检索结果-南通市图书馆

青少年犯罪问题 1989年第2期 46-48,F0003页

作者：克·斯克沃尔佐夫[苏] 张建平(摘译) 池溪(校)

预测是各种社会过程的管理和法律保卫机关、社会组织以及其它预防犯罪主体的有计划活动的必要因素。“预测作为社会主义计划体制的一个组成部分，以其动能、并且在一定意义上以其揭示和预见客观发展趋势为对象，在该体制中占有特殊的地... 详细信息

预测是各种社会过程的管理和法律保卫机关、社会组织以及其它预防犯罪主体的有计划活动的必要因素。“预测作为社会主义计划体制的一个组成部分，以其动能、并且在一定意义上以其揭示和预见客观发展趋势为对象，在该体制中占有特殊的地位……。”

关键词：犯罪预测计划体制社会过程犯罪主体社会组织社会主义发展趋势机关

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犯罪预测时空定位信息管理系统的构建

中国人民公安大学学报（社会科学版） 2013年第4期29卷 73-80页

作者：阎耀军张明天津工业大学公共危机管理研究所天津300387 北京市公安局怀柔分局北京101400

任何犯罪都离不开特定的时间和地点。通过历史数据发掘,可以获得对犯罪预测具有历史惯性意义的时间可能性系数和空间可能性系数。历史是既定的客观,而现实则变动不居,未来更是充满诸多新的和不确定的变量,所以单凭纯客观历史数据外推出... 详细信息

任何犯罪都离不开特定的时间和地点。通过历史数据发掘,可以获得对犯罪预测具有历史惯性意义的时间可能性系数和空间可能性系数。历史是既定的客观,而现实则变动不居,未来更是充满诸多新的和不确定的变量,所以单凭纯客观历史数据外推出来的线性结果,尚不足以形成可靠的预测。设立主观修正系数,将现实生活中随机、动态的变量纳入预测系统之中并与之拟合,便可以得到我们期望的预测犯罪行为发生概率的可能性系数。通过计算机技术将所有时间节点和空间坐标中的犯罪可能性系数,在网格化的电子地图中一一显示,便形成犯罪预测时空定位信息管理系统。

关键词：犯罪预测时空定位可能性系数数学模型计算机软件

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基于长短期记忆模型的入室盗窃犯罪预测研究

统计与信息论坛 2019年第11期34卷 107-115页

作者：沈寒蕾张虎张耀峰张志刚朱艳敏蔡黎中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073 湖北经济学院湖北数据与分析中心湖北武汉430205 湖北大学数学与统计学学院湖北武汉430062

随着智慧警务建设的兴起,利用时空大数据对犯罪事件进行预测成为具有前瞻性的研究。基于2015—2018年WH市110入室盗窃类接警数据,利用循环神经网络(RNN)改进得到的长短期记忆模型(LSTM),通过学习得到最佳性能对应的迭代次数、回看天数... 详细信息

随着智慧警务建设的兴起,利用时空大数据对犯罪事件进行预测成为具有前瞻性的研究。基于2015—2018年WH市110入室盗窃类接警数据,利用循环神经网络(RNN)改进得到的长短期记忆模型(LSTM),通过学习得到最佳性能对应的迭代次数、回看天数、空间依赖度、失活率等超参数,构建最优的二值化接警数据长短期记忆模型(BD-LSTM*)和频数统计数据长短期记忆模型(RD-LSTM*),并分别对WH市各区域的案件发生概率以及案件发生数量进行预测。结果表明,两种犯罪预测模型具有良好的预测精度和稳健性。

关键词：犯罪预测时空大数据入室盗窃 RNN LSTM

融合区域空间相似性特征与事件时空特征的犯罪预测模型

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武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：林逸航郑坤夏书豪齐力戴杰蔡煊朱清刚中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院公安部第三研究所新疆生产建设兵团第十四师昆玉市公安局

犯罪预测可预测区域内犯罪活动概率和趋势，优化执法资源分配、降低犯罪率并提高社会安全。由于犯罪事件存在空间相似性、周期性、空间异质性等变化规律，现有的犯罪预测方法较少考虑犯罪区域空间相似性特征，并在面对时空数据的长时空... 详细信息

