检索结果-南通市图书馆

作者：王禹栋南京邮电大学

学位级别：硕士

随着现代农业与产业技术不断发展进步以及环保要求越来越重要,大面积农田、农田示范区、农田果蔬区等越来越多,各种易燃材料被农田广泛运用并易引起火灾,此外经常出现秸秆焚烧现象,因此,基于视频图像的火情烟雾检测与预防的技术方法快... 详细信息

随着现代农业与产业技术不断发展进步以及环保要求越来越重要,大面积农田、农田示范区、农田果蔬区等越来越多,各种易燃材料被农田广泛运用并易引起火灾,此外经常出现秸秆焚烧现象,因此,基于视频图像的火情烟雾检测与预防的技术方法快速发展势在必行。该论文采用视频图像展开技术分析,研究了应用效率更高、检测时间更短的农田视频图像火灾烟雾检测算法,给出了基于视频图像的农田火灾烟雾检测系统实现方法。主要包括以下几个方面研究内容:1、详细介绍了视频图像中目标或区域运动检测的经典方法,针对所采集的烟雾运动视频,将其从彩色图像转化为灰度图像,并在此基础上描述了较广泛使用的帧间差分法、光流法和背景减除法等经典的目标或区域运动检测算法。2、针对火灾烟雾视觉特征,通过对火灾烟雾图像的颜色、运动、区域轮廓及频率特征展开分析,抽取了一系列可以高效表征火灾烟雾类特征的参量,最后构造了较为精确的火灾烟雾图像关键特征参量。3、探讨了农田火灾烟雾多特征检测技术,针对上述分析的烟雾图像颜色、运动、区域轮廓和频率特征信息,设计了基于视频图像的火灾烟雾检测系统整体架构和算法流程,给出火灾烟雾的综合检测方法。4、为了将探究的研究成果运用到具体的农田防火作业中,将相关算法通过可形成嵌入式产品的工具软件进行优化,从而根据农田视频实时监控图像实现对火灾烟雾图像的检测。

关键词：烟雾颜色特征烟雾运动特征烟雾区域轮廓特征烟雾频率特征烟雾检测

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基于图像的火灾烟雾识别算法研究

基于图像的火灾烟雾识别算法研究

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作者：焦珂西华大学

学位级别：硕士

本文提出了一种利用数字图像处理技术对火灾产生的烟雾进行检测识别的算法,从而可以更好得对火灾的发生产生预警,提高了火灾预警系统的灵敏度,降低了误报率。该算法主要分为六部分:图像预处理,背景重建与目标的提取分割,基于图像静态特... 详细信息

本文提出了一种利用数字图像处理技术对火灾产生的烟雾进行检测识别的算法,从而可以更好得对火灾的发生产生预警,提高了火灾预警系统的灵敏度,降低了误报率。该算法主要分为六部分:图像预处理,背景重建与目标的提取分割,基于图像静态特征的烟雾识别,基于图像动态特征的烟雾识别,基于图像颜色特征的烟雾识别,加权判断。对从监控现场的固定摄像头上采集到的视频图像,进行图像预处理,使用最长稳定状态法重建出背景图像。在目标提取分割时使用了背景差分法、高斯滤波、区域填充和区域标记等算法筛选出唯一的目标区域。本文通过研究和实验,检验了烟雾的诸多有效特征,这些特征可分为静态特征、动态特征和颜色特征。静态特征包括烟雾形态、高频衰减、形状复杂度。动态特征包括像素变化及变化频率、发生源位置、形态变化。颜色特征是指烟雾对背景色彩度的衰减。本文提出了烟雾具有内部像素变化频率自底向上逐渐减小的特性,提出了烟雾具有衰减背景色彩度的特性。本文在分析烟雾形态特性时使用了两种烟雾区域的切分方法;使用了边界链码和圆形度描述轮廓形状的复杂度;使用了图像分块的方法分析烟雾对背景的高频衰减特性和烟雾内部像素变化的频率特性;并基于这种区域划分,提出了一种描述运动物体形态变化的简单方法。针对每种烟雾的特征,均给出了使用此特征进行烟雾识别的方法步骤,对分割出的目标区域进行检验,可以得出一个结果。将各特征检验的结果进行加权可以得出一个最终的识别结果。

关键词：图像处理烟雾识别烟雾动态特征烟雾静态特征烟雾颜色特征

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基于多特征的火灾监控系统设计

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辽宁石油化工大学学报 2019年第1期39卷 90-96页

作者：卢鑫曹江涛姬晓飞秦跃雁辽宁石油化工大学信息与控制工程学院辽宁抚顺113001 沈阳航空航天大学自动化学院辽宁沈阳110136

随着网络摄像机的普及以及图像处理技术的不断发展,基于视频的火灾监控系统得到越来越多的关注。目前基于视频的火灾监控系统的常用方法是通过对火灾发生后产生的火焰进行检测,其缺点在于报警时火灾已经发生。提出的火灾检测系统首先通... 详细信息

随着网络摄像机的普及以及图像处理技术的不断发展,基于视频的火灾监控系统得到越来越多的关注。目前基于视频的火灾监控系统的常用方法是通过对火灾发生后产生的火焰进行检测,其缺点在于报警时火灾已经发生。提出的火灾检测系统首先通过运动检测和烟雾刚出现时的运动特征找出疑似烟雾区域,在此基础上在疑似烟雾区域内进行烟雾和火焰联合检测。其中烟雾检测采用烟雾颜色特征以及纹理特征相结合方式,火焰检测采用火焰RGB、HSI两种颜色特征相结合方式,以此提高检测的准确率。实验结果表明,系统可以在火灾蔓延前提供报警并准确检测出火灾着火点的位置,验证了所提方法的有效性。

关键词：疑似烟雾区域检测烟雾颜色特征烟雾纹理特征火焰颜色特征

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