检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

影响网络舆情热度评价的主要因素识别研究

情报科学 2017年第10期35卷 49-54,62页

作者：黄怡璇谢健民秦琴杨丽颖西南科技大学经济管理学院四川绵阳621010 中国科学技术大学公共事务学院安徽合肥230026

【目的/意义】科学识别影响网络舆情热度评价的主要因素,并分析各因素之间的关系,对理解网络舆情发展变化走势具有重要意义。【方法/过程】从信息生态视角出发,通过文献查阅、发放问卷等方式归纳总结出影响网络舆情热度变化的15个因素,... 详细信息

【目的/意义】科学识别影响网络舆情热度评价的主要因素,并分析各因素之间的关系,对理解网络舆情发展变化走势具有重要意义。【方法/过程】从信息生态视角出发,通过文献查阅、发放问卷等方式归纳总结出影响网络舆情热度变化的15个因素,并通过DEMATEL方法对这些因素进行影响关系分析。【结果/结论】结果表明:政府危机处理能力、政府应对满意度、领袖意见导向度、话题类型、水军参与度和参与回应数可以视为影响网络舆情热度评价的关键因素。

关键词：网络舆情热度评价影响因素识别

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向金融领域BBS的话题发现和热度评价

面向金融领域BBS的话题发现和热度评价

作者：王岩哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

互联网的出现与发展,使信息资源从贫乏时代进入到极度丰富的时代。伴随着互联网的迅速发展,BBS早已成为人们发表言论,交流信息的重要场所。当今世界经济的飞速发展,人们开始热衷于股票、债券、基金等金融领域的投资,如何能及时准确地获... 详细信息

互联网的出现与发展,使信息资源从贫乏时代进入到极度丰富的时代。伴随着互联网的迅速发展,BBS早已成为人们发表言论,交流信息的重要场所。当今世界经济的飞速发展,人们开始热衷于股票、债券、基金等金融领域的投资,如何能及时准确地获得当前人们最关心,最热门的金融话题是每一个网民都十分关注的。通过设计并实现面向金融领域BBS的热点发现和热度评价系统可以有效解决上述问题。本文在充分考虑了金融BBS的文本组织结构和文本的预处理方法的基础上,主要研究了面向金融BBS热点话题发现方法和热度评价方法。本文的主要内容有: （1）对BBS数据进行抽取以及进行相关预处理:通过研究传统的信息抽取方法,结合金融BBS帖子页面的结构特性,提出了基于最大重复DOM树的BBS数据抽取方法。实验结果表明,该算法能够有效地提取金融BBS帖子的有效信息。（2）提出一种针对金融BBS文本特性的特征选择方法。考虑到金融BBS既有BBS文本的特征又有金融词汇主题相关性的特征,提出了BTF*IDF算法以满足对金融BBS的特征选择。实验结果表明,相对于传统的特征提取方法,本文的方法能够更好的完成特征选择的任务。（3）提出一种基于时间演化理论的增量聚类算法。与传统的聚类算法相比,该算法在文本聚类的过程中结合了话题演化的生命周期。实验结果表明,该算法能够有效地优化话题发现的结果集,提高话题发现的质量。（4）采用基于用户关注度和话题时效性的热度评价算法。通过在热度评分算法中融入了用户关注度、话题时效性的计算,有效地与文本聚类算法进行结合。实验结果表明,该算法能够综合评估话题热度,形成热点话题排序。基于以上研究成果,本文设计了金融BBS话题发现和热度评价系统,能够有效地为广大网民提供最新、最热的金融BBS热点话题,使网民可以在浩瀚的网络信息中快速掌握民众所关心的金融类BBS热点话题。

关键词：金融BBS 信息提取特征选择文本聚类热度评价

基于DEMATEL突发事件网络舆情热度评价影响因素研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DEMATEL突发事件网络舆情热度评价影响因素研究

作者：黄怡璇西南科技大学

学位级别：硕士

作为新世纪以来人类最伟大的发明之一,互联网络的存在与纵深发展正在深刻影响着现实世界。网络成为网民表达自由意志和想法的聚集地。这也使得突发事件网络舆情的走势呈现出常态化、扩大化和复杂化的趋势。在如此严峻背景下,有效研判网... 详细信息

