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高被引论文的特征因素及其对影响因子贡献研究

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中国科技期刊研究 2015年第8期26卷 880-885页

作者：张垒河南师范大学河南省新乡市建设东路46号453007

【目的】分析高被引论文的特征因素及测度其对影响因子的贡献度。【方法】以CSSCI数据库中新闻学与传播学领域高被引论文为研究对象,基于文献内容和外部特征,界定论文被引响应时间、研究内容新颖性和研究主题内容等七个影响论文高被引... 详细信息

【目的】分析高被引论文的特征因素及测度其对影响因子的贡献度。【方法】以CSSCI数据库中新闻学与传播学领域高被引论文为研究对象,基于文献内容和外部特征,界定论文被引响应时间、研究内容新颖性和研究主题内容等七个影响论文高被引的特征因素。【结果】60%以上的高被引论文作者具有较高影响力,高被引论文的平均响应时间不到一年,70%以上的高被引论文研究内容不具有新颖性,TOP 5%高被引论文对影响因子的贡献平均为27.12%。【结论】虽然参考文献数量与论文高被引不具有显著关联性,但高被引论文倾向于引用影响力较高的期刊,而且高被引论文对影响因子的贡献度较大。

关键词：高被引论文特征因素参考文献影响因子

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影响旅游从业者环境认知的特征因素

社会科学家 2014年第1期29卷 81-84页

作者：程占红山西财经大学旅游管理学院山西太原030031

旅游从业者在旅游环境的发展变化中既是影响者又是监管者,因而识别影响他们对旅游环境认知的特征因素尤为重要。文章以芦芽山自然保护区为例,研究了旅游从业者的属性特征、人地观与旅游环境认知之间的相关性。结果表明:从样本属性特征上... 详细信息

旅游从业者在旅游环境的发展变化中既是影响者又是监管者,因而识别影响他们对旅游环境认知的特征因素尤为重要。文章以芦芽山自然保护区为例,研究了旅游从业者的属性特征、人地观与旅游环境认知之间的相关性。结果表明:从样本属性特征上看,男性和文化程度较高者的旅游环境意识水平较高;从样本的人地观上看,关心自然环境者对旅游环境的认知水平较高,而持人类中心论者却满足于旅游环境现状,不关心各种旅游管理方式。

关键词：旅游从业者旅游环境认知特征因素生态旅游

内部审计质量及其特征因素对盈余管理的影响——来自深市A股主板的经验证据

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财会月刊（下） 2016年第8期 94-101页

作者：陶玉侠北京市丰台区职工大学

本文通过内部审计的组织地位、职责范围、规模和规章制度等四个特征因素来构建内部审计质量指标,并对内部审计质量及其特征因素与盈余管理之间的关系进行研究。结果发现,内部审计质量与盈余管理显著负相关,即内部审计质量越高,盈余管理... 详细信息

本文通过内部审计的组织地位、职责范围、规模和规章制度等四个特征因素来构建内部审计质量指标,并对内部审计质量及其特征因素与盈余管理之间的关系进行研究。结果发现,内部审计质量与盈余管理显著负相关,即内部审计质量越高,盈余管理水平越低,表明高质量的内部审计能够抑制盈余管理。然而,在内部审计四个特征变量中只有规章制度与盈余管理显著负相关。

关键词：内部审计质量特征因素盈余管理

机器学习算法在癌症相关特征因素识别方面的应用研究

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机器学习算法在癌症相关特征因素识别方面的应用研究

作者：董艳梅天津大学

学位级别：硕士

随着精密医学时代的到来,癌症机理的深入研究受到越来越多的关注。测序技术的突破,极大地提高了探索肿瘤相关基因、RNA、snoRNAs和其他因素的能力。癌症精密医学需要识别驱动基因、生物标志物和其他重要特征,以进一步开展研究和治疗。... 详细信息

