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主题

  • 1 篇 特征原型
  • 1 篇 语义相关度
  • 1 篇 半监督学习
  • 1 篇 特征表示向量
  • 1 篇 课程学习

机构

  • 1 篇 中国科学院计算技...
  • 1 篇 中央军委国防动员...
  • 1 篇 中国科学院大学
  • 1 篇 中科苏州智能计算...

作者

  • 1 篇 宋怡宁
  • 1 篇 胡斌
  • 1 篇 朱徽
  • 1 篇 赵晓芳

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=特征表示向量"
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基于样本动态权重的课程式半监督学习方法
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高技术通讯 2024年 第4期34卷 342-355页
作者： 朱徽 胡斌 宋怡宁 赵晓芳 中国科学院计算技术研究所 北京100190 中国科学院大学 北京100049 中央军委国防动员部信息中心 北京100034 中科苏州智能计算技术研究院 苏州215028
本文针对半监督场景中极度匮乏的监督信号导致的标签传播困难、模型训练严重受噪声干扰等问题展开研究。伪标签化带来的噪声和低数据利用率导致的确认偏差,会随着自训练过程造成错误累积,进而形成不可逆偏差,损害性能。本文提出基于样... 详细信息
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