检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于熵加权的四叉树分解单帧图像去雾

计算机工程与设计 2017年第6期38卷 1575-1579,1663页

作者：李敏李彩霞魏霖静四川大学电子信息学院四川成都610065 绵阳职业技术学院计算机科学系四川绵阳621000 河南工业贸易职业学院信息工程系河南郑州450000 甘肃农业大学信息科学技术学院甘肃兰州730070

为解决现有图像去雾算法运行效率低下且对白亮目标区域色彩失真的问题,提出一个基于四叉树分解与熵加权上下文正则的单帧图像去雾算法。原始雾图像估计出边界的约束量并进行四叉树分解,利用输入图像的统计特性,自适应地获得逐块的传输... 详细信息

为解决现有图像去雾算法运行效率低下且对白亮目标区域色彩失真的问题,提出一个基于四叉树分解与熵加权上下文正则的单帧图像去雾算法。原始雾图像估计出边界的约束量并进行四叉树分解,利用输入图像的统计特性,自适应地获得逐块的传输函数。引入每一个颜色通道的熵,改善权值函数的精度,通过最小化优化函数计算最终传输映射。该算法可获得具有最逼真的颜色与最少的光晕效应的高质量无雾图像。仿真的定性定量结果表明,该算法相比于现有算法能够获得最佳去雾效果,极大降低计算复杂度。

关键词：四叉树分解熵加权上下文正则传输函数去雾算法统计特性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合单纯形映射与熵加权的聚类方法

计算机工程与应用 2020年第9期56卷 148-155页

作者：安宁江思源唐晨杨矫云合肥工业大学国家智慧养老国际科技合作基地合肥230601 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601

由于分类型和数值型属性特性的差异,设计混合类型数据聚类算法时通常需要对两种类型属性区别对待,增加了聚类算法的设计与实现难度。另外,不同属性所包含的信息量存在差异,但现有算法通常平等对待各个属性。提出了一种融合单纯形映射与... 详细信息

由于分类型和数值型属性特性的差异,设计混合类型数据聚类算法时通常需要对两种类型属性区别对待,增加了聚类算法的设计与实现难度。另外,不同属性所包含的信息量存在差异,但现有算法通常平等对待各个属性。提出了一种融合单纯形映射与信息熵加权的混合类型数据聚类算法。基于单纯形理论将分类型属性映射为高维数值属性向量,应用信息熵理论为各属性分配权重建立相似性度量公式,将该度量方法应用于K-Means算法框架得到聚类算法。在6个UCI的混合数据集上的实验表明,提出的聚类算法优于传统映射聚类算法和K-Prototype算法,在准确度上分别提高了2.70%和18.33%。

关键词：向量映射熵加权相似性度量混合数据集聚类分析

大数据中基于熵加权的稀疏分数特征选择聚类算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2018年第8期35卷 2293-2294,2303页

作者：魏霖静宁璐璐郭斌侯振兴甘肃农业大学信息科学技术学院兰州730070 南洋理工大学生物科学学院新加坡639798 河海大学计算机与信息学院南京210094 南京大学信息管理学院南京210093

为了提高大数据统计及分析的效率,有必要对数据集合进行聚类,以减少数据集合维度,并去掉相似数据冗余。采用熵加权和稀疏分数特征选择相结合,一方面对异构数据进行局部结构划分,降低数据维度,对局部结构的特征重要性标记并排序,提高聚... 详细信息

为了提高大数据统计及分析的效率,有必要对数据集合进行聚类,以减少数据集合维度,并去掉相似数据冗余。采用熵加权和稀疏分数特征选择相结合,一方面对异构数据进行局部结构划分,降低数据维度,对局部结构的特征重要性标记并排序,提高聚类精度,另一方面,提高聚类稳定性。实验证明,该方法对不同种类的大数据聚类具有较强的适用性。