作为新世纪以来人类最伟大的发明之一,互联网络的存在与纵深发展正在深刻影响着现实世界。网络成为网民表达自由意志和想法的聚集地。这也使得突发事件网络舆情的走势呈现出常态化、扩大化和复杂化的趋势。在如此严峻背景下,有效研判网络舆情热度的影响因素及构成机理是确定网络舆情变化趋势的关键环节,同时也是应对处理突发事件网络舆情的前提基础。互联网络一方面为各类型群体提供信息交互的开放平台,另一方面也加速了突发事件信息的传播速度,扩大了传播渠道。各主体之间思想相互碰撞、主体和社会环境之间相互交织,复杂了突发事件网络舆情的成因。信息生态强调的是信息、信息人、信息环境等部分之间和谐共存,能够从系统角度出发为突发事件网络舆情态势变化的理论层面研究和实践层面管控提供新的指导框架。因此,识别影响网络舆情热度评价的关键因素,是本研究的重中之重。本文从信息生态理论视角出发,结合突发事件网络舆情特征以及发展规律,从信息源、信息人、信息环境、政府行为以及信息技术这5个维度出发梳理出影响突发事件网络舆情热度评价的影响因素。并通过分析各因素之间相互逻辑关系及影响程度,识别出关键因素。为进一步探寻网络舆情演化过程,开展网络舆情积极应对提供借鉴基础和智力支持。

关键词：网络舆情热度评价影响因素

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

涉警网络舆情热度评价指标体系构建研究

涉警网络舆情热度评价指标体系构建研究

作者：于岗中国人民公安大学

学位级别：硕士

近几年渉警网络舆情频发,复杂程度越来越高,公安机关对舆情的预警与应对工作难度也大大增加。热度反映了舆情的高涨程度,体现出渉警事件给网民带来的冲击和影响力。同时,热度也决定公安机关舆情应对、引导措施的轻重缓急。热度越大,要... 详细信息

近几年渉警网络舆情频发,复杂程度越来越高,公安机关对舆情的预警与应对工作难度也大大增加。热度反映了舆情的高涨程度,体现出渉警事件给网民带来的冲击和影响力。同时,热度也决定公安机关舆情应对、引导措施的轻重缓急。热度越大,要求行动越快、力度越强;反之,热度越小,要求密切观察,“润物无声”,伺机而动。快速、准确得到舆情事件的热度,能为公安机关有效制定预案、处置渉警事件、最快速度平息舆情提供关键着力点。本文的研究目标是构建科学合理、实用性强的热度评价指标体系,具体从以下几方面着手:1.深入剖析厘清渉警网络舆情的概念、发展规律以及热度的组成要素,理解反沉默螺旋对网民的作用,网络媒体议程设置的巨大影响力。2.在国内外研究的基础上,归纳总结近三年渉警舆情的新特点,根据选取原则,初步构建指标体系,通过专家访谈法筛选和调整相应指标得到最终的指标体系,该指标体系设置了事件、网民、网媒和警方四个维度19个末级指标,其中9个主观指标、10个客观指标,涵盖了当前影响热度值的主要因素。3.使用层次分析法应用软件YAAHP V10.5构建层次模型、输入通过德尔菲法获得的两两比较数值来确定指标权重,并运用得到的权重给出评价模型。4.实例验证本研究构建的指标的合理性、实操性。以深圳“禁摩限电”渉警舆情事件作为实例模型,通过采取专家打分法获取主观数据,数据挖掘工具抓取所需要的客观数据,对主客观数据进行无量纲化处理,从而计算出热度值,并根据不同指层级指标的得分,深入分析深圳禁摩限电舆情深层次影响因素,提出应对策略。建立在科学理论与实证分析基础上的评价指标体系能够有效地得出热度值,提升了公安机关监测、预警和处置渉警网络舆情的针对性和有效性,是对当前公安机关应对渉警网络舆情工作的有效补充和完善。

关键词：渉警网络舆情热度评价指标体系德尔菲法层次分析法

政府负面网络舆情热度定量评价方法--以新浪微博为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

情报杂志 2015年第8期34卷 137-141页

作者：孙飞显程世辉靳晓婷倪天林河南财经政法大学公共管理学院郑州450046 河南财政税务高等专科学校郑州451464 武汉理工大学信息工程学院武汉430070

以用户数最多、首暴网络舆情事件最频繁的新浪微博为例,设计了针对政府的负面网络舆情的热度定量评价方法。从针对政府的负面网络舆情主体、客体、传播、受众4个维度,细化了包含14个指标的评价体系,设计了指标的量化细则,依据专家打分... 详细信息

