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不同绿肥防控烟草青枯病的机理

草业科学 2022年第11期39卷 2326-2337页

作者：刘艳霞张恒姚云静毛林昌朱经伟高维常李蕾李想贵州省烟草科学研究院烟草行业山地烤烟品质与生态重点实验室贵州贵阳550000 贵州大学农学院贵州贵阳550000 贵州省烟草公司铜仁市公司贵州铜仁563000 中国烟草总公司贵州省公司贵州贵阳550000

针对烟草青枯病[病原青枯菌(Ralstonia solanacearum)]对烟叶生产造成的危害,探索不同种类绿肥翻压对土壤青枯菌和微生物群落的影响,为生物防控烟草土传病害提供新的手段和方法。以适合西南烟区种植的15种绿肥为材料,利用盆栽生物模拟,... 详细信息

针对烟草青枯病[病原青枯菌(Ralstonia solanacearum)]对烟叶生产造成的危害,探索不同种类绿肥翻压对土壤青枯菌和微生物群落的影响,为生物防控烟草土传病害提供新的手段和方法。以适合西南烟区种植的15种绿肥为材料,利用盆栽生物模拟,筛选并验证能够抑制土壤中青枯菌数量的绿肥种类,采取超高效液相色谱串联四级杆飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF/MS)、荧光定量PCR以及微生物高通量测序等技术,鉴定、分析绿肥根系分泌物主要物质种类和含量,并开展田间试验验证防控效果。结果表明:1)随着绿肥种植时间增加,土壤中青枯菌数量总体呈下降趋势,绿豆(Vigna radi)根系分泌物对青枯菌的抑制效果最明显,抑菌率达69.05%。2)二月兰(Orychophragmus violaceus)根系分泌物中的氨基酸总量最高,油菜(Brassica campestris)最低,绿豆的酪氨酸含量最高,比最低含量(油菜)高54.74%,二月兰的谷氨酸和丙氨酸含量明显高于其他绿肥,毛叶苕子(Vicia villosa)的丝氨酸含量比绿豆高33.19%。3)田间施用绿肥后,绿豆处理的青枯病防控率高达55.61%。4)对照(灭菌自来水接种劳尔氏菌)的根际土壤青枯菌相对丰度明显高于种植绿肥的土壤,分别是油菜、毛叶苕子、绿豆、二月兰的4.35、4.14、2.90和2.29倍,绿豆处理土壤中的α-变形菌属(Alphaproteobacteria)、粘细菌属(Haliangium)和克雷伯氏菌属(Klebsiella)相对丰度高于其他处理。5)绿肥处理的土壤在氨基酸代谢、转录代谢、复制和修复代谢等功能潜力上有所增强。研究表明,绿肥根系分泌物极大地影响吧土传病原菌数量,绿肥施用后土壤微生物群落结构和功能潜力发生变化,绿豆适宜生物防控青枯病,这为烟草青枯病的绿色防控提供了新的途径和方法。

关键词：绿肥烟叶生产青枯病生物防控茄科劳尔氏菌根系分泌物土壤微生物群落结构功能基因

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烟叶生产中的病虫害防治与绿色防控

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第1期 0150-0153页

作者：朱林孙强薛松格水海青三门峡市烟草公司陕州分公司河南三门峡472100

烟草是重要的经济作物,种植规模比较大。但是,在生产过程中,它可能会受到各种害虫的影响。由于病虫害的影响会降低烟叶的等级,在严重的情况下,它可能会丢失使用值。种植园主通常使用杀虫剂来控制害虫,但是杀虫剂的应用有各种各样的缺点... 详细信息

烟草是重要的经济作物,种植规模比较大。但是,在生产过程中,它可能会受到各种害虫的影响。由于病虫害的影响会降低烟叶的等级,在严重的情况下,它可能会丢失使用值。种植园主通常使用杀虫剂来控制害虫,但是杀虫剂的应用有各种各样的缺点,不仅会导致烟叶被杀虫剂的残留量有所增加,同时也存在环境问题。防治技术的选择和实施是根据病虫害的发生规律和危害程度评估结果,选择合理的防治技术,并在适当的时间和条件下实施,以达到预期的防治效果。

关键词：病虫害防治绿色防控烟叶生产环境保护

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烟叶生产大数据管理信息系统设计及应用

中国烟草科学 2019年第2期40卷 92-98页

作者：刘光亮徐茜徐辰生董利荣刘越戴培刚马卫峰陈爱国中国农业科学院烟草研究所农业农村部烟草生物学与加工重点实验室青岛266101 福建省烟草公司南平市公司福建南平353000 北京数字空间科技有限公司北京100012

