检索结果-南通市图书馆

煤炭技术 2002年第4期21卷 28-30页

作者：杨红卫七台河精煤集团公司新兴选煤厂黑龙江七台河154600

针对煤泥浮选剂用量大的问题 ,提出了评价浮选剂用量的理论指标 ;在分析影响煤泥浮选剂用量的工艺因素基础上。

关键词：煤泥浮选浮选剂煤泥粒度

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煤泥浮选起泡剂的发展及应用

煤 2015年第12期24卷 13-16页

作者：杜高仕长治职业技术学院山西长治046011

分析了起泡剂的基本结构和在煤泥浮选过程中的作用机理,并对国内外常见起泡剂的特点、效果和使用情况进行了综述。概述了近年来复合浮选药剂和组合药剂的应用和研究情况,并对煤泥浮选起泡剂的未来发展趋势进行展望。

关键词：煤泥浮选起泡剂复合药剂组合药剂

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煤泥浮选工艺在上海庙矿区的应用

煤泥浮选工艺在上海庙矿区的应用

纪念中国煤炭学会成立50周年暨2012全国选煤学术交流会

作者：方义恩侯玉茂杨文娣新矿内蒙能源公司中心洗煤厂

为优化选煤工艺流程,提高选煤厂精煤综合回收率,通过对新矿内蒙能源中心选煤厂的煤泥进行探索试验研究分析,并最终采用能够有效分选细颗粒煤泥的新型煤泥浮选设备--FCMC型浮选柱工艺。实践表明,该煤泥浮选工艺的实施不仅能够满足生产灰... 详细信息

为优化选煤工艺流程,提高选煤厂精煤综合回收率,通过对新矿内蒙能源中心选煤厂的煤泥进行探索试验研究分析,并最终采用能够有效分选细颗粒煤泥的新型煤泥浮选设备--FCMC型浮选柱工艺。实践表明,该煤泥浮选工艺的实施不仅能够满足生产灰分≤8.50%的浮选精煤要求,进一步优化选煤工艺流程,而且每年能够为企业创造的经济效益高达13714.728万元。

关键词：煤泥浮选 FCMC型浮选柱优化选煤流程经济效益

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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煤泥浮选智能加药控制系统的研究

机械工程与自动化 2021年第3期 153-155页

作者：张路山西焦煤西山煤电马兰矿选煤厂山西古交030205

在煤泥浮选过程中,存在着人工加药计量不准和隔膜式计量泵误差较大的问题,从而导致精煤灰分不稳定。将神经网络算法应用于加药量预测,通过分析浮选槽泡沫图像特征的方式实时检测产出精煤的灰分,并采用蠕动泵作为加药的执行机构,在提高... 详细信息

在煤泥浮选过程中,存在着人工加药计量不准和隔膜式计量泵误差较大的问题,从而导致精煤灰分不稳定。将神经网络算法应用于加药量预测,通过分析浮选槽泡沫图像特征的方式实时检测产出精煤的灰分,并采用蠕动泵作为加药的执行机构,在提高精煤灰分稳定性基础上,有效地节约了药剂用量。

关键词：煤泥浮选神经网络智能加药系统泡沫图像

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煤泥浮选药剂研究现状及发展趋势

洁净煤技术 2015年第1期21卷 15-19页

作者：崔广文于文慧张玉李琳山东科技大学化学与环境工程学院山东青岛266590

为提高煤泥浮选效果,实现浮选药剂的高效低耗,阐述了捕收剂、起泡剂、复合药剂和调整剂的分类、性能及应用情况,并对比分析了传统浮选药剂和新型浮选药剂的特点,最后对煤泥浮选药剂的发展趋势进行展望。结果表明:传统煤泥捕收剂存在药... 详细信息

