检索结果-南通市图书馆

作者：程金兢华中科技大学

学位级别：硕士

本文研究了定价决策者在面对市场需求随机并且分布函数未知的条件下的动态定价找到最优价格以实现收益最大化的问题。根据销售记录通过动态的调整价格探测市场的不确定需求及需求的分布,然后根据探测的数据为下一步价格调整提供依据,动... 详细信息

本文研究了定价决策者在面对市场需求随机并且分布函数未知的条件下的动态定价找到最优价格以实现收益最大化的问题。根据销售记录通过动态的调整价格探测市场的不确定需求及需求的分布,然后根据探测的数据为下一步价格调整提供依据,动态定价算法旨在通过制定出简单高效的价格调整规则帮助定价决策者精确快速的找到最优价格,并且在探测市场需求的过程中耗费的时间、成本最小。本文正是对需求不确定且分布函数未知环境下的动态定价算法进行研究,特别地,本文以统计学中的假设检验理论为基础开发了基于T检验的爬坡法和二分法,通过对不同的价格进行随机采样,用T检验对样本数据做比较来判断价格的优劣,使得决策者每一步决策有一定的统计自信,稳健趋向于真实的最优价格,避免现有算法价格频繁随机波动的不足。我们并创新性地给出了能够控制结果精确性的停止条件,使得决策者能够保证算法找到的停止价格在最优价格临近范围内并符合事先设定的统计上的置信度,改进了其他动态定价算法停止状态时停止价格和收益意义不清楚的不足之处。我们通过计算机实验把基于T检验的爬坡法、二分法和现存文献中的简易学习法、牛顿法、随机逼近法进行对比分析,通过找到最优价格的概率、单位样本的收益、单位时间的收益率等几个主要算法性能指标来比较算法在找到最优价格的速度和精确性方面的表现,最后我们通过实验数据证明基于T检验的二分法要优于其他算法。

关键词：需求不确定动态定价 T检验停止条件爬坡法二分法

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基于近域去重法改进的BP神经网络算法

基于近域去重法改进的BP神经网络算法

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作者：翟增辉安徽大学

学位级别：硕士

神经网络算法今年来被国内外学者大量的研究和讨论,在学术领域中属于智能算法和人工智能的重要组成部分,其被广泛的用于机器学习、模式识别、数据挖掘领域等领域,不仅如此,神经网络算法因为强大的建模能力,也快速的蔓延向其他学科。本... 详细信息

神经网络算法今年来被国内外学者大量的研究和讨论,在学术领域中属于智能算法和人工智能的重要组成部分,其被广泛的用于机器学习、模式识别、数据挖掘领域等领域,不仅如此,神经网络算法因为强大的建模能力,也快速的蔓延向其他学科。本文重点研究最具有代表性的BP神经网络算法,从单神经元的线性拟合能力开始到多层多神经元的非线性的问题解决的论证,经过对BP神经网络算法的推导,详细的解释了算法原理,在这个过程中暴露出了算法各方面的缺点,比如梯度下降法收敛慢,训练时间长等问题。论文针对这些缺点,介绍并研究了大量学者的改进工作,其中最重要的将BP神经网络算法中的目标函数最小值的求解问题单独抽象出来,成为无约束非线性的最优化问题,由此引入最优化理论来对此进行了深入的研究,利用理论中的牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法来计算目标函数最值的方向,结合线搜索法和信赖域方法确定该方向上的步长,解决了梯度下降的固有问题;对于激活函数的介绍了其选择标准和近期提出的一些更利于收敛的新型函数方程;针对学习速率和动量因子介绍了一些自适应的方法,可以随着神经网络训练而改变自身以更优于收敛;针对目标函数的解搜索策略,引入了一些启发式的算法如遗传算法和模拟退火算法,从另一方面来搜索解空间,最终也能得到不错的收敛;此外还讨论了网络结构和初始值的选择。经过这些研究,BP神经网络的各个组成部分如同零件可以按需拆解和组合,对于BP神经网络的了解更加深入。论文特别的针对BP神经网络算法难以跳出局部最优点的缺点,先找到该问题存在的根源,介绍了现有的解决方案,之后提出了近域去重法改进的BP神经网络算法,利用爬坡法和遗传算法搜索解空间,并使用近域去重法来去掉重复的解。文中对这种方法进行了详细的介绍,之后结合拟牛顿下降法和Levenberg-Marquardt法用以改进BP神经网络,使用足够的实验对比的方式来证明新算法的优势,对比结果说明,改进的BP神经网络算法拥有更强大的收敛能力,其最终得到的解优于最开始得到的局部最优解,验证了所提出方法的有效性。

关键词： BP神经网络最优化理论启发式算法全局最优爬坡法近域去重法

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正确判断波的传播及振动方向

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中学物理教学参考 1995年第6期24卷 3-3页

作者：马文平四川省华蓥中学

判断机械横波的传播方向或质点的振动方向,方法多种多样,诸如“爬坡法”、“平移法”、“头头(尾尾)相对法”等。这些方法各有千秋,但都有“死记硬背”之嫌。只有深刻理解波的产生原理,才能正确判断波的传播方向及质点的振动方向。关... 详细信息

判断机械横波的传播方向或质点的振动方向,方法多种多样,诸如“爬坡法”、“平移法”、“头头(尾尾)相对法”等。这些方法各有千秋,但都有“死记硬背”之嫌。只有深刻理解波的产生原理,才能正确判断波的传播方向及质点的振动方向。关于波的产生原理,高中《物理》(必修本)第一册第139页至第140页有这样一段文字:“为什么介质中某一点发生的振动能向各个方向传播?这是由介质本身的性质决定的。我们可以把介质看成是由大量质点构成的物质,相邻的质点间都有相互作用力。当介质中的某一质点发生振动时,就会带动它周围的质点振动起来,这些质点的振动又会带动各自周围的质点发生振动,这样,振动就在介质内传播开来。机械波在介质中的传播过程,叫做机械波。”

关键词：波的传播质点的振动方向传播方向产生原理机械波质点振动向各个方向爬坡法互作用力传播过程

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