检索结果-南通市图书馆

基于MODIS时序植被指数的区域物候信息提取

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测绘与空间地理信息 2015年第10期38卷 85-87,91页

作者：丁潇王彩艳哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司黑龙江哈尔滨150028 黑龙江地理信息工程院黑龙江哈尔滨150081

利用黑龙江省2012年16 d 250 m的MODIS NDVI数据,使用Savitsky-Golay滤波法、Logistic调合函数模型和非对称Gaussian模型3种方法对曲线拟合重构,引入均方根误差比较3种方法的优劣;在曲线平滑的基础上提取物候参数,分别对森林和农用地用... 详细信息

利用黑龙江省2012年16 d 250 m的MODIS NDVI数据,使用Savitsky-Golay滤波法、Logistic调合函数模型和非对称Gaussian模型3种方法对曲线拟合重构,引入均方根误差比较3种方法的优劣;在曲线平滑的基础上提取物候参数,分别对森林和农用地用固定阈值和动态阈值提取其物候参数,目的在于比较两种阈值设定方法的优劣,并获取阈值使物候参数结果与作物农事历信息吻合。结果表明,Savitsky-Golay滤波法在与原始曲线近似度方面优于另外两种拟合方法。

关键词： NDVI时间序列物候信息平滑重构 TIMESAT

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基于物候特征的盐渍化信息数据挖掘研究

生态学报 2017年第9期37卷 3133-3148页

作者：何宝忠丁建丽王飞张喆刘博华新疆大学资源与环境科学学院乌鲁木齐830046 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室乌鲁木齐830046

盐渍化是影响植被和作物长势的重要因素,精确反演盐渍化的时空分布信息至关重要。基于MOD13A1-NDVI数据反演生长季开始日期(SOS)、生长季结束日期(EOS)、生长季长度(LEN)等物候参数和计算出能高精度反演盐渍化空间分布的多种植被指数、... 详细信息

盐渍化是影响植被和作物长势的重要因素,精确反演盐渍化的时空分布信息至关重要。基于MOD13A1-NDVI数据反演生长季开始日期(SOS)、生长季结束日期(EOS)、生长季长度(LEN)等物候参数和计算出能高精度反演盐渍化空间分布的多种植被指数、盐分指数、地形指数、干旱指数等参数后作为BP-ANN人工神经网络的输入因子来反演盐渍化信息,同时按照植被类型和地貌类型进行分区来反演盐渍化信息,以探讨盐渍化受植被和地貌类型的影响。主要结论如下:(1)盐渍化的形成受多种因素的影响,与物候参数大多呈非线性关系,不能单纯的以某拟合公式来进行表达,需要借助人工神经网络超强的非线性拟合能力来反演盐渍化信息。(2)通过深入挖掘植被物候信息,在融入物候参数后的反演精度显著提高。可决系数R2从0.68(非物候参数)增加到0.79(包括物候参数),但是需要加入地形、影像数据和土壤水分等方面的信息来更加精确的反演盐渍化信息。生物累积量指标LSI(Large seasonal integral)和SSI(Small seasonal integral)能够很好的表征盐渍化的信息。(3)划分植被类型后的盐渍化提取精度进一步提高,可决系数R^2达到了0.88。(4)以地貌特征作为类型分区后,反演结果的R^2达到了0.85,精度较高,比以植被类型作为分区的精度略小。高程较低区域的盐渍化现象普遍较重,盐渍化程度受到地形和地貌因素的影响显著。(5)农用地区域多为非盐渍化和轻度盐渍化地,稀疏植被区多为重盐渍化地。研究区的非盐渍化和轻盐渍化地、中盐渍化地和重度盐渍化地比例分别为53.42%,13.71%,32.87%。以上的研究结果提出了一种融合物候信息和非物候参数来反演盐渍化信息的方法,进行深入的协同植被物候监测盐渍化信息方面的数据挖掘,在融入了物候参数后,盐渍化的预测精度显著提高。

