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标题
作者

文献类型

  • 2 篇 学位论文

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 经济学
    • 1 篇 应用经济学
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 数学
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 特征属性加权
  • 1 篇 个人信用风险评估
  • 1 篇 自适应k
  • 1 篇 隐朴素贝叶斯分类...
  • 1 篇 贝叶斯网络
  • 1 篇 knn分类

机构

  • 1 篇 广西大学
  • 1 篇 山东师范大学

作者

  • 1 篇 张兵
  • 1 篇 朱欣怡

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=特征属性加权"
共 2 条 记 录，以下是1-10 订阅
自适应KNN分类算法及其在个人信用风险评估中的应用
自适应KNN分类算法及其在个人信用风险评估中的应用
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引用
作者： 张兵 广西大学
学位级别：硕士
参数k值的合理选取是KNN算法设计中的一个难点问题。目前k值一般凭经验选取,而且传统的KNN算法中所有的测试样本都用一个k值,这对于分布不均匀的样本来说显然是不合理的,可能会降低分类的正确率。个人的信用问题是贷款违约的主要原因,... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
离散属性贝叶斯网络分类器的研究
离散属性贝叶斯网络分类器的研究
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引用
作者： 朱欣怡 山东师范大学
学位级别：硕士
贝叶斯网络是对不确定性建模的工具,它将随机变量的相互关系用图模式表示出来,是概率理论和图模型的结合.目前分类学习是机器学习和大数据挖掘研究的重点问题之一,这些理论和技术已经在多领域得到了广泛应用.贝叶斯分类器是一种分类模型... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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