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热红外成像用于番茄花叶病早期检测的研究

农业工程学报 2012年第5期28卷 145-149,I0002页

作者：徐小龙蒋焕煜杭月兰浙江大学生物系统工程与食品科学学院杭州310058

由于蒸腾作用与植物叶片温度成负相关;利用热红外成像技术研究感染番茄花叶病的番茄叶片表面温度的变化与叶片病变程度的关系,可为实现番茄花叶病早期检测提供依据。以感染番茄花叶病的番茄叶片为材料,在温室条件下,利用热红外成像仪连... 详细信息

由于蒸腾作用与植物叶片温度成负相关;利用热红外成像技术研究感染番茄花叶病的番茄叶片表面温度的变化与叶片病变程度的关系,可为实现番茄花叶病早期检测提供依据。以感染番茄花叶病的番茄叶片为材料,在温室条件下,利用热红外成像仪连续检测受病害侵染的番茄叶片表面的温度变化,发现在叶片的病变部位高于正常叶片0.5～1.2℃,且在肉眼无法观测到病变时,从热红外图像已经能发现感染叶片与正常叶片间明显的温度差异。因此,在温室条件下,感染番茄花叶病的叶片表面温差可以显著反应番茄叶片染病程度,叶面温差可以作为鉴别叶片是否感染番茄花叶病的一个指标,将热红外成像技术运用于番茄花叶病早期检测是可行的。

关键词：热红外成像病害温度测量图像采集番茄花叶病

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改进卷积神经网络的热红外成像人脸识别

激光杂志 2022年第12期43卷 117-121页

作者：仲崇丽刘华西安欧亚学院西安710065 西安邮电大学现代邮政学院西安710100

为了提升热红外成像人脸识别的识别率,提出了改进卷积神经网络的热红外成像人脸识别。首先采用Fast ICA算法去除热红外图像中噪声,采用通过卷积层与滤波器实现初始图像的卷积,将特征图传输至采样层,通过模糊操作特征完成增强图像特征提... 详细信息

为了提升热红外成像人脸识别的识别率,提出了改进卷积神经网络的热红外成像人脸识别。首先采用Fast ICA算法去除热红外图像中噪声,采用通过卷积层与滤波器实现初始图像的卷积,将特征图传输至采样层,通过模糊操作特征完成增强图像特征提取,并将特征传输至全连接层,采用投票法作为集成学习的结合策略设计人脸识别分类器,实现人脸精准识别。实验结果表明,本方法能够通过不同人脸特征角度实现人脸识别;遮挡人脸识别率保持在90%以上,且人脸识别耗时低,具有明显优越性。

关键词：卷积神经网络热红外成像人脸识别独立性判决图像增强集成学习

热红外成像技术在管道缺陷无损检测中的应用研究进展

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中国科技期刊数据库工业A 2023年第3期 149-152页

作者：纪明军江苏省特种设备安全监督检验研究院江苏南京210000

管道运输在安全性、运输效率和经济性方面都有着较大的优势,因此在现阶段油气运输、自来水运输等领域中得到广泛应用。但是由于管道多采用焊接的方式进行连接,并且部分管道存在一定的隐蔽性,因此在管道投入使用中可能会因为缺陷而影响... 详细信息

管道运输在安全性、运输效率和经济性方面都有着较大的优势,因此在现阶段油气运输、自来水运输等领域中得到广泛应用。但是由于管道多采用焊接的方式进行连接,并且部分管道存在一定的隐蔽性,因此在管道投入使用中可能会因为缺陷而影响运输功能的正常开展,甚至还会引发安全隐患。通过热红外成像技术能够实现对不同材质管道缺陷的无损检测,对于确保管道运输安全有着良好的保障作用。因此文章先对热红外成像无损检测的原理和相关应用进行了分析总结,并进一步探讨了其在今后的发展趋势,以供参考。

