检索结果-南通市图书馆

色谱 2021年第2期39卷 134-141页

作者：王艺晓李金花王莉燕齐骥陈令新中国科学院烟台海岸带研究所中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室山东省海岸带环境过程重点实验室海岸带环境工程技术研究与发展中心山东烟台264003 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

分子印迹聚合物(MIPs)是通过模拟酶与底物或抗原抗体特异性结合原理而制备的高分子聚合物,以其结构预定性、识别特异性、制备简便、成本低、耐受性强等优点而被广泛用于样品前处理、传感分析、生物医药、环境/食品分析等多个领域。目前... 详细信息

分子印迹聚合物(MIPs)是通过模拟酶与底物或抗原抗体特异性结合原理而制备的高分子聚合物,以其结构预定性、识别特异性、制备简便、成本低、耐受性强等优点而被广泛用于样品前处理、传感分析、生物医药、环境/食品分析等多个领域。目前已发展多种策略用于MIPs制备,达到简化制备过程或提高聚合物性能等目的,极大拓宽了MIPs的应用范围。对各种先进印迹策略及其组合使用的探索已成为MIPs制备的研究热点之一。其中,片段印迹策略和虚拟模板印迹策略备受青睐。片段印迹策略是选择目标分子中含有特定官能团的一部分(片段结构)作为模板进行印迹,通过对片段的识别达到对整个分子的识别,能够克服某些目标物不易获得或体积较大不适合作为模板的问题,为印迹易失活、易传染的目标物及整体印迹困难的大分子提供可行的方法。虚拟模板印迹策略是选用与目标物特异性结构相似或相同的其他物质代替目标物作为模板制备MIPs,可在很大程度上解决模板不易获得或较昂贵等问题,以及避免模板可能泄漏对结果造成的影响,尤其适用于目标物造价高、具有感染性、易燃易爆、易降解等不适合作为模板分子的情况。该文选取了最近4年发表在ACS、Elsevier、RSC等数据库约20篇相关文献,综述了片段/虚拟MIPs(FMIPs/DMIPs)的应用新进展。首先,针对蛋白质和微生物检测以及哺乳动物细胞印迹,介绍了FMIPs在生物医药领域的应用,另外介绍了FMIPs在食品分析领域的研究进展。随后,介绍了DMIPs在样品前处理和传感分析领域的应用。在样品前处理中,DMIPs主要作为固相萃取吸附剂进行装柱固相萃取、分散固相萃取、磁固相萃取、基质固相分散萃取等,或作为分子印迹膜材料,用于选择性萃取和富集分离样品中的目标分析物。在传感分析领域,DMIPs主要作为传感器的传感和转导元件,提高化学发光或荧光检测等方法的灵敏度和准确度。最后,对片段印迹和虚拟模板印迹策略的优缺点、区别与联系进行了总结,并展望了这两种策略的发展与应用前景。

关键词：分子印迹聚合物片段印迹虚拟模板印迹制备应用综述

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

片段印迹聚合物的制备及对微囊藻毒素的吸附研究

片段印迹聚合物的制备及对微囊藻毒素的吸附研究

引用

中国化学会第30届学术年会-第二十三分会：复杂样品分离...

作者：王亚萍赵强王爱香临沂大学化学化工学院

分子印迹技术在微囊藻毒素测定中具有潜在应用价值,但以微囊藻毒素为模板成本较高。因为N-苄氧羰基-D-谷氨酸和微囊藻毒素的片段结构相似,所以本研究以N-苄氧羰基-D-谷氨酸为模板分子,以丙烯酰胺为单体,N,N—亚甲基双丙烯酰胺为交联剂,... 详细信息

分子印迹技术在微囊藻毒素测定中具有潜在应用价值,但以微囊藻毒素为模板成本较高。因为N-苄氧羰基-D-谷氨酸和微囊藻毒素的片段结构相似,所以本研究以N-苄氧羰基-D-谷氨酸为模板分子,以丙烯酰胺为单体,N,N—亚甲基双丙烯酰胺为交联剂,利用辉光放电电解等离子体代替传统化学引发剂引发聚合制备印迹聚合物。考察了辉光放电条件对所得产品的影响,研究了所得印迹聚合物对微囊藻毒素RR的吸附性。实验结果表明:辉光放电电压660V,放电时间20min,制得的聚合物吸附量较高;在30min时印迹聚合物吸附达到饱和,随着目标分子的浓度增加,印迹聚合物的吸附量随之增加,最大吸附量为185.19μg/g。

关键词：等离子体引发片段印迹 N-苄氧羰基-D-谷氨酸微囊藻毒素RR

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

识别三唑类农药的片段印迹聚合物的合成及在固相萃取中的应用

引用

高等学校化学学报 2009年第11期30卷 2159-2164页

作者：彭畅刘维娟张春涛张玲张智超南开大学元素有机化学国家重点实验室天津市农药科学重点实验室天津300071

采用片段印迹技术，合成了一系列对7种三唑类农药（三唑酮、烯唑醇、多效唑、烯效唑、戊唑醇、三唑醇和双苯三唑醇）具有识别能力的聚合物．振荡平衡吸附实验表明，以邻硝基苯酚为模板的聚合物（M1）对上述7种农药具有最佳的选择性吸附... 详细信息