为提高煤泥浮选效果,实现浮选药剂的高效低耗,阐述了捕收剂、起泡剂、复合药剂和调整剂的分类、性能及应用情况,并对比分析了传统浮选药剂和新型浮选药剂的特点,最后对煤泥浮选药剂的发展趋势进行展望。结果表明:传统煤泥捕收剂存在药耗大、分散性差等缺点,通过乳化、引入极性基团等方法对传统捕收剂进行改性,可提高煤表面疏水性,增大油滴在水中的分散性,从而提高浮选效果。天然起泡剂和工业副产品起泡剂存在用量大、泡沫易碎、流动性差等缺点,人工合成起泡剂弥补了以上2种起泡剂的不足。复合药剂是集捕收性能、起泡性能于一体的多功能浮选药剂,具有浮选速度快、药耗少、使用方便等优点,但对煤质有一定选择性。未来应从研制低药耗、低成本浮选药剂,保证药剂使用方便、易于调节,注重绿色环保、实现废物利用3方面着手,开发高性能、低成本、低消耗、绿色环保、适应性强的新型浮选药剂。

关键词：煤泥浮选捕收剂起泡剂调整剂复合药剂

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煤泥浮选生产过程智能控制系统

工业仪表与自动化装置 2003年第6期 38-40页

作者：黄晶阙沛文上海交通大学自动检测研究所上海200030

　根据选煤厂煤泥浮选生产过程工艺特点,设计一种智能控制器,并利用STD总线工业控制机实现系统的智能控制,实际应用表明该系统可明显改善浮选系统工艺指标,提高浮选系统控制性能。文中阐述了该系统的控制算法、结构、工作原理、硬件组... 详细信息

　根据选煤厂煤泥浮选生产过程工艺特点,设计一种智能控制器,并利用STD总线工业控制机实现系统的智能控制,实际应用表明该系统可明显改善浮选系统工艺指标,提高浮选系统控制性能。文中阐述了该系统的控制算法、结构、工作原理、硬件组成及软件设计。

关键词：煤泥浮选选煤智能控制系统 STD总线工业控制机

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捕收剂乳化对煤泥浮选效果影响的研究

选煤技术 2023年第2期51卷 20-25页

作者：周宗丰赵晴高光宇刘锋许吉祥朱宏政淮北矿业股份有限责任公司淮北选煤厂安徽淮北235025 安徽理工大学材料科学与工程学院安徽淮南232001

针对传统捕收剂油滴尺寸大导致细小煤颗粒过量吸附,增大捕收剂用量抑制细小煤颗粒上浮,进而增加后续处理成本的问题,研究了捕收剂乳化对煤泥浮选效果的影响。通过设计乳化装置,在实验室进行了不同乳化条件的效能研究,并采用乳化捕收剂... 详细信息

针对传统捕收剂油滴尺寸大导致细小煤颗粒过量吸附,增大捕收剂用量抑制细小煤颗粒上浮,进而增加后续处理成本的问题,研究了捕收剂乳化对煤泥浮选效果的影响。通过设计乳化装置,在实验室进行了不同乳化条件的效能研究,并采用乳化捕收剂对淮北选煤厂四个矿别的煤样进行了浮选试验。试验结果表明:当油水比为2∶1,搅拌转速为1 100 r/min,搅拌时间为10 min时,乳化效果最好;在此条件下,各矿煤泥浮选综合指标最佳,精煤灰分均为最低,且精煤可燃体回收率最高。

关键词：煤泥浮选药剂乳化捕收剂乳化器可燃体回收率

基于湍流强化能量密度适配技术的煤泥浮选混合调浆研究

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选煤技术 2022年第3期50卷 53-58页

作者：张凯刘友国河南能源贵州豫能投资有限公司贵州贵阳550081

为进一步促进捕收剂在煤表面的定向吸附,增强煤表面疏水性,以湍流流体流动强化为切入点,采用旋流混合调质器实现了煤泥与药剂的充分作用,并研究了循环泵频率对煤泥单元浮选试验结果的影响。结果表明:调浆后的煤样表面疏水性、亲水官能... 详细信息