关键词：数据聚类熵加权稀疏分数特征选择数据维度大数据

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用于图书馆书籍分类的熵加权聚类算法

现代电子技术 2020年第1期43卷 119-121页

作者：李琳郑州西亚斯学院

目前很多图书馆都更加信息化和数字化,馆藏书籍数量也因此不断提高。如何通过聚类算法做出海量图书类目的精确分类,以便用户更加方便快捷地筛选,成为亟需解决的问题。提出的熵加权聚类改进算法是以传统熵加权聚类算法为基础所设计的新... 详细信息

目前很多图书馆都更加信息化和数字化,馆藏书籍数量也因此不断提高。如何通过聚类算法做出海量图书类目的精确分类,以便用户更加方便快捷地筛选,成为亟需解决的问题。提出的熵加权聚类改进算法是以传统熵加权聚类算法为基础所设计的新的聚类中心矩阵计算方法。通过选取具有代表性的样本点作为初始聚类中心,降低数据维度和冗余。此外,通过合并策略对信息熵加权隶属表示进行修改,从而避免聚类过程中的局部最优。实验结果表明,提出的聚类方法在处理书籍大数据分类任务时具有较高的精度和稳定度。

关键词：图书分类大数据熵加权聚类方法数据维度降低矩阵计算

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

文本分类中基于熵的词权重计算方法研究

计算机科学与探索 2016年第9期10卷 1299-1309页

作者：陈科文张祖平龙军中南大学信息科学与工程学院长沙410083

随着文本数据量变得很大且仍在迅猛增加,自动文本分类变得越来越重要。为了提高分类准确率,作为文本特征的词的权重计算方法是文本分类领域的研究热点之一。研究发现,基于信息熵的权重计算方法(熵加权)相对于其他方法更有效,但现有方法... 详细信息

随着文本数据量变得很大且仍在迅猛增加,自动文本分类变得越来越重要。为了提高分类准确率,作为文本特征的词的权重计算方法是文本分类领域的研究热点之一。研究发现,基于信息熵的权重计算方法(熵加权)相对于其他方法更有效,但现有方法仍然存在问题,比如在某些语料库上相比TF-IDF(term frequency&inverse document frequency),它们可能表现较差。于是将对数词频与一个新的基于熵的类别区分力度量因子相结合,提出了LTF-ECDP(logarithmic term frequency&entropy-based class distinguishing power)方法。通过在Tan Corp、Web KB和20 Newsgroups语料库上使用支持向量机(support vector machine,SVM)进行一系列文本分类实验,验证和比较了8种词权重计算方法的性能。实验结果表明,LTF-ECDP方法比其他熵加权方法和TF-IDF、TF-RF(term frequency&relevance frequency)等著名方法更优越,不仅提高了文本分类准确率,而且在不同数据集上的性能更加稳定。

关键词：特征词权重熵加权文本分类类别区分力

一种高可靠性的头部校验夜间行人快速识别方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

四川大学学报（自然科学版） 2015年第4期52卷 785-792页

作者：王丰斌赵喜玲何勇杨世凤信阳农林学院计算机科学系信阳464000 天津科技大学自动化学院天津300222

针对夜间行人检测成像尺度不一等因素所引起的类内方差较大、实时性不足等问题,本文在统计学习的应用原理下,设计了基于熵加权和FCSVM优化的头部校验夜间行人快速识别方案.该方案应用熵加权原理改进梯度直方图特征,引入了三分支结构的... 详细信息

针对夜间行人检测成像尺度不一等因素所引起的类内方差较大、实时性不足等问题,本文在统计学习的应用原理下,设计了基于熵加权和FCSVM优化的头部校验夜间行人快速识别方案.该方案应用熵加权原理改进梯度直方图特征,引入了三分支结构的支持向量机对目标进一步识别,同时利用快速分类支持向量机(FCSVM)降低运算所需的开销,确保实时性,最后通过头部校验方法对误检目标进一步分析评估,进一步提高图像匹配的准确度.实验结果表明,该方案在夜间环境下能有效区分远红外行人目标,在充分确保行人实时性的基础上,在市区、郊区等不同应用环境中,均具有良好的实用性.

