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山西焦煤科技 2024年第2期48卷 29-32页

作者：董志勇山西焦煤集团有限责任公司山西太原030024

为了提高煤矿大型机电设备运行的安全性与可靠性,对设备进行准确、快速地故障诊断至关重要。基于此,提出了基于振动模态识别的煤矿大型机电设备故障诊断方法研究。首先,根据设备的结构特点和运行状况,考虑设备的运行工况,布置传感器测点... 详细信息

为了提高煤矿大型机电设备运行的安全性与可靠性,对设备进行准确、快速地故障诊断至关重要。基于此,提出了基于振动模态识别的煤矿大型机电设备故障诊断方法研究。首先,根据设备的结构特点和运行状况,考虑设备的运行工况,布置传感器测点,采集设备运行状态下的振动信号;其次,对多传感器信号进行融合处理,为后续故障诊断提供分析基础;再次,基于振动模态识别原理提取出能够反映设备状态的特征参数,包括振动信号的均值、最大值、均方根值特征;最后,建立煤矿大型机电设备故障征兆与故障因素的模糊集合,通过设备故障征兆模糊向量,确定故障程度与类型。试验结果表明,该方法故障诊断率可达到94%以上,表现出良好的准确性和可靠性。

关键词：煤矿大型机电设备振动模态识别故障诊断

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煤矿大型机电设备摩擦磨损状态检测分析技术研究

煤矿大型机电设备摩擦磨损状态检测分析技术研究

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作者：郭志刚河南理工大学

学位级别：硕士

煤矿大型机电设备多属低速、重载设备,且工作环境特别恶劣,零部件的异常磨损已经成为了此类机电设备常见的故障类型。如果不及时采取措施准确的掌握设备的摩擦磨损状态,一旦设备发生故障,将会严重影响生产效率,进而给企业带来巨大的经... 详细信息

煤矿大型机电设备多属低速、重载设备,且工作环境特别恶劣,零部件的异常磨损已经成为了此类机电设备常见的故障类型。如果不及时采取措施准确的掌握设备的摩擦磨损状态,一旦设备发生故障,将会严重影响生产效率,进而给企业带来巨大的经济损失。为了有效解决以上问题,本文将依据煤矿大型机电设备工作特点,基于油液检测分析技术对煤矿大型机电设备摩擦磨损状态检测分析技术进行深入研究,有效实现煤矿大型机电设备摩擦磨损状态检测,及时对煤矿大型机电设备进行检修预警,确保煤矿安全生产。本文主要研究内容如下:1)基于互联网技术设计并开发煤矿大型机电设备油液监测系统,通过在线采集原子发射光谱仪、粘度计、铁谱分析仪检测油样获取的光谱信息、粘度信息及铁谱图片信息,并对采集到的油样检测信息按照批次号、油样号进行科学化油样管理,系统主要包含:油样信息管理模块、铁谱图像信息管理模块、光谱信息管理模块、粘度信息管理模块、设备检测信息在线导入模块、趋势自动分析模块、油样检测报告分析模块等,用户基于上述模块能够在线给出油样检测分析报告,并对使用异常油样的煤矿大型机电设备给出检修提醒。2)提出了基于铁谱分析的机电设备摩擦磨损状态分析算法,并以设计的油液监测系统采集的铁谱图像数据为研究基础。该算法首先提出了基于最大磨损颗粒的多元特征提取算法从铁谱图像中提取22个特征,然后以提取的铁谱图像特征构建C-SVC分类模型对异常磨损及无异常两类铁谱图像进行分类仿真。仿真结果表明,基于最大块磨损颗粒多元化特征的C-SVC模型无异常图像分类准确率平均达到82.5%,异常磨损图像分类准确率平均达到92.5%,与决策树模型、基于最大块磨损颗粒多元化特征的SVM模型和不含最大磨损颗粒多元化特征的C-SVC模型相比,有效提高了分类准确率。为提高煤矿大型机电设备油液监测系统的智能决策分析性能,更好地实现机电设备摩擦磨损状态检测提供了理论基础。3)提出了基于遗传算法和铁谱分析的机电设备摩擦磨损状态分析算法。为了进一步提高基于铁谱分析的机电设备摩擦磨损状态分析算法的分类效率,本文基于遗传算法和C-SVC算法的工作原理,构建了多元化特征优化选择算法。该算法将从22个铁谱图像特征中优化选择出部分特征,组成新的优化特征矩阵,并以优化特征矩阵为基础构建分类模型。仿真结果表明,与基于铁谱分析的机电设备摩擦磨损状态分析算法相比,有效保证了模型的总分类准确率,同时,模型运算时间开销缩短了约21.3%,有效提高了原有分类模型的计算效率,为煤矿大型机电设备油液监测系统智能决策分析性能的进一步优化提供理论基础。

