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遗传算法在特异值识别与处理中的应用

测绘科学 2008年第2期33卷 192-194,174页

作者：傅佩红李雪飞贺立源华中农业大学资源与环境学院武汉430070 武汉大学测绘学院武汉430079

在空间数据中特异值的识别处理中,个别奇异的数据(特异值)可能会对模型产生影响而使预测值与实测值间产生较大的偏差。因此,本文在分析现有的方法的基础上,考虑识别过程中可能存在的"拖尾"和"掩盖"效应,根据"同步"的思想提出了一种新的... 详细信息

在空间数据中特异值的识别处理中,个别奇异的数据(特异值)可能会对模型产生影响而使预测值与实测值间产生较大的偏差。因此,本文在分析现有的方法的基础上,考虑识别过程中可能存在的"拖尾"和"掩盖"效应,根据"同步"的思想提出了一种新的特异值识别方法:基于遗传算法的特异值识别,该方法以数据标准化差异作为评价标准,将遗传算法应用到特异值识别处理当中,能够有效地识别出观测值中的异常数据,获得一致性数据。

关键词：特异值识别遗传算法

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关于品位估值过程中特异值处理的研究

中国矿业 2019年第A01期28卷 322-324页

作者：刘宇英李勇中国恩菲工程技术有限公司

特异值指特高品位和特低品位,其超过了期望的品位分布范围,由于特高品位对品位均值、方差等均造成较大影响,会引起品位高估,因此特异值处理通常指非错误来源的特高品位的处理。特高品位的判断非常重要,需要结合定量分析,并要将其与局部... 详细信息

特异值指特高品位和特低品位,其超过了期望的品位分布范围,由于特高品位对品位均值、方差等均造成较大影响,会引起品位高估,因此特异值处理通常指非错误来源的特高品位的处理。特高品位的判断非常重要,需要结合定量分析,并要将其与局部高品位矿化相区分。本文通过具体案例论述特高品位的处理原则和方法。

关键词：特异值特高品位特低品位品位估值

土壤水盐时空变异数据中特异值处理方法与调控技术

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灌溉排水学报 2004年第2期23卷 26-29页

作者：刘全明陈亚新魏占民内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所内蒙古呼和浩特010018

根据区域水环境预测中土壤水盐监测与评价的要求,进行了土壤水盐空间变异性与稳健变异函数的研究。利用河套灌区内典型试验区返盐严重的春季水盐采样数据,计算了传统地质统计学变异函数,发现数据统计分析和特征受特异值影响较严重,运用... 详细信息

根据区域水环境预测中土壤水盐监测与评价的要求,进行了土壤水盐空间变异性与稳健变异函数的研究。利用河套灌区内典型试验区返盐严重的春季水盐采样数据,计算了传统地质统计学变异函数,发现数据统计分析和特征受特异值影响较严重,运用稳健统计理论与方法进行了剔除特异值后计算稳健变异函数及其相应的调控技术的尝试,获得了较好效果。重点探讨了影响系数法中参数K的确定原则和相应技术,并与估计邻域法做了对比分析。结果表明:稳健地质统计学处理特异值的方法可以移植到农田水利与水土科学中应用。

关键词：土壤空间变异数据特异值调控区域水环境预测水盐

水环境模拟参数随机场特异值及稳健变异函数的研究

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安全与环境学报 2008年第4期8卷 88-92页

作者：牟向玉张征尚晓颖徐永利北京林业大学环境科学与工程学院北京100083

根据变异函数不稳健性的产生机理,对原始监测数据进行正态变换并对特异值的识别及处理作初步研究。以廊坊市地下水采样中Cl-质量浓度为区域化变量,采用影响系数法(ICM)和估计邻域法(ENM)识别并处理其特异值;采用Cressie-Hawkins和中位... 详细信息

根据变异函数不稳健性的产生机理,对原始监测数据进行正态变换并对特异值的识别及处理作初步研究。以廊坊市地下水采样中Cl-质量浓度为区域化变量,采用影响系数法(ICM)和估计邻域法(ENM)识别并处理其特异值;采用Cressie-Hawkins和中位调节法两种稳健统计学方法对采样数据进行系统处理和分析。结果表明,对空间变异性较大的变量(Cl-质量浓度),其特异值经ICM和ENM处理后的估计效果均优于未处理特异值的效果,其中ICM对特异值的处理效果略好于ENM。采用稳健变异函数计算方法时能得到结构特征较强的变异函数,且处理特异值后再进行稳健计算比单纯使用稳健公式的效果好。可见,获得稳健变异函数及其估计量对改善变异函数的结构性和理论模型的主要参数有明显效果。

关键词：环境地学水环境模拟参数随机场地质统计学稳健统计学稳健变异函数特异值

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多维数据特异值检测方法研究

多维数据特异值检测方法研究

作者：张国瑞沈阳体育学院

学位级别：硕士

在解决统计问题时,统计数据是解决问题的基础,在统计分析的过程中数据中的一些特异值将会使得统计结果产生一些意想不到的偏差,这就需要找出一种能够检验识别出数据中特异值的方法。在以往的研究中对特异值的识别大多停留在一维数... 详细信息

