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  • 2 篇 理学
    • 1 篇 物理学
    • 1 篇 地球物理学
  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电子科学与技术（可...
    • 1 篇 控制科学与工程

主题

  • 2 篇 磁化等离子体
  • 2 篇 物理启发的机器学...
  • 2 篇 参数反演
  • 2 篇 电流密度卷积时域...
  • 2 篇 循环神经网络(rnn...

机构

  • 2 篇 复旦大学

作者

  • 2 篇 徐丰
  • 2 篇 覃一澜
  • 2 篇 付海洋
  • 2 篇 马嘉禹

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=物理启发的机器学习算法"
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基于JEC-FDTD等效循环神经网络的电磁建模和等离子体参数反演
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电波科学学报 2024年 第3期39卷 552-560页
作者： 覃一澜 马嘉禹 付海洋 徐丰 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室 上海200438
磁化等离子体中的电磁波传播是重要的研究课题,针对特定场景下的电磁等离子耦合问题,进行有效且准确的方程建模与参数求解具有极强的研究价值和挑战性,这是探究电磁波与等离子体复杂非线性相互作用机制的关键。文中设计了一种可用于电... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 博看期刊 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于JEC-FDTD等效循环神经网络的电磁建模和等离子体参数反演
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引用
电波科学学报 2023年
作者： 覃一澜 马嘉禹 付海洋 徐丰 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室
磁化等离子体中的电磁波传播是重要的研究课题，针对特定场景下的电磁等离子耦合问题，进行有效且准确的方程建模与参数求解具有极强的研究价值和挑战性，这是探究电磁波与等离子体复杂非线性相互作用机制的关键. 文中设计了一种可用于... 详细信息
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