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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程

主题

  • 1 篇 特征融合
  • 1 篇 物体轮廓检测
  • 1 篇 细轮廓
  • 1 篇 卷积神经网络

机构

  • 1 篇 北京工业大学
  • 1 篇 中国科学院自动化...

作者

  • 1 篇 龚超凡
  • 1 篇 马伟
  • 1 篇 徐士彪
  • 1 篇 张晓鹏

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=物体轮廓检测"
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自顶向下导引式特征融合的物体轮廓检测网络
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计算机辅助设计与图形学学报 2021年 第6期33卷 855-863页
作者： 马伟 龚超凡 徐士彪 张晓鹏 北京工业大学信息学部 北京100124 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
针对现有方法所得物体轮廓位置欠准确、线条粗、乱等问题,提出自顶向下导引式逐层融合的物体轮廓检测网络.首先采用常用卷积神经网络作为主干网络提取不同尺度特征;鉴于低层特征中边缘位置准确但包含较多非轮廓噪声,而高层特征更有助于... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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