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基于改进麻雀搜索算法的物流配送路径优化研究

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物流工程与管理 2024年第4期46卷 15-18页

作者：张成何利力郑军红浙江理工大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018 浙江省现代纺织技术创新中心浙江绍兴312000

在当前竞争激烈的市场环境中,优化物流配送路径成为企业控制供应链成本、提高服务效率和客户满意度的关键。针对供应链环节中物流配送成本高和时间长等痛点,文中构建了一个物流配送路径优化模型,旨在最大程度地减少配送时间和成本。以... 详细信息

在当前竞争激烈的市场环境中,优化物流配送路径成为企业控制供应链成本、提高服务效率和客户满意度的关键。针对供应链环节中物流配送成本高和时间长等痛点,文中构建了一个物流配送路径优化模型,旨在最大程度地减少配送时间和成本。以麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)为基础框架,引入Cubic混沌映射来初始化种群,旨在增进种群初始位置的多样性,并促进算法跳出局部最优解。在迭代过程中,模型通过重心反向学习机制对麻雀个体进行适时变异,从而提升了算法的全局搜索能力并有效防止了早熟收敛的问题。随后,引入粒子群技术以提高算法的寻优精度和稳定性。最后,经过一系列实验验证,该算法在优化搜索方面有较好的优越性。

关键词：物流配送路径优化麻雀搜索算法粒子群技术

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新零售背景下企业的物流配送路径优化研究

物流科技 2024年第17期47卷 1-4页

作者：邵必林李雨洁西安建筑科技大学管理学院陕西西安710055

在新零售背景下,为了提高企业的物流配送效率,增强顾客的满意度,通过分析盒马鲜生的物流配送路径优化问题,研究企业的物流配送路径优化问题。基于新零售运用的区块链技术,选取盒马鲜生为研究对象,针对盒马鲜生的物流配送特征,构建物流... 详细信息

在新零售背景下,为了提高企业的物流配送效率,增强顾客的满意度,通过分析盒马鲜生的物流配送路径优化问题,研究企业的物流配送路径优化问题。基于新零售运用的区块链技术,选取盒马鲜生为研究对象,针对盒马鲜生的物流配送特征,构建物流配送路径优化模型,设计禁忌搜索算法求解该模型,并通过实例分析验证模型的可行性和求解算法的有效性。结果表明,构建的模型和设计的求解算法能够有效的优化盒马鲜生的物流配送路径,对于优化企业的物流配送路径具有一定的参考借鉴作用。

关键词：新零售物流配送路径优化禁忌搜索算法

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基于改进遗传算法的物流配送路径优化

系统工程 2012年第8期30卷 118-122页

作者：罗勇陈治亚中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075 湖南工程职业技术学院管理工程系湖南长沙410151

物流配送路径规划对于提高物流配送效率、节约配送成本具有重要意义。以物流配送路径总长度为优化目标,将其转换为经典TSP优化问题进行求解并建立了数学模型。基于该数学模型,提出改进的遗传算法,针对遗传算法的选择、交叉和变异分别提... 详细信息

物流配送路径规划对于提高物流配送效率、节约配送成本具有重要意义。以物流配送路径总长度为优化目标,将其转换为经典TSP优化问题进行求解并建立了数学模型。基于该数学模型,提出改进的遗传算法,针对遗传算法的选择、交叉和变异分别提出了基于序的选择算子、基于最小代价树的交叉算子和基于随机点长度控制的变异算子。改进的遗传算法与简单遗传算法的对比仿真实验表明,所改进的遗传算法有较好的全局寻优能力,且其收敛速度快,是解决物流配送路径优化问题的有效方法。

关键词：物流配送路径优化遗传算法最小代价树 TSP

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绿色物流下物流配送路径优化研究

绿色物流下物流配送路径优化研究

作者：王笛淑河南大学

学位级别：硕士

绿色运输作为绿色物流的重要组成部分,强调在运输过程中降低能源消耗、减少废气排放。公路运输作为货物运输的主要方式,在能源消耗、环境污染等方面存在严重的问题。笔者在公路运输的路径规划方面做了深入的分析与研究,认为优化带取送... 详细信息

