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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 理学
    • 1 篇 系统科学

主题

  • 1 篇 组归一化
  • 1 篇 特征表达增强
  • 1 篇 注意力机制
  • 1 篇 声音事件定位与检...
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 中国计量大学
  • 1 篇 杭州爱华智能科技...
  • 1 篇 浙江工商大学

作者

  • 1 篇 章东平
  • 1 篇 王杼涛
  • 1 篇 魏明
  • 1 篇 符珍涛
  • 1 篇 林丽莉

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=特征表达增强"
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排序:
FE-SELDnet:特征表达能力增强的声音事件定位与检测网络
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北京航空航天大学学报 2024年
作者: 章东平 符珍涛 王杼涛 林丽莉 魏明 杭州爱华智能科技有限公司 中国计量大学信息与工程学院 浙江工商大学信息与电子工程学院
近年来,对于声音事件的检测与定位应用于越来越多的工业场景与生活场景。最近的研究发现传统深度学习模型存在难以捕捉输入特征图长上下文特征关联以及通道和空间重要特征信息等问题,使得声音事件定位和检测错误率高,效果不理想。本... 详细信息
来源: 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论