采用片段印迹技术，合成了一系列对7种三唑类农药（三唑酮、烯唑醇、多效唑、烯效唑、戊唑醇、三唑醇和双苯三唑醇）具有识别能力的聚合物．振荡平衡吸附实验表明，以邻硝基苯酚为模板的聚合物（M1）对上述7种农药具有最佳的选择性吸附性能．根据分析物结构对片段印迹聚合物吸附能力的影响，提出了片段印迹聚合物的识别机理：三唑类化合物的分子片段末端苯环进入片段印迹聚合物的孔穴中，同时其羟基与聚合物孔穴外的功能单体4一乙烯基吡啶上的氮原子形成氢键，二者的协同作用实现对目标分子的选择性识别，其中分析物末端苯环和聚合物孔穴的匹配是影响片段聚合物识别能力的主要因素．将基质固相分散（MSPD）与以M1为吸附剂的分子印迹固相萃取（MISPE）联用，用于土壤样品的前处理．在3种添加水平下，各分析物的回收率均为75％～102％，相对标准偏差为3％～9％（n=5），方法检出限（信噪比等于3）0．9～15μg／kg．表明该分析方法结合了MSPD的快速提取和MISPE的高选择性的特点．

关键词：片段印迹三唑类农药识别机理分子印迹固相萃取基质固相分散

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

利用片段印迹技术对食品中拟除虫菊酯类物质的分析研究

利用片段印迹技术对食品中拟除虫菊酯类物质的分析研究

引用

作者：沈妍铮河南工业大学

学位级别：硕士

本论文利用片段印迹技术，合成一系列新型印迹聚合物，对聚合物形态特征进行表征，研究了其吸附能力、选择能力等，将合成的印迹聚合物制成固相萃取柱对食品中的拟除虫菊酯类农药残留进行样品前处理，建立了蜂蜜中拟除虫菊酯类农药残留... 详细信息

本论文利用片段印迹技术，合成一系列新型印迹聚合物，对聚合物形态特征进行表征，研究了其吸附能力、选择能力等，将合成的印迹聚合物制成固相萃取柱对食品中的拟除虫菊酯类农药残留进行样品前处理，建立了蜂蜜中拟除虫菊酯类农药残留的样品测定方法。主要内容包括： 1.通过比较拟除虫菊酯类的分子结构、与功能单体相互作用后的紫外偏移和合成印迹聚合物的吸附能力选定二苯醚-联苯共晶作为替代模板;2.采用本体聚合方法，以二苯醚-联苯共晶为替代模板，4-乙烯吡啶为功能单体，乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂，制备了对拟除虫菊酯类农药有选择性的片段印迹聚合物。通过优化得到最佳聚合反应的条件为，反应温度70℃，替代模板、单体和交联剂的用量摩尔比为1:6:20;印迹聚合物对900μg L-1毒死蜱、联苯菊酯、甲氰菊酯、氯氰菊酯、氯菊酯和氰戊菊酯混标的吸附量分别为389.2、474.4、467.3、407.5、458.7、447.4μgg-1，非印迹聚合物的吸附量分别为254.6、282.1、271.7、284.4、226.2、213.6μg g-1;将所得印迹聚合物制成固相萃取柱并优化了固相萃取条件：以丙酮含量为10%的丙酮-水溶液作为上样溶剂，以丙酮含量为50%的丙酮-水溶液作为淋洗溶剂，以纯甲醇作为洗脱溶剂，对蜂蜜样品进行前处理，选择性分离浓缩其中的拟除虫菊酯类农药残留，所建立方法的线性范围为0.002–0.2μg mL，最低检测限为0.025μg mL，测定了0.05、0.1和0.2μg mL三个水平的加标回收率，对于联苯菊酯分别为98.7%，93.2%，91.6%，平行测定6次的相对标准偏差为4.37%、3.65%和6.17%;3.利用悬浮聚合和沉淀聚合两种方法，合成对拟除虫菊酯类物质具有选择性吸附能力的印迹聚合物微球，确定了最佳反应的条件：采用沉淀聚合的方法，替代模板、功能单体、交联剂的摩尔比为1:6:40，在70℃条件下聚合10小时;将所得印迹聚合物制成片段印迹固相萃取柱，选择性分离富集蜂蜜样中的拟除虫菊酯类农药残留，所建立方法的线性范围为0.002–0.50μg mL，最低检测限为0.011μg mL，测定了0.10、0.20和0.40μg mL三个水平的加标回收率，对于联苯菊酯分别为96.1%，94.2%，95.6%，平行测定6次的相对标准偏差范围为3.73%、5.16%和4.04%。

