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东华大学学报（自然科学版） 2021年第5期47卷 68-73页

作者：周俊妍薛文良魏孟媛刘蕴莹钱竞芳丁亦东华大学纺织面料技术教育部重点实验室上海201620 中华人民共和国上海海关上海200120

为使消费者、服装企业、检验机构等精准了解服装质量问题,以在线评论挖掘角度研究细粒度服装质量特征抽取问题,提出一种细粒度服装领域质量特征挖掘方法。结合先验知识与频繁模式增长算法构建服装质量特征词库与服装质量特征树;采用复... 详细信息

为使消费者、服装企业、检验机构等精准了解服装质量问题,以在线评论挖掘角度研究细粒度服装质量特征抽取问题,提出一种细粒度服装领域质量特征挖掘方法。结合先验知识与频繁模式增长算法构建服装质量特征词库与服装质量特征树;采用复合抽取模式抽取服装质量特征,包括词库匹配、条件随机场模型等;基于服装质量特征树对特征集合进行分类。结果表明,方法的综合评估指标F 1达77.74%,且特征分类结果在服装领域具有良好的适用性,由此可见该方法能从质量检测角度有效抽取服装质量特征。

关键词：服装质量在线评论特征挖掘条件随机场特征词库

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中文标准地址库构建关键技术研究

中文标准地址库构建关键技术研究

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作者：朱俊南京师范大学

学位级别：硕士

地址是某一特定空间位置上自然或人文地理实体位置的结构化描述,提供一种关于人、构筑物及其它空间物体的定位实现。以地名／地址信息作为基础,进行标准地址库构建,能在统一的地理参考框架中,建立标准和非标准地址信息之间有机的联系,... 详细信息

地址是某一特定空间位置上自然或人文地理实体位置的结构化描述,提供一种关于人、构筑物及其它空间物体的定位实现。以地名／地址信息作为基础,进行标准地址库构建,能在统一的地理参考框架中,建立标准和非标准地址信息之间有机的联系,实现空间信息和非空间信息的融合,满足直接、实时地址数据共享要求,实现不同地址数据类型、不同系统之间的集成。针对当前中文地址描述特点和地址匹配服务需求,本文从地址模型的智能化构建、地址编码和标准数据管理等方面,较为系统地探索标准地址数据库构建的关键技术问题,研发相应的原型系统。主要研究内容和结论如下： (1)自适应地址模型：在借鉴国家和行业分类标准基础上,对地址要素分类进行完善;采用地址要素描述词汇频率统计方法构建了地理要素特征词库;提出了基于关联规则和有限自动机的自适应地址模型构建方法,解决了地名描述要素和结构的规范化表达问题。 (2)双重地址编码：针对地址具有描述名称多样性和空间位置唯一性的特点,以及“时间、空间、名称”的复合演变特性,提出了空间、属性“双重,,地址编码方案。空间编码表达空间唯一性特征,有利于实现地址数据的跨系统、跨行业共享;属性编码适应中文地址模型要素组成的多变性,有利于实现地址要素的高效查询检索。以常州地址数据为例,对地址编码质量进行定量和定性评价。 (3)原型系统研发：根据地址要素层次关系和数据一致性约束,构建了标准地址数据模型;在分析地址生命周期和效用状态的基础上,以空间编码为纽带,实现了地址历史数据和现势数据的关联更新;采用地址要素组合查询模式,实现了地址数据的精确查询和模糊查询。在此基础上,研发了中文标准地址库原型系统,包括地址采集、地址查询、地址更新、地址匹配等功能。

关键词：地址解析地址模型地址编码特征词库标准地址库

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核舆情情感分析及预警方法研究

核舆情情感分析及预警方法研究

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作者：李坚南华大学

学位级别：硕士

随着互联网信息技术的发展,很多人都参与到了网络社交中,使得网络媒体的地位不断上升,与此同时加速了网络舆情的传播范围和影响力。舆情预警对于政府引导舆论导向有着重大的现实意义,及时发现负面舆论信息,有利于政府进行正确决策。因此... 详细信息

随着互联网信息技术的发展,很多人都参与到了网络社交中,使得网络媒体的地位不断上升,与此同时加速了网络舆情的传播范围和影响力。舆情预警对于政府引导舆论导向有着重大的现实意义,及时发现负面舆论信息,有利于政府进行正确决策。因此,如何有效地分析和处理网络舆情事件成为了研究热点。虽然目前的舆情检测系统取得了一定的理论和实践成果,但是仍存在很多问题亟待解决,如舆情指标体系结构不完整、舆情爆发时间、领域特征词库不完善等。本文主要针对核领域方面进行舆情监测,主要包括三个方面:核领域特征词库网络新词发现、涉核微博情感倾向性分析和核舆情预警。核领域特征词库网络新词发现主要通过计算涉核词语的相似度进行构建,本文采用了信息熵与同义词林+word2vec相结合的方法来计算涉核词语相似度。首先通过信息熵技术对涉核文本进行关键词提取,然后利用同义词林+word2vec相结合的词语相似度计算方法对关键词进行相似度计算,将满足一定阈值的相似度词语进行筛选,最终通过实验论证了该改进算法的有效性。涉核微博情感倾向性分析是基于RAE+Dropout相结合的方式对微博情感倾向性进行判定。本文利用RAE模型能够将传递文本特征这一特性,再结合Dropout提高模型泛化性的优势,提出了改进后的算法,该算法提高了情感分析模型的泛化能力,最终通过实验验证了改进模型的有效性。核舆情预警主要通过提取舆情预警指标来构建模型,然后设定阈值进行预警。本文通过对微博文本进行特征分析,提取出了核舆情预警的指标特征,将发帖时间、转发量、评论量和点赞量作为核舆情预警的指标体系,然后对预警指标进行构建模型,将负面信息的变化率作为核舆情预警的阈值,通过阈值的大小及时进行预警,将核舆情的影响掌握在可控范围内同时最大程度的减小核舆情的危害。