关键词：热红外成像无损检测金属管道非金属管道缺陷

维普期刊数据库评论

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基于PCA+LDA的热红外成像人脸识别

模式识别与人工智能 2008年第2期21卷 160-164页

作者：华顺刚周羽刘婷大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室大连116024

研究热红外成像人脸识别技术,提出一种基于主成分分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)的热红外成像人脸识别方法.针对热红外人脸图像的特点,首先对图像进行预处理得到一组标准热红外人脸图像,利用PCA算法对图像向量进行降维并提取其全局特征,... 详细信息

研究热红外成像人脸识别技术,提出一种基于主成分分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)的热红外成像人脸识别方法.针对热红外人脸图像的特点,首先对图像进行预处理得到一组标准热红外人脸图像,利用PCA算法对图像向量进行降维并提取其全局特征,对降维后的热红外人脸全局特征采用LDA算法训练生成一个使类间离散度最大、类内离散度最小的最佳分类器.最后,进行基于PCA+LDA的热红外人脸图像识别研究,实验结果表明该方法可获得较高的识别率.

关键词：热红外成像主成分分析(PCA) 线性鉴别分析(LDA) 人脸识别直方图均衡化

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岩石撞击的热红外成像探测研究进展与方向

岩石力学与工程学报 2006年第11期25卷 2180-2186页

作者：吴立新吴育华钟声王川婴李国华东北大学3S与数字矿山研究中心中国矿业大学3S与沉陷工程研究所中国科学院武汉岩土力学研究所

岩石撞击的热红外成像探测是遥感技术的一项新颖而颇具潜力的应用,亦是遥感-岩石力学交叉学科的重要研究内容。分析岩石撞击热红外成像探测的试验技术原理与特点,介绍前期试验探索成果及新近研究进展。主要包括：热红外技术用于固体撞... 详细信息

岩石撞击的热红外成像探测是遥感技术的一项新颖而颇具潜力的应用,亦是遥感-岩石力学交叉学科的重要研究内容。分析岩石撞击热红外成像探测的试验技术原理与特点,介绍前期试验探索成果及新近研究进展。主要包括：热红外技术用于固体撞击瞬态过程监测的试验探索、Hopkinson压杆撞击(包括不同角度、含水岩石靶元的撞击)、岩石与岩石之间的撞击、不同类型岩石的落球撞击、基于红外辐射特征的撞击参数反演研究以及矿山诱灾分析的应用基础研究。讨论岩石撞击辐射升温的物理机制,包括岩石破裂作用机制、岩石热弹效应以及岩石物理学机制。指出岩石撞击热红外成像探测的未来发展方向为辐射规律与物理机制、定量分析与遥感模型、谱段优选与实用技术。

关键词：岩石力学岩石撞击遥感-岩石力学遥感应用热红外成像反演

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基于热红外成像技术的小麦病害早期检测

农业工程学报 2014年第18期30卷 183-189页

作者：李小龙王库马占鸿王海光中国农业大学农学与生物技术学院北京100193 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

实现对受到病原侵染的小麦植株进行早期检测,对于小麦病害的监测预警和及早防治具有重要意义。为研究热红外成像技术早期检测小麦病害的可行性,该研究以小麦条锈病为例,以健康小麦植株、条锈病潜育期和发病期小麦植株为试验材料,利用热... 详细信息

实现对受到病原侵染的小麦植株进行早期检测,对于小麦病害的监测预警和及早防治具有重要意义。为研究热红外成像技术早期检测小麦病害的可行性,该研究以小麦条锈病为例,以健康小麦植株、条锈病潜育期和发病期小麦植株为试验材料,利用热红外成像技术采集他们的热红外图像和叶片温度,在潜育期内连续检测其热红外图像和叶片温度随接种天数的变化。通过图像对比发现,接种后第5天,肉眼观察热红外图像可将受到侵染但未显症的小麦植株与健康植株区分开来。进一步数据处理,表明接种后第3天处于条锈病潜育期的小麦植株叶片平均温度和不同部位最大温差分别比健康植株叶片的低0.08℃和高0.04℃(P热红外成像技术可以早期检测到小麦受到病原侵染后的温度变化,热红外成像技术作为一种小麦病害早期检测的方法是可行的。