以用户数最多、首暴网络舆情事件最频繁的新浪微博为例,设计了针对政府的负面网络舆情的热度定量评价方法。从针对政府的负面网络舆情主体、客体、传播、受众4个维度,细化了包含14个指标的评价体系,设计了指标的量化细则,依据专家打分法确定评价因素的重要性,通过构造判断矩阵、矩阵归一化处理、和积法计算特征向量、矩阵一致性校验等方法,在微调评价要素重要性排序基础上规划各评价要素的权重,进而设计基于微博、针对政府的负面网络舆情热度定量评价方法。理论分析、实证分析、综合对比结果表明:该方法有效,实际可操作性强,为针对政府的负面网络舆情分析、引导、管理和控制研究提供了理论依据。

关键词：负面网络舆情热度评价新浪微博政府

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多源数据的专业领域热点探测模型研究

图书情报工作 2019年第14期63卷 52-61页

作者：王晓光王宏宇黄菡武汉大学信息资源研究中心武汉430072 中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430072

[目的/意义]面向出版业进行专业领域出版时的选题决策问题,对互联网上公开的资讯动态进行多源整合,通过多维度的情报分析探测专业领域内的热点,实现数据驱动的出版选题决策,为出版业的数字化转型与发展奠定坚实基础。[方法/过程]设计一... 详细信息

[目的/意义]面向出版业进行专业领域出版时的选题决策问题,对互联网上公开的资讯动态进行多源整合,通过多维度的情报分析探测专业领域内的热点,实现数据驱动的出版选题决策,为出版业的数字化转型与发展奠定坚实基础。[方法/过程]设计一个情报分析模型,面向出版选题决策进行专业领域的热点探测。模型包含热点发现与热度评价两个过程。热点发现过程,通过词频统计和词增长速度算法对专业领域内的热点进行识别;热度评价过程,从内容层面和传播层面两个维度设计并计算一系列指标,对识别到的热点进行热度评价与排序。[结果/结论]以2018年1月至4月的36550条信息、通讯和技术领域多源中文信息为样本进行热点探测实验,实验结果表明,设计的热点探测模型可以有效地探测专业领域内的热点,辅助出版业科学地进行专业领域选题决策。

关键词：选题决策热点探测热点发现热度计算热度评价

维普期刊数据库

社交网络信息传播实证分析——以新浪微博为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

社交网络信息传播实证分析——以新浪微博为例

作者：刘向阳南京邮电大学

学位级别：硕士

微博如今已经成为了人们公共生活之中不可或缺的平台。这个以个人为单位的自媒体正在社会中发挥出越来越大的影响力和冲击力,它的功用正在前所未有的凸显出来。因此,研究微博的影响力机制和微博的传播扩散机制对监控微博舆论传播和演化... 详细信息

微博如今已经成为了人们公共生活之中不可或缺的平台。这个以个人为单位的自媒体正在社会中发挥出越来越大的影响力和冲击力,它的功用正在前所未有的凸显出来。因此,研究微博的影响力机制和微博的传播扩散机制对监控微博舆论传播和演化过程有着重要的价值。本文主要以新浪微博作为研究对象,挖掘和整理用户关系数据和传播信息数据,并研究了微博信息传播机制、微博热度评价机制以及微博网络信息扩散预测机制,主要工作可分为以下三点:(1)以新浪微博为对象,侧重微博特有的关注机制,研究了微博用户关系数据的挖掘方法和规则。首先分析微博用户个体属性特征,开发并优化了微博WAP端数据获取平台;其次获取了相关的新浪微博用户数据和用户关系真实数据,并基于用户关注关系和微博信息传播关系以经典的SIR病毒传播模型为基础,结合微博网络信息传播转发机制中的用户重度传播行为提出将用户分为4类节点的SIIR模型;最终通过参数调节模拟仿真在真实网络中的传播情况。仿真结果表明:此模型更符合真实社交网络中的信息传播特点。(2)根据挖掘出的用户数据进行整理,发掘影响微博热度的几个因素,基于微博的用户特征、内容特征和信息传播特征等指标,研究了用户的“重度参与”和“负面参与”对微博传播以及热度的影响,并改进了基于因子分析法的热度评价模型,使用改进的因子分析对数据进行整理分析,最终对其结果进行排序和对比,分析与原排序的差异产生原因,研究结果表明本模型具有较高准确性。(3)根据微博用户互动行为,探究影响微博信息传播扩散的因素,提出一种适用于微博网络事件信息扩散的预测模型,通过微博用户网络和微博传播网络对微博网络事件信息扩散的路径进行描述。结合Logistic数学模型对微博网络中的事件信息扩散方式进行分析,完成微博网络事件信息扩散的预测。网络仿真结果表明:所提方法对微博网络事件信息扩散预测过程中的召回率高,得到的预测结果与实际结果相符。

