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基于Heatmap的地理对象空间分布热度计算方法

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基于Heatmap的地理对象空间分布热度计算方法

第四届“测绘科学前沿技术论坛”

作者：杨微刘纪平王勇山东农业大学中国测绘科学研究院

关键词： Heatmap 热度计算地理对象空间分布

来源： cnki会议评论

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基于农业网络信息分类的热词自动提取方法

农业机械学报 2018年第7期49卷 160-167页

作者：段青玲张璐刘怡然王沙沙中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 北京农信通科技有限责任公司北京100081

热词提取对于监控和分析农业舆情具有重要意义,目前已有一定研究基础,但仍存在针对性差等问题,无法满足农业领域不同产业用户群的个性化需求,为此,提出一种基于农业网络信息分类的热词自动提取方法。首先采用多标记分类算法对文本语料... 详细信息

热词提取对于监控和分析农业舆情具有重要意义,目前已有一定研究基础,但仍存在针对性差等问题,无法满足农业领域不同产业用户群的个性化需求,为此,提出一种基于农业网络信息分类的热词自动提取方法。首先采用多标记分类算法对文本语料进行分类,按分类类别构建语料库,然后采用基于信息熵的方法对每个类别分别提取热词候选词,最后采用基于时间变化的方法进行候选词热度计算,根据候选词热度排序结果得到热词。本文抽取农业网站上的15 354条文本进行实验,结果表明,热词提取准确率达到0.9以上,能够较高质量地提取农业热词,为不同农业用户群体发现和分析产业热点提供帮助。

关键词：农业网络信息农业舆情监测热词多标记分类热度计算

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面向互联网舆情的热词分析技术

中文信息学报 2011年第1期25卷 48-53,59页

作者：李渝勤孙丽华北京信息科技大学北京100101 北京拓尔思信息技术股份有限公司北京100101

热词是一种网络词汇现象,反映了某一特定时空范围内人们普遍关注的问题。该文对热词分析的两项关键技术——热词发现和热词关联技术进行了深入的研究。在热词发现阶段,首先采用命名实体识别技术和高频串统计技术进行短语串的挖掘,继而... 详细信息

热词是一种网络词汇现象,反映了某一特定时空范围内人们普遍关注的问题。该文对热词分析的两项关键技术——热词发现和热词关联技术进行了深入的研究。在热词发现阶段,首先采用命名实体识别技术和高频串统计技术进行短语串的挖掘,继而采用基础权值和波动权值两项指标进行热度权值的计算。在热词关联阶段,按热词权值高低进行热词类的划分,通过同现率的原则确定热词类之间的关联计算。该文所采用的方法已经成功应用到TRS舆情监测系统的热点发现模块。

关键词：热词命名实体识别热度计算波动权值词群关系

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网络热点事件发现系统的设计

中文信息学报 2008年第6期22卷 80-85页

作者：刘星星何婷婷龚海军陈龙华中师范大学计算机科学系湖北武汉430079 国家语言资源监测与研究中心网络媒体语言分中心湖北武汉430079

该文设计了一个热点事件发现系统。该系统面向互联网新闻报道流,能自动发现任意一段时间内网络上的热点事件,并给出描述事件发展过程的曲线图。针对网络新闻语料具有数据规模大和时间特征明显两个特性,系统将语料按时间(天)分组,对每天... 详细信息

该文设计了一个热点事件发现系统。该系统面向互联网新闻报道流,能自动发现任意一段时间内网络上的热点事件,并给出描述事件发展过程的曲线图。针对网络新闻语料具有数据规模大和时间特征明显两个特性,系统将语料按时间(天)分组,对每天的语料采用凝聚聚类得到微类,选取某段时间内的所有微类,再做Single-pass聚类得到事件列表,利用事件热度计算公式,把候选事件按热度进行排序。采用该系统对2007年新闻语料进行实验,结果表明该系统能取得较好的效果。

关键词：计算机应用中文信息处理事件发现凝聚聚类 Single-pass聚类热度计算

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基于多源数据的专业领域热点探测模型研究

图书情报工作 2019年第14期63卷 52-61页

作者：王晓光王宏宇黄菡武汉大学信息资源研究中心武汉430072 中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430072