关键词：病害图像处理温度小麦条锈病热红外成像早期检测潜育期

热红外成像用于固体撞击瞬态过程监测的实验探索

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科学通报 2001年第2期46卷 172-176页

作者：吴立新李国华吴焕萍中国矿业大学北京校区北京100083

基于热辐射应力图像分析技术(SPATE)和遥感岩石力学(RSRM)的比较分析, 提出了用热红外成像技术(TIR imaging)进行固体撞击瞬态过程监测的思路. 利用高速和高精度的TVS-8100MKII TIR成像系统, 对大理石、花岗岩、混凝土、钢板、有机玻璃... 详细信息

基于热辐射应力图像分析技术(SPATE)和遥感岩石力学(RSRM)的比较分析, 提出了用热红外成像技术(TIR imaging)进行固体撞击瞬态过程监测的思路. 利用高速和高精度的TVS-8100MKII TIR成像系统, 对大理石、花岗岩、混凝土、钢板、有机玻璃板和木板共6类固体材料进行了落球击过程的TIR成像实验. 实验发现: (1) 撞击瞬间靶元有明显的TIR辐射升温现象; (2) 球体大小不变时, 升温幅度与落球势能(高度)线性相关; (3) 升温幅度与靶元材料及其表面光洁度有关, 幅度大小依次为混凝土、未抛光大理石、钢板、木板、抛光花岗岩、抛光大理石和有机玻璃板; (4) 脆性材料撞击后TIR辐射逐渐衰减, 而塑性材料撞击后有滞后增强现象. 可以推断, 一旦研究确定了与弹体特征和靶体材料相对应的撞击势能-靶元辐射强度的关系函数与技术参数, 就可以基于TIR遥感成像技术实现固体撞击瞬态过程的遥感侦测与反分析. 此外, TIR成像技术还对构造地震的前兆机理学研究及其卫星遥感预报有科学意义.

关键词：热红外成像固体撞击瞬态监测遥感遥感岩石力学

基于热红外成像和机器学习的棉花黄萎病监测技术研究

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科技与创新 2023年第2期 141-144页

作者：王驰张真炜刘洋郭冰玉陈灏石河子大学信息科学与技术学院新疆石河子832000

棉花黄萎病危害棉花生产,其已造成较大损失。利用热红外成像仪作为数据采集设备,采集数据类型包括1 920×1 080像素(FHD)的RGB图像和640×512像素的红外图像,将RGB图像和红外图像进行图像融合,结合机器学习方法,运用卷积神经网络分类算... 详细信息

棉花黄萎病危害棉花生产,其已造成较大损失。利用热红外成像仪作为数据采集设备,采集数据类型包括1 920×1 080像素(FHD)的RGB图像和640×512像素的红外图像,将RGB图像和红外图像进行图像融合,结合机器学习方法,运用卷积神经网络分类算法对融合图像进行判断,确定棉花是否感染黄萎病从而构建一种更为实时、准确的棉花黄萎病监测系统。

关键词：卷积神经网络棉花黄萎病热红外成像机器学习

基于热红外成像技术的300M钢疲劳极限测定

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材料导报 2014年第18期28卷 95-98页

作者：邵闯中国飞机强度研究所航空声学与动强度航空重点实验室西安710072

对经过热处理和未经过热处理的超高强度300M钢在室温下的常规疲劳性能进行了研究,用红外成像仪测量了疲劳试验过程中合金表面的温度变化;根据疲劳试验过程中温度-应力关系及试样表面温度分布差异,确定疲劳断裂位置和疲劳极限。结果表明... 详细信息

对经过热处理和未经过热处理的超高强度300M钢在室温下的常规疲劳性能进行了研究,用红外成像仪测量了疲劳试验过程中合金表面的温度变化;根据疲劳试验过程中温度-应力关系及试样表面温度分布差异,确定疲劳断裂位置和疲劳极限。结果表明:根据试件表面温度变化可以预测疲劳断裂位置;以此法确定的热处理300M钢疲劳极限为833MPa,与常规疲劳试验测得的疲劳极限吻合较好;加载初期300M钢升温到一定温度后形成平稳段,在断裂前温度快速升高。

关键词：热红外成像疲劳试验疲劳极限