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特征点提取及图像变形在语音动画中的应用

计算机工程 2005年第9期31卷 179-181页

作者：牛晓松王洵万寿红中国科学技术大学计算机科学技术系

使用改进的基于图像库方法HMM方法进行人脸语音动画合成过程中,为了保证结果视频流的平滑真实,在相应音素的图像帧之间进行插值产生中间帧就成为语音动画中十分重要的部分。该文介绍了从相应语音的图像帧中提取特征区域进而对其中的特... 详细信息

使用改进的基于图像库方法HMM方法进行人脸语音动画合成过程中,为了保证结果视频流的平滑真实,在相应音素的图像帧之间进行插值产生中间帧就成为语音动画中十分重要的部分。该文介绍了从相应语音的图像帧中提取特征区域进而对其中的特征点进行定位,从而将特征区域根据需要进行划分并在前后对应音素的图像帧中进行变形进而得到流畅自然的语音动画效果的工作模块。

关键词：特征点提取图像变形语音动画

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基于加速度特征点提取的步态身份认证

清华大学学报（自然科学版） 2009年第10期49卷 1601-1604页

作者：王犇袁涛梁灿清华大学自动化系清华信息科学与技术国家实验室北京100084

为了提高现有的基于加速度计的步态身份认证方法的性能,提出了一种基于加速度特征点提取的步态身份认证方法。使用基于小波变换的方法提取步态加速度特征点,并使用动态时间规整算法对提取出的特征点序列进行匹配。为了验证该方法的性能... 详细信息

为了提高现有的基于加速度计的步态身份认证方法的性能,提出了一种基于加速度特征点提取的步态身份认证方法。使用基于小波变换的方法提取步态加速度特征点,并使用动态时间规整算法对提取出的特征点序列进行匹配。为了验证该方法的性能,建立了一套步态加速度无线采集系统并采集了18个志愿者的步态信息。实验结果表明,该方法的身份认证平均错误率为6.9%。与现有方法相比,该方法有效地减少了步态模板的数据存储量,缩短了匹配时间,提高了认证算法的性能。

关键词：步态身份认证加速度计特征点提取小波变换动态时间规整

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仿人眼双目图像特征点提取与匹配方法

哈尔滨工业大学学报 2024年第4期56卷 92-100页

作者：向浩鸣夏晓华葛兆凯曹雨松道路施工技术与装备教育部重点实验室(长安大学) 西安710064

模仿人眼的视觉特性已成为机器迈向智能感知、智能认知的研究热点和难点。图像边缘蕴含着丰富的信息,因此人眼对场景中物体的边缘更加敏感。为在机器上实现这一视觉特性,提出了一种仿人眼双目图像特征点提取与匹配方法。首先选择边缘特... 详细信息

模仿人眼的视觉特性已成为机器迈向智能感知、智能认知的研究热点和难点。图像边缘蕴含着丰富的信息,因此人眼对场景中物体的边缘更加敏感。为在机器上实现这一视觉特性,提出了一种仿人眼双目图像特征点提取与匹配方法。首先选择边缘特征提取能力突出的SUSAN(small univalue segment assimilating nucleus)算子作为特征检测器;然后改进尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)描述子的采样邻域,减少远离特征点的梯度信息因视点和视角差异带来的匹配误差,保留靠近特征点的主要梯度信息;随后对输入图像建立多尺度结构,在不同尺度上计算同一特征的主要梯度信息;最后利用平方根核比较梯度信息的相似性,生成多尺度描述子,增强描述向量的独特性。实验采用多种评价指标分别对提出的多尺度描述子和整体算法进行评估,并与经典的SIFT、SURF(speeded up robust features)、Root-SIFT等算法和先进的BEBLID (boosted efficient binary local image descriptor)、SuperGlue、DFM等算法进行对比。结果表明:提出的多尺度描述子能够提高边缘特征点的匹配准确率,并对光照变化具有更强的适应能力,体现出更好的匹配稳定性;与其他算法相比,本算法具有更高的匹配准确性。

