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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 1 篇 关键蛋白质
  • 1 篇 基因表达
  • 1 篇 亚细胞定位
  • 1 篇 特征图网络
  • 1 篇 go注释
  • 1 篇 蛋白质复合物

机构

  • 1 篇 吉林大学

作者

  • 1 篇 曹心恬
  • 1 篇 赵贺
  • 1 篇 刘桂霞

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=特征图网络"
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基于特征图网络和多种生物信息预测关键蛋白质的深度学习框架
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吉林大学学报（理学版） 2024年 第3期62卷 593-605页
作者： 刘桂霞 曹心恬 赵贺 吉林大学计算机科学与技术学院 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012
针对生物实验识别关键蛋白质费时费力,使用计算方法预测关键蛋白质无法有效整合生物信息的问题,提出一个深度学习框架.首先利用网络拓扑结构、基因表达数据和GO(gene ontology)注释数据构建加权蛋白质相互作用网络;然后分别使用特征图... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 博看期刊 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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