为进一步促进捕收剂在煤表面的定向吸附,增强煤表面疏水性,以湍流流体流动强化为切入点,采用旋流混合调质器实现了煤泥与药剂的充分作用,并研究了循环泵频率对煤泥单元浮选试验结果的影响。结果表明:调浆后的煤样表面疏水性、亲水官能团峰对应的强度、面积均有所增加,且以C—C/C—H基团代表的疏水官能团提升的幅度更大,表明了受限空间内流体调浆对强化煤泥与捕收剂油滴碰撞吸附具有积极影响;随着循环泵频率的增加,精煤产品的可燃体回收率、产率分别提升了19.21、21.31个百分点,浮选效果提升显著。

关键词：煤泥浮选混合调浆湍流强化循环泵表面改质可燃体回收率精煤产率

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易泥化煤泥浮选效果优化研究

选煤技术 2023年第2期51卷 54-59页

作者：苏可李春旭姜涵悦陈冬琴王云琳王树包西程李永改国家能源集团乌海能源有限责任公司内蒙古乌海016000 中国矿业大学化工学院江苏徐州221116

为了改善易泥化煤泥浮选效果,基于煤样粒度、密度和岩性分析,采用单元浮选试验,探索了夹矸中不同泥岩占比和不同夹矸含量时的煤泥浮选效果;为进一步提高精煤产率和精煤可燃体回收率,选用KS712、KS736型捕收剂进行煤泥浮选试验。试验结... 详细信息

为了改善易泥化煤泥浮选效果,基于煤样粒度、密度和岩性分析,采用单元浮选试验,探索了夹矸中不同泥岩占比和不同夹矸含量时的煤泥浮选效果;为进一步提高精煤产率和精煤可燃体回收率,选用KS712、KS736型捕收剂进行煤泥浮选试验。试验结果表明:夹矸中的泥岩占比增加会降低精煤产率和可燃体回收率;煤泥中夹矸含量的增加会使精煤灰分升高,并降低精煤可燃体回收率;当KS712、KS736型捕收剂用量均为25 g/t时,精煤产率分别为51.38%和56.15%,精煤灰分分别为11.34%和12.91%。KS712型捕收剂具有良好的选择性,KS736型捕收剂具有较强的捕收能力,有利于两种捕收剂均适用于易泥化煤泥的浮选作业,可有效提高易泥化煤泥的浮选效果。

关键词：煤泥浮选易泥化煤泥煤质分析新型捕收剂浮选试验浮选精煤产率可燃体回收率

基于PSO-ELM算法的煤泥浮选加药量预测研究

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盐城工学院学报（自然科学版） 2024年第2期37卷 26-30,49页

作者：王昱晨孙涛岳耀辉曹英华鹿新建秦录芳盐城工学院机械工程学院江苏盐城224051 徐州工程学院机电工程学院江苏徐州221018 江苏仕能工业技术有限公司江苏徐州221000

为了提高煤泥浮选加药量的预测精度,基于粒子群极限学习机(PSO-ELM)算法对煤泥浮选加药量进行预测。以浮选时的煤浆原煤量、原煤灰分和煤种作为模型输入变量,药剂的添加量作为输出变量建立PSO-ELM预测模型,对内部参数进行训练并进行仿... 详细信息

为了提高煤泥浮选加药量的预测精度,基于粒子群极限学习机(PSO-ELM)算法对煤泥浮选加药量进行预测。以浮选时的煤浆原煤量、原煤灰分和煤种作为模型输入变量,药剂的添加量作为输出变量建立PSO-ELM预测模型,对内部参数进行训练并进行仿真验证和对比实验。结果表明:采用PSO-ELM预测模型的药剂添加量预测精度更高,达到96.94%,能够在保证产品质量的前提下有效降低捕收剂和起泡剂的消耗量,进而提高精煤的产量。

关键词：煤泥浮选神经网络 ELM算法粒子群优化加药预测