关键词：盐渍化物候信息地表参数数据挖掘

基于多时相遥感数据的吉林西部土地覆被分类提取

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农业工程学报 2016年第9期32卷 173-178页

作者：李晓东姜琦刚吉林大学地球探测科学与技术学院长春130012 白城师范学院白城137000

为深化计算机自动提取土地覆被类型在遥感分类研究中的应用,以吉林西部的镇赉县为试验区,利用Landsat8多时相遥感数据的季节变化信息、地表植被、水体与土壤等特征参量,构建多维分类特征数据集对试验区进行土地覆被分类研究,提取了11种... 详细信息

为深化计算机自动提取土地覆被类型在遥感分类研究中的应用,以吉林西部的镇赉县为试验区,利用Landsat8多时相遥感数据的季节变化信息、地表植被、水体与土壤等特征参量,构建多维分类特征数据集对试验区进行土地覆被分类研究,提取了11种地表覆被类型。结果表明:1)多维变量组合方案的总体分类精度为95.50%,Kappa系数为0.9504。该方案自动提取地类达到了一个比较理想的分类结果,方案有效可行;2)方案中,3个主要特征分类变量的引入能很好改善易混淆地类的可分性,尤其,地表植被季节变化信息和土地信息的引入能明显提高土地覆被的分类精度;3)实际情况表明,引入的分类特征量不是越多越好,只有将多种分类特征有效结合才能够提高土地覆被分类精度。该文为农牧交错带上的土地覆被遥感监测提供了一个可行的方案,该方案有效可行。

关键词：遥感植被算法吉林西部多时相遥感图像土地覆被分类物候信息

吉林西部多时相遥感数据分类方案的构建及应用

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吉林大学学报（地球科学版） 2017年第3期47卷 907-915页

作者：李晓东姜琦刚吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026 白城师范学院旅游与地理科学学院吉林白城137000

为了深化遥感监测方法在生态环境调查中的应用,本文以吉林西部为试验区,设计了一种多时相遥感数据分类方案。该方案以物候信息为主,结合地物特征变量(植被、水体和土地信息)构建的多维特征空间数据集用于土地覆被分类。该遥感分类方案... 详细信息

为了深化遥感监测方法在生态环境调查中的应用,本文以吉林西部为试验区,设计了一种多时相遥感数据分类方案。该方案以物候信息为主,结合地物特征变量(植被、水体和土地信息)构建的多维特征空间数据集用于土地覆被分类。该遥感分类方案提取了9种地表覆被类型,结果表明:地表植被季节变化信息和土地利用信息的引入能明显改善土地覆被的分类精度;与基于原始波段的分类方案相比,多时相遥感数据分类方案的分类精度最好,总体分类精度为95.50%,Kappa系数为95.04%。

关键词：吉林西部多时相遥感数据土地覆被分类物候信息

基于MODIS时序植被指数的植被物候空间格局

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兰州大学学报（自然科学版） 2010年第3期46卷 14-19页

作者：杨永民冯兆东龙爱华邹松兵兰州大学西部环境教育部重点实验室兰州730000 中国水利水电科学研究院北京100038 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所兰州730000

利用2001-2003年MODIS 16天最大合成NDVI数据,以及Savitzky-Golay滤波方法提取了陇西黄土高原植被的物候信息.结果表明:研究区内植被物候信息存在明显的空间格局,这种格局是人类活动和环境要素共同作用的结果.利用遥感时序数据可以有效... 详细信息

利用2001-2003年MODIS 16天最大合成NDVI数据,以及Savitzky-Golay滤波方法提取了陇西黄土高原植被的物候信息.结果表明:研究区内植被物候信息存在明显的空间格局,这种格局是人类活动和环境要素共同作用的结果.利用遥感时序数据可以有效地提取大范围的物候信息,为大范围的植被监测提供新的思路.

关键词： MODIS 物候信息空间格局黄土高原

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决策树分类提取宁夏耕地复种指数

遥感信息 2018年第1期33卷 45-50页

作者：王连喜章婷李琪吴东丽陈夏江苏省农业气象重点实验室南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 中国气象局气象探测中心北京100081

针对运用Savitzky-Golay滤波处理的增强型植被指数曲线会出现伪峰或将真实峰去掉的情况,对复种指数的提取造成误差的问题,提出一种基于ENVI软件的决策树分类法快速准确提取宁夏复种指数的分析方法。在对2009年和2010年中等分辨率MOD13Q1... 详细信息