随着精密医学时代的到来,癌症机理的深入研究受到越来越多的关注。测序技术的突破,极大地提高了探索肿瘤相关基因、RNA、snoRNAs和其他因素的能力。癌症精密医学需要识别驱动基因、生物标志物和其他重要特征,以进一步开展研究和治疗。表观遗传机制和人类snoRNAs在癌症发生和发展中的重要性已经被证实,为提高临床疗效提供了巨大的潜力。DNA甲基化是表观遗传修饰中研究最深入的一种形式。因此,它们受到了越来越多的关注。同时,全世界的肺癌死亡率很高,尤其是肺腺癌与吸烟状况之间的关系尚不清楚。因此,本文对分类、模式识别、特征提取以及其他机器学习算法在癌症相关特征选择方面的应用研究进行了探索。为此,我们的研究包括两个案例:（1）与烟草暴露相关的特征甲基化探针的鉴定:对于肺癌患者,烟草暴露是重要的危险因素之一。烟草相关的特征甲基化探针的鉴定及其在不同分子水平上的调控网络的分析可能对理解烟草相关的肿瘤发生有很大的帮助。使用三个独立的肺腺癌数据集来训练和验证烟草暴露模式分类模型。提出了一种深度选择方法,该方法用于从数十万个表观基因组探针中识别甲基化特征探针。然后,探索了BIMC（双权中值相关算法）、SRC（斯皮尔曼等级相关）分析和最短路径追踪方法分别在基因调控水平和蛋白质-蛋白质相互作用水平上识别相关基因。105个探针被鉴定为与烟草相关的DNA甲基化特征。在基因调控水平上,BIMC和SRC方法均发现33个与特征探针高度相关的基因。（2）SnoRNAs（核仁小RNA）是小RNA分子,序列长度约为60-300个核苷酸。已经证明它们在癌症的发生和发展中起着重要作用,尽快准确地鉴定新的snoRNAs具有非常重要的临床意义。为了提高识别人类基因组中snoRNAs的速度和性能,提出了一种新颖的算法ESDA（弹性稀疏偏最小二乘判别分析）。在ESDA算法中,为了优化提取信息,从主序列和二级结构提取的变量中选择内核特征。然后将它们用作稀疏偏最小二乘判别分析算法的输入变量来训练最终分类模型,以区分snoRNA序列与其他人类RNAs。此外,我们将ESDA与其他广泛使用的算法和分类器进行了比较:Sno Report、随机森林、距离加权判别和支持向量机。ESDA获得的精度最高提高了25.1%。这些有力地证明了ESDA的优越性能,使其有希望用于鉴定SnoRNAs,从而进一步开发用于癌症的精密药物。

关键词：精准治疗机器学习特征因素肺腺癌 snoRNAs

影响居住用地拍卖起始价的特征因素及其城际差异研究

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同方学位论文库

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影响居住用地拍卖起始价的特征因素及其城际差异研究

作者：娄伟杨江西财经大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国土地使用权制度不断的改革和完善以及城镇化建设的持续深入,城市内土地资源的需求不断增加,各经营性用地价格持续攀升。因此,如何对经营性用地进行合理定价显得尤为重要。众多学者认为土地价格是各种特征价格的集合,包... 详细信息

近年来,随着我国土地使用权制度不断的改革和完善以及城镇化建设的持续深入,城市内土地资源的需求不断增加,各经营性用地价格持续攀升。因此,如何对经营性用地进行合理定价显得尤为重要。众多学者认为土地价格是各种特征价格的集合,包括宗地特征、邻里特征、区位特征、其他特征所共同组合而成。这些特征因素的差异导致了土地价格的不同。本文首先整理和归纳了影响土地价格的各种因素,对各种特征变量如何影响土地价格的进行了综述。进而介绍了土地价格的相关理论,从理论上分析了土地价格的构成及其本质。然后介绍特征价格法,概述了其发展轨迹、理论基础、构建的函数形式以及适用于研究土地价格的假定条件。整理杭州市、南昌市、九江市中心城区居住用地成交数据,结合当地实际情况确定各城市居住用地拍卖起始价的特征变量,并且对影响拍卖起始价的各个特征变量进行识别和量化。通过对比分析,确定了城市的特征价格模型。最后利用Eviews7.0进行回归分析,确定各个特征变量的系数,进而探究了相同政府在不同时期、不同政府在相同时期的居住用地拍卖起始价特征因素的差异。本文在众多学者研究的基础上,运用特征价格法对杭州市、南昌市、九江市中心城区构建居住用地拍卖起始价特征价格模型,探究了不同城市影响居住用地拍卖起始价时特征因素是否有差异。同时,分别构建了杭州市、南昌市、九江市中心城区不同时期的居住用地拍卖起始价特征价格模型,探究在不同时期内影响居住用地拍卖起始价定价特征因素是否发生变化。通过Eviews7.0软件来运行特征价格模型。主要结论有:影响居住用地拍卖起始价特征因素存在城际差异。这种差异主要体现在以下几点:(1)影响杭州市中心城区居住用地拍卖起始价的特征因素数量有16个,南昌市有18个,九江市有16个;(2)相同特征因素对不同城市居住用地拍卖起始价影响程度是有差异的,如区域中心影响度对杭州市居住用地拍卖起始价影响程度为0.526%,南昌市为0.200%,九江市为0.115%。

