检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

刑事诉讼中的人工智能——以犯罪预测为例

上海师范大学学报（哲学社会科学版） 2023年第5期52卷 106-114页

作者： [德]米夏埃尔·黑格曼斯德国明斯特大学法学院

人工智能的运用在刑事诉讼中可能导致长期、迅捷地做出长远来看较为经济、高质量的决定。就像完成犯罪预测那样,个案中的许多因素以一种在经验上可理解的方式决定了结果。但人工智能的可运用性暂时还未充分得到开发,以符合在内容上待定... 详细信息

人工智能的运用在刑事诉讼中可能导致长期、迅捷地做出长远来看较为经济、高质量的决定。就像完成犯罪预测那样,个案中的许多因素以一种在经验上可理解的方式决定了结果。但人工智能的可运用性暂时还未充分得到开发,以符合在内容上待定的规范性要求。只要法官理解某个决定并让该决定实质上成为自己做出的决定,则法官做出关于预测的决定可能基本上都以人工智能预测为支撑。对此,软件必须提供机会让法官至少在原则上理解具体的、对预测的决定而言特定案件参数的重要性。同时,人工智能的运用和其他相关框架条件要用以下方式进行设计:法官在人工智能的运用中可能产生一种合理的信任度,而不丧失回应批评性询问的能力和准备。

关键词：人工智能算法数字化数据犯罪预测

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

犯罪预测

青少年犯罪问题 1989年第2期 46-48,F0003页

作者：克·斯克沃尔佐夫[苏] 张建平(摘译) 池溪(校)

预测是各种社会过程的管理和法律保卫机关、社会组织以及其它预防犯罪主体的有计划活动的必要因素。“预测作为社会主义计划体制的一个组成部分，以其动能、并且在一定意义上以其揭示和预见客观发展趋势为对象，在该体制中占有特殊的地... 详细信息

预测是各种社会过程的管理和法律保卫机关、社会组织以及其它预防犯罪主体的有计划活动的必要因素。“预测作为社会主义计划体制的一个组成部分，以其动能、并且在一定意义上以其揭示和预见客观发展趋势为对象，在该体制中占有特殊的地位……。”

关键词：犯罪预测计划体制社会过程犯罪主体社会组织社会主义发展趋势机关

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多视角多源数据融合的犯罪预测技术研究

基于多视角多源数据融合的犯罪预测技术研究

作者：陈冰冰中国科学技术大学

学位级别：硕士

犯罪活动对公民的人身和财产安全以及社会的和谐稳定有着不容小觑的威胁,如何预防犯罪成为了社会治理的难题之一。犯罪预测技术能够从历史犯罪数据中挖掘出潜在的犯罪模式,对将来的犯罪情况进行预测。预测的结果能够为打击犯罪政策的制... 详细信息

犯罪活动对公民的人身和财产安全以及社会的和谐稳定有着不容小觑的威胁,如何预防犯罪成为了社会治理的难题之一。犯罪预测技术能够从历史犯罪数据中挖掘出潜在的犯罪模式,对将来的犯罪情况进行预测。预测的结果能够为打击犯罪政策的制定和民警巡逻路线的优化提供数据支撑。犯罪预测领域当前存在两个挑战。第一个挑战:最受关注的三个视角(时间、空间和类型)的特征依次独立提取,在处理其中一个视角时忽略其他两个视角,这样顾此失彼的特征提取和融合方式可能会导致有用信息的流失。第二个挑战:一些学者除犯罪数据外还引入了一些辅助数据,例如兴趣点数据、城市异常数据和出租车流量数据等。这些数据可以侧面地反映出辖区的内部情况和不同辖区在空间上的关联,为犯罪活动的成因和扩散提供了解释依据。但目前的研究工作对这些数据的融合方式过于简单,直接将它们叠加或者拼接在一起,未必能发挥出更好的融合效果。为应对第一个挑战,本文提出了多视角特征提取与融合技术。打破了时间、空间和类型这三个视角之间存在的特征提取次序,以类型节点为基础,以时间和空间为桥梁,搭建了多视角融合图。在此图之上本文提出了多视角同步卷积算法,卷积过程能够同时提取和融合时间、空间和类型这三个视角的特征。为应对第二个挑战,本文提出了多源数据融合技术。将反映不同辖区之间空间联系的数据融合到多视角融合图中。将反映辖区内部情况的数据经过处理后映射到犯罪数据的数据空间,使得若干额外引入的辅助数据和犯罪数据有着近乎相同的数据分布,以达到更好的融合效果。本文在多个真实世界的犯罪数据集以及兴趣点数据集、城市异常数据集和出租车流量数据集上对本文提出的两项技术进行了充分的实验。第一项研究内容(多视角特征提取与融合技术)与较新的两个犯罪预测模型Mist和CrimeFore-caster相比,在Macro-F1指标上最高可提升22%和5.2%。第二项研究内容(多源数据融合技术)在第一项研究内容的基础上平均提升了 3.1%。除此之外,我们还对这两项技术进行了消融实验,充分验证了各组成模块的必要性。

