检索结果-南通市图书馆

超短期风电功率爬坡事件对风电功率实时预测误差的影响研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2017年第3期38卷 571-577页

作者：杨茂刘红柳东北电力大学电气工程学院吉林132012

阐述了超短期风电功率爬坡事件的研究背景及定义,建立超短期风电功率爬坡事件的检测和统计方法,利用持续法、支持向量机(SVM)和组合预测法3种风电功率实时预测方法,分析发生超短期风电功率爬坡事件时风电功率预测误差指标的变化,定量给... 详细信息

阐述了超短期风电功率爬坡事件的研究背景及定义,建立超短期风电功率爬坡事件的检测和统计方法,利用持续法、支持向量机(SVM)和组合预测法3种风电功率实时预测方法,分析发生超短期风电功率爬坡事件时风电功率预测误差指标的变化,定量给出超短期风电功率爬坡事件对风电功率预测误差的影响。实例表明,风电功率爬坡事件具有小概率高风险特性,风电功率预测精度随着超短期风电功率爬坡事件频率的增大而降低。

关键词：爬坡事件风电功率实时预测预测误差

基于原子稀疏分解和BP神经网络的风电功率爬坡事件预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2014年第12期38卷 6-11,26页

作者：崔明建孙元章柯德平武汉大学电气工程学院湖北省武汉市430072

超短期风电功率爬坡事件越来越影响风电机组在电网中的运行。当前国内对爬坡事件的定义并不明确,缺少相应的预测方法。阐述了风电功率爬坡事件的物理含义,提出了一种基于原子稀疏分解和反向传播神经网络(BPNN)的组合预测方法,分别建立... 详细信息

超短期风电功率爬坡事件越来越影响风电机组在电网中的运行。当前国内对爬坡事件的定义并不明确,缺少相应的预测方法。阐述了风电功率爬坡事件的物理含义,提出了一种基于原子稀疏分解和反向传播神经网络(BPNN)的组合预测方法,分别建立了原子分量自预测模型、残差分量预测模型和组合预测模型。以实际风电场数据进行验证,对不同预测方法和不同时间空间实测数据进行了较全面的分析,结果表明该方法可以提高预测精度,并能降低绝对平均误差和均方根误差计算值的统计区间。

关键词：风力发电爬坡事件风电功率预测原子稀疏分解反向传播神经网络

基于DFIG频率模型的风电功率爬坡事件预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2016年第3期40卷 840-846页

作者：李春卫志农孙国强孙永辉朱瑛厉超河海大学能源与电气学院江苏省南京市210098

随着风力发电的快速发展,风电出力的随机波动性引起的风电功率爬坡事件将威胁电网的稳定运行,因此需要研究能够有效预测风电功率爬坡事件的方法。首先介绍了传统的爬坡事件定义,提出了一种基于频率变化判断爬坡事件的方法。然后建立了... 详细信息

随着风力发电的快速发展,风电出力的随机波动性引起的风电功率爬坡事件将威胁电网的稳定运行,因此需要研究能够有效预测风电功率爬坡事件的方法。首先介绍了传统的爬坡事件定义,提出了一种基于频率变化判断爬坡事件的方法。然后建立了计及频率偏差的双馈异步风机(doubly-fed induction generators,DFIG)模型,采用状态估计技术解决含DFIG的频率估计问题,并根据利用状态估计方法计算出的频率偏差,生成相应指标,对风电功率爬坡事件进行预测。最后对含DFIG的IEEE 14、IEEE 30和IEEE 118改进系统进行仿真分析,结果表明,所提方法可成功预测风电功率爬坡事件的发生,并且提高了预测精度。

关键词：风电功率爬坡事件双馈异步风机频率偏差状态估计

多时间尺度下光伏出力爬坡事件概率建模与评估研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2019年第11期40卷 3289-3298页

作者：李芬李春阳闫全全王丽娟杨兴武段善旭上海电力学院电气工程学院上海200090 上海市电力公司检修公司上海200063 湖北省气象服务中心武汉430074 华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室武汉430074