关键词：特征点提取特征点匹配仿人眼双目图像多尺度结构特征描述子

基于高斯曲率极值点的散乱点云数据特征点提取

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系统仿真学报 2008年第9期20卷 2341-2344页

作者：马骊溟徐毅李泽湘哈尔滨工业大学深圳研究生院哈尔滨工业大学深圳研究生院深圳518055

提出了一种快速提取散乱点云数据特征点方法,首先求出空间一点邻域内的曲面片模型,在此基础上利用梯度法搜索曲面上的高斯曲率极值点。然后再以该点作为搜索曲率极值点的初始点,根据判定准则搜索该点附近的曲率极值点。曲率极值点的搜... 详细信息

提出了一种快速提取散乱点云数据特征点方法,首先求出空间一点邻域内的曲面片模型,在此基础上利用梯度法搜索曲面上的高斯曲率极值点。然后再以该点作为搜索曲率极值点的初始点,根据判定准则搜索该点附近的曲率极值点。曲率极值点的搜索方法是边拟合局部曲面边搜索高斯曲率极值点,在搜索曲率极值点时,只需计算高斯曲率极值点附近点的曲率值。避免了传统算法中由于需要求出所有测量点的曲率值,然后进行比较求得曲率极值点而耗时间的缺点,从而提高了搜索效率。

关键词：特征点提取曲率极值点反求工程高斯曲率

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摄像机标定中的特征点提取算法研究与改进

光学学报 2014年第5期34卷 171-178页

作者：李璐璐赵文川伍凡刘永中国科学院光电技术研究所四川成都610209 电子科技大学光电信息学院四川成都610054 中国科学院大学北京100049

为提高摄像机的标定精度,必须研究高精度的特征点提取方法。针对三种比较典型的标定图样:棋盘格,二维正弦条纹和高斯点阵,分析比较了相应的提取特征点算法和用于摄像机内参数标定的精度,得出基于傅里叶相位分析法的二维正弦条纹的特征... 详细信息

为提高摄像机的标定精度,必须研究高精度的特征点提取方法。针对三种比较典型的标定图样:棋盘格,二维正弦条纹和高斯点阵,分析比较了相应的提取特征点算法和用于摄像机内参数标定的精度,得出基于傅里叶相位分析法的二维正弦条纹的特征点提取精度最高。并针对傅里叶方法处理二维正弦条纹不能准确提取边缘特征点的缺陷,提出了使用相移法提取正交相位以代替傅里叶方法得出正交相位的新方法。这种方法可以消除傅里叶变换滤波对点阵边缘的模糊作用,扩大了二维正弦条纹在摄像机标定中的适用范围。摄像机外参数标定实验表明该方法在处理包含边缘点的点阵时,重投影误差保持在原有水平,证明了其有效性。

关键词：机器视觉特征点提取相位提取二维正弦条纹棋盘格高斯点阵

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基于投票策略的特征点提取

东北大学学报（自然科学版） 2016年第2期37卷 157-160,164页

作者：陈红吴成东陈东岳卢紫微东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 鞍山师范学院物理科学与技术学院辽宁鞍山114005

特征点提取算法中存在伪角点和定位不准确的问题,导致特征点匹配率低,并且影响图像配准精度和速度.针对这一问题,提出基于投票策略的特征点提取算法.算法通过选举人投票选举出最强特征性点集,有效去除伪角点.点集中的特征点满足多重准则... 详细信息

特征点提取算法中存在伪角点和定位不准确的问题,导致特征点匹配率低,并且影响图像配准精度和速度.针对这一问题,提出基于投票策略的特征点提取算法.算法通过选举人投票选举出最强特征性点集,有效去除伪角点.点集中的特征点满足多重准则,特征性强度高.依据坐标选举,保证了特征点定位的准确性.在发生相似变换、亮度变化和加噪的情况下对大量图像进行了特征点提取和匹配实验,并与传统的特征点提取方法进行比较.实验结果表明,该算法提取的特征点具有更好的有效性,算法具有较强的适应性和抗噪性.