关键词：犯罪预测多视角多源数据融合图神经网络生成对抗网络

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

犯罪预测效果指数构建与应用

数学的实践与认识 2023年第12期53卷 163-175页

作者：张耀峰姚金伶李丽耿智琳湖北经济学院统计与数学学院湖北武汉430205 湖北经济学院湖北数据与分析中心湖北武汉430205

针对现有犯罪预测评价指标的不足,构建了更为合理的犯罪预测效果指数(Prediction effectiveness index,PEI).并通过对不同单元网格面积和预测热点数下的主要犯罪预测评价指标进行对比分析,验证了犯罪预测效果指数的合理性.在此基础上,... 详细信息

针对现有犯罪预测评价指标的不足,构建了更为合理的犯罪预测效果指数(Prediction effectiveness index,PEI).并通过对不同单元网格面积和预测热点数下的主要犯罪预测评价指标进行对比分析,验证了犯罪预测效果指数的合理性.在此基础上,提出了一种能提升犯罪预测效果的动态阈值犯罪预测方法,以WH市2015年1月至2019年6月入室盗窃犯罪数据为实证案例,使用长短期记忆模型进行测试验证.实验结果表明,相较其他犯罪预测评价指标,犯罪预测效果指数考虑的因素更全面,更合理.提出的动态阈值犯罪预测方法比传统固定阈值方法的实验效果平均提升了4.74%.

关键词：预测效果指数犯罪预测动态阈值固定阈值

基于深度时空三维卷积神经网络的短时犯罪预测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江警察学院学报 2023年第1期 90-103页

作者：王勋董齐芬李玉浙江警察学院哈行科技网络有限公司

细粒度时空尺度下的犯罪预测对理解犯罪发生、指导安全防范、部署治安巡逻警力等工作具有重要意义。针对现阶段时空细粒度条件下的犯罪预测面临犯罪数据稀疏,时空特征难以充分捕获的问题,采用深度时空三维卷积神经网络(ST-3DNet)对时空... 详细信息

细粒度时空尺度下的犯罪预测对理解犯罪发生、指导安全防范、部署治安巡逻警力等工作具有重要意义。针对现阶段时空细粒度条件下的犯罪预测面临犯罪数据稀疏,时空特征难以充分捕获的问题,采用深度时空三维卷积神经网络(ST-3DNet)对时空特征进行充分捕捉,构建出适用于犯罪数据的时空细粒度预测模型。基于美国洛杉矶真实犯罪数据集做了大量实验,结果表明:(1)随滤波器个数、时间特征长度和ResUnit层数的改变,ST-3DNet的预测RMSE值在0.308—0.342之间波动,MAE值在0.083—0.136之间波动,且RMSE和MAE值大多是反相关的;(2)ST-3DNet和深度时空残差网络(ST-ResNet)进行对照,ST-3DNet预测MAE值明显优于ST-ResNet, RMSE最小值也优于ST-ResNet,而ST-ResNet则在预测性能稳定性上更有优势,其受参数变化的影响较小,鲁棒性较优;(3)通过提升周周期组件网络深度和减少网格空白区域,可使ST-3DNet在预测性能优于同参数配置的ST-ResNet的前提下,预测性能稳定性明显提升,达到甚至优于ST-ResNet的预测性能稳定性水平。

关键词：犯罪预测三维卷积神经网络时空特征洛杉矶

作为“计算型先知”的大数据犯罪预测技术及其权威来源

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国外社会科学前沿 2023年第3期 90-99页

作者：杨子飞浙江传媒学院马克思主义学院

大数据犯罪预测技术在全球范围内扩张开来，其深层推动力是人类对预测未来的先知能力的深层渴望，其本质是一种基于算法的“计算型先知”，它是“先知进化史”上的数字化变体：它一方面从大数据中获得关于犯罪的启示，另一方面又将这种... 详细信息

