检索结果-南通市图书馆

作者：白玉宾南京理工大学

学位级别：硕士

随着遥感技术的进步和发展,能够获取的图像类型也越来越多,对遥感图像之间融合和变化检测的需求也日益增加,对图像配准的要求也进一步提高。本文针对具体的应用来设计配准算法,平衡配准算法在精度、效率、可靠性等方面的需求;针对遥感... 详细信息

随着遥感技术的进步和发展,能够获取的图像类型也越来越多,对遥感图像之间融合和变化检测的需求也日益增加,对图像配准的要求也进一步提高。本文针对具体的应用来设计配准算法,平衡配准算法在精度、效率、可靠性等方面的需求;针对遥感图像的畸变特征,结合不同的业务需求,提出了两种遥感图像配准算法。基于SIFT的遥感图像配准算法注重配准的精度,而基于多尺度Harris的遥感图像配准算法注重配准的实时性能。本文的主要工作: 1.对基于局部特征的各种特征检测器和特征描述符的原理、性能进行了深入分析和性能对比,总结出其在性能、稳定性和结合性等方面的性能表现。为配准算法的设计过程中,选择适当的检测器和描述符提供了理论基础和技术支撑。 2.针对遥感图像配准的高精度需求,提出了一种基于SIFT的遥感图像配准算法。该算法的特征检测器和描述符均采用SIFT算子,使用稳定性好和准确率高的对极几何约束去除误匹配点对,利用相关系数微调匹配点对。该算法具有较高的精度和自适应性。 3.针对遥感图像配准的实时性需求,提出了一种基于多尺度Harris的遥感图像配准算法。该配准算法使用算法复杂度较低的多尺度Harris特征检测器,维度较低的PCA-SIFT特征描述符,使用双向匹配算法匹配特征点对。该算法既具有较高的实时性,又保证了一定的精度和可靠性。 4.对比分析了两种配准算法的结果。算法的精确度用RMSE(均方根误差)进行定量描述,分析对比了两种算法的复杂度,比较了两种算法对常见的图像变换模型的适应度。最后得出结论:基于SIFT的遥感图像配准算法,基于多尺度Harris的遥感图像配准算法是两种互补的遥感图像配准算法。

关键词：遥感图像配准局部特征特征检测器特征描述符相关系数对极几何均方根误差

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一种利用Gabor小波特征的目标跟踪方法

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光学技术 2003年第4期29卷 484-486页

作者：董学志宋建中韩广良中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像室吉林长春130022

小波特征跟踪是一种新的目标跟踪方法。这种方法利用Gabor小波提取目标的边界特征来组成特征模板,并由小波滤波器系数组成特征向量。在跟踪过程中不断优化特征模板的旋转、尺度及平移等几何变形参数,使得小波特征向量值在最小平方和的... 详细信息

小波特征跟踪是一种新的目标跟踪方法。这种方法利用Gabor小波提取目标的边界特征来组成特征模板,并由小波滤波器系数组成特征向量。在跟踪过程中不断优化特征模板的旋转、尺度及平移等几何变形参数,使得小波特征向量值在最小平方和的意义上与初始值相匹配,从而实现目标旋转、尺度及平移等几何变形时的自动跟踪。实验表明,该方法能够有效地跟踪飞机、车辆等目标,并且能够抵抗全局亮度的变化和局部遮挡的干扰。

关键词： Gabor小波目标跟踪特征提取特征检测器小波滤波器

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基于局部不变特征的图像匹配算法研究

基于局部不变特征的图像匹配算法研究

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作者：余道丽安徽大学

学位级别：硕士

图像的局部不变特征具备在多种图像变换（如几何变换,光照变换等）下的不变性、低冗余性、无需预先对图像分割以及独特性等特点,已经被广泛用于图像匹配、物体识别、图像分类及图像检索等领域。在图像匹配技术中运用局部特征可以将繁杂... 详细信息