关键词：夜间行人检测统计学习熵加权快速分类支持向量机头部校验

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于HOG特征优化的夜间行人快速识别方案

计算机工程 2015年第7期41卷 250-255,260页

作者：汤琳李敏柳波中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 绵阳师范学院数学与计算机科学学院四川绵阳621000

针对夜间行人检测成像尺度不一所引起的类内方差较大、实时性不足等问题,在统计学习的应用原理下,设计基于熵加权和快速分类支持向量机(FCSVM)优化的头部校验夜间行人快速识别方案。应用熵加权原理改进梯度直方图特征,引入三分支结构的... 详细信息

针对夜间行人检测成像尺度不一所引起的类内方差较大、实时性不足等问题,在统计学习的应用原理下,设计基于熵加权和快速分类支持向量机(FCSVM)优化的头部校验夜间行人快速识别方案。应用熵加权原理改进梯度直方图特征,引入三分支结构的支持向量机识别目标,同时利用FCSVM降低运算开销,确保实时性,通过头部校验方法分析评估误检目标,提高图像匹配的准确度。实验结果表明,该方案在夜间环境下能有效区分远红外行人目标,在充分确保行人检测实时性的基础上,在市区、郊区等不同应用环境中均具有较好的识别效果。

关键词：夜间行人检测统计学习熵加权快速分类支持向量机头部校验

云计算平台中分布式Hadoop数据挖掘关键技术研究（英文）

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机床与液压 2018年第24期46卷 144-149页

作者：何婕赖敏重庆广播电视大学电子信息工程学院重庆401520 重庆工程学院软件与计算机学院重庆401320

云计算环境下的大数据特征挖掘是大数据统计及分析的基础。为了提高聚类的准确度和速度,设计了一种基于分布式Hadoop平台和熵加权特征选择的数据挖掘方案。该方案首先采用无回路有向图对Hadoop平台下的Map Reduce作业流调度问题进行了... 详细信息

云计算环境下的大数据特征挖掘是大数据统计及分析的基础。为了提高聚类的准确度和速度,设计了一种基于分布式Hadoop平台和熵加权特征选择的数据挖掘方案。该方案首先采用无回路有向图对Hadoop平台下的Map Reduce作业流调度问题进行了分析。然后采用并行Map Reduce执行过程完成分布式计算。最后,采用熵加权聚类算法实现海量数据挖掘。仿真结果显示,提出的数据挖掘方案具有较好聚类效果和运行效率。

关键词：云计算大数据挖掘 Map Reduce Hadoop 熵加权聚类算法

基于自定义分类标准的河北省地下水饮用水源地水质评价及变化特性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水电能源科学 2022年第12期40卷 116-119,160页

作者：吴初唐克旺张晓辉中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038 河北省水利规划设计研究院有限公司河北石家庄050000

河北省地下水面临着环境质量恶化的严重挑战,地下水水质及其适宜性评价是水源地饮水安全保障和可持续利用的基础。为了有针对性地开展河北省地下水饮用水源地水质评价及其变化特性,选取3期水质监测数据,利用熵加权水质指数法,自定义水... 详细信息

河北省地下水面临着环境质量恶化的严重挑战,地下水水质及其适宜性评价是水源地饮水安全保障和可持续利用的基础。为了有针对性地开展河北省地下水饮用水源地水质评价及其变化特性,选取3期水质监测数据,利用熵加权水质指数法,自定义水质分类标准评价水源地地下水水质及其适用性。结果表明,水源地地下水呈弱碱性,12.4%样品存在一般化学指标超过Ⅲ类水限制,9.9%样品中硝酸盐和氟化物超过限制;自定义的水质分类标准显示91个水样被归类于Ⅲ类水,3个样品的熵加权水质指数值接近100;丰枯变化显示39个样品发生了水质类别变化,37个样品水质类别存在年际间变化;水样中TH、TDS、Na^(+)、SO_(4)^(2-)浓度升高是水源地水质变差的直接原因。研究结果可为提升河北省地下水饮用水源地管理水平和保障饮水安全提供技术支撑。

关键词：河北省地下水水源地水质评价分类标准熵加权