为推动智慧烟草农业和智慧烟草政务发展,以烟叶生产大数据为基础,构建烟叶生产大数据管理信息系统,建立烟草农业数据中心。基于地理信息系统(GIS)方法,建立南平烟区烟叶生产大数据管理信息系统,系统结构采用C/S模式,由基础设施层、技术... 详细信息

为推动智慧烟草农业和智慧烟草政务发展,以烟叶生产大数据为基础,构建烟叶生产大数据管理信息系统,建立烟草农业数据中心。基于地理信息系统(GIS)方法,建立南平烟区烟叶生产大数据管理信息系统,系统结构采用C/S模式,由基础设施层、技术支持层、数据支撑层、业务应用层和用户层5个层次组成,实现对南平烟区烟叶生产过程中产生的多源、多格式数据的存储、管理及分析,能够为南平烟区现代烟草农业发展提供精准化的数据支持和平台基础。尤其是系统提供了大数据与烟叶生产实际需求结合的烟田精准养分管理模型框架,2016年预测产量与实际产量偏差为15.64 kg/hm2,模型模拟效果较好。系统实现了GIS基础功能、空间数据管理、数据处理与分析等功能,是南平烟草农业数据中心的基础数据管理平台,为南平烟区烟叶生产的现代化发展以及未来面向"互联网+"的应用服务扩展提供了基础平台支持。

关键词：烟叶生产大数据现代烟草农业地理信息系统应用

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烟叶生产数字化转型存在的问题及对策

中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第5期 0163-0166页

作者：田耕张世杰李健陕西省烟草公司宝鸡市公司陕西宝鸡721004

随着信息化技术的迅猛发展,烟叶生产数字化转型已成为当前烟草行业发展的必然趋势。本文针对烟叶生产数字化转型过程中存在的问题,从数据交互、业务信息查询和服务体验优化等方面展开分析,并提出了相应的对策与解决方案。通过优化数据... 详细信息

随着信息化技术的迅猛发展,烟叶生产数字化转型已成为当前烟草行业发展的必然趋势。本文针对烟叶生产数字化转型过程中存在的问题,从数据交互、业务信息查询和服务体验优化等方面展开分析,并提出了相应的对策与解决方案。通过优化数据采集与管理、改进数据分析与应用、加强信息安全与隐私保护以及加强技术应用与人员培训等措施,以期为烟叶生产数字化转型提供可行的路径和方向。

关键词：烟叶生产数字化转型数据交互在线服务技术路线

烟叶生产服务乡村振兴战略实践和发展思考——以楚雄烟区为例

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农业科技通讯 2023年第9期 16-20页

作者：王跃金杨国富杨佳雄王平胡杨柴云霞祝溶胡伟王文伦梁云高云南省烟草公司楚雄州公司云南楚雄675000

烟叶生产是楚雄州核心支柱产业。楚雄州局(公司)把发挥烟叶产业优势作为赋能乡村振兴的重要举措,自觉融入和服从服务于乡村振兴战略,奋力谱写新时代烟叶增效、烟农增收、生态增值新篇章。本文作者分析总结了楚雄烟叶生产服务乡村振兴方... 详细信息

烟叶生产是楚雄州核心支柱产业。楚雄州局(公司)把发挥烟叶产业优势作为赋能乡村振兴的重要举措,自觉融入和服从服务于乡村振兴战略,奋力谱写新时代烟叶增效、烟农增收、生态增值新篇章。本文作者分析总结了楚雄烟叶生产服务乡村振兴方面取得的成效,为乡村振兴贡献更多烟草力量,以实际行动促进产业“旺”、烟农“富”、烟区“美”、生态“好”的典范提供参考。

关键词：烟叶生产乡村振兴实践思考

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烟叶生产专业化服务补贴资金专项审计研究

会计师 2022年第18期 110-112页

作者：张卫阳万善军张建党陕西省烟草公司安康市公司

为降低烟农的种植成本和促进烟叶市场专业化,政府为烟叶生产提供专业化服务补贴资金。烟叶生产专业化服务补贴资金的拨付涉及省、市、县、烟站和烟农专业合作社等五级单位,资金拨付流程较为复杂、涉及面广。为防止专业化服务补贴资金被... 详细信息

