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中国石油大学学报（自然科学版） 2009年第2期33卷 160-163页

作者：赵瑞艳李树荣张晓东中国石油大学信息与控制工程学院山东东营257061

混合遗传算法是用粒子群位移转移的思想改变遗传算法的变异规则,利用此算法求解控制受限热传导系统最优控制问题,获得了该问题的分段常量控制。混合遗传算法对热传导系统最优控制问题从时间和空间进行了离散,由有限差分方法得到其离散... 详细信息

混合遗传算法是用粒子群位移转移的思想改变遗传算法的变异规则,利用此算法求解控制受限热传导系统最优控制问题,获得了该问题的分段常量控制。混合遗传算法对热传导系统最优控制问题从时间和空间进行了离散,由有限差分方法得到其离散模型的递推方程,将热传导系统的积分区域划分为多段,每段的控制常量作为混合遗传算法中的基因。此算法不需要求解系统的伴随方程和计算梯度,整个求解过程易于实现,而且克服了梯度法容易陷入局部极值的缺点。应用实例证明混合遗传算法求解精度高于极大值原理算法。

关键词：混合遗传算法热传导系统最优控制

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一类广义热传导系统解的有界性及爆破

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工程数学学报 2003年第2期20卷 46-52,58页

作者：王玲芝涪陵师范学院数学系重庆408003

研究n维热传导系统在有界域内解的有界性及爆破。得到了解在有限时间内爆破所满足的条件及其对所有t>0解有界的条件。同时研究了一类广义非线性抛物系统并得到了类似的结果。

关键词：热传导系统 Dirichlet边值问题有界性爆破

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分数阶热传导系统的辨识方法研究与仿真实现

分数阶热传导系统的辨识方法研究与仿真实现

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作者：孙永安东北大学

学位级别：硕士

随着分数阶系统的不断发展,分数阶的理论已经被广泛应用到不同领域中。分数阶系统具有比整数阶系统更好的参数特性,对于一些复杂的物理系统而言,分数阶系统能更好的提供系统的数学模型。本文将针对分数阶热传导系统的辨识方法研究和仿... 详细信息

随着分数阶系统的不断发展,分数阶的理论已经被广泛应用到不同领域中。分数阶系统具有比整数阶系统更好的参数特性,对于一些复杂的物理系统而言,分数阶系统能更好的提供系统的数学模型。本文将针对分数阶热传导系统的辨识方法研究和仿真实现,分别采用基于神经网络的分数阶系统的辨识方法和基于调制函数的分数阶系统的辨识方法,主要工作如下:建立温度采集实验平台。主要包括基础的硬件器件、开关控制电路和信号调制电路等几个部分。硬件部分的核心器件主要包括F28335DSP处理器、温度传感器和铝制金属管,辅助器件主要包括固态继电器、功率变送器、开关电源电路和加热装置等。利用基于神经网络的辨识方法对热传导系统进行辨识研究。考虑到分数阶系统的特点,设计基于神经网络的辨识算法,经过公式推导,获得各待辨识参数的数学表达式。通过分析实验数据,建立仿真系统与实际系统之间的误差函数,选取误差值最小的参数,计算相应的参数,获得分数阶系统的数学模型,验证了辨识方法的有效性。利用基于调制函数的辨识方法对热传导系统进行辨识研究。根据分数阶系统的特点,设计合适的调制函数,经过公式推导,获得系统待辨识参数的表达式。通过分析实验平台的输入输出数据,建立仿真系统与实际系统的误差函数,比较不同阶次对应的误差函数的大小,确定系统的阶次参数,利用公式算出系统的其他参数值,最终获得系统的数学模型,验证了辨识方法的有效性。本文中利用了两种不同的辨识方法进行辨识研究,都获得了系统的数学模型。相比而言,基于神经网络的辨识方法对系统响应速度快、过渡平稳,但抗干扰能力较弱。基于调制函数的辨识方法具有较强的抗噪声能力,更适用于分数阶系统,辨识结果更贴近实际系统,但设计阶段比较困难。

关键词：热传导系统 F28335DSP 神经网络分数阶微积分调制函数最小二乘法

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一类半线性热传导系统解爆破的渐近行为

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四川师范大学学报（自然科学版） 2001年第1期24卷 32-36页

作者：甘在会谭良四川师范大学数学系四川成都610066 四川师范大学物理系四川成都610066

研究半线性热传导系统 ut =uxx+λv ,vt =vxx+ku ,得出了该系统在爆破点的一个邻域内 ,当t接近有限爆破时间T <∞时 ,该系统对称解的渐近行为 ,同时用相似变量的方法得出了其增长速度 .

研究半线性热传导系统 ut =uxx+λv ,vt =vxx+ku ,得出了该系统在爆破点的一个邻域内 ,当t接近有限爆破时间T 系统对称解的渐近行为 ,同时用相似变量的方法得出了其增长速度 .

关键词：爆破点热传导系统相似变量渐近行为

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基于混合遗传算法的热传导系统最优控制问题求解

基于混合遗传算法的热传导系统最优控制问题求解

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第二十七届中国控制会议

作者：赵瑞艳李树荣张晓东苗荣中国石油大学(华东)信息与控制工程学院

本文研究了用混合遗传算法求解热传导系统的最优控制问题。混合遗传算法是用粒子群位移转移的思想改变遗传算法的变异规则,该算法可求解数学优化问题。为了利用该算法求解,将热传导系统最优控制问题用有限差分近似法对时间和空间同时离... 详细信息

本文研究了用混合遗传算法求解热传导系统的最优控制问题。混合遗传算法是用粒子群位移转移的思想改变遗传算法的变异规则,该算法可求解数学优化问题。为了利用该算法求解,将热传导系统最优控制问题用有限差分近似法对时间和空间同时离散化,把有限的时间区间划分为多段,控制看作是分段常量控制,每段的控制常量作为混合遗传算法中的基因,经过不断迭代得到最优控制值。最后的仿真实例验证了该算法的有效性。

关键词：混合遗传算法热传导系统最优控制

来源： cnki会议评论