关键词：片段印迹拟除虫菊酯固相萃取

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

Mn掺杂磷光量子点及其印迹材料用于微囊藻毒素检测研究

Mn掺杂磷光量子点及其印迹材料用于微囊藻毒素检测研究

引用

作者：尤佳琪湖北大学

学位级别：硕士

微囊藻毒素的毒性较大,化学性质稳定难以降解,同时又是强肝脏肿瘤促进剂之一,所以对微囊藻毒素的检测研究已引起各国广泛关注。室温磷光掺杂量子点,由于其独特的性质,在环境检测、生物传感、食品检测、光电设备等领域已被广泛的应用。... 详细信息

微囊藻毒素的毒性较大,化学性质稳定难以降解,同时又是强肝脏肿瘤促进剂之一,所以对微囊藻毒素的检测研究已引起各国广泛关注。室温磷光掺杂量子点,由于其独特的性质,在环境检测、生物传感、食品检测、光电设备等领域已被广泛的应用。通过修饰量子点的表面,可赋予其新的特性。根据不同的修饰物,可以检测特定的目标分析物。将分子印迹技术和量子点相结合,不但能形成特异的识别位点,而且还可以在磷光模式进行特异性检测,已经成为研究热点之一。本文以Mn掺杂磷光量子点为研究基础,讨论了合成不同的Mn掺杂磷光材料,以及磷光量子点与片段分子印迹技术相结合对微囊藻毒素的检测。论文的主要内容如下:1.Zn Se:Mn/Zn S QDs和单克隆微囊藻毒素-LR(抗MC-LR)抗体通过EDC/NHS形成偶联生物共轭体作为室温磷光(RTP)探针用于检测MC-LR。加入微囊藻毒素(MCs)和微囊藻毒素的抗体在Zn Se:Mn/Zn S QDs表面发生特异性相互作用,Zn Se:Mn/Zn S QDs的RTP随着MC-LR浓度的增加而猝灭。在优化的条件下,MC-LR的线性范围为0.9-8.8 n M。其回归方程为(P-P)/P=0.03908C+0.0456,线性相关系数R=0.9944,其体系的检测限为0.038 n M。本实验方法与高效液相色谱的检测结果具有一致性,对于环境中水样的检测,也得到了满意的结果,证明了开发的RTP免疫测定的实用性。2.通过结合Mn掺杂Zn S量子点(Mn:Zn S Q Ds)的RTP性质和双虚拟片段印迹,基于猝灭分子印迹聚合物(MIP),构建了一种新型的室温磷光(RTP)探针。以目标分析物微囊藻毒素的片段或结构相似的部分作为虚拟分子模板,L-半胱氨酸包覆Mn:Zn S QDs的磷光作为检测时的信号,再通过四乙氧基硅烷(TEOS)水解使其嵌入Si O中。以L-精氨酸和戊基苯作为双虚拟片段分子模板,形成的识别位点检测一系列的MCs。这种方法无需任何衍生化和诱导剂。在优化条件下,双虚拟片段磷光量子点印迹材料检测MC-LR的线性范围0.0025-0.165 n M回归方程为P/P=0.0150+24.70C(R=0.9886),最低检测浓度为0.0025 n M。双虚拟片段磷光量子点印迹材料和两个单虚拟片段印迹材料的印迹因子分别为11.2、2.2、1.3。同时对长江、湖水中的MC-LR进行了检测,证明了本方法的实用性。

关键词： Mn掺杂量子点室温磷光片段印迹生物共轭体微囊藻毒素

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

印迹固相萃取-高效液相色谱检测食品中磺胺类兽药残留

印迹固相萃取-高效液相色谱检测食品中磺胺类兽药残留

引用

第21届全国色谱学术报告会及仪器展览会

作者：芮超凡吴超钧梁雨涛李媛媛何娟何丽君赵文杰张书胜河南工业大学郑州大学

＜正＞目前国内对兽药残留的富集方法主要有液液萃取、固相萃取等,但这些方法选择性不强。分子印迹聚合物具有较高的选择性和富集能力,在食品中兽药残留的富集分离中具有广阔的应用前景。本文以食品中残留的磺胺类物质作为研究对象,选用... 详细信息

＜正＞目前国内对兽药残留的富集方法主要有液液萃取、固相萃取等,但这些方法选择性不强。分子印迹聚合物具有较高的选择性和富集能力,在食品中兽药残留的富集分离中具有广阔的应用前景。本文以食品中残留的磺胺类物质作为研究对象,选用4,6-二氯嘧啶作为替代模板,甲基丙烯酸缩水甘油酯为功能单体,2,2’-联吡啶为配体,氯化苄为引发剂制备片段印迹聚合物,再制成固相萃取填料,对食品中的兽药残留进行富集分离。通过单因素和正交实验得到合成最佳条件:60℃下,模板、功能单体、

关键词：片段印迹固相萃取磺胺类兽物高效液相色谱

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：