为降低烟农的种植成本和促进烟叶市场专业化,政府为烟叶生产提供专业化服务补贴资金。烟叶生产专业化服务补贴资金的拨付涉及省、市、县、烟站和烟农专业合作社等五级单位,资金拨付流程较为复杂、涉及面广。为防止专业化服务补贴资金被违规占用、套取等情况出现,烟草公司应定期对烟叶生产专业化服务补贴资金开展专项审计工作。本文在审计范围、审计方式、审计内容和审计独立性等四个方面为烟叶生产专业化服务补贴资金专项审计提出建议。

关键词：烟叶生产补贴资金专项审计

河南省烟叶生产机械化水平及发展路径——基于许昌的多案例研究

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河南省烟叶生产机械化水平及发展路径——基于许昌的多案例研究

作者：秦冠宇河南农业大学

学位级别：硕士

烟草行业是我国重要的国民经济支柱,但烟叶生产面临着烟农流失、成本上升等问题,以机械替代劳动,实现烟叶生产机械化成为烟叶生产发展的必然选择。河南省是中国北方最大的烟叶生产核心区,在劳动力外流和耕地保护的双重压力下面临着更为... 详细信息

烟草行业是我国重要的国民经济支柱,但烟叶生产面临着烟农流失、成本上升等问题,以机械替代劳动,实现烟叶生产机械化成为烟叶生产发展的必然选择。河南省是中国北方最大的烟叶生产核心区,在劳动力外流和耕地保护的双重压力下面临着更为严峻的烟农流失和种烟收益比较优势下降问题。在此背景下,河南省烟叶生产机械化发展水平如何,应通过何种路径实现烟叶生产机械化发展是亟需研究和重点解决的问题。本研究不仅丰富了烟草农业机械化领域的研究,为新生事物发展路径研究提供了可行的研究思路,还对河南烟区降低烟叶生产成本、提高机械化水平提供了切实可行的路径方案,具有重要的理论意义和现实意义。本研究首先通过文献研究梳理农业机械化水平评价、机械化生产组织模式和烟农合作社组织管理领域的研究,以及资源拼凑、规模经济、制度效率递减等相关理论。然后,基于河南省烟叶生产机械化进展调研数据,使用ANP方法对河南省烟叶生产机械化水平进行测算,并进行障碍因子诊断识别关键影响因素,为烟叶生产机械化发展路径的构建提供基础。接着,运用案例研究方法,对河南烟区机械化发展典型案例进行分析,运用程序化扎根理论方法对案例资料进行编码处理,构建烟叶生产机械化发展路径理论模型,进一步阐释烟叶生产机械化发展路径的内在逻辑。最后,对研究结论进行梳理并提出对应政策建议。本文的研究重点及结论主要包括以下四个方面:一是河南省烟叶生产机械作业面积占比约为55%,机械化发展评分为71.78分,在部分生产环节实现了机械化,但整体仍处于较低水平。其中打顶、采收环节机械作业率低,耕整地环节机械化作业率高。从地区层面看,许昌、驻马店等市的机械化评分较高,发展较好。二是栽前准备环节和田间管理环节的机械化率、烟田块均面积、劳均生产面积是影响烟农机械化发展的主要因素,同时也是烟叶生产机械化路径构建时需重点关注的方面。三是以河南许昌烟叶生产机械化探索为蓝本,对其实践过程进行复盘,总结提炼关键节点,构建了包括5个主范畴、15个副范畴的“烟叶生产机械化发展路径理论模型”。模型中,合作社的资源拼凑行为引发了资源约束突破与组织模式变革,并通过这两条路径推动生产力与生产关系不断调整,实现了烟叶生产机械化发展。四是烟叶生产机械化的核心逻辑在于,通过资源拼凑行为打破土地规模狭小、农机农艺脱节等关键制约。合作社作为现代烟草农业的重要生产组织形式,其对适度规模烟田、系列烟用农机等资源的有效获取是实现烟叶生产机械化的基础;对生产资源的规模化整合、合理化利用和宜机化改造是烟叶生产机械化的关键。本研究的政策涵义如下:第一,充分发挥合作社对推进烟草农业机械化进程的作用,拓展合作社社会网络,为其开展拼凑行为提供基础。第二,加大对烟田改造、烟用农机研发的政策支持,为农机农艺的融合以及烟叶生产机械化的推进提供要素基础。第三,加强行业内相关主体的合作。既要推进农机农艺融合,又要构建多主体的长效合作机制,将先进的技术和管理模式、管理人才引入烟叶生产领域,为其开展机械化探索提供组织、制度、人才支撑。

