检索结果-南通市图书馆

基于熵信息处理和PCA的肿瘤基因表达谱分类识别

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生物学杂志 2014年第6期31卷 15-18页

作者：汪沁紫王年宋豪鲍文霞安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

通过对基因表达谱数据的分析从而促进肿瘤诊断与治疗技术的发展,其研究正成为生物医学领域的一个热点。因此,提出了一种熵信息处理和主成分分析(principal component analysis,PCA)相结合的方法。首先运用熵信息对超高维基因表达谱数据... 详细信息

通过对基因表达谱数据的分析从而促进肿瘤诊断与治疗技术的发展,其研究正成为生物医学领域的一个热点。因此,提出了一种熵信息处理和主成分分析(principal component analysis,PCA)相结合的方法。首先运用熵信息对超高维基因表达谱数据进行粗选取,得到特征基因子集;由于基因子集仍存在相关性,进而利用PCA对其进一步冗余剔除;最后对得到的无冗余且具有正交性信息的基因特征进行真实数据实验。实验结果显示所采用的方法能有效去除肿瘤样本中的不相关和冗余信息,同时最大程度的保留肿瘤分类信息。与其他肿瘤分类方法相比,在精度上具有比较明显的优势,从而验证了该方法是有效的、可行的。

关键词：肿瘤基因表达谱熵信息主成分分析

基于波段影像统计信息量加权K-means聚类的高光谱影像分类

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控制与决策 2021年第5期36卷 1119-1126页

作者：李玉甄畅石雪朱磊辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 葫芦岛宏跃集团有限公司辽宁葫芦岛125200

针对分类过程中如何合理利用高光谱影像波段问题,提出一种基于波段影像统计量加权K-means聚类的高光谱影像分类算法.该算法的核心思想在于:由波段含有的信息量及波段间的相关性确定各波段权重,同时考虑各波段对各聚类的重要性.首先,根... 详细信息

针对分类过程中如何合理利用高光谱影像波段问题,提出一种基于波段影像统计量加权K-means聚类的高光谱影像分类算法.该算法的核心思想在于:由波段含有的信息量及波段间的相关性确定各波段权重,同时考虑各波段对各聚类的重要性.首先,根据波段影像的熵、标准差及均值定义波段信息量函数,根据相邻波段影像互信息定义相关性函数;其次,由上述波段信息量函数及波段间相关性函数定义波段权重函数;然后,结合波段权重和波段-类属权重定义规则化目标函数;最后,依据参数特性设计目标函数求解方案.对Salinas高光谱影像和Pavia Centre高光谱影像分别采用所提出的算法与传统K-means算法、 PCA+K-means算法及子空间波段选择+K-means算法进行对比实验,对于总精度及Kappa系数,所提出的算法都高于其他3种对比算法,结果验证了所提出算法的有效性.相对于其他3种算法而言,所提出的算法可有效改善高光谱影像分类的性能.

关键词：波段加权统计信息熵信息 K-means 高光谱影像分类

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基于相空间重构的语音特征研究

中文信息学报 2002年第1期16卷 25-30页

作者：陈亮张雄伟解放军理工大学通信工程学院电子信息工程系南京210016

本文通过重构语音信号相空间。研究语音的相似序列重复度及其熵信息 ,分析比较了语音信号在相空间中的非线性特征。根据清音和浊音在多维相空间中的不同空间分布特性 ,对语音音素进行了分类。

关键词：混沌相空间重构相似序列重复度熵信息语音识别

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邢台电力市场营销策略研究

邢台电力市场营销策略研究

作者：张京晶华北电力大学

学位级别：硕士

随着我国电力体制改革的不断深化,电力卖方市场的格局已经被打破,同时,经过近年来的不断建设,电力市场范围不但在地理意义上有较大范围的扩张,在经营范围上也有很大的变动。省级电力公司的改革,地市级电力公司的重组将区域供电公司推到... 详细信息

随着我国电力体制改革的不断深化,电力卖方市场的格局已经被打破,同时,经过近年来的不断建设,电力市场范围不但在地理意义上有较大范围的扩张,在经营范围上也有很大的变动。省级电力公司的改革,地市级电力公司的重组将区域供电公司推到了一个全新的位置。区域供电公司在如今的电力市场环境下,必须将现代市场营销理念融入经营和管理当中,使用先进的市场分析工具和市场调查方法,为未来的经营和管理活动制定科学合理的企业战略,才能在区域电力市场中保持核心竞争能力。本文以电力市场营销理论为基础,采用理论分析与邢台市供电公司的实证分析相结合的方式,通过对邢台市供电公司的自身资源和外部经营环境进行详细的定性分析;在电力市场营销战略的理论基础上,透彻分析了邢台市供电公司当前的市场营销环境,揭示目前营销工作存在的问题,通过SWOT矩阵分析制定了邢台市供电公司的企业战略和具体的营销策略。本文建立营销策略的评价指标体系,采用熵信息法对邢台市供电公司的市场营销策略的效果进行综合评价,并制定了保障性措施,从各个角度保障营销策略的有效实施,以完备的理论研究和数量评估结果来指导邢台市供电公司的经营工作。