关键词：居住用地起拍价特征因素特征价格模型城际差异

安徽省PM_(2.5)时空分布特征及关键影响因素识别研究

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环境科学学报 2018年第3期38卷 1080-1089页

作者：张海霞程先富陈冉慧安徽师范大学地理与旅游学院芜湖241002 安徽自然灾害过程-防控研究省级实验室芜湖241002

基于2015年安徽省67个空气质量监测子站的PM_(2.5)浓度数据,分析PM_(2.5)的时空分布特征;运用BP神经网络改进DEMATEL模型,探讨影响PM_(2.5)浓度的关键因素及因子间的关联性.结果表明:(1)2015年安徽省PM_(2.5)平均浓度为52.03μg·m^(-3)... 详细信息

基于2015年安徽省67个空气质量监测子站的PM_(2.5)浓度数据,分析PM_(2.5)的时空分布特征;运用BP神经网络改进DEMATEL模型,探讨影响PM_(2.5)浓度的关键因素及因子间的关联性.结果表明:(1)2015年安徽省PM_(2.5)平均浓度为52.03μg·m^(-3),总体呈现秋冬高、春夏低的季节性规律;PM_(2.5)浓度日变化总体呈双峰分布,冬季PM_(2.5)浓度昼夜变化剧烈,全年、春季和秋季变化趋势大致相同,夏季相对平缓;(2)安徽省PM_(2.5)浓度整体上由东向西、由中部向南北两侧呈递减趋势,浓度值由高到低依次为:江淮丘陵、长江中下游平原、淮北平原和皖南山区;(3)指标体系中,人口城镇化率、年平均气温、单位GDP电耗、工业废气治理设施数等4个指标因子属于强驱动因素,对PM_(2.5)浓度降低起着根本性推动作用;(4)年降水总量、房屋施工面积、O_3浓度等3个指标因子属于强特征因素,是降低PM_(2.5)浓度最直接的因素.结论表明,运用BP-DEMATEL模型能有效识别关键影响因素,有助于为PM_(2.5)综合治理提供参考.

关键词： PM2.5 BP神经网络 DEMATEL模型驱动因素特征因素

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卧龙湖煤矿石炭系灰岩水特征因素分析

煤炭技术 2010年第5期29卷 139-142页

作者：李学富皖北煤电集团公司通风地测处安徽宿州234000

根据卧龙湖煤矿地质和水文地质特征,对矿井建设过程中防治水工程中出现的10煤层底板石炭系灰岩水的特征进行了分析,提出了断裂构造和岩浆侵入是石炭系灰岩水特征的控制因素,指出硫、铜元素在灰岩水中表现的物理化学特性是石炭系灰岩水... 详细信息

根据卧龙湖煤矿地质和水文地质特征,对矿井建设过程中防治水工程中出现的10煤层底板石炭系灰岩水的特征进行了分析,提出了断裂构造和岩浆侵入是石炭系灰岩水特征的控制因素,指出硫、铜元素在灰岩水中表现的物理化学特性是石炭系灰岩水的另一特征。

关键词：煤矿灰岩水特征因素

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逃逸事故的特征因素分析

逃逸事故的特征因素分析

作者：刘理尚西南交通大学

学位级别：硕士

交通肇事逃逸事故是一种特殊的事故形式。较之其他事故类型,逃逸事故通常难以在第一时问被调查处理,逃逸事故的事故数据获取要更加困难,事故数据缺失比例高于其他类型事故数据,这给研究以及预防治理造成了一定困难。研究这类事故的相关... 详细信息