犯罪预测可预测区域内犯罪活动概率和趋势，优化执法资源分配、降低犯罪率并提高社会安全。由于犯罪事件存在空间相似性、周期性、空间异质性等变化规律，现有的犯罪预测方法较少考虑犯罪区域空间相似性特征，并在面对时空数据的长时空依赖问题上具有较强的局限性，导致预测效果有限。针对此问题，论文设计了一种融合区域空间相似性特征与事件时空特征的犯罪事件时空分布预测模型。该模型分为空间相似性特征捕捉和预测两部分，分别由区域空间相似性特征捕捉网络与基于特征融合编码的犯罪预测网络组成。模型利用空间通道注意力机制，以多图卷积网络为基础，设计了一个空间通道注意力多图卷积网络，实现空间相似性特征的捕捉。在此基础上，通过可嵌入线性序列表示犯罪事件信息，再融合捕捉到的犯罪区域空间相似性特征，建立了具有时空犯罪特征表示编码；为增强预测模型的长时空依赖性，设计了一种基于多头时空注意力机制的Transformer预测网络。为验证提出模型的有效性，论文通过芝加哥及洛杉矶地区不同时期的犯罪事件数据进行了实验，并与STGCN、 ST-ResNet和ConvLSTM方法进行了对比。实验结果表明，在不同区域，所提出的模型不仅在大尺度上的表现优于其他模型并且在小尺度上表现出更强的准确性和稳定性。

关键词：犯罪预测相关性特征 Transformer 注意力机制

大数据视野下犯罪预测的机遇、风险与规制——以英美德“预测警务”为例

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2021年第12期42卷 84-91页

作者：胡铭严敏姬浙江大学光华法学院浙江杭州310008

犯罪预测是警察部门进行犯罪预警与侦查的重要手段。大数据背景下的犯罪预测兼有传统犯罪预测原理和大数据分析技术的双重特色。犯罪预测大数据化改变了传统警务的执法模式,提升了犯罪预测的效率与精确度,确保了执法过程证据留痕与可追... 详细信息

犯罪预测是警察部门进行犯罪预警与侦查的重要手段。大数据背景下的犯罪预测兼有传统犯罪预测原理和大数据分析技术的双重特色。犯罪预测大数据化改变了传统警务的执法模式,提升了犯罪预测的效率与精确度,确保了执法过程证据留痕与可追溯。与此同时,数据化的犯罪预测中存在的"黑数据"现象、数据获取过度侵犯个人隐私、算法不透明导致的歧视偏见以及数据壁垒的存在,给科学的犯罪预测造成一定风险。为应对风险,有必要优化犯罪预测中的数据选择标准,在数据收集时坚持信息"个人自决"原则和比例原则,一定范围内促进算法公开与透明,加强数据之间的交流与共享。

关键词：大数据犯罪预测算法黑箱数据壁垒个人隐私

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基于环境犯罪学的犯罪预测模型的建立

情报杂志 2018年第2期37卷 45-49,56页

作者：李雨聪刘硕王方明中国刑事警察学院沈阳110854

[目的/意义]面对当今社会犯罪率不断上升的趋势,犯罪预测技术得到了广泛的应用,客观并准确地预测犯罪成为警方情报部门工作、研究的重点。在以往的警务模式中警方常处于被动状态,而犯罪预测可以通过以往积累的犯罪数据来确定一类犯罪模... 详细信息

[目的/意义]面对当今社会犯罪率不断上升的趋势,犯罪预测技术得到了广泛的应用,客观并准确地预测犯罪成为警方情报部门工作、研究的重点。在以往的警务模式中警方常处于被动状态,而犯罪预测可以通过以往积累的犯罪数据来确定一类犯罪模式,并据此预测未来此类犯罪发生的可能性。[方法/过程]与环境犯罪学等相关理论相结合,可以建立以环境犯罪学为基础的犯罪预测模型,综合评价在罪犯、犯罪目标、犯罪环境三个因素相互作用下犯罪发生的可能性。[结果/结论]从新的角度建立犯罪预测模型,可以在一定程度上降低传统犯罪预测中主观因素对预测结果的干扰,能够进一步达到犯罪预测的目的。

关键词：环境犯罪学犯罪预测预测模型犯罪预防

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刑事诉讼中的人工智能——以犯罪预测为例

上海师范大学学报（哲学社会科学版） 2023年第5期52卷 106-114页

作者： [德]米夏埃尔·黑格曼斯德国明斯特大学法学院

人工智能的运用在刑事诉讼中可能导致长期、迅捷地做出长远来看较为经济、高质量的决定。就像完成犯罪预测那样,个案中的许多因素以一种在经验上可理解的方式决定了结果。但人工智能的可运用性暂时还未充分得到开发,以符合在内容上待定... 详细信息