关键词：核舆情情感分析特征词库舆情预警

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ICMP隐蔽隧道攻击意图和上下文关联攻击检测研究

ICMP隐蔽隧道攻击意图和上下文关联攻击检测研究

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作者：邓小翔北京邮电大学

学位级别：硕士

ICMP隐蔽隧道是指将其他协议的数据包、恶意命令和恶意数据等封装在ICMP协议的data部分进行传输的网络攻击方式,更加隐蔽、难以检测。当前主流的检测方法都是检测是否存在ICMP隐蔽隧道,而没有明确具体的攻击意图,这给安全人员采取针对... 详细信息

ICMP隐蔽隧道是指将其他协议的数据包、恶意命令和恶意数据等封装在ICMP协议的data部分进行传输的网络攻击方式,更加隐蔽、难以检测。当前主流的检测方法都是检测是否存在ICMP隐蔽隧道,而没有明确具体的攻击意图,这给安全人员采取针对性地防御措施带来不便。为了绕过基于单条流量的检测方法,一些新型的隐蔽隧道将恶意信息拆散到多条流量中进行传递,形成了上下文关联的隐蔽隧道,目前缺少对于这种隐蔽隧道的有效检测方法。本文为解决这两个问题,以明确ICMP隐蔽隧道具体攻击意图和检测上下文关联的隐蔽隧道为研究目标,开展相关研究并取得如下成果:1.针对ICMP隐蔽隧道检测中存在的无法识别具体攻击意图的问题,构建了 ICMP隐蔽隧道具体攻击意图检测模型,即icmpTend。从ICMP隐蔽隧道中常见的5类攻击意图:Shell攻击、敏感目录访问、通信协议流量的窃取、填充隧道保留字和常见的网络攻击提取攻击意图的关键字特征,构建了特征词库。结合ICMP流量高维、线性无关的特点,采用SVM作为分类器,进行多分类的训练和预测。根据模型的检测结果能够明确其具体的恶意攻击意图,为安全研究人员采取针对性地防御措施提供了依据。2.针对恶意数据或命令被拆分到多条流量中进行传输的这种上下文关联的ICMP隐蔽隧道,提出了以指定时间窗口内的原始十六进制数据流为基本检测单位的上下文关联的ICMP隐蔽隧道检测模型,即context Tunnel。一方面,该模型以原始的十六进制数据作为输入,特征提取时的信息损失减少;另一方面,以数据流为基本检测单位,可以检测攻击被分散到多条具有时序特征的流量中的情形。实验表明,contextTunnel可以有效检测出上下文关联的隐蔽隧道,检测的准确率达到98%、精确率达到98%、漏报率仅2%。3.在icmpTend模型和contextTunnel模型的基础上设计了一套从流量采集、流量解析、数据预处理到隐蔽隧道检测完整流程的ICMP隐蔽隧道检测系统。系统部署完成后能在用户无感知的情况下进行流量抓取,高效地进行流量解析,识别ICMP隐蔽隧道的攻击意图和检测上下文关联的隐蔽隧道。

关键词： ICMP隐蔽隧道攻击意图上下文关联特征词库灰度图像

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基于词库过滤与分布式词向量的安全生产风险问题智能匹配算法分析研究

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科技创新与生产力 2023年第6期44卷 1-3页

作者：刘奕何成艳刘陵轶邹福欧进永杨洪贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司贵州贵阳550002

针对现有安全生产风险问题匹配技术无法考虑词义或避免描述噪声影响的问题,提出一种基于词库过滤与分布式词向量的智能匹配算法。该方法通过词频统计和专家判断相结合的方式,建立特征词库与过滤词库,并基于词库对安全生产风险问题描述... 详细信息

针对现有安全生产风险问题匹配技术无法考虑词义或避免描述噪声影响的问题,提出一种基于词库过滤与分布式词向量的智能匹配算法。该方法通过词频统计和专家判断相结合的方式,建立特征词库与过滤词库,并基于词库对安全生产风险问题描述进行特征提取以及噪声过滤,结合分布式词向量进行基于词义的相似度计算,实现安全生产风险问题的精确匹配。研究证明,该方法能够有效提升安全生产风险问题相似问题匹配精度,在处理新发现的安全生产风险问题时为安监人员快速匹配相似问题提供参考,为企业安全生产风险问题的处理管控提供指引。

关键词：企业安监自然语义处理词向量特征词库余弦相似度

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