的信息率失真理论,也是一种在领域融合方面的崭新尝试。

关键词：泊松估计语义特征率失真理论可控特征选择