针对运用Savitzky-Golay滤波处理的增强型植被指数曲线会出现伪峰或将真实峰去掉的情况,对复种指数的提取造成误差的问题,提出一种基于ENVI软件的决策树分类法快速准确提取宁夏复种指数的分析方法。在对2009年和2010年中等分辨率MOD13Q1的EVI进行预处理后,进行SG滤波法重构时间序列曲线,然后利用TIMESAT软件的TSF_seas2img功能模块提取宁夏植被的关键物候信息,最后基于物候信息运用决策树分类,分离出宁夏一年一熟及一年两熟的作物面积。对提取的结果利用高分辨率的2009年Landsat-5TM影像以及统计年鉴提供的数据进行了验证。结果表明,宁夏主要种植方式为一年一熟,少量的一年两熟区域大多集中于固原市。基于关键物候信息提取宁夏复种指数的精度较高,能够比较准确地反映宁夏复种作物信息,表明中分辨率遥感影像在提取复种指数方面也能发挥积极作用,丰富了复种指数的分析,也为该方面的研究与应用提供了参考。

关键词：物候信息 EVI 决策树分类 SG滤波复种指数

基于多时相资源一号04星多光谱影像的土地利用分类——以海南西北部地区为例

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南方农业学报 2016年第10期47卷 1807-1813页

作者：胡显伟汪彪中国热带农业科学院试验场海南儋州571737 海南大学应用科技学院海南儋州571737

【目的】基于3期2015年获取的资源一号04星（CBERS-04）多光谱遥感数据,探讨CBERS-04多光谱数据在热带地区土地利用分类中的应用潜力。【方法】结合光谱和物候信息,分别采用最大似然法和决策树分类方法对海南西北部地区土地利用现状进... 详细信息

【目的】基于3期2015年获取的资源一号04星（CBERS-04）多光谱遥感数据,探讨CBERS-04多光谱数据在热带地区土地利用分类中的应用潜力。【方法】结合光谱和物候信息,分别采用最大似然法和决策树分类方法对海南西北部地区土地利用现状进行分类研究。【结果】基于单景的最大似然法可获得相对理想的分类精度,总体分类精度为85.8%-88.8%,卡帕系数为0.80-0.84;同时使用3期影像作为输入,运用最大似然法和决策树分类方法,其分类精度均有明显提升,总体分类精度达91.61%-92.61%,卡帕系数为0.88-0.89,其中最大似然法略优于决策树分类算法。【结论】联合多期CBERS-04多光谱数据能够准确提取热带地区土地利用现状信息,具有广阔的应用前景。

关键词：土地利用最大似然法决策树分类国产卫星物候信息

基于遥感的南四湖菹草群落时空演变特征及其原因分析

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林业资源管理 2020年第1期 70-78+91页

作者：焦银合于泉洲刘恩峰梁春玲田晓飞张保华聊城大学环境与规划学院聊城大学东平湖湿地研究所山东师范大学地理与环境学院商丘师范学院测绘与规划学院

作为山东第一大湖和南水北调东线工程的必经路线,近年来,南四湖菹草泛滥严重,引发水质污染和河道阻塞等生态问题,对南水北调工程构成季节性威胁。因此,科学地提取湖区中的菹草,明确其时空变化特征对后续治理工作具有重大意义。基于MODIS... 详细信息

作为山东第一大湖和南水北调东线工程的必经路线,近年来,南四湖菹草泛滥严重,引发水质污染和河道阻塞等生态问题,对南水北调工程构成季节性威胁。因此,科学地提取湖区中的菹草,明确其时空变化特征对后续治理工作具有重大意义。基于MODIS MOD13Q1 16d合成数据提取的南四湖不同地类的NDVI时序曲线的特征差异及物候信息,结合Landsat系列数据监督分类的结果,借助决策树及遥感动态监测手工阈值设定方法,对多年间湖区菹草群落分别进行提取,探究菹草群落的时空分布特征。研究结果表明,自2000年起,南四湖菹草群落面积呈大幅增长趋势,由1988年的25.22km2上升至2018年的171.46km2,且由湖岸地区蔓延至湖心,占湖区面积比由3.61%上升至24.55%,尤其是微山湖最为明显。年际尺度上,菹草已由普通优势种演变为湖区绝对优势种。经过Spearman秩相关分析和Pearson相关分析发现,菹草面积与湖区营养盐和富营养化程度等指标的相关系数均显著高于0.8(P<0.05),相关性显著。南四湖菹草的泛滥现状对南四湖生态治理提出了更高的要求,应加大治理力度以防其对南水北调水质造成影响。