[目的/意义]面向出版业进行专业领域出版时的选题决策问题,对互联网上公开的资讯动态进行多源整合,通过多维度的情报分析探测专业领域内的热点,实现数据驱动的出版选题决策,为出版业的数字化转型与发展奠定坚实基础。[方法/过程]设计一... 详细信息

[目的/意义]面向出版业进行专业领域出版时的选题决策问题,对互联网上公开的资讯动态进行多源整合,通过多维度的情报分析探测专业领域内的热点,实现数据驱动的出版选题决策,为出版业的数字化转型与发展奠定坚实基础。[方法/过程]设计一个情报分析模型,面向出版选题决策进行专业领域的热点探测。模型包含热点发现与热度评价两个过程。热点发现过程,通过词频统计和词增长速度算法对专业领域内的热点进行识别;热度评价过程,从内容层面和传播层面两个维度设计并计算一系列指标,对识别到的热点进行热度评价与排序。[结果/结论]以2018年1月至4月的36550条信息、通讯和技术领域多源中文信息为样本进行热点探测实验,实验结果表明,设计的热点探测模型可以有效地探测专业领域内的热点,辅助出版业科学地进行专业领域选题决策。

关键词：选题决策热点探测热点发现热度计算热度评价

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混合挂号模式下基于专家热度的号源分配研究

中国数字医学 2020年第11期15卷 87-89页

作者：王梁吴坤姚刚华中科技大学同济医学院附属同济医院计算机中心 430030

目的:在混合挂号模式下,进一步促进医疗资源的合理使用。方法:从挂号难的角度分析了混合挂号模式存在的合理性,定义专家热度并据此提出一种调整专家预约挂号和现场挂号号源数量的方法。结果:利用2019年1—3月份某医院某类门诊号源的挂... 详细信息

目的:在混合挂号模式下,进一步促进医疗资源的合理使用。方法:从挂号难的角度分析了混合挂号模式存在的合理性,定义专家热度并据此提出一种调整专家预约挂号和现场挂号号源数量的方法。结果:利用2019年1—3月份某医院某类门诊号源的挂号数据,展示了根据热度进行号源调整的过程。结论:通过增加热度较低专家的预约号源数量,减少预约患者候诊时长,同时降低热度较高专家的预约号源数量,为疑难杂症患者保留更多现场号源,降低挂号难度。该方法为如何确定各专家不同种类号源数量提供了决策支持。

关键词：热度计算预约挂号现场挂号号源分配

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基于实时词共现网络的微博话题发现

计算机应用 2016年第5期36卷 1302-1306页

作者：李亚星王兆凯冯旭鹏刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学) 昆明650500

针对微博的实时性、稀疏性和海量性特点,提出基于实时词共现网络的话题发现模型。首先,从原始语料中筛选出主题词集合,再利用时间参数计算共现主题词的关系权重以实现词共现网络的构建,通过该网络推算出与话题关联性强的潜在特征词以解... 详细信息

针对微博的实时性、稀疏性和海量性特点,提出基于实时词共现网络的话题发现模型。首先,从原始语料中筛选出主题词集合,再利用时间参数计算共现主题词的关系权重以实现词共现网络的构建,通过该网络推算出与话题关联性强的潜在特征词以解决微博特征词的稀疏性;其次,采用改进Single-Pass算法实现话题增量聚类;最后,对每个话题的主题词按热度计算进行排序,获得最具代表性的话题主题词。实验结果表明,该模型与经典Single-Pass聚类算法相比,话题发现准确率约提高6%,综合指标提高8%。实验结果证明所提模型的有效性和准确性。

关键词：话题发现实时共现网络短文本 Single-Pass聚类热度计算

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网络新闻热点发现研究

网络新闻热点发现研究

作者：王馨河北大学

学位级别：硕士

随着互联网的普及,网络用户数量不断增加,互联网成为人们关注新闻动态、时事政治和发表观点的重要平台。与传统媒体相比较,网络新闻内容涉及更全面,更新速度更快,所以网络舆论也就成为社会舆论的一种重要表现形式。通过了解网络热点话题... 详细信息

