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基于多因素分析的烘丝机入口含水率预测模型的建立与应用
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烟草科技 2015年 第5期48卷 67-73页
作者: 钟文焱 陈晓杜 马庆文 郭天文 龙岩烟草工业有限责任公司
为了保障制丝过程中烘丝机入口含水率的稳定性,采用Pearson相关分析的方法,确定烘丝机入口含水率的主要影响因素,并用神经网络算法和多元回归分析方法建立含水率预测模型。通过模型求解,实现给定烘丝机入口含水率计算松散回潮机回潮加... 详细信息
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滚筒式薄板烘丝机基于排潮风风量的烟丝含水率控制方法
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烟草科技 2015年 第3期48卷 89-94页
作者: 杨少华 梁逢春 云南昆船设计研究院
为解决滚筒式薄板烘丝机烟丝加工过程中筒内环境温度波动对烟丝香气的影响等问题,通过分析滚筒式薄板烘丝机工作过程中影响烟丝含水率的相关变量,在薄板温度和热风温度均恒定的条件下,提出了一种基于排潮风风量的烟丝含水率控制方法。... 详细信息
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滚筒-气流式烘丝机的设计应用
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烟草科技 2014年 第5期47卷 24-26,29页
作者: 李辉 盛科 王亮 陶轶静 李彪 中烟机械技术中心有限责任公司 上海烟草集团有限责任公司 上海市杨浦区长阳路717号200082 中国烟草机械集团有限责任公司
由于气流式和滚筒式烘丝机存在烘后叶丝含水率波动大、叶丝结团和"干头干尾"等问题,结合两种烘丝机的技术优势,设计了滚筒-气流式烘丝机。该设备主要由进出料气锁、干燥滚筒、燃烧炉、主工艺风机等组成,采用气流烘丝原理,即利用含一定... 详细信息
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基于RBF-ARX模型的烘丝机出口含水率优化控制方法
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烟草科技 2014年 第1期47卷 26-30页
作者: 王小飞 彭晓燕 杨玉波 彭辉 阮文杰 秦皇岛烟草机械有限责任公司 湖南大学机械与运载工程学院 长沙市岳麓山410082 中南大学信息科学与工程学院 长沙市左家垅410083
烘丝机出口烟丝含水率采用PID算法以及前馈补偿等控制方案,各控制回路之间相对独立,协调性差,控制精度低,难以实现完全的闭环自动控制。采用RBF-ARX模型对烘丝过程动态特性进行建模,提出了一种基于模型预测的烘丝机出口含水率控制方法... 详细信息
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滚筒烘丝机烟丝含水率控制系统的改进
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烟草科技 2013年 第12期46卷 14-16页
作者: 林天勤 钟文焱 郭剑华 廖和滨 詹建胜 姜裕坤 龙岩烟草工业有限责任公司
为了提高烘丝机出口烟丝含水率的稳定性,提升产品工艺质量,分析了现有烘丝机控制系统中含水率的控制方法,对其存在的不足进行了改进,即根据滚筒中烟丝的入口含水率平均值计算烟丝需要的脱水速度,再通过工艺气流风量与烟丝脱水速度的对... 详细信息
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烘丝机工艺参数对“干头干尾”烟丝含水率的影响研究
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云南农业大学学报(自然科学版) 2015年 第6期30卷 873-879页
作者: 李军 刘旭强 钱启福 颜玉祥 邓瑞军 冯文超 昆明理工大学材料工程与科学学院 云南昆明650093 云南瑞升烟草技术(集团)有限公司 云南昆明650106 昆明理工大学化学工程学院 云南昆明650500 红云红河烟草(集团)有限责任公司昆明卷烟厂 云南昆明650231 中山大学化学与化学工程学院 广东广州510275
采用SPSS统计分析软件,回归分析了滚筒烘丝机"干头干尾"过程工艺参数对烟丝含水率的影响。结果表明:(1)"干头"烟丝含水率回归方程:Y=8.265+0.716X1+0.730X2+0.686X3+0.710X4-0.699X5;"干尾"烟丝含水率回归方程:Y=9.347+0.924X1+0.823X2-... 详细信息
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优化SH626型薄板烘丝机设备参数降低干头干尾
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中国烟草学报 2022年 第1期28卷 39-43页
作者: 付来强 郭亚强 郭志强 李君 赵波 屈璠 郭建刚 任亚宁 甘肃烟草工业有限责任公司天水卷烟厂 甘肃天水741024
【目的】降低SH626型薄板烘丝机的干头干尾量。【方法】通过加水试验,优化薄板烘丝机启动风门排潮开度、料头薄板温度上升时间、滚筒入口无料到进入倒料状态开始时间设备参数,分别设计逐渐升温、延时立即升温、延时逐渐升温3种延时升温... 详细信息
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烘丝机控制系统的改进与实现
烘丝机控制系统的改进与实现
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作者: 洪凯强 华南理工大学
学位级别:硕士
烘丝机是卷烟制造厂制丝车间的关键设备,在前一工序切丝工序生产的叶丝含水率较大,有相互粘连的现象,需要通过烘丝机干燥去湿,使叶丝充分松散,含水率均匀一致,并产生一定的卷曲,增加叶丝的填充能力,以达到卷烟工艺要求,对烟丝... 详细信息
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基于多因素分析的烘丝机智能调控研究
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控制工程 2024年 第6期31卷 1138-1145页
作者: 张风光 张思明 林敏 叶明樵 周萍芳 蒋鹏冲 刘西尧 温延 湖北中烟工业有限责任公司武汉卷烟厂 湖北武汉430040
烘丝过程中影响出口烟丝水分和温度的干扰因素较多,为了保障出口烟丝水分与温度的稳定性,首先基于烘丝过程的历史数据,采用相关性分析方法对影响因子进行筛选。其次,选取出口烟丝水分和出口烟丝温度为目标值,通过对各机器学习模型的对... 详细信息
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随机森林和DE-ELM的烘丝机入口含水率预测
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控制工程 2020年 第3期27卷 532-539页
作者: 金发岗 王雅琳 张鹏程 陈晓方 李善莲 张炜 中南大学自动化学院 湖南长沙410083 中国烟草总公司郑州烟草研究院 河南郑州450001 福建中烟工业有限责任公司 福建厦门361022
烘丝机入口含水率是影响烟丝质量与卷烟口感的关键因素。为实现其预测并为操作优化提供依据,提出了基于随机森林和DE-ELM的烘丝机入口含水率预测方法。首先通过随机森林基于平均精确度减少的排序方法筛选特征变量,然后采用差分进化优化... 详细信息
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