为分析短时间尺度下光伏出力爬坡事件,建立光伏出力爬坡率的广义高斯混合模型,并通过在不同时间尺度和天气类型下与不同分布模型对比检验,得出3阶广义高斯混合模型最适合用于描述短时间尺度光伏出力爬坡率的概率分布。其次,基于建立的... 详细信息

为分析短时间尺度下光伏出力爬坡事件,建立光伏出力爬坡率的广义高斯混合模型,并通过在不同时间尺度和天气类型下与不同分布模型对比检验,得出3阶广义高斯混合模型最适合用于描述短时间尺度光伏出力爬坡率的概率分布。其次,基于建立的爬坡率模型,对短时间尺度下光伏电站发生爬坡事件的概率进行总体评估。最后,采用旋转门算法,并提出一种改进的得分函数和定义的标签向量的方法,对不同天气类型下光伏爬坡事件进行识别筛选,发现长时间尺度下光伏出力爬坡持续时间、爬坡速率和爬坡幅值均呈幂律分布,且晴天与非晴天下3种指标的分布规律有差异。

关键词：光伏出力波动爬坡率爬坡事件广义高斯混合模型旋转门算法

考虑电网侧频率偏差的风电功率爬坡事件预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2014年第5期38卷 8-13页

作者：崔明建孙元章柯德平罗超武汉大学电气工程学院

风电功率爬坡事件越来越影响风力机在电网中的运行,随之而来的爬坡事件预测问题成为国内外新的研究热点。综述了风电功率爬坡事件的研究背景、定义和特征,建立了考虑频率偏差量的含风力机的准稳态潮流计算模型,将频率偏差量和滑差修正... 详细信息

风电功率爬坡事件越来越影响风力机在电网中的运行,随之而来的爬坡事件预测问题成为国内外新的研究热点。综述了风电功率爬坡事件的研究背景、定义和特征,建立了考虑频率偏差量的含风力机的准稳态潮流计算模型,将频率偏差量和滑差修正量引入雅可比矩阵中进行含风力机的潮流计算,采用两种频率偏差指标(PRESF指标和APRESF指标)对爬坡事件进行预测。将所述预测模型应用于5节点和10机39节点系统进行算例仿真,对结果的对比分析验证了该方法的有效性。

关键词：频率偏差风电功率爬坡事件预测模型准稳态潮流

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

风电功率爬坡事件预测时间窗口的选取

电网技术 2015年第2期39卷 414-419页

作者：欧阳庭辉查晓明秦亮熊一朱小帆武汉大学电气工程学院湖北省武汉市430072

为了完整、高效地预测爬坡事件,提出在一个合适的时间窗口内进行风电功率预测和爬坡事件识别的方法,并重点讨论如何选取合适的预测时间窗。首先通过历史爬坡事件的识别,统计爬坡持续时间的分布规律;利用数据相关性分析研究实例样本数据... 详细信息

为了完整、高效地预测爬坡事件,提出在一个合适的时间窗口内进行风电功率预测和爬坡事件识别的方法,并重点讨论如何选取合适的预测时间窗。首先通过历史爬坡事件的识别,统计爬坡持续时间的分布规律;利用数据相关性分析研究实例样本数据的可预测性;综合2者的结果确定爬坡预测时间窗口取值的可选范围。其次,基于预测时间窗的目标要求,提出可能的分析指标,在给定取值范围内寻找满足要求的最优时间窗口作为所求预测窗。最后以美国BPA地区的风电功率数据为实例,仿真求出该数据集的预测窗口大小为4.5 h,通过多个评估指标验证了该预测时间窗对实例爬坡预测的有效性。该工作为爬坡事件的预测奠定了重要基础。

关键词：爬坡事件预测时间窗口持续时间可预测性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑风电爬坡事件的鲁棒机组组合

电工技术学报 2015年第24期30卷 188-195页

作者：艾小猛韩杏宁文劲宇姚伟罗卫华强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 辽宁省电力有限公司沈阳110006

