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基于十字模板的特征点匹配方法

计算机工程与应用 2010年第29期46卷 167-169页

作者：任洪娥常颖丽董本志东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对传统模板匹配中矩形模板计算量大、容易造成误匹配的问题,对矩形模板进行改进,提出了十字模板匹配算法;对待匹配的两幅图像进行边缘提取,结合两幅图像的灰度图像获得灰度边缘图像,并利用十字模板匹配方法匹配选定的模板区域;最终在... 详细信息

针对传统模板匹配中矩形模板计算量大、容易造成误匹配的问题,对矩形模板进行改进,提出了十字模板匹配算法;对待匹配的两幅图像进行边缘提取,结合两幅图像的灰度图像获得灰度边缘图像,并利用十字模板匹配方法匹配选定的模板区域;最终在连续性约束的条件下,利用欧氏距离完成特征点匹配。对比实验结果表明十字模板匹配速度快,准确度高;基于十字模板的特征点匹配方法简单可靠,具有一定的实用性。

关键词：双目立体视觉特征点匹配测距

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一种基于特征点匹配的图像快速拼接方法

计算机应用与软件 2013年第6期30卷 272-275页

作者：张麟华高腾太原工业学院计算机工程系山西太原030008

实现一种基于特征点匹配的图像拼接方法。将处理流程细分为特征点检测、特征点匹配、无效匹配的剔除、透视成像四个阶段,并针对四个阶段选取了适合的经典算法予以实现。其中对具有左右关系且基本平行的图像特征点匹配算法进行了改进,在... 详细信息

实现一种基于特征点匹配的图像拼接方法。将处理流程细分为特征点检测、特征点匹配、无效匹配的剔除、透视成像四个阶段,并针对四个阶段选取了适合的经典算法予以实现。其中对具有左右关系且基本平行的图像特征点匹配算法进行了改进,在匹配效果基本不变的前提下,缩短了匹配时间。经实验证明,算法改进后效率提升明显。

关键词：特征点匹配图像拼接快速

地图合并中基于叠置方法的特征点匹配可靠性检验

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地理与地理信息科学 2007年第5期23卷 15-18页

作者：臧德彦陶本藻周世健中国矿业大学测绘系北京100083 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 东华理工大学测量系江西抚州344000

不同来源的矢量数据集合并时,必须以相匹配的同名点为基础进行数据集校准,同名点匹配结果的可靠性直接影响数据集校准的正确性,目前还没有一个有效的方法判别同名点是否正确地被匹配。为确保输出结果确实源于各数据集中的同名点,必须对... 详细信息

不同来源的矢量数据集合并时,必须以相匹配的同名点为基础进行数据集校准,同名点匹配结果的可靠性直接影响数据集校准的正确性,目前还没有一个有效的方法判别同名点是否正确地被匹配。为确保输出结果确实源于各数据集中的同名点,必须对同名点坐标输出结果的可靠性进行统计检验。该文基于叠置方法对来自不同矢量数据集中的同名点特征匹配结果进行检验,以确保点特征匹配结果的可靠性。实践证明,通过显著性检验,可确保数据集校准结果的正确性,探测错误匹配点的位置,能较好地控制Rubber-Sheeting变换处理。

关键词：地图合并Rubber-Sheeting叠置特征点匹配可靠性检验

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视觉导航特征点匹配及误匹配剔除算法

计算机仿真 2010年第4期27卷 236-239页

作者：徐超沈晓蓉罗宇锋范耀祖北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100083 河南理工大学河南焦作454000

飞行器视觉导航中图像的复杂性对特征点匹配提出了很高的要求。根据图像HSV色彩空间各分量固有的稳定性提出了一种新的特征点不变向量生成方法,以基于欧氏距离的最近邻准则作为特征点的相似度量将该算法提取的特征应用于图像特征点匹配... 详细信息

飞行器视觉导航中图像的复杂性对特征点匹配提出了很高的要求。根据图像HSV色彩空间各分量固有的稳定性提出了一种新的特征点不变向量生成方法,以基于欧氏距离的最近邻准则作为特征点的相似度量将该算法提取的特征应用于图像特征点匹配;为了降低特征点描述向量的维数,提高匹配的实时性,采用了主成分分析(PCA)方法。针对误匹配问题,提出了一种利用惯性导航系统的输出信息进行误匹配特征点检测的方法。最后,通过实验证明,所提出的色彩匹配方法可以提高匹配的准确率,并且通过将PCA方法与上述方法结合不仅可以保持匹配的准确性还能降低计算的复杂度;所提出的误匹配检测方法可以较好的剔除误匹配点并能满足实时性的要求,这为视觉导航提供了一种可靠性更高的特征点匹配方法。

关键词：视觉导航特征点匹配误匹配点惯性导航主成分分析

基于中心环绕滤波器检测的图像特征点匹配算法

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计算机应用 2017年第12期37卷 3547-3553页

作者：孙增友段玉帅李亚东北电力大学信息工程学院吉林吉林132012

针对传统图像匹配算法特征点检测稳定性和准确性差的问题,提出一种尺度不变性的基于中心环绕滤波器检测(SCFD)的图像特征点匹配算法。首先,构建多尺度空间,利用中心环绕滤波器检测图像在不同尺度下的特征点,采用Harris方法和亚像素插值... 详细信息

