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烟草科技 2009年第5期42卷 22-25页

作者：张绍堂董德春任友俊戴普明孔德剑曲靖师范学院计算机科学与工程学院云南省曲靖市麒麟区三江大道655011

烟草异物剔除系统在配方学习过程中,很容易将颜色与烟叶相近的异物学习到颜色库中,导致该类杂物的剔除率较低;受风力等因素的影响,面积或体积较大的异物剔除也比较困难。为此,提出了通过颜色库过滤的方法处理颜色与烟叶相近的异物;当检... 详细信息

烟草异物剔除系统在配方学习过程中,很容易将颜色与烟叶相近的异物学习到颜色库中,导致该类杂物的剔除率较低;受风力等因素的影响,面积或体积较大的异物剔除也比较困难。为此,提出了通过颜色库过滤的方法处理颜色与烟叶相近的异物;当检测到大块异物时通过特别设计的报警装置人工将异物从烟叶中分拣出来。实验结果表明,该方法提高了系统的可靠性,杂物剔除率由原来的90%提高到97%。

关键词：烟草异物剔除颜色库烟叶过滤报警装置

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烟草异物剔除系统中大块异物的检测与报警

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自动化技术与应用 2009年第2期28卷 85-89页

作者：张绍堂曲靖师范学院计算机科学与工程学院云南曲靖655011

烟草异物剔除系统是根据颜色特征来区分烟叶和杂物的,当前使用的系统杂物剔除率达到了90%以上。但系统存在大块异物剔除难的问题。本文提出首先对大块异物进行检测,然后通过特别设计的报警装置告知操作工手工将杂物分拣出来。实验结果表... 详细信息

烟草异物剔除系统是根据颜色特征来区分烟叶和杂物的,当前使用的系统杂物剔除率达到了90%以上。但系统存在大块异物剔除难的问题。本文提出首先对大块异物进行检测,然后通过特别设计的报警装置告知操作工手工将杂物分拣出来。实验结果表明,该方法简单,有效,大大提高了系统的可靠性。

关键词：烟草异物剔除大块异物报警

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机器视觉技术在烟草异物剔除系统中的应用

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云南民族大学学报（自然科学版） 2007年第2期16卷 161-164页

作者：张绍堂蒋作郑智捷云南大学信息学院云南昆明650091 云南民族大学数学与计算机学院云南昆明650031

作为工业自动化、智能化的一个核心技术领域,机器视觉技术在工业应用中的作用日趋突出.烟草异物剔除系统是根据烟叶的色度来识别和剔除异物的.在实际应用中,由于纸箱板、麻绳等的颜色和烟叶颜色极其相似,想剔除这类杂物是很困难的.就此... 详细信息

作为工业自动化、智能化的一个核心技术领域,机器视觉技术在工业应用中的作用日趋突出.烟草异物剔除系统是根据烟叶的色度来识别和剔除异物的.在实际应用中,由于纸箱板、麻绳等的颜色和烟叶颜色极其相似,想剔除这类杂物是很困难的.就此问题文中给出了一种有效的过滤方法.该方法使纸箱板、麻绳等的剔除率得到了很大提高.

关键词：机器视觉烟草异物剔除标准颜色库过滤

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