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  • 1 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 冶金工程
    • 1 篇 控制科学与工程
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    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 烧结矿feo成分
  • 1 篇 特征构造
  • 1 篇 数据分解
  • 1 篇 eemd
  • 1 篇 长短期综合预报
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 1 篇 华北理工大学
  • 1 篇 东北大学

作者

  • 1 篇 柳政根
  • 1 篇 储满生
  • 1 篇 唐珏
  • 1 篇 吕庆
  • 1 篇 张振
  • 1 篇 李福民

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=烧结矿FeO成分"
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排序:
基于EEMD和机器学习的烧结矿feo成分长短期综合预报
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钢铁 2023年 第8期58卷 32-40页
作者: 张振 唐珏 储满生 柳政根 李福民 吕庆 东北大学冶金学院 辽宁沈阳110819 华北理工大学冶金与能源学院 河北唐山063210
炼铁讲“七分原料,三分操作”,烧结矿是高炉炼铁的主要原料,feo成分是影响烧结矿还原性、强度和粒度的重要指标,也是影响高炉铁水产量和燃料比的重要因素。因此,及时精确地掌握烧结矿feo含量对于指导高炉炼铁的顺利生产具有显著作用。... 详细信息
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