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熵分布原理与白龙尾站设计波高估计

中国造船 2008年第A2期49卷 363-368页

作者：董胜刘伟樊敦秋中国海洋大学工程学院山东青岛266100 胜利石油管理局钻井工艺研究院海洋工程装备研究所山东东营257017

为了得到更加客观的设计参数，寻找适应性更广的线型、选取更加合理的参数估计方法是水文极值要素频率分析的重要研究课题。将最大熵分布用于极值序列的统计分析，该分布有4个可调参数，适线分析更加灵活。以北海白龙尾海洋观测站16a极... 详细信息

为了得到更加客观的设计参数，寻找适应性更广的线型、选取更加合理的参数估计方法是水文极值要素频率分析的重要研究课题。将最大熵分布用于极值序列的统计分析，该分布有4个可调参数，适线分析更加灵活。以北海白龙尾海洋观测站16a极值波高记录为例，采用最大熵分布进行统计分析，并与冈贝尔、皮尔逊Ⅲ型、对数正态、威布尔分布的拟合结果进行比较，给出了白龙尾站设计波高参数，供海洋工程设计作为参考。

关键词：熵分布波高极值统计参数估计

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熵分布原理与白龙尾站设计波高估计

熵分布原理与白龙尾站设计波高估计

2008年度海洋工程学术会议

作者：董胜刘伟樊敦秋中国海洋大学工程学院胜利石油管理局钻井工艺研究院海洋工程装备研究所

为了得到更加客观的设计参数,寻找适应性更广的线型、选取更加合理的参数估计方法是水文极值要素频率分析的重要研究课题.将最大熵分布用于极值序列的统计分析,该分布有4个可调参数,适线分析更加灵活.以北海白龙尾海洋观测站16a极值波... 详细信息

为了得到更加客观的设计参数,寻找适应性更广的线型、选取更加合理的参数估计方法是水文极值要素频率分析的重要研究课题.将最大熵分布用于极值序列的统计分析,该分布有4个可调参数,适线分析更加灵活.以北海白龙尾海洋观测站16a极值波高记录为例,采用最大熵分布进行统计分析,并与冈贝尔、皮尔逊Ⅲ型、对数正态、威布尔分布的拟合结果进行比较,给出了白龙尾站设计波高参数,供海洋工程设计作为参考.

关键词：熵分布波高极值统计参数估计

来源： cnki会议评论

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基于杂波强度在线估计的多目标跟踪算法

控制与决策 2012年第4期27卷 507-512页

作者：闫小喜韩崇昭西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室机械制造系统工程国家重点实验室综合自动化研究所西安710049

针对多目标跟踪中的未知杂波强度,提出了基于熵分布的杂波强度在线估计算法.利用有限混合模型对未知杂波强度建模,将仅依赖于混合权重的熵分布作为混合参数的先验;利用拉格朗日乘子法推导了混合权重在极大后验意义下的在线估计公式;以... 详细信息

针对多目标跟踪中的未知杂波强度,提出了基于熵分布的杂波强度在线估计算法.利用有限混合模型对未知杂波强度建模,将仅依赖于混合权重的熵分布作为混合参数的先验;利用拉格朗日乘子法推导了混合权重在极大后验意义下的在线估计公式;以随机近似过程为在线估计策略,推导了基于缺失数据的分量均值和方差的在线估计公式.仿真结果表明,基于熵分布的杂波强度在线估计算法改进了概率假设密度滤波器在多目标跟踪中的性能.

关键词：多目标跟踪概率假设密度杂波强度在线估计熵分布

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拓展目标杂波概率假设密度估计

西安交通大学学报 2015年第1期49卷 92-96,132页

作者：闫小喜韩崇昭李威连峰江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

针对拓展目标概率假设密度滤波器中的未知杂波概率假设密度,提出了杂波概率假设密度估计算法。算法利用有限混合模型极大后验估计杂波概率假设密度,取混合权重的熵分布作为混合参数的先验分布;在渐进假设条件下,利用拉格朗日乘子推导了... 详细信息

针对拓展目标概率假设密度滤波器中的未知杂波概率假设密度,提出了杂波概率假设密度估计算法。算法利用有限混合模型极大后验估计杂波概率假设密度,取混合权重的熵分布作为混合参数的先验分布;在渐进假设条件下,利用拉格朗日乘子推导了混合权重的递进估计公式;在混合权重递进估计过程中,通过混合权重置零操作来实现对有限混合模型中混合分量的删减。以二维场景为例对算法进行了仿真实验,结果表明:在拓展目标概率假设密度滤波器高斯混合实现的框架内,所提杂波概率假设密度估计算法的跟踪性能接近真实杂波概率假设密度时的跟踪性能。

关键词：拓展目标跟踪杂波概率假设密度极大后验熵分布

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面向多目标视频跟踪的出生强度估计方法

计算机辅助设计与图形学学报 2014年第12期26卷 2223-2231页

作者：周小龙沈恒华何炳蔚浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 福州大学机械工程及自动化学院福州350108

针对多目标视频跟踪中的新生目标出生强度估计问题,提出一种有效的基于熵分布和覆盖率的方法.该方法利用前一时刻所获目标状态及测量值对出生强度进行初始化,再利用当前时刻所获测量值对出生强度进行更新.在更新阶段,首先选取仅依赖于... 详细信息

针对多目标视频跟踪中的新生目标出生强度估计问题,提出一种有效的基于熵分布和覆盖率的方法.该方法利用前一时刻所获目标状态及测量值对出生强度进行初始化,再利用当前时刻所获测量值对出生强度进行更新.在更新阶段,首先选取仅依赖于权值的负指数熵分布作为出生强度的先验分布,滤除出生强度中与当前时刻测量值无关的噪声分量;然后通过计算出生强度与相应测量值间的覆盖率对出生强度权值进行再次更新,进一步滤除权值小于给定阈值的噪声分量.实验结果表明,文中方法有效地降低了噪声分量的影响,提高了多目标视频跟踪的准确率.

关键词：多目标视频跟踪高斯混合概率假设密度滤波器出生强度估计熵分布