人工智能的运用在刑事诉讼中可能导致长期、迅捷地做出长远来看较为经济、高质量的决定。就像完成犯罪预测那样,个案中的许多因素以一种在经验上可理解的方式决定了结果。但人工智能的可运用性暂时还未充分得到开发,以符合在内容上待定的规范性要求。只要法官理解某个决定并让该决定实质上成为自己做出的决定,则法官做出关于预测的决定可能基本上都以人工智能预测为支撑。对此,软件必须提供机会让法官至少在原则上理解具体的、对预测的决定而言特定案件参数的重要性。同时,人工智能的运用和其他相关框架条件要用以下方式进行设计:法官在人工智能的运用中可能产生一种合理的信任度,而不丧失回应批评性询问的能力和准备。

关键词：人工智能算法数字化数据犯罪预测

我国犯罪预测及其研究的现状、问题与发展趋势——对“中国知网”的内容分析

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湖南大学学报（社会科学版） 2011年第3期25卷 155-160页

作者：赵军北京师范大学刑事法律科学研究院北京100875

对"中国知网"犯罪预测论文的内容分析显示,我国犯罪预测及其研究的滞后主要体现在三方面:一是技术准备不足,预测方法落后;二是预测目的错位,脱离实务需求;三是缺乏时代视野,与犯罪预测的主流趋势脱节。相应地,改进预测方法和技术,强化... 详细信息

对"中国知网"犯罪预测论文的内容分析显示,我国犯罪预测及其研究的滞后主要体现在三方面:一是技术准备不足,预测方法落后;二是预测目的错位,脱离实务需求;三是缺乏时代视野,与犯罪预测的主流趋势脱节。相应地,改进预测方法和技术,强化犯罪预测与犯罪控制实务的联系,紧跟犯罪预测的国际主流,是我国犯罪预测发展的应然趋势。

关键词：犯罪预测现状问题趋势

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论犯罪预测的重要性

现代法学 1990年第6期12卷 22-24页

作者：康树华

犯罪预测是指人类运用科学的理论和方法,通过对过去、现在犯罪情况的调查、统计以及其他科学方法取得的与犯罪和犯罪人有关的数据资料进行分析研究,对一定社会范围内未来犯罪现象的种类变化、数量增减、发展趋势,以及对某些犯罪或再犯... 详细信息

犯罪预测是指人类运用科学的理论和方法,通过对过去、现在犯罪情况的调查、统计以及其他科学方法取得的与犯罪和犯罪人有关的数据资料进行分析研究,对一定社会范围内未来犯罪现象的种类变化、数量增减、发展趋势,以及对某些犯罪或再犯罪的可能性等,所做的推断和预见。所以,犯罪预测既不是证实过去,也不是说明现实,而是探索未来:预测未来犯罪发展的趋势。其目的在于制定相应对策,采取有针对性的措施。因此,它是人类认识世界、改造世界的一种自觉的能动性活动。具体来说。

关键词：犯罪预测犯罪对策发展趋势重要性犯罪现象犯罪类型预测未来预防犯罪犯罪人科学预测

基于随机森林的分类器在犯罪预测中的应用研究

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情报杂志 2014年第10期33卷 148-152页

作者：孙菲菲曹卓肖晓雷中国人民公安大学反恐怖学院北京100038 中国人民公安大学犯罪学学院北京100038 中国人民公安大学侦查学院北京100038

犯罪预测一直是公安部门亟待解决的突出问题。基于随机森林这种模型组合分类器,结合机器学习技术在犯罪预测中的应用现状,提出了一种用于预测犯罪的新的分类方法,并通过模拟实验来展示这种分类方法比一般的随机森林分类会有更高的可信... 详细信息

犯罪预测一直是公安部门亟待解决的突出问题。基于随机森林这种模型组合分类器,结合机器学习技术在犯罪预测中的应用现状,提出了一种用于预测犯罪的新的分类方法,并通过模拟实验来展示这种分类方法比一般的随机森林分类会有更高的可信度。创新之处在于提出的这种随机森林分类器的每一棵树都是退化的决策树,并且根据在线学习的结果在下一轮的分类中选择区分度更高的决策树。最终给出一个应用于犯罪预测的较为成功的分类器的思路和模式,得出准确有效的预测结论。

关键词：随机森林机器学习分类器犯罪预测决策树数据挖掘