关键词：烟叶生产机械化水平发展路径扎根理论

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山东特色烟叶生产大数据库构建及应用研究

山东特色烟叶生产大数据库构建及应用研究

作者：孙秀朋山东农业大学

学位级别：硕士

为推动山东烟区烟草农业智能化与信息化发展,促进大数据库技术在山东烟区烟叶生产中的应用,本研究以山东烟区烟叶生产大数据为基础,结合现代计算机信息技术、网络技术、数据库技术、数据分析技术等,建立了山东特色烟叶生产大数据平台,... 详细信息

为推动山东烟区烟草农业智能化与信息化发展,促进大数据库技术在山东烟区烟叶生产中的应用,本研究以山东烟区烟叶生产大数据为基础,结合现代计算机信息技术、网络技术、数据库技术、数据分析技术等,建立了山东特色烟叶生产大数据平台,实现了对山东烟区烟叶生产数据的有序存储、管理及分析。主要研究结果如下:收集和整理了山东烟区烟叶生产数据。包含田间气象数据、土壤肥料数据、烟叶品质数据、种植品种数据、生产技术数据、病虫害数据等。数据资料类型主要为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。构建了山东特色烟叶生产大数据库平台。平台系统架构采用B/S模式,开发环境为Windows10,前端设计采用Eclipse为基础平台,开发语言为Java,数据库选用My SQL数据库,运行框架采用SSM（Spring+Spring MVC+My Batis）进行设计开发。平台数据模块主要包括生态数据、生产数据、烟叶品质数据、中棵烟指标数据、烟叶生产气象数据系统、烟草种植数据系统、烟叶生产土壤数据系统、烟草害虫管理系统、烟草病害智能管理平台等模块。实现了数据可视化。结构化数据可视化系统设计使用MVC模式,结合Echarts图标库进行数据可视化。结构化数据可视化实现主要靠电子地图地区选择和时间选择对数据进行分类调取,通过ajax向后端发送数据请求获取数据,后端根据请求将数据进行封装成JSON对象,向前端传递;随后Echarts根据需求进行基本样式设置,采用layui分页模板进行分页渲染,将数据进行动态添加,最终显示到前端页面。半结构化数据可视化依靠pdf.js插件来实现PDF文档处理与展示,可以实现在html下直接浏览PDF文档。建立了数据管理系统。平台设计了数据管理系统,对不同来源、不同格式数据进行规范化整理,采用统一的标准对数据进行梳理、分类,使数据得到统一管理。数据管理系统需要用户登录进行相关操作,方便数据管理的同时也保护了数据的安全性。对不同级别用户设置不同权限,普通用户通过数据管理系统在平台前端即可对数据进行直接的添加、删除与修改;管理员用户可以管理普通用户,对普通用户账号信息进行添加与修改。构建了山东特色烟叶等级判断模型。本研究基于决策树、随机森林算法,选取烟叶部位及总烟碱含量、总氮含量、总糖含量等12个山东烟区烟叶风格的基础化学品质指标为特征数据,构建烟叶等级判断模型。烟叶等级判断决策树模型准确率为80%,随机森林模型判断准确率达到90.3%,模型测试效果较好。

关键词：烟叶生产数据库数据可视化数据管理随机森林

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烟叶生产全程质量监控信息系统的分析与设计

湖北农业科学 2014年第17期53卷 4190-4195页

作者：唐强梁永江宫成江霍新建中国烟草总公司贵州省公司贵阳550004 贵州省烟草公司遵义市公司贵州遵义563000 北京数码汇博科技有限公司北京100098

为了实现大田作物生产的全程质量管理,必须构建作物生产的全程质量监控信息系统。以烤烟生产为例,通过对烟叶全程质量监控体系运作原理和过程的理解,根据现代软件工程思想和面向对象方法,利用UML工具进行分析和建模。采用B/S模式构建了... 详细信息

为了实现大田作物生产的全程质量管理,必须构建作物生产的全程质量监控信息系统。以烤烟生产为例,通过对烟叶全程质量监控体系运作原理和过程的理解,根据现代软件工程思想和面向对象方法,利用UML工具进行分析和建模。采用B/S模式构建了烟叶生产全程质量监控信息系统,实现了指标体系、数据采集、监控系统、统计分析等模块的设计。较好地解决了监控体系动态性、实效性等需求,在实际应用中取得了较好的效果。

关键词：烟叶生产质量监控信息系统分析与设计