关键词：微博数据挖掘传播模型热度评价信息扩散链路预测

基于领域实体的多源信息专业领域热点探测模型研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于领域实体的多源信息专业领域热点探测模型研究

作者：黄菡中南财经政法大学

学位级别：硕士

把握研究领域的热点发展态势,了解领域的科研现状是科技管理决策者及各领域研究者的基本需求。领域的科技文献、有关部门发布的行业公报等是研究者们获取信息的主要来源,通过分析近期的研究成果和政策导向,能帮助研究者们及时掌握领域... 详细信息

把握研究领域的热点发展态势,了解领域的科研现状是科技管理决策者及各领域研究者的基本需求。领域的科技文献、有关部门发布的行业公报等是研究者们获取信息的主要来源,通过分析近期的研究成果和政策导向,能帮助研究者们及时掌握领域的研究热点和前沿问题,帮助研究者了解领域的发展态势,进而帮助研究者寻找研究问题及问题的解决思路或方案,从而推动领域的进一步发展。互联网的飞速发展拓宽了各行各业的信息来源渠道,丰富了信息类型,促进了信息数量的爆炸式增长,学术科研领域也是如此。数字学术出版物及互联网行业信息的飞速增加为研究者们的科研工作提供更多的参考依据的同时也带来了诸多问题,研究者如何高效地从海量数据中获取有效知识,快速了解领域前沿问题,跟进研究热点便是其中亟待解决的问题之一。为解决这一问题,本文借助信息化手段,通过多种文本分析技术,开展了基于领域实体的多源信息专业领域热点探测模型研究。首先,将主动学习算法与条件随机场模型结合,提出了一种能降低人工标注成本的领域命名实体识别模型AL-CRF。然后,基于领域命名实体识别,将政府公报、行业新闻、专业机构在社交媒体发布的行业动态及科技文献等多源信息作为数据源,综合考虑内容及传播等两个层面要素,通过特征词提取、候选热点识别、热度计算和热度评价等步骤,完成了专业领域热点探测,进而挖掘了专业领域热点变化趋势。最后,本文通过2018年1月至4月信息与通讯技术(Information and Communication Technology,ICT)领域的多源数据对本文模型进行了实证实验,验证了本文模型对专业领域热点的探测效果。本文的创新点主要包括三个方面:1)在少量标注工作量的情况下实现了领域实体识别。现有的命名实体识别方法大多都需要大量标注数据作为训练数据,这一点对于专业性强的医疗、法律等领域来说实施难度大。本文将主动学习算法应用到命名实体识别中,在不降低模型准确率的情况下,降低了对低质量样本进行人工标注的工作量;2)依据多源信息,针对多指标进行领域热点识别。本文的数据来源除传统方法中的科技文献外,还包括政府公报与行业新闻、专业机构在官网、微博、微信上发布的动态等互联网信息,数据来源更加丰富,实时性更强。同时,本文的热点识别流程以领域实体为基础,使识别出的热点更加符合领域特征。进一步,采用了TFIDF和词增长速度两种算法来进行热点识别,使得本文方法对于突发热点的识别效果更好;3)构建了基于内容层面和传播层面的热度评价体系。本文综合筛选了以往学者在热点热度计算方面的研究成果,并加入了Burst指数用于衡量一个时间段内热点主题的热度,构建了包括内容层面和传播层面的热度评价体系,通过模糊层次分析法对识别到的热点进行了热度评价与排序。总体来说,本文提出的热点探测模型结合当前的时代背景,除科技文献信息外更考虑了政府公报、行业新闻、专业机构动态等互联网信息,同时从多个指标维度综合评价热点热度,有助于科研人员实现对于专业领域内研究热点变化趋势和大众传播发展态势的实时、多维的探测与分析。进一步,本文在热点识别过程中,以领域实体为基础,使其更适用于专业领域热点的探测,对于领域科研工作者和科技管理决策者都有很重要的指导意义。

关键词：命名实体识别主动学习热点探测热度评价多源信息