大数据犯罪预测技术在全球范围内扩张开来，其深层推动力是人类对预测未来的先知能力的深层渴望，其本质是一种基于算法的“计算型先知”，它是“先知进化史”上的数字化变体：它一方面从大数据中获得关于犯罪的启示，另一方面又将这种启示以犯罪预测的形式传递给普通大众。它的权威来源于“算法克里斯玛”，这是一种对神秘主义、功利主义和数字理性主义集合的“算法崇拜”：算法的神秘主义色彩让人们无从质疑算法的合理性，算法的功利主义层面让人们乐于接受算法的积极功效，算法的数字理性主义本质让数字理性化的人类更能够理解算法的合理性。这种“算法克里斯玛”编织出一个任性又专断且神秘的权力之网，极有可能威胁人类的基本自由。

关键词：大数据犯罪预测计算型先知算法克里斯玛

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

犯罪预测时空定位信息管理系统的构建

中国人民公安大学学报（社会科学版） 2013年第4期29卷 73-80页

作者：阎耀军张明天津工业大学公共危机管理研究所天津300387 北京市公安局怀柔分局北京101400

任何犯罪都离不开特定的时间和地点。通过历史数据发掘,可以获得对犯罪预测具有历史惯性意义的时间可能性系数和空间可能性系数。历史是既定的客观,而现实则变动不居,未来更是充满诸多新的和不确定的变量,所以单凭纯客观历史数据外推出... 详细信息

任何犯罪都离不开特定的时间和地点。通过历史数据发掘,可以获得对犯罪预测具有历史惯性意义的时间可能性系数和空间可能性系数。历史是既定的客观,而现实则变动不居,未来更是充满诸多新的和不确定的变量,所以单凭纯客观历史数据外推出来的线性结果,尚不足以形成可靠的预测。设立主观修正系数,将现实生活中随机、动态的变量纳入预测系统之中并与之拟合,便可以得到我们期望的预测犯罪行为发生概率的可能性系数。通过计算机技术将所有时间节点和空间坐标中的犯罪可能性系数,在网格化的电子地图中一一显示,便形成犯罪预测时空定位信息管理系统。

关键词：犯罪预测时空定位可能性系数数学模型计算机软件

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浅析基于机器学习的犯罪预测模型对比研究

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2023年第1期 22-25页

作者：陆宇杨金辉中国人民警察大学研究生院河北廊坊065000

意义在信息化时代的背景下,犯罪数据的庞大、新型犯罪不断涌现,对于犯罪进行预测分析可以尽早掌握犯罪的内在特征以及活动规律。方法过程选取我国L市2020年1月1日至2020年10月1日以及2020年12月1日至2021年5月3日每日的犯罪数量作为数... 详细信息

意义在信息化时代的背景下,犯罪数据的庞大、新型犯罪不断涌现,对于犯罪进行预测分析可以尽早掌握犯罪的内在特征以及活动规律。方法过程选取我国L市2020年1月1日至2020年10月1日以及2020年12月1日至2021年5月3日每日的犯罪数量作为数据集,提取犯罪的多方面特征,通过四种机器学习算法分别进行预测。结果经过两次数据集的训练,LSTM算法预测精度分别为0.811、0.831,模型预测性能优于BP神经网络、支持向量机和XGBoost算法。结论机器学习算法具有模型训练快、预测精准、可以处理复杂数据集等特点,与犯罪研究相结合对公安机关警力资源的分配、防范和打击犯罪具有参考意义。

关键词：机器学习犯罪预测模型对比

我国犯罪预测及其研究的现状、问题与发展趋势——对“中国知网”的内容分析

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

湖南大学学报（社会科学版） 2011年第3期25卷 155-160页

作者：赵军北京师范大学刑事法律科学研究院北京100875

对"中国知网"犯罪预测论文的内容分析显示,我国犯罪预测及其研究的滞后主要体现在三方面:一是技术准备不足,预测方法落后;二是预测目的错位,脱离实务需求;三是缺乏时代视野,与犯罪预测的主流趋势脱节。相应地,改进预测方法和技术,强化... 详细信息

对"中国知网"犯罪预测论文的内容分析显示,我国犯罪预测及其研究的滞后主要体现在三方面:一是技术准备不足,预测方法落后;二是预测目的错位,脱离实务需求;三是缺乏时代视野,与犯罪预测的主流趋势脱节。相应地,改进预测方法和技术,强化犯罪预测与犯罪控制实务的联系,紧跟犯罪预测的国际主流,是我国犯罪预测发展的应然趋势。

关键词：犯罪预测现状问题趋势

维普期刊数据库博看期刊