随着互联网的普及,网络用户数量不断增加,互联网成为人们关注新闻动态、时事政治和发表观点的重要平台。与传统媒体相比较,网络新闻内容涉及更全面,更新速度更快,所以网络舆论也就成为社会舆论的一种重要表现形式。通过了解网络热点话题,及时掌握流行观点具有十分重要的意义。本文针对网络新闻语料进行热点发现研究,主要工作如下:新词发现是中文自然语言处理的基础,本文利用改进的关联规则算法对网络新闻进行挖掘,相邻、有序地输出频繁字符串集合,能有效地发现词典中未登录词以及当前网络中流行的热词。本文针对复合式新词的问题给出了一种支持度比对的方法。在热点新闻挖掘中,给出了根据互信息计算字符串的相似度,形成热点新闻的关键词集合,再进行热度计算的方法。在选取新闻语料进行处理时,由于新闻具有很强的时效性,同一时间关于同一主题的不同报道会陈述某些相同的信息。本文改进传统的自动摘要算法,首先利用二元分类器对事件句与非事件句进行初步判定,把事件句作为摘要句的候选集合,降低了运算的时间。由于新闻数据量较大,逐一进行分词和关联规则计算效率太低。于是针对爬虫技术提取到的网络新闻的特点,本文对新闻内容进行自动摘要处理,选取一定比例的摘要句与新闻标题作为语料集进行实验。为了解决多新闻网站新闻数据量大且不易处理的问题,本文给出了一种新闻热点快速查找的方法。先找出单个新闻网站的新闻热点排名,再利用top-N算法对排名结果进行综合快速排名。本文选取网易、搜狐和新浪三大新闻网站从2013年2月25日到2015年3月31日的数据为语料源对本文的方法进行验证。实验结果表明,本文的方法能有效地发现网络新闻的热点新闻。

关键词：自动摘要关联规则互信息热度计算 top-N

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基于多数据源的热点话题自动发现技术研究

基于多数据源的热点话题自动发现技术研究

作者：张朕山东师范大学

学位级别：硕士

随着互联网和网络技术的飞速发展，网络成为一种人们获取信息的新兴媒体和渠道。面对互联网上呈指数式增长的信息数据，怎样从这浩瀚的信息海洋中获取需要的以及感兴趣的信息，也成为信息时代人们普遍关注的问题。热点话题发现技术是话... 详细信息

随着互联网和网络技术的飞速发展，网络成为一种人们获取信息的新兴媒体和渠道。面对互联网上呈指数式增长的信息数据，怎样从这浩瀚的信息海洋中获取需要的以及感兴趣的信息，也成为信息时代人们普遍关注的问题。热点话题发现技术是话题检测与追踪技术在实际中的应用，它能够从网络信息流中发现热点话题，帮助人们更加全面的了解和认识一个事件，在政府、金融、信息安全等诸多领域有很大的实际应用前景。本文首先概括介绍了话题检测与追踪技术国内外的发展与研究现状，接着介绍了热点话题发现技术国内外的研究概况，分析和总结热点话题发现存在和面临的问题。针对这些问题，本文做了重点研究和改进，所做主要工作如下：第一，本文综合考虑媒体和用户两方面因素，通过融合两方面的特征，提出一种基于新闻报道和微博的热点话题热度计算公式，对话题进行热度评估。利用热度计算公式对话题热度进行评定得到热度值，然后按照热度值对话题进行排序，最后得到任意一段时间内的话题热度排序。方便人们及时了解最新、最热话题，同时利于政府部门监控和引导网络舆论。第二，对话题发现算法做了改进，提出了一种基于关键词的网络热点话题发现算法。定义了关键词，并用关键词的集合对话题进行表示。在改进的话题发现算法中，采用两层聚类策略，首先对新闻的标题向量进行第一次聚类，找出新出现的话题，设定初始阈值，对于满足条件的报道合并到其对应的话题集。接着对话题里存放的新闻报道进行第二次聚类，利用本文中提出的热度计算公式进行热度分析，最后发现某时间段内的热点话题。第三，将热点话题的热度值计算方法和改进的热点话题发现算法应用到网络舆情分析与监测系统中，对应用系统进行了整体介绍，详细的说明了系统各模块的功能以及实现过程，最后结合具体的实际案例验证本文所做工作的可行性和实际应用性。

关键词：热点话题发现热度计算关键词聚类方法