针对传统图像匹配算法特征点检测稳定性和准确性差的问题,提出一种尺度不变性的基于中心环绕滤波器检测(SCFD)的图像特征点匹配算法。首先,构建多尺度空间,利用中心环绕滤波器检测图像在不同尺度下的特征点,采用Harris方法和亚像素插值获得稳定的特征点;其次,联合快速定向旋转二进制稳健基元独立特征(BRIEF)(ORB)算法确定特征点的主方向,构建特征点描述算子;最后,采用汉明距离完成匹配,通过最小平方中值(LMed S)定理和最大似然(ML)估计剔除误匹配点。实验结果表明,在尺度变化时,所提算法的匹配精度达到96.6%,是ORB算法的2倍;其运行时间是尺度不变特征变换(SIFT)的19.8%,加速鲁棒性特征(SURF)的28.3%。所提算法能够有效提高特征点检测的稳定性和准确性,在视角、尺度缩放、旋转、亮度等变化的情况下具有较好的匹配效果。

关键词：特征点匹配尺度不变性特征点检测快速定向旋转二进制稳健基元独立特征最小平方中值定理

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基于特征点匹配的电子稳像算法研究

激光与红外 2015年第9期45卷 1119-1122页

作者：崔昌浩王晓剑刘鑫华北光电技术研究所北京100015 北京信息高技术研究院北京100085

针对基于特征点匹配的电子稳像算法中,SIFT算子计算量大,Harris算子检测不稳的问题,提出用Harris算子来进行特征点提取,并采用SIFT特征描述的方式对提取出的特征点进行描述,从而寻求算法在计算复杂度和匹配精度上的平衡点;在特征点匹配... 详细信息

针对基于特征点匹配的电子稳像算法中,SIFT算子计算量大,Harris算子检测不稳的问题,提出用Harris算子来进行特征点提取,并采用SIFT特征描述的方式对提取出的特征点进行描述,从而寻求算法在计算复杂度和匹配精度上的平衡点;在特征点匹配过程中加入RANSAC准则,以提高配对的准确性。仿真实验表明,本文算法对存在抖动的红外视频具有较好的稳像效果。

关键词：特征点匹配电子稳像 SIFT Harris RANSAC

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一种快速多尺度特征点匹配算法

中国图象图形学报 2009年第12期14卷 2572-2576页

作者：邵巍朱圣英陈灵芝哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心哈尔滨150080 青岛科技大学自动化与电子工程学院青岛266042

为了快速稳定地进行特征点的跟踪,提出了一种快速多尺度特征点的提取算法。该算法首先利用快速局部窗口极值搜索算法提取出不同尺度空间特征点的局部极值,减少了局部极值搜索的冗余性,然后再利用最近邻算法对特征点进行匹配。实验结果表... 详细信息

为了快速稳定地进行特征点的跟踪,提出了一种快速多尺度特征点的提取算法。该算法首先利用快速局部窗口极值搜索算法提取出不同尺度空间特征点的局部极值,减少了局部极值搜索的冗余性,然后再利用最近邻算法对特征点进行匹配。实验结果表明,该算法的计算速度快于SIFT算法和MOPS算法,稳定性强于传统的Harris算法,可以用于实时图像配准及目标跟踪。

关键词：特征点提取特征点匹配多尺度变换 MOPS 尺度不变特征变换Harris角点

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基于双向最大相关与视差约束的特征点匹配

计算机工程与应用 2008年第28期44卷 155-157页

作者：徐玮张茂军熊志辉王炜国防科技大学信息系统与管理学院长沙410073

提出一种基于双向最大相关与视差约束的特征点匹配方法,首先利用双向匹配策略来提高匹配精度,然后基于视差约束条件进一步剔除误匹配点,实验证明该算法不仅简单高效而且匹配精度高。

关键词：特征点特征点匹配视差约束

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基于松弛标签的MR影像特征点匹配研究

武汉大学学报（工学版） 2018年第9期51卷 837-841页

作者：陈佳范波徐源泉武汉纺织大学数学与计算机学院湖北武汉430072 武汉大学科学技术发展研究院湖北武汉430072 武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079

针对非均质柔性生物组织发生非线性形变时很难提取大量分布均匀的特征点并对其进行高精度的匹配问题,提出一种基于局部邻域保持拓扑结构的图像匹配方法 SPRL.该方法将特征点的邻域结构与特征描述向量相结合构造初始匹配概率矩阵,并通过... 详细信息

针对非均质柔性生物组织发生非线性形变时很难提取大量分布均匀的特征点并对其进行高精度的匹配问题,提出一种基于局部邻域保持拓扑结构的图像匹配方法 SPRL.该方法将特征点的邻域结构与特征描述向量相结合构造初始匹配概率矩阵,并通过松弛标签法得到最优的匹配概率矩阵,最终达到最优匹配结构.实验结果表明,该算法具有更高的匹配率.

关键词：核磁共振图像特征点匹配非线性形变