交通肇事逃逸事故是一种特殊的事故形式。较之其他事故类型,逃逸事故通常难以在第一时问被调查处理,逃逸事故的事故数据获取要更加困难,事故数据缺失比例高于其他类型事故数据,这给研究以及预防治理造成了一定困难。研究这类事故的相关特征因素对于逃逸事故的预防与治理具有重要的理论意义与实际的指导作用。目前对于逃逸事故的研究有一定进展,从各种不同角度出发的研究都取得了不少成果。本文主要从事故数据统计分析的角度对于逃逸事故的特征因素进行了辨别与分析。本文首先分析了目前国内外对于逃逸事故的以及交通事故统计分析的研究成果,说明了分析逃逸事故特征因素的必要性。本文以密西根州2009年事故数据为基础,对于逃逸事故的事故数据存在的问题进行识别,将事故数据错误类型进行归类。并对于逃逸事故的事故数据常见的数据缺失问题进行分析,利用删除与填补的方法将错误数据干扰降至较低水平。然后在数据诸多变量中选出具有代表性的因素,并引入到logistic回归模型中。随后,本文利用SPSS统计分析软件估计了逃逸事故与各种类型因素(环境、驾驶员、车辆)回归模型的参数,得到了各因素对于逃逸概率的量化结果。最后,通过模型检验,得到不同模型对于逃逸事故数据描述的效果。本文的研究内容会为交通管理决策者提供对于治理逃逸事故的技术性的参考,具有一定的实际意义。

关键词：逃逸事故特征因素数据预处理 logistic回归模型拟合优度

基于主要特征因素和BP-GEP网络的公路工程造价预测模型

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基于主要特征因素和BP-GEP网络的公路工程造价预测模型

作者：雒香云长沙理工大学

学位级别：硕士

工程造价预测的主要特点是影响工程造价的因素众多，而相关资料较少。工程造价的多少与工程自身的特点有关，但它同时又受到许多不确定因素的影响，其系统是十分复杂的非线性系统。因此，如何反映工程自身特点与其造价之间的非线性关系... 详细信息

工程造价预测的主要特点是影响工程造价的因素众多，而相关资料较少。工程造价的多少与工程自身的特点有关，但它同时又受到许多不确定因素的影响，其系统是十分复杂的非线性系统。因此，如何反映工程自身特点与其造价之间的非线性关系，是构建工程造价预测模型的关键所在。而基因表达式编程作为新型的人工智能数学建模方法,具有很强的函数发现能力和很高的搜索效率。同时神经网络的计算能力有两个特点：①大规模并行分布式结构;②神经网络学习能力以及由此而来的泛化能力（泛化是指神经网络对不在训练集中的数据可以产生合理的输出）。这两种信息处理能力让神经网络可以解决一些当前还不能处理的复杂的大型问题。针对公路工程造价预测特点和已有预测模型的不足，求解基于主要特征因素和BP-GEP网络的公路工程造价预测模型。在应用BP神经网络建立模型，科学选取出12个公路工程造价主要特征因素的基础上，将18个特征因素与12个主要特征因素分别作为输入变量，与BP神经网络和GEP网络分别组合，应用15组高速公路工程造价和特征因素的资料数据进行实证研究，通过R平方、MSE、RMSE、MRE、MaxRE五个标准的评价，结果表明，用主要特征因素作为模型输入变量能显著提高所构建模型的预测精度;以12个主要特征因素为输入变量和GEP网络建立的公路工程造价预测模型为最优，GEP极强的非线性空间全局搜索的函数发现能力和很高的搜索效率再一次得到验证;基于GEP的公路工程造价预测模型在相当程度上弥补了以往模型的不足。研究选取的主要特征因素，将主要特征因素选取与预测方法选取相结合构建求解得出的最优模型，克服了已有相关研究特征因素选取方法主观性多科学性不足和未考虑特征因素选取对预测方法选取的影响问题，且在公路工程造价预测中具有更好应用价值。

关键词：交通运输经济特征因素 BP神经网络 GEP网络造价预测公路工程