检索结果-南通市图书馆

电力系统自动化 2015年第9期39卷 192-199页

作者：刘志文夏文波刘明波中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司广东省广州市510663 华南理工大学电力学院广东省广州市510640

将分布式电源(DG)自组网技术应用于解决微网供电恢复问题。当微网并网转非计划孤岛时,将微网有序地解列成若干个可独立运行的DG本地自组网,以确保重要负荷或本地负荷的持续供电;待各DG本地自组网运行稳定后,根据DG容量形成若干DG动态自... 详细信息

将分布式电源(DG)自组网技术应用于解决微网供电恢复问题。当微网并网转非计划孤岛时,将微网有序地解列成若干个可独立运行的DG本地自组网,以确保重要负荷或本地负荷的持续供电;待各DG本地自组网运行稳定后,根据DG容量形成若干DG动态自组网对外搜索和扩大供电范围,并采用基于爬山策略的启发式优化算法实现各DG动态自组网对外供电恢复的最大化。在此基础上,将具备互联条件的DG动态自组网依次联网运行以增强系统稳定性,待公共配电网恢复供电后,按照拓扑连接顺序依次将各DG动态自组网与公共配电网并网运行。以西门子Benchmark 0.4kV低压微网为算例,对所述方法的有效性进行了仿真验证。

关键词：分布式电源自组网微网(微电网) 供电恢复爬山策略联网运行

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基于HAGA的D2D-NOMA资源分配优化算法

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计算机工程 2022年第2期48卷 275-280,290页

作者：宋勇春王茜竹高正念重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院重庆400065 新一代信息网络与终端协同创新中心重庆400065

针对无线系统带宽资源有限、基站负载压力大、传输时延长等问题,提出一种基于非正交多址接入技术的D2D系统吞吐量最大化资源分配算法。在不同用户的服务质量约束条件下,建立D2D系统吞吐量最大化资源分配模型。该模型的优化目标是一个混... 详细信息

针对无线系统带宽资源有限、基站负载压力大、传输时延长等问题,提出一种基于非正交多址接入技术的D2D系统吞吐量最大化资源分配算法。在不同用户的服务质量约束条件下,建立D2D系统吞吐量最大化资源分配模型。该模型的优化目标是一个混合整数非线性规划问题,将其解耦为信道匹配与功率分配2个子问题并分别进行处理,利用自适应惩罚函数法处理约束条件并提出一种基于爬山策略的自适应遗传算法以对问题进行求解。仿真结果表明,与GA、AGA算法相比,该算法能够有效提高D2D系统的吞吐量,且收敛性能更好。

关键词：非正交多址接入资源分配爬山策略自适应遗传算法惩罚函数法

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图像检索中基于近似k-近邻图的近似最近邻搜索算法研究

图像检索中基于近似k-近邻图的近似最近邻搜索算法研究

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作者：杨杰厦门大学

学位级别：硕士

最近邻搜索作为一个基础性问题,广泛出现在数据库、机器学习、计算机视觉和信息检索等领域。最近邻搜索问题可以被简单定义为,给定查询向量和n个同维的候选向量,要求返回某种距离度量方式下距离查询向量最近的一个或多个候选向量。在许... 详细信息

最近邻搜索作为一个基础性问题,广泛出现在数据库、机器学习、计算机视觉和信息检索等领域。最近邻搜索问题可以被简单定义为,给定查询向量和n个同维的候选向量,要求返回某种距离度量方式下距离查询向量最近的一个或多个候选向量。在许多现实应用中,精确算法往往需要高昂的时间和空间代价,而近似最近邻搜索则以牺牲一定的准确率为代价,显著地降低了对存储空间和查询时间的要求。近似最近邻搜索因其实用性,受到了广泛关注,许多算法相继被提出,包括基于空间分割、基于哈希、基于向量量化和基于近邻图四类算法。然而目前还没有通用的亚线性时间复杂度的近似最近邻搜索算法。在大数据时代,设计高质、高效的近似最近邻搜索算法具有重要的理论意义和实用价值。基于(近似)k-近邻图(k-NX图)的近似最近邻搜索算法是当前的主流算法,一般包括两个步骤:一是对候选向量离线构造k-NN图,二是基于k-NN图采用某种搜索策略返回查询结果。k-NN图的质量和搜索策略极大地影响了算法的效果和效率。本文对k-NN图的构造,以及爬山搜索(GNNS)算法做了改进。主要结果有:(1)发现爬山搜索算法存在冗余计算、收敛速度慢,提出一种改进的爬山搜索(E-GNNS)算法:即在每一轮迭代中,不只对第一个样本,而是对前k个样本都在k-NN图上进行扩展。实验表明,E-GNNS算法在搜索效率和平均召回率上获得了显著提升。(2)在爬山搜索种子点的选择上,采用基于RVQ编码的倒排索引来生成候选种子点,替代原方法的随机种子点。实验表明,在这一策略的支持下,E-GNNS算法能够在相似的搜索时间下,获得超10%的平均召回率的提升。(3)为克服k-NN图构造时效率低下、内存消耗严重的缺点,提出一个基于2-M树的轻量级的构造方法。实验表明,该方法能够在不牺牲后期搜索效果和效率的前提下,显著降低k-NN图构造的时间和内存消耗。

关键词：近似最近邻搜索爬山策略 k-NN图

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