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范例库中特征项权重的发现技术

厦门大学学报（自然科学版） 2002年第2期41卷 168-172页

作者：倪志伟蔡庆生贾瑞玉中国科学技术大学计算机科学系安徽合肥230027 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

系统地探讨了在范例库中引入一系列可以使用的数据挖掘技术 ,以期提高范例推理系统中知识获取的自动化程度 .为了准确地表达范例比较间的本质特征 ,重点讨论了应用于范例库上特征项赋权的基本技术 ,并提出了一个自适应发现算法 ,然后进... 详细信息

系统地探讨了在范例库中引入一系列可以使用的数据挖掘技术 ,以期提高范例推理系统中知识获取的自动化程度 .为了准确地表达范例比较间的本质特征 ,重点讨论了应用于范例库上特征项赋权的基本技术 ,并提出了一个自适应发现算法 ,然后进行了实验。

关键词：范例推理数据挖掘范例库特征项权重知识获取自适应发现算法知识发现

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用关联分析技术识别不良信息特征项的新方法

计算机工程与应用 2003年第28期39卷 39-41页

作者：李宝林张翼英兰芸南开大学信息技术科学学院天津300071 辽宁商务职业学院沈阳110015 天津科技大学计算机系天津300222

不良信息特征项的挖掘精度制约着不良信息鉴别与过滤的效果。文章从数据挖掘的角度对不良信息特征项的识别进行研究,提出了一种自动高效地挖掘文档潜在特征项的新方法:首先对文档进行必要的预处理,包括自动分词、无用项过滤、项标引以... 详细信息

不良信息特征项的挖掘精度制约着不良信息鉴别与过滤的效果。文章从数据挖掘的角度对不良信息特征项的识别进行研究,提出了一种自动高效地挖掘文档潜在特征项的新方法:首先对文档进行必要的预处理,包括自动分词、无用项过滤、项标引以及项的分箱操作等,然后利用数据挖掘中的关联分析技术识别文档中的特征项。试验结果验证了该方法的可行性。

关键词：信息过滤不良信息特征项关联分析

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基于向量空间模型的中文网页主题特征项抽取

吉林大学学报（信息科学版） 2014年第1期32卷 88-94页

作者：代宽赵辉韩冬宋天勇长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012 长春工业大学软件职业技术学院长春130012

为解决中文网页主题特征项抽取不精确的问题,对中文网页的主题特征项抽取算法进行了研究。网页的主题特征项抽取是主题网络爬虫进行网页相关度计算的基础,结合主题网页的二分类情况对目前常用的文本特征项加权方法 TF-IDF(Term Frequenc... 详细信息

为解决中文网页主题特征项抽取不精确的问题,对中文网页的主题特征项抽取算法进行了研究。网页的主题特征项抽取是主题网络爬虫进行网页相关度计算的基础,结合主题网页的二分类情况对目前常用的文本特征项加权方法 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)进行了改进,在此基础上结合网页的半结构化特征,综合考虑特征项的位置信息及其包含的信息量,提出了一种线性特征项加权计算方法。经实验验证,该方法可有效提高主题网页的召回率和准确率。

关键词：词频-逆向文件频率向量空间模型特征项相关度计算信息增益

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用于文本分类的特征项权重算法改进

计算机技术与发展 2014年第9期24卷 128-132页

作者：龚静胡平霞胡灿湖南环境生物职业技术学院信息技术系湖南衡阳421005

TF-IDF算法是文本分类中一种常用的权重计算方法,但是TF-IDF仅仅考虑了特征项在文本中出现的次数以及该特征项在训练集中的出现频率,没有考虑特征项在各个类间的分布情况及特征项的语义信息。因此针对TF-IDF的不足提出了一种改进的TF-ID... 详细信息

TF-IDF算法是文本分类中一种常用的权重计算方法,但是TF-IDF仅仅考虑了特征项在文本中出现的次数以及该特征项在训练集中的出现频率,没有考虑特征项在各个类间的分布情况及特征项的语义信息。因此针对TF-IDF的不足提出了一种改进的TF-IDF算法,此算法既考虑了特征项在类内的分布情况又考虑了特征项的位置及长度等语义因素,能更好地反映特征项的重要性。用朴素贝叶斯分类器验证其有效性,实验结果表明该算法优于TF-IDF算法,能较好地提高文本分类的准确率。

关键词：文本分类特征项权重改进

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基于文本表示的特征项权值确定方法研究

甘肃科学学报 2005年第3期17卷 86-89页

作者：王海涌郑丽英刘丽艳光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)

文本表示中特征项的权值确定方法决定了文本特征的提取,在很大程度上影响了文本分类的准确率.通过系统总结常用的几种特征项权值的确定方法,并逐一比较分析和研究,提出了一种性能较好的确定方法——据位定权函数,经实验验证据位定权函... 详细信息

文本表示中特征项的权值确定方法决定了文本特征的提取,在很大程度上影响了文本分类的准确率.通过系统总结常用的几种特征项权值的确定方法,并逐一比较分析和研究,提出了一种性能较好的确定方法——据位定权函数,经实验验证据位定权函数确实能够有效地提高文本分类的准确性.

关键词：文本分类特征项权值确定

一种基于多重因子加权的文本特征项权值计算方法

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计算技术与自动化 2007年第1期26卷 81-83,86页

作者：龚静周经野湖南环境生物职业技术学院信息技术系湖南衡阳421005 湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

根据中文文本的特点,不仅考虑文本中词汇概率信息,还结合文本语义等多方面信息来计算文本特征项的权值,从而提出一种基于多重因子加权的特征项权值计算方法,并给出具体算法。通过与基于词频及基于TF-IDF的特征项权值计算方法的比较试验... 详细信息

根据中文文本的特点,不仅考虑文本中词汇概率信息,还结合文本语义等多方面信息来计算文本特征项的权值,从而提出一种基于多重因子加权的特征项权值计算方法,并给出具体算法。通过与基于词频及基于TF-IDF的特征项权值计算方法的比较试验,证明文中提出的特征项权值计算方法能有效提高文本聚类的正确率。

关键词：特征项文本聚类中文文本自然语言处理

一种向量空间模型中对特征项的改进方法及应用

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湖南工程学院学报（自然科学版） 2009年第2期19卷 38-41页

作者：潘国清无锡市广播电视大学信息与艺术系无锡214021

针对传统VSM方法中选取特征项的不足之处,在文本相似度计算研究领域中中,提出了一种新的特征项选取方法——用语言片段作为特征项.介绍了选取语言片段作特征项方法的实现过程,分析了该方法的必要性与可行性,通过计算在受限语境下文本的... 详细信息

针对传统VSM方法中选取特征项的不足之处,在文本相似度计算研究领域中中,提出了一种新的特征项选取方法——用语言片段作为特征项.介绍了选取语言片段作特征项方法的实现过程,分析了该方法的必要性与可行性,通过计算在受限语境下文本的相似度的实验,测得系统判分正确率为85.24%.与同类系统进行对比实验,发现该方法在受限语境下表现稍好.

关键词：语言片段特征项向量空间模型语义相似度