检索结果-南通市图书馆

中国电机工程学报 2018年第15期38卷 4474-4481页

作者：李新利李一娇卢钢闫勇华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206 英国肯特大学工程学院英国肯特CT27NT

火焰光谱包含了丰富的燃烧信息,火焰自由基的光谱特征对不同生物质燃料识别具有重要影响。文中通过生物质燃烧火焰和火焰自由基光谱特征的测量,结合特征工程,提出一种基于改进支持向量机的生物质燃料识别技术。该技术通过光纤光谱仪获... 详细信息

火焰光谱包含了丰富的燃烧信息,火焰自由基的光谱特征对不同生物质燃料识别具有重要影响。文中通过生物质燃烧火焰和火焰自由基光谱特征的测量,结合特征工程,提出一种基于改进支持向量机的生物质燃料识别技术。该技术通过光纤光谱仪获得生物质火焰辐射强度和火焰自由基（OH＊（310.85nm）,CN＊（390.00nm）,CH＊（430.57nm）和C2＊（515.23nm、545.59nm））辐射强度信号,通过特征提取、基于Filter的特征选择和基于字典学习的特征学习,构建特征工程,获得能够准确反应样本类别的特征,并结合改进的网格搜索算法优化支持向量机的径向基核参数γ和误差惩罚因子C,建立生物质燃料识别模型。在燃烧试验炉上的实验结果验证了该模型的有效性。

关键词：火焰光谱火焰自由基生物质燃料识别特征工程字典学习支持向量机

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于火焰数字图像处理的燃料识别研究

基于火焰数字图像处理的燃料识别研究

引用

作者：邬梦娇华北电力大学

学位级别：硕士

火力发电厂所用燃料种类关系到锅炉的安全性和燃烧的经济性。由于煤炭资源的不可再生,燃煤电厂普遍使用多种燃煤,而作为绿色能源的生物质燃料同样具有多样性。火焰作为燃料燃烧的外在形式,是燃烧状态稳定性与经济性的直接反映。火焰自... 详细信息

火力发电厂所用燃料种类关系到锅炉的安全性和燃烧的经济性。由于煤炭资源的不可再生,燃煤电厂普遍使用多种燃煤,而作为绿色能源的生物质燃料同样具有多样性。火焰作为燃料燃烧的外在形式,是燃烧状态稳定性与经济性的直接反映。火焰自由基是燃烧中间产物,含有丰富的信息量,因此本文基于燃烧火焰自由基数字图像,通过提取图像特征,分析其与燃料种类的内在联系,建立燃料种类识别模型,对于提高燃烧效率,进行燃烧优化,减少污染排放以及节能降耗等方面具有重要的工程应用意义。本文的主要工作如下：首先针对煤和生物质两种燃料,探讨其工业分析和元素分析方面的异同,分析燃料结构及燃烧机理;介绍了燃烧火焰自由基产生的原理及应用,并分析采用火焰自由基对燃料种类识别的可行性。其次介绍了燃烧火焰自由基图像采集系统的组成以及自由基图像的采集过程。基于所采集的四种火焰自由基(OH*,CN*,CH*和C2*)的数字图像,采用自适应维纳滤波和均匀性度量法对图像进行滤波和阈值分割,提取三组特征值：自由基的等高线亮度,不同自由基亮度比值(CH*/OH*、CH*/C2*、CH*/CN*、 OH*/C2*、OH*/CN*和C2*/CN*),以及火焰自由基的平均亮度、面积和偏心率。然后基于所提取的燃烧火焰自由基的三组图像特征,建立以BP神经网络、RBF神经网络和基于径向基函数的概率神经网络(PNN)为主的三种燃料识别模型。结合三种生物质燃料的燃烧火焰自由基试验数据进行燃料识别,对不同识别模型的识别结果进行分析比较。结果表明,采用了三组图像特征值的三种神经网络都有较好的识别效果,其中,采用火焰自由基的亮度、面积和偏心率做为特征值比单独应用火焰自由基等高线亮度和亮度比值作为特征值的效果略好,概率神经网络用于燃料识别的效果略好于另外两种神经网络。最后总结本文并展望未来的工作。

关键词：火焰自由基燃料识别数字图像处理特征提取 BP神经网络 RBF神经网络概率神经网络

来源：

同方学位论文库评论