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手指独立训练的教材选择

琴童 2003年第2期 34-34页

作者：春秋

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父母训练方式对儿童成就动机的影响

北京师范大学学报（社会科学版） 1993年第2期 20-30页

作者：郭德俊张贵良杨淑珍

成就动机或成就需要，自五六十年代成为麦克兰德（McClelland）和阿克金森（Atkinson）的研究主题以来，人们从社会文化、价值观念、经济地位、社会竞争与合作的目标结构，以及认知取向（包括行为归因、信息收集、认知变化、认知策略、... 详细信息

成就动机或成就需要，自五六十年代成为麦克兰德（McClelland）和阿克金森（Atkinson）的研究主题以来，人们从社会文化、价值观念、经济地位、社会竞争与合作的目标结构，以及认知取向（包括行为归因、信息收集、认知变化、认知策略、情感状态和自我评价）等，多层次、多角度地探讨了成就动机的本质、构成和发展等问题，迄今为止，成就动机仍是人们研究的热点，新的观点和理论仍在不断产生，是因为成就动机是人们取得优异成绩（Nicholls、Covington、Ames）创造新价值的推动力量，麦克兰德（McClelland）等人甚至认为，成就动机是企业成功、经济发展的一个重要心理动力。它是一个社会进步和文明的象征。

关键词：社会取向成就动机独立训练个人取向训练方式母亲儿童成就动机量表偏相关系数平均数杨国枢

一种改进dueling网络的机器人避障方法

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西安电子科技大学学报 2019年第1期46卷 46-50,63页

作者：周翼陈渤西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071 西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心陕西西安710071

针对传统增强学习方法在运动规划领域,尤其是机器人避障问题上存在容易过估计、难以适应复杂环境等不足,提出了一种基于深度增强学习的提升机器人避障性能的新算法模型。该模型将dueling神经网络架构与传统增强学习算法Q学习相结合,并... 详细信息

针对传统增强学习方法在运动规划领域,尤其是机器人避障问题上存在容易过估计、难以适应复杂环境等不足,提出了一种基于深度增强学习的提升机器人避障性能的新算法模型。该模型将dueling神经网络架构与传统增强学习算法Q学习相结合,并利用两个独立训练的dueling网络处理环境数据来预测动作值,在输出层分别输出状态值和动作优势值,并将两者结合输出最终动作值。该模型能处理较高维度数据以适应复杂多变的环境,并输出优势动作供机器人选择以获得更高的累积奖励。实验结果表明,该新算法模型能有效地提升机器人避障性能。

关键词：机器人避障深度增强学习 dueling网络独立训练

基于GLNet和HRNet的高分辨率遥感影像语义分割

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红外技术 2021年第5期43卷 437-442页

作者：赵紫旋吴谨朱磊武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081 冶金自动化与检测技术教育部工程中心湖北武汉430000 中冶南方连铸技术工程有限责任公司湖北武汉430223

在GLNet(Global-Local Network)中,全局分支采用ResNet(Residual Network)作为主干网络,其侧边输出的特征图分辨率较低,而且表征能力不足,局部分支融合全局分支中未充分学习的特征图,造成分割准确率欠佳。针对上述问题,提出了一种基于GL... 详细信息

在GLNet(Global-Local Network)中,全局分支采用ResNet(Residual Network)作为主干网络,其侧边输出的特征图分辨率较低,而且表征能力不足,局部分支融合全局分支中未充分学习的特征图,造成分割准确率欠佳。针对上述问题,提出了一种基于GLNet和HRNet(High-Resolution Network)的改进网络用于高分辨率遥感影像语义分割。首先,利用HRNet取代全局分支中原有的ResNet主干,获取表征能力更强,分辨率更高的特征图。然后,采用多级损失函数对网络进行优化,使输出结果与人工标记更为相似。最后,独立训练局部分支,以消除全局分支中特征图所带来的混淆。在高分辨率遥感影像数据集上,对所提出的改进网络进行训练和测试,实验结果表明,改进网络在全局分支和局部分支上的平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)分别为0.0630和0.0479,在分割准确率和平均绝对误差方面均优于GLNet。

关键词：高分辨率遥感影像语义分割全局分支局部分支独立训练

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成就动机研究的历史与现状

教育理论与实践 1996年第1期16卷 32-35,31页

作者：梁丽萍山西大学政治学系

成就动机研究的历史与现状梁丽萍山西大学政治学系成就动机（ａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔｍｏｔｉｖｅ）的研究是近代动机心理学的重要课题。在四十年代至今的几十年时间里，西方心理学家从不同角度对成就动机进行了卓有成效的研究，建立了... 详细信息

成就动机研究的历史与现状梁丽萍山西大学政治学系成就动机（ａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔｍｏｔｉｖｅ）的研究是近代动机心理学的重要课题。在四十年代至今的几十年时间里，西方心理学家从不同角度对成就动机进行了卓有成效的研究，建立了许多成就动机的模型。七十年代末期港...

关键词：成就动机自我取向社会取向成就需要成就行为现代社会心理学独立训练志向水平杨国枢独立性训练

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析运动员五练的非智力因素基础

山东体育科技 2013年第5期35卷 32-37页

作者：荣敦国郑荣强上海商学院体育部上海201400 山东省体育科学研究中心山东济南250102

运动员的非智力因素系统由动机、兴趣、情感、意志和性格等五大因素构成,是运动训练竞赛活动的动力-调节系统,具有动力、定向、引导、维持、调节和强化等功能,它们共同构成运动员进行运动训练竞赛活动的心理条件。在运动训练活动中,运... 详细信息

运动员的非智力因素系统由动机、兴趣、情感、意志和性格等五大因素构成,是运动训练竞赛活动的动力-调节系统,具有动力、定向、引导、维持、调节和强化等功能,它们共同构成运动员进行运动训练竞赛活动的心理条件。在运动训练活动中,运动员具有五种典型的积极训练态度即愿练、好练、乐练、勤练和独立训练。为提升运动员的心理水平和实际运动训练成效,根据运动员的五练与非智力因素的内在逻辑关系,深入探讨了五练的内涵、意义、训练原则和方法等问题。

关键词：愿练好练乐练勤练独立训练

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基于神经随机森林的局部空气质量预测模型

计算机工程与设计 2020年第7期41卷 1958-1966页

作者：程蓉钱雪忠江南大学物联网工程学院物联网技术应用教育部工程研究中心江苏无锡214122

为解决支持向量机和人工神经网络等方法在预测空气质量指数中存在的容易过拟合、网络结构复杂、参数调优耗时等问题,提出一种优化的随机森林方法来预测空气质量指数。为预测南京市玄武湖地区下一日的空气质量指数,将该地区近5年的历史... 详细信息

为解决支持向量机和人工神经网络等方法在预测空气质量指数中存在的容易过拟合、网络结构复杂、参数调优耗时等问题,提出一种优化的随机森林方法来预测空气质量指数。为预测南京市玄武湖地区下一日的空气质量指数,将该地区近5年的历史空气质量数据作为依据,通过对每棵由两个隐藏层和一个输出层构成的三层神经网络回归树进行独立训练,求平均形成估计。实验结果表明,RMSE为7.512,R2为0.973,优于RF、NN、SVR、LR、LSTM等常用预测模型,能够满足局部空气质量指数预测的要求。

关键词：随机森林神经网络独立训练平均空气质量指数