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基于改进EfficientDet网络的疲劳驾驶状态检测方法

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汽车安全与节能学报 2022年第4期13卷 651-658页

作者：宋巍张光德武汉科技大学汽车与交通工程学院武汉430081

为提高对司机疲劳驾驶状态视觉检测的精度和效率,降低硬件配置需求,提出了一种基于改进的EfficientDet深度学习网络的疲劳驾驶状态视觉检测方法。用深度可分离卷积和视觉注意力机制,来构建EfficientDet驾驶员面部图像特征提取网络;用双... 详细信息

为提高对司机疲劳驾驶状态视觉检测的精度和效率,降低硬件配置需求,提出了一种基于改进的EfficientDet深度学习网络的疲劳驾驶状态视觉检测方法。用深度可分离卷积和视觉注意力机制,来构建EfficientDet驾驶员面部图像特征提取网络;用双向特征金字塔网络和k-means先验框聚类方法,来构建EfficientDet驾驶员状态检测网络;采用Perclos瞌睡程度度量指数,来判定驾驶员疲劳状态;对比分析了3种不同深度、不同宽度、不同分辨率大小的改进EfficientDet模型以及YOLO V3、Faster-RCNN模型检测效果。结果表明:在这些方案中,EfficientDet-D2模型检测效果最佳,其平均精度97.92%,召回率96.75%,误检率低于2.39%,漏检率低于1.78%。

关键词：深度学习图像识别疲劳驾驶状态检测改进的EfficientDet深度学习网络

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基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法

北京邮电大学学报 2021年第1期44卷 52-58页

作者：王小玉韩彤彤尚学达哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

为了解决疲劳驾驶易造成交通事故的问题,提出了基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法.首先,借助摄像机采集驾驶状态视频,获取视频帧图像后利用图像处理技术进行图像预处理;利用自适应提升算法检测人脸,再用灰度积分投影和径向对称变... 详细信息

为了解决疲劳驾驶易造成交通事故的问题,提出了基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法.首先,借助摄像机采集驾驶状态视频,获取视频帧图像后利用图像处理技术进行图像预处理;利用自适应提升算法检测人脸,再用灰度积分投影和径向对称变换算法定位驾驶员的眼部区域;然后,通过密集连接网络精确判别眼睛状态,在网络中设置了3个密集连接块以减少特征参数和加快训练速度,且采用稀疏化结构以减少存储量和增强特征传播;最后,借助2个疲劳参数综合判断驾驶员的疲劳状态,使检测结果更为准确.定性和定量实验结果证明,该方法在准确率等方面优于现有技术.

关键词：密集连接网络疲劳检测人眼定位状态检测灰度积分投影

基于CNN-LSTM的风电机组异常状态检测

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振动与冲击 2021年第22期40卷 11-17页

作者：向玲王朋鹤李京蓄华北电力大学(保定)机械工程系河北保定071003

风电机组的环境恶劣和工况多变导致风电机组故障频发,为了保障风电机组的可靠运行,基于数据的机组异常状态检测尤为重要。该研究提出一种基于级联深度学习预测模型的风电机组状态检测方法,首先对风电场数据采集与监视控制(supervisory c... 详细信息

风电机组的环境恶劣和工况多变导致风电机组故障频发,为了保障风电机组的可靠运行,基于数据的机组异常状态检测尤为重要。该研究提出一种基于级联深度学习预测模型的风电机组状态检测方法,首先对风电场数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统的数据进行预处理,并通过距离相关系数(distance correlation coefficient,DCC)分析选取输入参数;然后结合卷积神经网络(convolution neural network,CNN)和长短期神经网络(long short-term memory,LSTM)建立观测参数与目标参数之间的逻辑关系,通过均方根误差(root mean square error,RMSE)和样本熵(sample entropy,SE)对齿轮箱轴承温度预测残差进行分析,监测齿轮箱轴承温度异常变化;最后以华北某风场的SCADA数据进行算例验证,结果表明该方法能够准确检测到齿轮箱轴承温度异常,提前发现风电机组的早期故障,为风电机组安全可靠运行提供重要价值。

关键词：风电机组数据采集与监视控制(SCADA) 深度学习样本熵(SE) 状态检测

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大型船闸反弧门运行状态检测方案

水运工程 2023年第6期 149-153页

作者：郑航陶然陈明华乌旭长江三峡通航管理局湖北宜昌443002 大连海事大学辽宁大连116026

目前船闸反弧门启闭位置控制主要依赖于开度检测装置和位移传感器,由于船闸反弧门在高水头下动水启闭频繁,当吊杆连接轴及轴套磨损后,会造成反弧门启闭位置误差逐渐增大,使得反弧门存在超关现象,进而对反弧门门体、止水、底坎埋件造成... 详细信息

