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犹豫模糊语言术语集的相关理论及其在决策中的应用

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犹豫模糊语言术语集的相关理论及其在决策中的应用

作者：赵娜曲阜师范大学

学位级别：硕士

本文主要研究犹豫模糊语言术语集的基本运算、比较和距离测度等理论及其在基于犹豫模糊语言评价信息的多属性决策问题中的应用,共分四章. 第一章介绍犹豫模糊语言术语集的理论和基于犹豫模糊语言评价信息的多属性决策问题的研究背景... 详细信息

本文主要研究犹豫模糊语言术语集的基本运算、比较和距离测度等理论及其在基于犹豫模糊语言评价信息的多属性决策问题中的应用,共分四章. 第一章介绍犹豫模糊语言术语集的理论和基于犹豫模糊语言评价信息的多属性决策问题的研究背景,以及本文的主要研究成果．第二章研究犹豫模糊语言术语集的算子、比较方法和距离测度.首先定义了三个犹豫模糊语言术语集的基本算子,用来集结犹豫模糊语言评价信息;其次,定义了一个可能度公式,用来比较两个犹豫模糊语言术语集的大小,并讨论了它的基本性质;基于这个可能度公式,提出一种比较n个犹豫模糊语言术语集大小的可能度方法.通过这种方法所获得的排序结果不仅能反映犹豫模糊语言术语集的不确定性,而且还能为专家提供更多的信息.最后,提出了犹豫模糊语言术语集的距离测度的公理化定义,并根据此定义,给出了三个简单有效的距离公式,用来计算两个犹豫模糊语言术语集之间的距离. 第三章研究所提出的犹豫模糊语言术语集的算子、可能度比较方法和距离测度在基于犹豫模糊语言评价信息的多属性决策问题中的应用.首先利用上述定义的犹豫模糊语言术语集的基本算子和可能度比较方法,提出一种解决基于犹豫模糊语言评价信息的多属性语言决策问题的决策方法.其次,定义了犹豫模糊语言正理想点和犹豫模糊语言负理想点,利用上述定义的距离公式同时计算方案与这两点的距离,定义了确定方案排序的贴近度系数,提出了解决基于犹豫模糊语言评价信息的决策问题的理想点法.本章还通过实例分析验证了所提方法的有效性和合理性. 第四章给出了本文的主要结论.

关键词：多属性语言决策犹豫模糊语言术语集理想点法可能度公式距离测度

基于犹豫模糊语言术语集和粒子群优化算法的产品造型设计感性评价方法

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图学学报 2021年第4期42卷 680-687页

作者：杨延璞长安大学工程机械学院陕西西安710064

产品造型感性评价反映了用户的意象感知,具有模糊性与不确定性,用户常难以准确描述其感性偏好而表现出犹豫。针对该问题,引入犹豫模糊语言术语集(HFLTSs)描述用户感性评价,基于其数学算子构建犹豫模糊语言共识模型以测度用户认知一致性... 详细信息

产品造型感性评价反映了用户的意象感知,具有模糊性与不确定性,用户常难以准确描述其感性偏好而表现出犹豫。针对该问题,引入犹豫模糊语言术语集(HFLTSs)描述用户感性评价,基于其数学算子构建犹豫模糊语言共识模型以测度用户认知一致性程度,借助粒子群优化算法(PSO)实现非共识条件下用户评价矩阵的优化与共识达成,通过逼近理想解排序法对产品造型方案进行优劣排序,提出了基于HFLTSs和PSO的产品造型设计感性评价流程。以汽车充电桩造型方案感性评价为例,验证了HFLTSs有助于解决用户感性认知的不确定问题,结合PSO能够提高犹豫模糊语言评价的一致性,从而提升产品造型感性评价质量。

关键词：产品造型设计感性评价犹豫模糊语言术语集粒子群优化算法共识达成

基于犹豫模糊语言术语集的多属性决策方法及应用研究

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基于犹豫模糊语言术语集的多属性决策方法及应用研究

作者：杨敬尊重庆邮电大学

学位级别：硕士

犹豫模糊语言术语集（Hesitant Fuzzy Linguistic Term Set,HFLTS）是把犹豫模糊集中以精确数字表示的隶属度信息替换为人类常用的自然语言。HFLTS结构上的优越性可以有效的处理决策问题中存在的不确定信息,因此克服了模糊语言法只能用... 详细信息