风电功率具有强波动性和不确定性,其强波动性主要表现为较大的爬坡事件,而其强不确定性则表现为风电功率难以精确预测,两者都给电力系统运行带来了新的挑战。针对爬坡事件,建立了考虑风电爬坡事件约束的精确线性化的机组组合模型;针对... 详细信息

风电功率具有强波动性和不确定性,其强波动性主要表现为较大的爬坡事件,而其强不确定性则表现为风电功率难以精确预测,两者都给电力系统运行带来了新的挑战。针对爬坡事件,建立了考虑风电爬坡事件约束的精确线性化的机组组合模型;针对风电功率难以精确预测,考虑用其预测值以及区间预测上、下限来描述风电场出力,从而通过线性鲁棒优化理论将该随机问题转化为一确定性问题后进行求解。以含风电的10机39节点系统为例进行算例分析,结果表明,对于一般的风电爬坡事件,爬坡事件约束是不起作用的,但对于风电波动速率较大的情况,考虑爬坡事件更能保证系统安全。由于所建模型为一线性混整规划模型,故可实现大规模求解并用于实际系统。

关键词：爬坡事件预测误差机组组合鲁棒优化风电功率

风储联合系统爬坡事件的日前能量最优平抑方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2021年第12期41卷 4153-4163页

作者：李江马昊天宋田宇东北电力大学电气工程学院吉林省吉林市132012

随着风能大规模集中接入电网,剧烈功率变化引起的风电爬坡事件对电力系统安全稳定运行带来的影响日益明显。为平抑高风险爬坡事件,该文基于事件优化理论,综合考虑功率和能量平衡,提出风储联合系统日前能量最优平抑策略。首先,定义给定... 详细信息

随着风能大规模集中接入电网,剧烈功率变化引起的风电爬坡事件对电力系统安全稳定运行带来的影响日益明显。为平抑高风险爬坡事件,该文基于事件优化理论,综合考虑功率和能量平衡,提出风储联合系统日前能量最优平抑策略。首先,定义给定时间间隔内的能量型风电爬坡事件;然后,建立日前爬坡事件的优化平抑模型,引入价值函数,研究事件偏差、抽水蓄能机组动作特性的动态行为;提出基于Q因子的事件优化问题求解方法;最后,根据实际风电场数据,对比分析即时收益和24h日前收益两种平抑策略的有效性。结果表明,日前能量事件平抑方法可以有效平抑风电爬坡事件,保证了风储联合系统输出能量的平稳性。

关键词：爬坡事件风储联合系统事件优化离散动力系统

风电功率爬坡事件作用下考虑时序特性的系统风险评估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2016年第1期36卷 35-41页

作者：何成明王洪涛王春义韦仲康山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室山东济南250061 国网山东省电力有限公司山东济南250001 国网冀北电力有限公司北京100053

与常规的风电功率随机波动相比,风电功率爬坡事件具有明显的时序特性。为准确评估其对系统运行风险的影响,分析风电功率爬坡事件的特点及发生过程,并基于非序贯蒙特卡罗模拟法推导与之相适应的常规机组停运模型。通过对常规机组可能停... 详细信息

与常规的风电功率随机波动相比,风电功率爬坡事件具有明显的时序特性。为准确评估其对系统运行风险的影响,分析风电功率爬坡事件的特点及发生过程,并基于非序贯蒙特卡罗模拟法推导与之相适应的常规机组停运模型。通过对常规机组可能停运时刻和对应的运行状态分别进行抽样,考虑爬坡事件与常规机组停运之间的时序关系对评估结果的影响。在计及低频减载及AGC调节作用的基础上,采用频率越限次数和失负荷期望对系统运行风险进行评估。以IEEE RTS 24节点系统为例,对多种场景下系统运行风险进行评估及对比分析,验证了所提模型的有效性。

关键词：风电爬坡事件风险评估时序特性蒙特卡罗法