目前船闸反弧门启闭位置控制主要依赖于开度检测装置和位移传感器,由于船闸反弧门在高水头下动水启闭频繁,当吊杆连接轴及轴套磨损后,会造成反弧门启闭位置误差逐渐增大,使得反弧门存在超关现象,进而对反弧门门体、止水、底坎埋件造成破坏。针对此问题,从提高启闭控制系统的精度方面对船闸反弧门运行状态检测方案进行研究。分析了反弧门位置控制系统存在的问题,采用在反弧门门体内部安装倾角传感器的方式对启闭位置角度信息进行检测,提高了启闭位置控制精度。2021年在葛洲坝三号船闸右充反弧门实施了运行状态检测装置的安装施工与测试,验证了反弧门运行状态在线检测系统的技术可行性以及检测水平的先进性。

关键词：大型船闸反弧门状态检测倾角传感器启闭位置

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铁路路基状态检测中探地雷达数据并行处理

中国铁道科学 2017年第2期38卷 11-18页

作者：梁胤程杜翠刘杰杨超宇杨峰中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083 中国铁道科学研究院铁道建筑研究所北京100081 安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001

为快速处理探地雷达检测铁路路基状态所产生的大量检测数据,缩短检测报告的生成周期,采用并行计算技术设计并构建适用于探地雷达数据解析的并行处理平台,利用计算机集群处理解析探地雷达数据;基于服务器计算能力的动态探地雷达数据任务... 详细信息

为快速处理探地雷达检测铁路路基状态所产生的大量检测数据,缩短检测报告的生成周期,采用并行计算技术设计并构建适用于探地雷达数据解析的并行处理平台,利用计算机集群处理解析探地雷达数据;基于服务器计算能力的动态探地雷达数据任务负载均衡算法,对用户提交的探地雷达数据解析任务统一调度分发。采用实际的铁路路基状态检测雷达数据对构建的并行处理平台进行实验,分析雷达数据并行处理的准确性、时间消耗、并行化加速比和系统可扩展性等指标。结果表明:在8个节点的集群并行处理平台上进行探地雷达数据的处理效率比用单机版软件提高553%,处理时间比基于Hadoop的探地雷达数据并行处理方法缩短50%以上。

关键词：铁路路基状态检测探地雷达数据处理负载均衡并行计算技术计算机集群处理

基于ISD-Net和改进ShuffleNet的牵引变电所隔离开关状态检测算法研究

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基于ISD-Net和改进ShuffleNet的牵引变电所隔离开关状态检测算法...

作者：冯宽西南交通大学

学位级别：硕士

隔离开关是牵引变电所中重要的电气设备之一,其状态反映了牵引供电系统的运行状况。因此研究牵引变电所隔离开关状态检测算法,实现对隔离开关的定位与状态检测,对牵引变电所智能监测系统和辅助决策系统的建设具有重要的现实意义,进一步... 详细信息

隔离开关是牵引变电所中重要的电气设备之一,其状态反映了牵引供电系统的运行状况。因此研究牵引变电所隔离开关状态检测算法,实现对隔离开关的定位与状态检测,对牵引变电所智能监测系统和辅助决策系统的建设具有重要的现实意义,进一步推动高速铁路牵引变电所“无人化”的建设与发展。针对隔离开关定位与状态检测任务中存在的类内多态性、类间多样性、场景复杂问题,本文研究了基于ISD-Net和改进Shuffle Net的牵引变电所隔离开关状态检测算法,该方法分为隔离开关定位与状态检测两部分。首先,ISD-Net是一种基于Faster RCNN的二阶段隔离开关旋转框检测网络,在该网络中设计了多分支空洞卷积融合模块和空间通道注意力并行模块,以有效的消除噪声干扰和提取特征,提升模型的检测精度,实现隔离开关的精确定位。其次,根据隔离开关的定位结果提取隔离开关子区域图像用于后续的状态检测任务。在状态检测任务中,本文提出了两种不同的状态检测方案。方案一通过第一部分的隔离开关检测网络定位原始图像中隔离开关的子区域,然后将目标子区域进行裁剪,送入第二部分的隔离开关状态检测网络。方案二则是引入欧式距离对隔离开关各部件包围框之间的距离进行判别,实现隔离开关的状态检测。最后,综合考虑并优选改进轻量型网络Shuffle Net对提取到的隔离开关子区域图像进行状态检测。本文构建了牵引变电所高压隔离开关数据集IVIS2021。基于该数据集,对本文方法的有效性进行了深入的分析和实验验证。实验结果表明,隔离开关定位和状态检测准确率分别达到90.88%和85.37%,该方法能够准确地实现隔离开关的定位和状态检测。

关键词：牵引变电所隔离开关定位状态检测 IVIS2021

状态检测对锡膏印刷机生产效率的影响建模与仿真分析

同方学位论文库评论

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状态检测对锡膏印刷机生产效率的影响建模与仿真分析

作者：金晓波重庆大学

学位级别：硕士

锡膏印刷机是表面贴装生产线进行印刷电路板生产加工的关键设备,其性能退化会造成少锡、多锡、坐标偏移等问题,影响印刷质量。状态检测是一种监控锡膏印刷机性能退化过程的有效手段,但频繁的检测可能会造成生产中断,影响锡膏印刷机生产... 详细信息

