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  • 1 篇 航空发动机
  • 1 篇 贝叶斯证据框架
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  • 1 篇 粒子群优化
  • 1 篇 量子粒子群优化

机构

  • 2 篇 第二炮兵工程学院
  • 1 篇 海军航空工程学院

作者

  • 2 篇 王宏力
  • 2 篇 张弦
  • 1 篇 张金生
  • 1 篇 孙渊
  • 1 篇 孟上
  • 1 篇 马登武
  • 1 篇 吴明辉
  • 1 篇 范庚

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=状态时间序列预测"
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状态时间序列预测的贝叶斯最小二乘支持向量机方法
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西安交通大学学报 2010年 第10期44卷 42-46页
作者： 张弦 王宏力 张金生 孙渊 第二炮兵工程学院自动控制工程系 西安710025 第二炮兵工程学院精确制导与仿真实验室 西安710025
为实现对电子系统状态时间序列的有效预测,提出一种基于贝叶斯证据框架的最小二乘支持向量机在线预测方法.该方法以逐次增加最新状态数据并剔除最旧状态数据的方式更新最小二乘支持向量机预测模型,利用分块矩阵求逆运算简化了新旧状态... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
嵌入维数自适应最小二乘支持向量机状态时间序列预测方法
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引用
航空学报 2010年 第12期31卷 2309-2314页
作者： 张弦 王宏力 第二炮兵工程学院自动控制工程系 陕西西安710025
针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题,提出一种基于嵌入维数自适应最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参数,以交叉验证误差为评价准则,利用粒子群优化(... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
电子系统状态时间序列预测的优化相关向量机方法
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引用
系统工程与电子技术 2013年 第9期35卷 2011-2015页
作者： 范庚 马登武 吴明辉 孟上 海军航空工程学院兵器科学与技术系 山东烟台264001 海军航空工程学院科研部 山东烟台264001
针对电子系统状态时间序列的预测问题,提出一种基于量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)的相关向量机(relevance vector machine,RVM)方法。对电子系统状态时间序列进行相空间重构,建立了RVM回归预测模型... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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