绿色运输作为绿色物流的重要组成部分,强调在运输过程中降低能源消耗、减少废气排放。公路运输作为货物运输的主要方式,在能源消耗、环境污染等方面存在严重的问题。笔者在公路运输的路径规划方面做了深入的分析与研究,认为优化带取送货物流配送路径、采用协同物流配送方式可使公路运输在能源消耗、环境污染方面大为改观。本文首先对国内外遗传算法的研究现状进行了梳理,整理了各研究者在遗传算法编码、选择、交叉、变异等方面的优化手段与方法;其次,详细讨论了遗传算法的搜索原理及经典遗传算法的计算过程,并深入讨论了遗传算法早熟、局部最优的原因;再次,笔者在遗传算法哲学基础的指导下提出相似度与临时分组两个概念或操作来提高遗传算法过程中种群的多样性,并将遗传算法竞争操作分为两个过程,排挤竞争与适应度竞争以提高其收敛性。最后,笔者采用python语言实现了改进的排挤小生境遗传算法,并通过算例比较分析证明该遗传算法的正确性与可行性。本文认为绿色物流最有效的实现手段是物流企业的协同配送。本文对协同配送问题进行了深入讨论,并建立了数学模型。首先提出了针对协同配送问题,建议客户重新分组策略,将协同配送的物流配送路径优化问题转化为多个单配送中心的物流路径优化问题。在此基础上采用改进的排挤小生境遗传算法进行求解。并通过数据进行分析,证明协同配送是绿色物流比较有效的实现方式。

关键词：相似度绿色物流物流配送路径优化遗传算法小生境

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基于蚁群算法的物流配送路径优化研究与应用

基于蚁群算法的物流配送路径优化研究与应用

作者：陈昌敏西华大学

学位级别：硕士

随着经济全球化的趋势增强和科技的迅猛发展使物流业得到了发展，致使车辆增多，最终导致了环境问题的出现。要推进经济的可持续发展，就需节能减排，最终进入“低消耗、低污染、低排放”的全新时代。为了减少气体排放量，节约成本，就... 详细信息

随着经济全球化的趋势增强和科技的迅猛发展使物流业得到了发展，致使车辆增多，最终导致了环境问题的出现。要推进经济的可持续发展，就需节能减排，最终进入“低消耗、低污染、低排放”的全新时代。为了减少气体排放量，节约成本，就需要从交通运输环节做优化，优化的重点即是配送车辆的路径优化。这既能实现物流配送公司利益的增加，又能使气体排放量减少，污染降低，得到双赢，对国家实现可持续发展具有重要意义。本课题为“基于蚁群算法的物流配送路径优化研究与应用”。首先，介绍路径优化的几种智能算法的原理与求解过程。然后，阐述基本蚁群算法的原理与求解TSP问题的框图，由于解决实际问题时，基本蚁群算法有不足之处，再提出能克服其缺点的改进算法，并对改进算法进行比较。最后，采用较好的改进算法来设计路径优化系统，从路径优化系统中能得到配送车辆的路线，最终达到节能减排的目的。本文主要从以下几个方面展开具体的研究工作：（1）路径优化的智能方法原理与比较：主要介绍了智能算法的基本原理、框图与运行框架，并对智能算法进行比较，为后面提出的蚁群算法作好铺垫。（2）基本蚁群算法：介绍蚁群算法的原理，求解TSP问题的流程框图，求解实际问题时出现在不足，引出了改进蚁群算法：自适应蚁群算法和最大最小蚁群算法，并用这两种算法对TSP问题作比较，得出最大最小蚁群算法较好的结果。（3）路径优化系统研究：采用最大最小蚁群算法设计路径优化系统，首先用MATLAB的GUI来设计界面，在仿真界面上能够清楚得出路线的走向;最后采用Visual C++来设计一个软件，从设计的软件中可以求出VRP问题的路线走向。结果表明，该路径优化系统能清楚的给出配送车辆的配送路线，最少的配送车辆数，且能够在实际应用当中突现其较重要的部分，最终能够实现节能减排，可持续发展的目的。

关键词：节能减排物流配送路径优化蚁群算法改进蚁群算法路径优化系统

基于Spark的蚁群算法在物流配送路径优化问题中的应用研究

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信息与电脑 2018年第3期30卷 50-52页

作者：郭宝恩邢台学院河北邢台054001

为优化物流配送路径、降低物流成本,提出利用基于Spark的蚁群算法求解物流配送最优路径。充分利用Spark提供的基于内存的RDD,将蚁群封装成RDD,经过一系列的RDD转换操作,从而实现蚁群在云计算集群中分布式地并行构建可行解的过程。实验表... 详细信息

