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主题

  • 1 篇 烧蚀率预示
  • 1 篇 深度卷积神经网络
  • 1 篇 数据增强
  • 1 篇 固体发动机

机构

  • 1 篇 沈阳航空航天大学
  • 1 篇 西安交通大学

作者

  • 1 篇 项子健
  • 1 篇 杨慧欣
  • 1 篇 李响
  • 1 篇 滕英元

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=烧蚀率预示"
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基于DCNN和数据增强的固体发动机烧蚀预示方法
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测控技术 2023年 第8期42卷 64-70,80页
作者： 杨慧欣 项子健 李响 滕英元 沈阳航空航天大学航空宇航学院 辽宁沈阳110136 西安交通大学 现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室陕西西安710049
针对固体发动机烧蚀率的预示,现有传统建模方法存在复杂度高、计算需求大、试验数据少、样本不平衡等问题,提出了一种基于深度卷积神经网络和数据增强的固体发动机烧蚀率预示方法。将传感器数据处理为长度相同、特征相近的序列数据,并... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论
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