犹豫模糊语言术语集（Hesitant Fuzzy Linguistic Term Set,HFLTS）是把犹豫模糊集中以精确数字表示的隶属度信息替换为人类常用的自然语言。HFLTS结构上的优越性可以有效的处理决策问题中存在的不确定信息,因此克服了模糊语言法只能用单个语言评价表达决策者偏好的缺陷和犹豫模糊集无法使用自然语言作为隶属度的缺点。面对现实社会中一些复杂的决策问题,单个评价属性已经远远不能完成对问题的描述和刻画,因此,多属性决策应运而生。多属性决策是针对决策问题中具有多个属性且数量上有限的待评价方案进行排序选优。在实际生活中已经被应用到工程、经济、行政等多个方面。本文从HFLTS和多属性决策出发,主要研究基于HFLTS的多属性决策方法。本文的主要研究内容如下:1.针对现有的HFLTS比较方法不能将决策者心理行为考虑在内的问题,本文提出了距离修正函数。通过距离修正函数将语言术语项映射到[-1,1]的坐标轴上,得到了一个非均匀分布的语言标度,并且定义了一种基于距离修正的得分函数,称为Score-HFLTS。借助距离修正函数,能够体现出决策者的心理偏好对HFLTS记分函数值的影响,并在优劣解排序法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS）的基础上,提出了一种基于改进的得分函数和优劣解排序法的决策方法来处理多属性决策问题。2.针对现有的HFLTS距离测度只考虑了术语值的大小,未考虑到术语数量的问题,本文定义了HFLTS离散度的概念,描述了HFLTS的离散程度,并且在文中给出了相关的性质。此外借助距离修正函数,提出了基于离散度和距离修正函数的HFLTS距离测度公式,进而提出了HFLTS的相似性测度。该方法的主要优点是不仅能有效地转换不同语义环境中的语言信息,还能避免现有距离测度的缺点,能够用于解决实际应用问题,如城市污水处理厂选址的推荐。

关键词：多属性决策犹豫模糊语言术语集距离测度离散度

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基于犹豫模糊语言术语集的正交模糊聚类算法

计算机系统应用 2018年第7期27卷 34-42页

作者：王慧冰林铭炜姚志强福建师范大学数学与信息学院福州350117

犹豫模糊语言术语集(Hesitance Fuzzy Linguistic Term Sets,HFLTSs)允许决策者们用几个可能的语言术语来评估一个属性.近来,采用HFLTSs来进行模糊聚类分析的问题越来越受关注.考虑到目前基于HFLTSs的模糊聚类算法还存在计算复杂度高的... 详细信息

犹豫模糊语言术语集(Hesitance Fuzzy Linguistic Term Sets,HFLTSs)允许决策者们用几个可能的语言术语来评估一个属性.近来,采用HFLTSs来进行模糊聚类分析的问题越来越受关注.考虑到目前基于HFLTSs的模糊聚类算法还存在计算复杂度高的问题,提出了一种新的正交模糊聚类算法:首先计算样本之间的距离测度得到距离测度矩阵,接着计算其等价矩阵;然后确定置信水平值,通过置信水平值对等价矩阵进行切割;最后根据切割矩阵的列向量之间的正交关系来确定对应样本是否可以放在同一个类别,以此得到聚类结果.该算法步骤简单,计算复杂度低,并且适合于数据量大的模糊聚类问题.本文末尾将通过一个实例结合k-means聚类算法证明该算法的可行性和高效性.

关键词：犹豫模糊语言术语集距离测量犹豫度正交模糊聚类算法 k-means聚类

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一类新的犹豫模糊语言术语集的距离测度

广西师范学院学报（自然科学版） 2016年第3期33卷 40-44页

作者：金瑞芳郑召益广西大学数学与信息科学学院广西南宁530004

犹豫模糊语言术语集是在犹豫模糊集的基础上对单个语言术语的扩展,它用以描述专家评估一个语言变量时表现出的犹豫偏好.在很多情形中,等级越高的相邻两个等级之间的差异就越大.受此启发该文构造了一类新的犹豫模糊语言术语集的距离测度... 详细信息

犹豫模糊语言术语集是在犹豫模糊集的基础上对单个语言术语的扩展,它用以描述专家评估一个语言变量时表现出的犹豫偏好.在很多情形中,等级越高的相邻两个等级之间的差异就越大.受此启发该文构造了一类新的犹豫模糊语言术语集的距离测度,并相应地发展出了语言术语间的Hamming、Euclidean和Hausdorff等距离测度,最后,通过实际例子说明了所提出方法的有效性和可行性.

关键词：犹豫模糊语言术语集距离测度决策

犹豫模糊语言术语集中考虑专家权重的决策方法

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喀什大学学报 2022年第3期43卷 12-19页

作者：朱国成赵瑞华广东创新科技职业学院科学技术协会广东东莞523960 云安中学生物组广东云浮525700

在将犹豫模糊语言术语转换为区间数的条件下设置了两种多属性决策算法.在算法一中,先对属性信息数据(犹豫模糊数,HFN)与属性的理想属性值进行测度,在此基础上定义了犹豫模糊元(HFE)几何距离函数与离差程度函数;然后在考虑HFE几何距离与... 详细信息

在将犹豫模糊语言术语转换为区间数的条件下设置了两种多属性决策算法.在算法一中,先对属性信息数据(犹豫模糊数,HFN)与属性的理想属性值进行测度,在此基础上定义了犹豫模糊元(HFE)几何距离函数与离差程度函数;然后在考虑HFE几何距离与离差程度基础上计算属性权重;最后计算HFE的加权综合值,并利用Maclaurin对称平均算子集结HFE的加权综合值.在算法二中,先将由区间数值构成的HFN的隶属度与之对应的决策专家权重数乘结果作为HFE的有效值;然后采用区间数熵值法确定属性权重;最后,计算HFE的综合值并对不同方案在相同属性上的综合值进行测度,并通过统计测度结果来达到排序方案目的 .用数值算例对两种算法进行验证分析,结果表明决策算法科学、有效.

