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北京邮电大学学报 2018年第4期41卷 16-22页

作者：冯霞张江左海超中国民航信息技术科研基地天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

为了提高数据仓库的查询响应性能,避免视图集频繁调整引发的＂抖动性＂,提出了一种基于查询聚类的物化视图动态调整策略,运用关联规则挖掘方法计算属性字段相似性,进而计算查询语句相似性,并对一个查询周期内的查询语句集进行聚类,产生... 详细信息

为了提高数据仓库的查询响应性能,避免视图集频繁调整引发的＂抖动性＂,提出了一种基于查询聚类的物化视图动态调整策略,运用关联规则挖掘方法计算属性字段相似性,进而计算查询语句相似性,并对一个查询周期内的查询语句集进行聚类,产生候选视图集,根据效益模型计算候选视图的效益,再运用物化视图动态调整算法生成物化视图.在航空公司机票结算数据集上的实验结果表明,在单机环境和分布式环境下,较基准算法相比,所提出的方法均能显著提升数据仓库的查询响应性能,尤其是对高频查询语句的响应性能.

关键词：数据仓库物化视图集动态选择查询聚类属性字段相似度

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基于查询和相对收益的物化视图选择算法

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计算机工程与设计 2013年第1期34卷 146-150,158页

作者：彭成佟秋利清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学计算机与信息管理中心北京100084

为了改进数据仓库中物化视图选择策略,提出了基于查询和视图相对收益的动态选择算法BWCC。算法根据视图的尺寸,视图相对收益以及物化视图每项属性的权重构造初始选择集,并可以由用户设定初始视图权重。用户查询触发算法动态更新视图价值... 详细信息

为了改进数据仓库中物化视图选择策略,提出了基于查询和视图相对收益的动态选择算法BWCC。算法根据视图的尺寸,视图相对收益以及物化视图每项属性的权重构造初始选择集,并可以由用户设定初始视图权重。用户查询触发算法动态更新视图价值,对物化视图集按照视图相对收益大小排序并进行局部调整,到达全局更新周期时参考历史价值对物化视图集进行重新计算。实验结果表明,该算法相比于传统算法具有更高的查询命中率和适应性。

关键词：物化视图集动态选择属性权重用户习惯视图相对收益

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基于查询聚类的物化视图动态选取策略

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计算机工程与设计 2019年第2期40卷 591-595页

作者：冯霞张江左海超中国民航信息技术科研基地天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

针对物化视图集动态调整存在的"抖动性"问题,提出一种基于查询聚类的物化视图动态选取策略QCDMVS。以关联规则算法为依据计算属性字段相似性,计算查询语句相似性并对一个查询周期内的查询语句集进行聚类,产生候选视图,根据效益模型计算... 详细信息

针对物化视图集动态调整存在的"抖动性"问题,提出一种基于查询聚类的物化视图动态选取策略QCDMVS。以关联规则算法为依据计算属性字段相似性,计算查询语句相似性并对一个查询周期内的查询语句集进行聚类,产生候选视图,根据效益模型计算候选视图的效益,运用物化视图动态调整算法DSMVQC生成最终物化视图。以航空公司机票结算数据作为实验数据集,实验结果表明,相比基准算法,该改策略的运用使得数据仓库的查询性能有较大改善。

关键词：数据仓库物化视图集动态选择聚类属性字段相似性

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基于路径表达式的多物化视图的增量保持方法的研究

基于路径表达式的多物化视图的增量保持方法的研究

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作者：张永军山东大学

学位级别：硕士

在当前的网络信息时代，数据信息不仅庞大而且来自于不同的数据源，信息集成技术是充分利用Web上数据信息的有效手段。我们利用XML这种通用的数据交换工具来作为公共信息的媒介，从各个数据源抽取数据并进行包装以消除多数据源的不一致... 详细信息

在当前的网络信息时代，数据信息不仅庞大而且来自于不同的数据源，信息集成技术是充分利用Web上数据信息的有效手段。我们利用XML这种通用的数据交换工具来作为公共信息的媒介，从各个数据源抽取数据并进行包装以消除多数据源的不一致性，从而达到有效地利用Web上数据信息的目的。在XML表示的海量数据信息的查询分析方面，用户查询响应时间是非常重要和首要解决的问题，因为查询的效率是衡量数据库技术的一项重要的指标而且也是实际中对数据分析的迫切要求，所以对常用的数据信息建立物化视图是提高对XML数据仓库查询分析效率的一个重要手段。在基于路径的视图增量维护的方法中，SAWIRES等人对视图的维护给予了分析和讨论并给出了一些好的解决方案。但是在实际的应用中往往要利用基于XML树模型的多个分支的信息，而且会有大量的重复谓词测试和重叠路径，因此要建立多个视图来加快查询响应时间。该文章提出了基于路径的多视图增量保持的一般方法来有效地维护多个视图。对于有重叠路径和重复谓词测试的视图维护工作上，该方法比SAWIRES方法更加有效，主要体现在如下几个方面：首先，基于路径的多视图的增量保持算法对通过Xpath查询(在某路径下)的结点的谓词测试进行分解，再对分解的测试进行统一的查询和计算，从而省略了大量耗时的重复查询操作，所以在保持效率上要大大高于SAWIRES方法。其次，该文章的多视图的增量保持方法在视图维护的辅助空间上对于多个有公共路径的视图进行统一的表示，这样在辅助空间上进行了大量的裁剪，所以比使用SAWIRES方法节省了大量的辅助空间。此外，SAWIRES方法对更新操作限制在叶子结点上，对于实际应用中的任何更新操作都要转化为叶结点的更新操作，会增加转换代价和操作理解的复杂性，而本文的维护方法可以使更新操作在XML文档树的任何结点下进行而不影响视图对维护工作，因此使更新操作表达式更容易理解和使用。最后，该文章的视图维护方法能够准确快速地反映更新并进行有效地视图维护。多视图的增量保持方法利用视图保持树和更新记录，能够判定更新对哪些视图造成了影响，对更新未影响到的视图忽略对其进行维护操作，对有影响的视图进行更新以保持与数据库的一致性，而SAWIRES方法对更新要测试对每

关键词：信息集成视图保持树重叠路径谓词测试物化视图集

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