关键词：煤矿大型机电设备油液监测系统铁谱分析 C-SVC模型遗传算法

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煤矿大型机电设备远程监测监管与故障诊断研究

煤矿大型机电设备远程监测监管与故障诊断研究

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煤矿自动化与信息化——第21届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第3届中国煤矿信息化与自动化高层论坛

作者：夏世雄牛强中国矿业大学计算机科学与技术学院

建设现代化煤矿是煤矿发展的必然趋势,实现安全管理现代化是煤矿管理的总要求。本文分析了煤矿大型机电设备监测管理的现状、存在问题和发展趋势,并指出了构建基于物联网的煤矿大型机电设备安全状态运程监测监管与故障维护系统对煤矿安... 详细信息

建设现代化煤矿是煤矿发展的必然趋势,实现安全管理现代化是煤矿管理的总要求。本文分析了煤矿大型机电设备监测管理的现状、存在问题和发展趋势,并指出了构建基于物联网的煤矿大型机电设备安全状态运程监测监管与故障维护系统对煤矿安全生产的重要意义。

关键词：煤矿大型机电设备监测监管诊断维护,物联网

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基于Redis的煤矿大型机电设备联网架构

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工矿自动化 2020年第10期46卷 109-113页

作者：陈清中煤科工集团重庆研究院有限公司重庆400039

针对基于FTP的煤矿大型机电设备联网架构存在数据交换协议复杂、数据库读写压力大、服务器磁盘易损坏、网络阻塞后易引起读取文本文件失败等问题,根据煤矿大型机电设备数据特征,提出了一种基于Redis的煤矿大型机电设备联网架构。将采集... 详细信息

针对基于FTP的煤矿大型机电设备联网架构存在数据交换协议复杂、数据库读写压力大、服务器磁盘易损坏、网络阻塞后易引起读取文本文件失败等问题,根据煤矿大型机电设备数据特征,提出了一种基于Redis的煤矿大型机电设备联网架构。将采集的煤矿大型机电设备数据以Redis发布/订阅模式从Redis客户端传输到Redis服务端,减少了数据流转环节,提高了数据传输效率;Redis服务端将接收到的数据推送给数据解析程序,由数据解析程序完成数据逆向解析,并将解析的实时数据缓存到Redis内存数据库中,提高了实时数据访问速度,减轻了关系数据库读写压力;利用数据传输中断缓存机制,实现数据中断续传,避免了数据丢失;利用Redis集群功能实现Redis服务端和数据解析程序分布式部署,提高了数据解析效率。实际应用结果表明,该架构具有实时数据延时低、实时数据查询速度快等特点,能够满足煤矿上级监管部门对煤矿大型机电设备在线、快速、有效管控的需求。

关键词：煤矿信息化煤矿大型机电设备联网架构 Redis 发布/订阅

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基于振动信号相位检测的煤矿大型机电设备故障诊断技术

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内蒙古煤炭经济 2021年第16期 53-54页

作者：马丽茹长治职业技术学院山西长治046000

本文研究的主要目的是在矿石勘探行业现代化发展转型与技术创新不断开展的背景下,强调使用振动信号相位检测技术诊断煤矿大型机电设备故障的重要性。通过实际案例总结该领域研究现状,从振动信号相位检测算法原理出发,分析基于振动信号... 详细信息

本文研究的主要目的是在矿石勘探行业现代化发展转型与技术创新不断开展的背景下,强调使用振动信号相位检测技术诊断煤矿大型机电设备故障的重要性。通过实际案例总结该领域研究现状,从振动信号相位检测算法原理出发,分析基于振动信号相位检测的煤矿大型机电设备的故障诊断系统设计以及监测分站设计,以全面提升煤矿产业开采能力,进而推动国家原料生产装配制造业转型,满足现代化建设中工业市场原料的需求。

关键词：振动信号相位检测煤矿大型机电设备故障诊断技术

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