检索结果-南通市图书馆

作者：郑源南京理工大学

学位级别：硕士

随着科技水平的不断提高,现代工业生产过程生产规模越来越大、设备结构越来越复杂、自动控制要求越来越严、投资成本也越来越高,一旦这类系统和设备发生故障而不能被及时检测,就可能造成难以估计的损失。因此,研究和开发具有监测、控制... 详细信息

随着科技水平的不断提高,现代工业生产过程生产规模越来越大、设备结构越来越复杂、自动控制要求越来越严、投资成本也越来越高,一旦这类系统和设备发生故障而不能被及时检测,就可能造成难以估计的损失。因此,研究和开发具有监测、控制和故障诊断等功能的过程监控系统,已成为当代工业发展的迫切需要,不仅具有重要的理论意义,而且具有广泛的应用价值。在故障诊断领域中,基于多元统计分析的故障诊断方法是一个重要研究内容。本文以多元统计分析为理论基础,对基于主元分析的故障诊断方法进行了深入研究和探讨,并将该类方法用于田纳西-伊斯曼过程的故障诊断,取得了很好的故障检测效果。论文主要包括以下几方面的工作：阐述了目前故障诊断领域的各种研究方法,特别对基于多元统计分析的故障诊断方法的发展和现状进行了综述;介绍了基于多元统计的故障诊断方法常用的统计量和统计控制图,分析了基于主元分析的多变量系统故障检测与诊断的基本思想,指出了主元分析法在非线性系统故障诊断上存在的不足;为了对非线性系统的故障进行诊断,引入了核函数概念,介绍了核主元分析法,并针对核主元分析法的不足进行了改进,研究了基于特征矢量提取的核主元分析法。开发了基于田纳西-伊斯曼过程的过程监控系统,取得了很好的监控效果,并成功将算法的研究结果应用到监控系统的在线故障检测模块中,从而证明了算法有效性和实用性。

关键词：故障诊断主元分析核主元分析特征矢量提取田纳西-伊斯曼过程

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通信对抗盲侦察关键技术研究

通信对抗盲侦察关键技术研究

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作者：刘雪西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着军事通信技术不断发展,通信环境日益复杂化,传统的侦察、干扰方法已经无法满足通信对抗的要求。为此,本文引入盲侦察、盲干扰的概念,其核心是:在缺乏先验知识的前提下,对截获信号进行数据压缩运算,获得可以代表信号特征的数据,并据... 详细信息

随着军事通信技术不断发展,通信环境日益复杂化,传统的侦察、干扰方法已经无法满足通信对抗的要求。为此,本文引入盲侦察、盲干扰的概念,其核心是:在缺乏先验知识的前提下,对截获信号进行数据压缩运算,获得可以代表信号特征的数据,并据此对该信号进行分析、归类、重构和干扰。本文提出了一种盲侦察、盲干扰系统实现方案,并对其中的特征提取和模式识别算法进行了深入研究和仿真实验。具体方案是:在局域波分解原有理论的基础上,改进分解过程中的包络线算法,实现信号瞬时参数的精确提取;进而通过奇异值分解求得信号的特征矢量;最后,采用支持向量机作为模式识别算法对信号进行分类匹配。仿真结果表明,本方案能够在较少样本的情况下,不受信号体制方式影响,准确识别常见信号。

关键词：盲侦察特征矢量提取局域波分解模式识别支持向量机

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局部均值噪声估计的盲3维滤波降噪算法

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中国图象图形学报 2017年第4期22卷 422-434页

作者：徐少平张兴强姜尹楠唐祎玲江顺亮南昌大学信息工程学院南昌330031

目的图像在获取和传输的过程中很容易受到噪声的干扰,图像降噪作为众多图像处理系统的预处理模块在过去数十年中得到了广泛的研究。在已提出的降噪算法中,往往采用加性高斯白噪声模型AWGN(additive white Gaussian noise)为噪声建模,噪... 详细信息

目的图像在获取和传输的过程中很容易受到噪声的干扰,图像降噪作为众多图像处理系统的预处理模块在过去数十年中得到了广泛的研究。在已提出的降噪算法中,往往采用加性高斯白噪声模型AWGN(additive white Gaussian noise)为噪声建模,噪声水平(严重程度)由方差参数控制。经典的BM3D 3维滤波算法属于非盲降噪(non-blind denoising algorithm)算法,在实际使用中需要由人工评估图像噪声水平并设置参数,存在着噪声评估值随机性大而导致无法获得最佳降噪效果的问题。为此,提出了一种新的局部均值噪声估计(LME)算法并作为BM3D算法的前置预处理模块。方法本文专注于利用基于自然统计规律(NSS)的图像质量感知特征和局部均值估计技术构建图像噪声水平预测器,并通过它高效地获得噪声图像中准确的噪声水平值。关于自然场景统计方面的研究表明,无失真的自然场景图像在空域或者频率域上具有显著的统计规律,一旦受到噪声干扰会产生规律性的偏移,可以提取这些特征值作为反映图像质量好坏的图像质量感知特征。另外,局部均值估计因其简单而高效率的预测特性被采用。具体实现上,在具有广泛代表性且未受噪声干扰图像集合上添加不同噪声水平的高斯噪声构建失真图像集合,然后利用小波变换对这些失真图像进行不同尺度和不同方向的分解,再用广义高斯分布模型(GGD)提取子带滤波系数的统计信息构成描述图像失真程度的特征矢量,最后用每幅失真图像上所提取的特征矢量及对其所施加的高斯噪声水平值构成了失真特征矢量库。在降噪阶段,用相同的特征提取方法提取待降噪的图像的特征矢量并在失真特征矢量库中检索出与之类似的若干特征矢量及它们所对应的噪声水平值,然后用局部均值法估计出待降噪图像中高斯噪声大小作为经典BM3D算法的输入参数。结果改进后的BM3D算法转换为盲降噪算法,称为BM3D-LME(block-matching and 3D filtering based on local means estimation)算法。准确的噪声估计对于诸如图像降噪,图像超分辨率和图像分割等图像处理任务非常重要。已经验证了所提出噪声水平估计算法的准确性、鲁棒性和有效性。结论相对人工进行噪声估计,LME算法能够准确、快速地估算出任意待降噪图像中的噪声大小。配合BM3D算法使用后,有效提高了它的实际降噪效果并扩大它的应用范围。

关键词：噪声评估特征矢量提取局部均值估计 BM3D(block—matching and 3D filtering)算法盲降噪

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基于RGB边缘和颜色特征的图像检索

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微计算机信息 2010年第26期26卷 208-209,202页

作者：台德艳安徽师范大学物理与电子信息学院安徽芜湖241000

文章提出了一种基于RGB向量空间图像边缘检测和分块颜色直方图熵值的图像检索方法。该方法利用RGB边缘检测得到形状特征,并根据图像主要对象所占图像比例值来调整颜色分块的数目和权值,使用形状和分块直方图熵值的特征矢量加权距离计算... 详细信息

文章提出了一种基于RGB向量空间图像边缘检测和分块颜色直方图熵值的图像检索方法。该方法利用RGB边缘检测得到形状特征,并根据图像主要对象所占图像比例值来调整颜色分块的数目和权值,使用形状和分块直方图熵值的特征矢量加权距离计算图像之间的相似度。实验表明该检索方法效果优于单独特征的图像检索。

关键词：图像检索边缘检测直方图熵值特征矢量提取

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