锡膏印刷机是表面贴装生产线进行印刷电路板生产加工的关键设备,其性能退化会造成少锡、多锡、坐标偏移等问题,影响印刷质量。状态检测是一种监控锡膏印刷机性能退化过程的有效手段,但频繁的检测可能会造成生产中断,影响锡膏印刷机生产效率。论文结合国家智能制造专项项目“移动终端主板智能制造新模式”课题,以锡膏印刷过程性能退化为切入点,通过仿真建模方法,分析状态检测对锡膏印刷机生产效率的影响,为改进锡膏印刷机状态检测、进而提高印刷质量和生产效率提供理论依据。首先,论文研究锡膏印刷机性能退化过程。以锡膏印刷坐标偏移过程为例,描述具有一定随机性和不确定性的锡膏印刷机性能退化过程,给出用于统计分析随机性和不确定性的概率分布;运用马尔可夫随机过程理论描述性能退化过程,分析离散时间、离散状态且状态个数有限的齐次马尔科夫链,用各个工作状态逐渐下降的合格率表示性能退化水平;统计分析案例锡膏印刷机印刷加工过程的参量数据,将其性能退化过程划分为四个状态,建立基于马尔科夫链的案例锡膏印刷机性能退化过程。然后,研究基于特征参量的锡膏印刷机状态检测方法。介绍状态检测的基本概念、发展历程、实施层次,结合实地调研分析锡膏印刷机状态检测的手段及内容;以锡膏测厚仪（SPI）检测得到的锡膏体积、高度、坐标等作为性能退化的特征参量识别锡膏印刷机工作状态,建立锡膏印刷机生产加工过程特征参量与其工作状态之间的对应关系,提出基于特征参量的状态检测方法。最后,仿真分析状态检测对锡膏印刷机生产效率的影响。介绍仿真平台eM-Plant及仿真建模过程,基于案例锡膏印刷机性能退化模型建立仿真模型并验证有效性;从检测本身、退化过程以及维护决策分别设计实验方案,调整并运行仿真模型,收集整理生产效率的仿真观测值,分析状态检测各方面对锡膏印刷机生产效率的影响规律。

关键词：锡膏印刷机状态检测生产效率建模仿真

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GIS局放状态检测策略研究

高压电器 2018年第11期54卷 41-47页

作者：唐志国刘江明郦于杰董建新刘昌标程铄淇李金忠华北电力大学高电压与电磁兼容北京市重点实验室北京102206 国网浙江省电力公司检修分公司杭州311232 中国电力科学研究院北京102206

局部放电测量是GIS等高压电力设备绝缘检测的重要手段,在工程应用中发现了大量缺陷案例。文中调研分析了当前国内外局部放电检测技术发展和应用的现状,从放电过程、表观特征以及电磁干扰影响因素等角度阐述了GIS局部放电的检测和诊断的... 详细信息

局部放电测量是GIS等高压电力设备绝缘检测的重要手段,在工程应用中发现了大量缺陷案例。文中调研分析了当前国内外局部放电检测技术发展和应用的现状,从放电过程、表观特征以及电磁干扰影响因素等角度阐述了GIS局部放电的检测和诊断的复杂性;在此基础上,深入分析了现有局放检测技术产品和相关标准的特点及其有效性;根据局部放电理论和实践研究的新进展,结合电力设备运维的技术经济性分析,针对电力设备出厂试验、耐压试验、投运后不同的运行阶段以及不同的运行可靠性需求,提出了延长单次局部放电检测时间以及采用移动式监测、在线监测和专家诊断型便携式检测相结合的差异化状态检测新策略。文中的研究成果有利于提升局部放电检测技术实施的有效性,提高电力设备的运行可靠性。

关键词：局部放电 GIS 状态检测带电检测在线监测

基于状态检测的风力发电站设备无功补偿控制研究

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电子设计工程 2023年第3期31卷 150-154页

作者：赵龙石刚柳磊涂超张健美国网甘肃省电力公司酒泉供电公司甘肃酒泉735000

风力发电站设备的无功补偿效果直接影响供电效率,但是在判断风力发电站设备状态临界值时难度较大,导致补偿控制效果较差。为此,提出了基于状态检测的风力发电站设备无功补偿控制方法。利用无功补偿器控制风力发电站设备的无功功率,达到... 详细信息

风力发电站设备的无功补偿效果直接影响供电效率,但是在判断风力发电站设备状态临界值时难度较大,导致补偿控制效果较差。为此,提出了基于状态检测的风力发电站设备无功补偿控制方法。利用无功补偿器控制风力发电站设备的无功功率,达到控制生成电流电压波动的目的。采用X光探伤设备对无功补偿设备各个结构进行全方位探伤检测。在无功补偿设备的基础上安装备用设备,当其中任意结构达到某一承受临界值时会对其进行终止控制,并将生成电流电压接入到备用结构当中,实现风力发电站设备无功补偿控制,保证设备的正常工作。对比实验结果表明,基于状态检测的风力发电站设备无功补偿控制方法控制精确度优于对比方法,控制能力更高,检测能力更强,具有优良的发展前景。

关键词：状态检测风力发电站无功补偿补偿控制