关键词：特征点提取点匹配投票策略图像配准伪角点

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一种适合于大尺寸航拍图像的特征点提取方法

航空学报 2014年第1期35卷 240-248页

作者：石祥滨张劲松陈润锋刘进立沈阳航空航天大学计算机学院辽宁沈阳110136 辽宁大学信息学院辽宁沈阳110136

一些航拍图像的尺寸较大,现有的特征点提取算法在对其处理时均要耗费大量的时间,针对这一问题,提出一种快速有效的特征点提取算法。首先构造原始图像的拉普拉斯金字塔,以获得图像的尺度信息,同时保留图像的方向信息;再使用非均匀多方向... 详细信息

一些航拍图像的尺寸较大,现有的特征点提取算法在对其处理时均要耗费大量的时间,针对这一问题,提出一种快速有效的特征点提取算法。首先构造原始图像的拉普拉斯金字塔,以获得图像的尺度信息,同时保留图像的方向信息;再使用非均匀多方向滤波器组将金字塔图像分解在不同方向上,在分解后的图像中提取局部极值点作为候选特征点集;采用特定的合并策略合并候选特征点最终得到特征点集,并根据方向滤波器组为特征点分配方向向量。试验结果表明,本文算法在基本保证提取到的特征点匹配率及正确率的前提下,有较高的效率。

关键词：航拍图像特征点提取特征点匹配拉普拉斯金字塔方向滤波器组

基于边界特征点提取的约束Delaunay三角剖分算法

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系统仿真学报 2007年第16期19卷 3734-3738,3765页

作者：李刚赵玉新哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001

在地形表达上不规则三角网应用广泛,实际中用到最多的也是Delaunay三角网剖分算法。针对约束数据域下的Delaunay三角剖分通常不满足DT特性的问题进行了阐述,分析了已有的三种引入附加点的算法,算法主要从几何的角度考虑如何减少附加点... 详细信息

在地形表达上不规则三角网应用广泛,实际中用到最多的也是Delaunay三角网剖分算法。针对约束数据域下的Delaunay三角剖分通常不满足DT特性的问题进行了阐述,分析了已有的三种引入附加点的算法,算法主要从几何的角度考虑如何减少附加点的数量,而加入附加点的最终目的在于获得更加真实的地形,因而提出了基于边界特征点提取的约束Delaunay三角剖分算法,算法实质就是在加入特征约束之前提取能够满足可以真实再现地形的所有特征点作为新的特征约束,省去附加点的概念,应用现有的Delaunay三角剖分算法进行构网,保证构建后的地形仍具真实感。

关键词：特征点提取约束Delaunay三角剖分特征约束附加点岛屿多边形

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心电信号特征点提取的算法研究

仪器仪表学报 2008年第11期29卷 2362-2366页

作者：行鸿彦黄敏松南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

基于连续小波变换尺度取值的灵活性以及小波变换模极大值与心电信号特征点之间的对应关系,提出了心电信号特征点提取的新算法。利用Mexican-hat小波,对心电信号进行连续小波变换后,从小波域里取出最有利于特征点检测的尺度分量进行检测... 详细信息

基于连续小波变换尺度取值的灵活性以及小波变换模极大值与心电信号特征点之间的对应关系,提出了心电信号特征点提取的新算法。利用Mexican-hat小波,对心电信号进行连续小波变换后,从小波域里取出最有利于特征点检测的尺度分量进行检测,在检测中运用了不应期、可变时间窗等策略以提高该算法的鲁棒性和检测精度。经由具有专家注释的QT心电数据库检测验证,QRS波正确检测率达到了99.7%,对P波和QRS波的起止点以及T波的终止点检测结果的平均标准偏差也在允许偏差范围之内。

关键词：心电信号小波变换模极大值连续小波变换特征点提取