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  • 2 篇 工学
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    • 2 篇 软件工程
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 控制科学与工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 深度卷积
  • 2 篇 逐点卷积
  • 2 篇 状态特征检测
  • 2 篇 深度学习
  • 1 篇 驾驶状态
  • 1 篇 分类

机构

  • 2 篇 华侨大学

作者

  • 2 篇 马迎杰
  • 1 篇 朱新龙
  • 1 篇 王佳斌
  • 1 篇 郑力新

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=状态特征检测"
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基于深度学习的驾驶行为识别算法研究
基于深度学习的驾驶行为识别算法研究
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作者： 马迎杰 华侨大学
学位级别：硕士
随着私家车的普及,交通事故数量与日俱增,其中大约有五分之一交通事故是由于驾驶员在驾驶过程中存在打电话、打字、吃东西、与人交流等分心驾驶行为引起的,在驾驶过程中,驾驶员的驾驶行为直接关系到全车人的生命安全,所以对驾驶员进行... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
深度可分离卷积网络的驾驶状态识别算法
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引用
华侨大学学报（自然科学版） 2021年 第2期42卷 259-267页
作者： 马迎杰 王佳斌 郑力新 朱新龙 华侨大学工学院 福建泉州362021
针对嵌入式设备内存小及多分类准确率低等导致驾驶员检测问题,提出经过深度可分离卷积网络改进而成的,快速下采样网络(fast downsampling network,MF-Net)驾驶状态识别系统.即将快速下采样策略应用于深度可分离卷积网络,在12层内执行32... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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