关键词：南四湖菹草 NDVI时序曲线物候信息 MODIS Landsat 环境遥感

西藏“一江两河”流域农作物种植区时空分布特征研究

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西藏“一江两河”流域农作物种植区时空分布特征研究

作者：伦丹西南大学

学位级别：硕士

青藏高原是全球变化的敏感区,全球变化正给青藏高原带来显著影响。气候变化对青藏高原的影响与响应的复杂性近年来已经成为科学界密切关心的研究议题。暖湿型气候对作物生产最为有利,作物气候生产力呈现逐年增加趋势,气候的暖湿化对青... 详细信息

青藏高原是全球变化的敏感区,全球变化正给青藏高原带来显著影响。气候变化对青藏高原的影响与响应的复杂性近年来已经成为科学界密切关心的研究议题。暖湿型气候对作物生产最为有利,作物气候生产力呈现逐年增加趋势,气候的暖湿化对青藏高原农业产生重大影响。遥感技术为掌握大区域作物空间分布格局提供了新的技术手段,提供了监测作物分布区时空变化的可能。作物种植区遥感识别是遥感技术在农业领域的重要应用,也是农情遥感的基础。农作物种植区分布特征研究可以为区域粮食生产和农业发展规划提供科学依据,对当地政府政策制订和实现农业资源可持续利用具有重要意义。本研究旨在(1)基于MODIS-NDVI时间序列数据提取的西藏一江两河流域农作物物候信息特征,(2)并基于物候特征信息分析2000年、2005年和2010年区研究区域农作物种植区的空间分布特征,(3)并研究农作物种植区分布特征及其变化与地形以及温度在空间上的相互关系。研究的主要结论如下:基于时间系列的MODIS-NDVI可以提取的研究区域农作物物候特征参数包括生长季开始时间、生长季结束时间、生长季长度、NDVI振幅、NDVI曲线左导数、NDVI右导数、NDVI生长季积分;并基于物候特征信息,通过决策树法提取2000年、2005年和2010年作物种植区的空间分布。基于农作物物候特征提取的农作物种植区与检验数据间符合度较好,均达92%以上。西藏一江两河流域内农作物种植区的分布面积约3100km2,相对较少,占流域面积的1.2%;种植区沿河流呈枝状分布,主要集中在雅鲁藏布江的中下游河谷以及其主要支流拉萨河与年楚河河流谷地;而且流域内种植区在各行政单元内空间分布差异大,主要分布林芝地区、日喀则地区、拉萨市和山南地区的河谷地带,分别为29%、33%、22%和15%,其它区域很少。从2000到2010年间,一江两河流域稳定种植区面积为3095km2,农作物种植面积既有增加区域,也有减少区域,其增加区域与减少区域在空间上都呈现出分散的特点。虽然种植区总面积呈下降趋势,但变化幅度很小,约为0.47%。其中,拉萨市、林芝地区和日喀则地区为主要的农作物种植区;林芝地区种植区新增区域和减少区域相对较多,变化频繁;其增长区域主要集中在林芝地区的北部,呈现空间连续性增长;减少区域主要集中在林芝地区西南方向的区域。昌都地区为新的农作物增长区。地形因子很大程度的决定了地表的光热分布和水的再分布,对农作物种植区的分布和种植面积具有重要的影响。种植农作物的优势区域地形特征表现为低海拔、地势平缓、阳坡或半阳坡的条件。2000年-2010年间农作物增长区域集中于水光热条件好的阳坡、半阳坡,平暖地。尽管2000年-2010年一江两河流域农作物总种植面积呈减少的趋势,但是温度升高集中区域与新增种植区域较好的对应,相关的区域面积有37.58km2,主要集中在林芝地区的南部和北部。这说明了在暖湿化背景下,随气温升高,一江两河流域农作物种植面积有扩张趋势。

关键词： “一江两河”流域农作物种植区物候信息分布特征