为优化物流配送路径、降低物流成本,提出利用基于Spark的蚁群算法求解物流配送最优路径。充分利用Spark提供的基于内存的RDD,将蚁群封装成RDD,经过一系列的RDD转换操作,从而实现蚁群在云计算集群中分布式地并行构建可行解的过程。实验表明,该算法大幅降低运行时间和计算成本,提高了蚁群算法搜索最优物流配送路径的效率。

关键词：物流配送路径优化蚁群算法 Spark

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基于节约里程法的物流配送低碳路径优化

物流工程与管理 2019年第4期41卷 80-82页

作者：蔺士文杨金云吴昊龙张月龚志成徐州工程学院江苏徐州221008

针对徐州农副产品中心批发市场的物流配送低碳路径优化问题,建立了VRP模型,并分析其原配送路线的基本数据,同时考虑碳排放,根据车辆载重和最大行驶距离的限制,利用节约里程法,优化设计物流配送路径,最终获得最优的配送路线方案,从而节... 详细信息

针对徐州农副产品中心批发市场的物流配送低碳路径优化问题,建立了VRP模型,并分析其原配送路线的基本数据,同时考虑碳排放,根据车辆载重和最大行驶距离的限制,利用节约里程法,优化设计物流配送路径,最终获得最优的配送路线方案,从而节省了配送里程,减少了碳排放量,并提高了企业的经济效益。

关键词：低碳物流节约里程法物流配送路径优化

基于O2O的河北国大物流配送模式选择及路径优化研究

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基于O2O的河北国大物流配送模式选择及路径优化研究

作者：刘红亚河北科技大学

学位级别：硕士

伴随着经济全球化、信息化、一体化的不断发展,互联网的普及,电子商务的发展进入我们生活的各个领域,物流配送行业的发展不仅带来消费者观念的转变,也引起了企业的高度重视,对经济生活带来了巨大变化。配送作为连接生产与消费的桥梁,起... 详细信息

伴随着经济全球化、信息化、一体化的不断发展,互联网的普及,电子商务的发展进入我们生活的各个领域,物流配送行业的发展不仅带来消费者观念的转变,也引起了企业的高度重视,对经济生活带来了巨大变化。配送作为连接生产与消费的桥梁,起中介作用。配送路线的优化,是物流配送中的一个关键环节。配送路径是否合理对配送速度、成本、效益影响很大,因此设计合理、高效的配送路线方案,不仅可以降低作业成本,减少配送时间,提高企业的效益,而且可以更好地为客户服务,提高客户的满意度,维护企业良好的形象。本文针对国大商业连锁有限公司当前的配送成本高、配送效率低等问题,以O2O环境下的物流配送模式影响因素即成本因素、服务因素、环境因素、其他因素等为依据,运用层次分析法从自营配送模式、第三方配送模式、共同配送模式、供应商配送模式四种配送模式中,针对国大自身现状选择自营配送模式,以自营配送模式为依托,构建了国大集中配送到门店的物流配送TSP数学模型,以隐藏在数据中的知识为支撑,运用遗传算法对建立的模型进行求解,为国大36524便利店物流配送进行路径优化,并分析在O2O环境下门店配送至最终客户的系统优化,最后提出河北国大物流配送体系的优化建议。

关键词： O2O环境物流配送模式 TSP模型物流配送路径优化

节约遗传算法对电子商务环境下物流配送路径的优化

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电子商务 2016年第5期17卷 13-14页

作者：王兵杨彬辽宁行政学院信息技术系

目前在电子商务企业中,物流车辆线路问题成为了关注及研究的重点。针对电子商务环境下配送的特殊性,本文将遗传算法和节约算法结合应用,对其在电子商务物流配送路径优化中的应用价值分析。本次研究中仿真结果表明了节约遗传算法比遗传... 详细信息

目前在电子商务企业中,物流车辆线路问题成为了关注及研究的重点。针对电子商务环境下配送的特殊性,本文将遗传算法和节约算法结合应用,对其在电子商务物流配送路径优化中的应用价值分析。本次研究中仿真结果表明了节约遗传算法比遗传算法更有全局的最优性,其求得最短路径的效果更加显著。

关键词：物流配送路径优化电子商务环境节约遗传算法