关键词：犹豫模糊语言术语集区间数算法 Maclaurin对称平均算子

基于犹豫模糊语言决策信息的被执行人聚类算法

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运筹与管理 2023年第3期32卷 28-35页

作者：吴双胜林杰张振宇同济大学经济与管理学院上海200092

针对法院“执行难”现状,将模糊聚类分析方法应用于司法执行领域,聚类的数据类型拓展为犹豫模糊语言信息,构建了一套完整的被执行人隐匿财产行为评估体系。通过估测被执行人隐匿财产的量化概率,为执行法官确定查控重点提供了决策支持。... 详细信息

针对法院“执行难”现状,将模糊聚类分析方法应用于司法执行领域,聚类的数据类型拓展为犹豫模糊语言信息,构建了一套完整的被执行人隐匿财产行为评估体系。通过估测被执行人隐匿财产的量化概率,为执行法官确定查控重点提供了决策支持。对当前的犹豫模糊语言距离测度存在的局限性进行了分析,给出了犹豫模糊语言犹豫度的定义和新的犹豫模糊语言距离计算方法。采用离差最大化思想确定最优属性权重,提出了一种基于离差最大化的犹豫模糊语言凝聚式层次聚类算法。犹豫模糊语言决策信息环境下的被执行人聚类分析算例验证了评估体系和聚类算法的有效性。

关键词：隐匿财产被执行人犹豫模糊语言术语集离差最大化距离测度聚类算法

基于犹豫模糊语言投影算法的县级融媒体中心科技传播能力评价模型

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技术经济 2022年第8期41卷 123-135页

作者：武丹张鑫中国科普研究所北京100081 东北大学工商管理学院沈阳110000

县级融媒体中心传播能力表现出数量较大、传播渠道多样、传播渠道不一等特征,而县级融媒体中心科技传播能力又内嵌于县级融媒体中心传播能力之中,其评价较为困难。本文构建了基于犹豫模糊语言投影算法的县级融媒体中心科技传播能力评价... 详细信息

县级融媒体中心传播能力表现出数量较大、传播渠道多样、传播渠道不一等特征,而县级融媒体中心科技传播能力又内嵌于县级融媒体中心传播能力之中,其评价较为困难。本文构建了基于犹豫模糊语言投影算法的县级融媒体中心科技传播能力评价模型:首先通过犹豫模糊语言术语集对县级不同传播渠道的信息进行融合,解决县级融媒体中心科技传播渠道多样和信息不齐问题;其次采用基于犹豫模糊两两比较矩阵的误差分析方法确定融媒体中心科技评价指标的权重,解决大样本评价对象的可比性问题;最后基于犹豫模糊语言投影算法进行县级融媒体中心科技传播能力的评价。对比分析表明该评价模型有较高的可靠性和区分度,针对县级融媒体中心的评价问题有较好的适用性和实用性。

关键词：科技传播能力评价模型县级融媒体中心犹豫模糊语言术语集投影算法

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权重信息不完全的多粒度犹豫模糊语言群决策

系统工程理论与实践 2018年第3期38卷 777-785页

作者：于文玉仲秋雁张震大连理工大学信息管理与信息系统研究所大连116024 大连理工大学系统工程研究所大连116024

针对属性权重信息不完全的多粒度犹豫模糊语言型多属性群决策问题，提出了一种基于指派模型的决策方法．本文的主要贡献在于：1）基于犹豫模糊语言术语集的得分函数，提出了从犹豫模糊语言术语集向量中确定备选方案序频次矩阵的算法；2... 详细信息

针对属性权重信息不完全的多粒度犹豫模糊语言型多属性群决策问题，提出了一种基于指派模型的决策方法．本文的主要贡献在于：1）基于犹豫模糊语言术语集的得分函数，提出了从犹豫模糊语言术语集向量中确定备选方案序频次矩阵的算法；2）给出了专家关于备选方案的群体加权序频次矩阵的计算方法，将决策者给出的不完全属性权重信息作为约束条件，建立了混合0-1二次规划模型来确定备选方案的群体排序；3）通过将该方法应用于医疗废物处理技术选择问题，说明了所提决策方法的可行性和有效性．

关键词：群决策多属性决策多粒度语言信息犹豫模糊语言术语集