在解决统计问题时,统计数据是解决问题的基础,在统计分析的过程中数据中的一些特异值将会使得统计结果产生一些意想不到的偏差,这就需要找出一种能够检验识别出数据中特异值的方法。在以往的研究中对特异值的识别大多停留在一维数据识别的阶段,随着统计技术的不断发展,多元统计应用逐渐普及,许多实践问题也确实必须利用多元统计方法才能解决,但在多元分析中,数据已经不仅仅是一维数据了,而是扩展为多维数据,而且依据统计的目的不同维数也不尽相同。在对多维数据进行统计分析的时候,统计结果也会受到特异数据的影响而偏离实际,这就需要找出多维特异数据的识别方法,在进行多维数据统计分析之前将其中的特异数据识别出来并加以处理。为了探索解决此类问题的方法,找到有效的多维特异数据检测方法,本文在对以往研究方法进行分析的基础上,采用文献资料法、比较分析法和探究性实验法,尝试寻找一种普遍适用的多维特异数据检测方法。为了实现多维数据特异值检测,本文尝试利用三种方法（直接分解法、局部平均统计距离法和多维标度法）将多维数据映射到一维空间,这样就可以利用已经研究得比较成熟的一维数据特异值的检测方法对其进行检测。通过探究性实验法对这三种方法进行实验验证,结果显示多维标度法无法正确检测出特异数据,只能识别出一些边缘数据;直接分解法只可以正确检测出部分特异数据,计算量小;局部平均距离法基本可以正确检测出全部特异数据,但计算量大。综合各实验结果,可以先利用直接分解法检测并剔除一部分特异数据,而后再利用局部平均距离法进行检测,这样既可以减少计算量又可以比较准确地检测出全部特异数据。在通过实验对各检测方法进行验证时,只有二维数据可以通过直观图直接观察其准确性,而更高维的数据暂时还无法完全直观地判断检测的准确性,因而还需要继续深入研究。

关键词：多维数据特异值检测方法

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特异值的识别、处理及块段平均品位估计

地质找矿论丛 1990年第3期5卷 93-103页

作者：侯景儒张树泉黄竞先北京科技大学地质系中国有色总公司北京地质所

特异值问题可能存在于许多抽样调查之中,特异值在地质勘探及采矿工程中称为特高品位,它一般对应于高品位的矿化作用.因此,特异值对于地质研究、矿石储量计算以及数据处理十分重要.本文主要讨论了以下四个问题:1)特异值及特高品位的概念... 详细信息

特异值问题可能存在于许多抽样调查之中,特异值在地质勘探及采矿工程中称为特高品位,它一般对应于高品位的矿化作用.因此,特异值对于地质研究、矿石储量计算以及数据处理十分重要.本文主要讨论了以下四个问题:1)特异值及特高品位的概念;2)特异值的统计学意义;3)特异值的识别及处理方法(包括估计邻域法及影响系数法);4)用于包含特异值数据的非参数统计方法(包括指示克立格、对数正态克立格法、切尾法以及顺序一秩统计量法).

关键词：特异值品位指示克立格法

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变异函数的稳健性及特异值处理方法的研究

内蒙古农业大学学报（自然科学版） 2000年第2期21卷 84-90页

作者：陈慧新内蒙古工业大学电力学院呼和浩特010010

本研究在分析变异函数不稳健性产生的机理基础上 ,对正态变换的几种方法及识别和剔除特异值的方法都做了初步尝试 ,并用“估计邻域法”识别并处理特异值取得了较好的稳健效果。在此基础上 ,用“中位数中位偏差法”、“中位调节法”、“... 详细信息

本研究在分析变异函数不稳健性产生的机理基础上 ,对正态变换的几种方法及识别和剔除特异值的方法都做了初步尝试 ,并用“估计邻域法”识别并处理特异值取得了较好的稳健效果。在此基础上 ,用“中位数中位偏差法”、“中位调节法”、“位置的尤伯估计”、“α切尾均值法”等 4种稳健统计学方法较系统地对水盐采样数据作了处理和比较研究。处理后得到的理论变异函数图中拱高值 ( C0 +C )与样本方差σ2 的比较结果经交叉检验法和估计方差检验法检验得出 :“中位数中位偏差法”处理后的模型最优。

关键词：变异函数稳健性特异值估计领域法土壤

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几种特异值处理方法的比较

物探化探计算技术 1996年第1期18卷 71-77页

作者：丁旭东长春地质学院

特异值（又称特高品位）存在于抽样调查之中。在地质统计学中，如果观测值存在有特异值，就严重的影响变差函数的计算结果，从而大大影响了地质统计学研究结果的精度。本文通过对目前国内外处理特异值方法（１．估计邻域法ＥＮＭ２．影... 详细信息

特异值（又称特高品位）存在于抽样调查之中。在地质统计学中，如果观测值存在有特异值，就严重的影响变差函数的计算结果，从而大大影响了地质统计学研究结果的精度。本文通过对目前国内外处理特异值方法（１．估计邻域法ＥＮＭ２．影响系数法ＩＣＭ３．相对变差函数法ＧＲＶ．ＰＲＶ）的比较，确定处理方法的优劣，对提高地质统计学研究结果的精度。

关键词：特异值变差函数估计邻域法地质统计异值处理

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试论洪水频率分析中的特异值检测方法

水文 1986年第2期 1-5页

作者：胡四一南京水文水资源研究所

一、引言在洪水频率分析中,通常习惯将历史洪水和实测序列中的特大洪水统称为洪水资料中的特异值。显然,将可靠的历史洪水资料和实测洪水资料加在一起参与洪水频率计算,可以减小抽样误差缩短频率曲线的外延幅度,对提

关键词：特异值洪水资料备择假设样本容量统计量功效函数检测方法洪水频率分析原假设