图像的局部不变特征具备在多种图像变换（如几何变换,光照变换等）下的不变性、低冗余性、无需预先对图像分割以及独特性等特点,已经被广泛用于图像匹配、物体识别、图像分类及图像检索等领域。在图像匹配技术中运用局部特征可以将繁杂的图像匹配问题转换为特征向量的度量问题,从而提高了算法的速度和鲁棒性。基于局部不变特征的匹配方法的基本思路一般是先检测出图像的特征点集,然后基于特征点和它的局部邻域信息生成特征向量,最后度量特征向量间的相似性来完成图像匹配问题。但是因为待匹配的图像间可能存在着几何和光照变换,或部分场景存在遮挡情况,使得对该问题的深入研究仍然是一项持久而艰巨的任务。在基于局部特征的图像匹配问题中,局部特征的提取和特征描述是非常重要的环节,特征检测子和描述子的性能直接决定了图像匹配的效率和精度。本文研究和总结了前人的科研成果,阐述了基于局部不变技术的图像匹配方法的一般流程,深入研究了一些特征提取和特征描述算法,并对其利弊进行了分析。在前人的基础上提出了两套局部特征描述的方案,并将其应用到图像匹配问题中。本文的主要工作如下： 1、论述了基于局部不变技术的图像匹配方法的一般实现流程,对一些经典的局部特征检测和特征描述方法的原理、性能进行了深入分析和评价。为图像匹配过程中,选择合适的检测器和描述子提供了理论和技术支撑。 2、针对单一特征引导图像匹配的准确度有限性,提出了一种同时使用灰度和边缘信息的特征描述子,该描述子将图像的几何特征与灰度信息结合起来,首先计算每个特征点周围的的灰度对比直方图,其次还引入了边缘属性用来增强边缘的匹配。实验证明,该算法由于采用灰度信息与边缘信息同时引导图像匹配,其匹配效果好于单独使用灰度或边缘的图像匹配算法,在一定程度上降低了误匹配率,同时满足旋转和光照不变性,对图像灰度变化和噪声不敏感,具有良好的匹配性能。 3、针对基于LBP的特征提取方法对像素的位置都有较强依赖性特点,提出了基于局部序列特征模式（Local Sequence Patten,LSP）的图像匹配算法。首先使用SIFT方法检测出图像特征点,然后结合扩展的LBP和直方图方法对特征点进行描述,生成特征向量,最后采用欧氏距离作为相似性度量函数进行特征向量的匹配。在标准图像库上的实验结果表明该算法计算简单快速,匹配准确率高,并且对图像中的光照、旋转、缩放以及部分视点变换具有不变性,同时还具备一定程度的抗噪能力。

关键词：局部不变特征局部邻域特征检测器特征描述子

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基于局部特征区域的抗RST图像水印算法

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山西师范大学学报（自然科学版） 2010年第4期24卷 58-62页

作者：王彩霞运城学院公共计算机教学部山西运城044000

本文提出了一种新的基于特征点的抵抗RST攻击的图像水印算法.该算法利用Harris-Laplace检测器从原始图像中提取不变特征点,并结合特征尺度自适应确定用于水印嵌入的局部特征区域.为了达到旋转不变性,通过极坐标变换形成与特征区域相适... 详细信息

本文提出了一种新的基于特征点的抵抗RST攻击的图像水印算法.该算法利用Harris-Laplace检测器从原始图像中提取不变特征点,并结合特征尺度自适应确定用于水印嵌入的局部特征区域.为了达到旋转不变性,通过极坐标变换形成与特征区域相适应的圆环水印,并将水印重复嵌入到多个互不重叠的特征区域中.利用特征点来标识水印的嵌入位置,检测时不需要原始图像.仿真结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常规信号处理和旋转、尺度等几何攻击均具有较好的鲁棒性.

关键词：图像水印几何攻击特征检测器 Harris-Laplace

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