关键词：电力营销 SWOT矩阵熵信息趋势外推

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运用最小二乘法确定后评估指标权重的方法

吉林大学学报（信息科学版） 2010年第5期28卷 513-518页

作者：王长青张一农许万里吉林大学通信工程学院长春130012 吉林省公安消防总队信息化办公室长春130031

为了克服在投资项目后评估中确定指标权重时主观性强的弊端,提出了一种通过最小二乘法确定指标权重的优化方法。该方法在对指标有偏好信息及客观熵信息输出权重的基础上,以最小二乘法为工具,建立指标权重确定模型,应用于实践可以使后评... 详细信息

为了克服在投资项目后评估中确定指标权重时主观性强的弊端,提出了一种通过最小二乘法确定指标权重的优化方法。该方法在对指标有偏好信息及客观熵信息输出权重的基础上,以最小二乘法为工具,建立指标权重确定模型,应用于实践可以使后评估工作决策更加准确客观、真实有效。克服了后评估过程中确定指标权重时主观性强的弊端,提高了判决准确性和科学性,具有实际应用价值。

关键词：后评估最小二乘法指标权重熵信息

基于最小二乘法的雷达辐射源精确识别指标权重确定方法

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舰船电子对抗 2016年第4期39卷 52-55页

作者：陈求戎华谭亮亮海军大连舰艇学院解放军91194部队

雷达辐射源精确识别技术通过提取辐射源个体的固有指纹特征,可以在低信噪比、电磁信号密集的复杂电磁环境中对辐射源个体进行准确、有效识别,被广泛应用于电子情报侦察中。但目前的指纹特征赋权主要依靠专家经验,缺乏客观性。运用最小... 详细信息

雷达辐射源精确识别技术通过提取辐射源个体的固有指纹特征,可以在低信噪比、电磁信号密集的复杂电磁环境中对辐射源个体进行准确、有效识别,被广泛应用于电子情报侦察中。但目前的指纹特征赋权主要依靠专家经验,缺乏客观性。运用最小二乘法优化模型,对提取的指纹特征权值进行了分析计算,提高了辐射源精确识别指标权重确定的准确性、科学性及使用价值。

关键词：辐射源识别指标权重熵信息最小二乘法

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探索课堂教学结构优化学生思维素质

教学与管理（中学版） 1996年第3期 58-60页

作者：戴明礼陈启明湖南隆回十中湖南隆回县教研室

一、激发动机,培养学生思维意向品质。动机是直接推动一个人进行活动的内部动因或动力,布鲁纳把“动机原则”做为一个重要教学原则,他认为教学必须激发学生学习的积极性和主动性。组织设计学习的最佳情境,有效地使学生树立起学习的心... 详细信息

一、激发动机,培养学生思维意向品质。动机是直接推动一个人进行活动的内部动因或动力,布鲁纳把“动机原则”做为一个重要教学原则,他认为教学必须激发学生学习的积极性和主动性。组织设计学习的最佳情境,有效地使学生树立起学习的心理优势,这是关系到学习成败的首要的决定因素。顾冷沅数学教改小组在总结教改经验时,也把“情意原理”做为其四条教学原理之一,他们认为课堂教学范围里对于教师最有意义的是学习动机的激发。可见激发动机是课堂教学的首要内容,它是学生有效学习的源泉。

关键词：数学思想方法学生思维探索课数学观念课堂教学熵信息数形结合立体思维激发动机教学过程

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基于检测熵变化趋势的音频特征跳变点检测

基于检测熵变化趋势的音频特征跳变点检测

第六届全国人机语音通讯学术会议

作者：贾磊徐波中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室

广播电视新闻的分割是指根据不同种类的语音的声学特征的不同,把一段连续的音频新闻按照说话人身份的不同、北景噪音的下同、说话通道的不同和背景音乐的不同等,划分成各个独立的音频数据段,然后抛弃掉与语音信息无关的音乐和噪音部分,... 详细信息

广播电视新闻的分割是指根据不同种类的语音的声学特征的不同,把一段连续的音频新闻按照说话人身份的不同、北景噪音的下同、说话通道的不同和背景音乐的不同等,划分成各个独立的音频数据段,然后抛弃掉与语音信息无关的音乐和噪音部分,最后把同一个人或是同一类人的音频数据划分为一类,为广播语音的识别以及以后的音频数据检索做准备.本文的广播电视新闻的分割系统分为三部分:分割、分类和聚类.分割部分是采用本文提出的基于检测熵变化趋势的分割算法来检测连续语音音频信号的声学特征跳变点,从而实现不同性质的音频信号的分割.这种检测方法不同于传统的需要门限的跳变点检测方法,它是以检测一定窗长的信号内部的每一个可能的分割点所分割的两段信号的信号熵的变化趋势来检测音频信号声学特征跳变点的,可以避免由于门限的选择不当所带来的分割错误.分类部分是采用传统的基于高斯混合模型(GMM)的高斯分类器进行分类,实现语音信号和背景音乐的正确区分以及男女性别标注:聚类部分采用基于矢量量化(VQ)时说话人聚类算法进行说话人聚类.把系统应用于三段30分钟的新闻,基于检测熵变化趋势的分割算法以很高的精度实现了音频信号的跳变点检测,检测到的信号声学特征跳变点占总跳变点数目的98%,为以后的分割和分类打下了良好的基础;在分割部分的正确分割的基础上,分类部分成功的实现了所有背景音乐和背景噪音的去除,男女性别的标注的准确率达到96%,聚类部分成功的实现了说话人的正确分类,聚类的正确率达到87%.

关键词：语音信息熵信息音频特征语音识别

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于相空间重构的语音特征研究

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