检索结果-南通市图书馆

基于Matlab的灰色线性回归模型在高层建筑监测中的应用

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浙江水利水电学院学报 2018年第1期30卷 42-46页

作者：陈浩岁秀珍刘坚耿吴建中义乌市大地数字测绘有限公司浙江义乌322000 义乌市勘测设计研究院浙江义乌322000

基于线性回归模型和灰色模型,介绍灰色线性回归模型的建模方法,并通过MATLAB进行程序编写,运用于高层建筑因自重引起的沉降监测预报.通过义乌经济开发区工程实例表明,灰色线性回归模型相对于线性回归模型和灰色模型有着较高的预报精度,... 详细信息

基于线性回归模型和灰色模型,介绍灰色线性回归模型的建模方法,并通过MATLAB进行程序编写,运用于高层建筑因自重引起的沉降监测预报.通过义乌经济开发区工程实例表明,灰色线性回归模型相对于线性回归模型和灰色模型有着较高的预报精度,并且预报精度稳定,充分体现将灰色线性回归模型应用于高层建筑监测中的合理性和有效性.

关键词： MATLAB 灰色线性回归模型高层建筑预测精度

基于灰色线性回归组合模型的基坑沉降监测研究

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经纬天地 2020年第5期 6-10,22页

作者：于清华黄基峻上海浦海测绘有限公司上海201399 广西机电工业学校广西南宁530023

随着高层建筑不断涌现,对于其基础基坑的安全尤为重视,基坑变形监测数据处理方法更是重中之重。本文对线性回归模型、灰色GM(1,1)模型、灰色线性回归组合模型进行综合对比,对各类模型的预测结果进行精度评定,验证了单一预测模型的局限性... 详细信息

随着高层建筑不断涌现,对于其基础基坑的安全尤为重视,基坑变形监测数据处理方法更是重中之重。本文对线性回归模型、灰色GM(1,1)模型、灰色线性回归组合模型进行综合对比,对各类模型的预测结果进行精度评定,验证了单一预测模型的局限性,并利用某基坑沉降监测数据进行实际验证,得出灰色线性回归组合模型拥有更为可靠的预测结果。

关键词：变形监测线性回归模型 GM(1,1)模型灰色线性回归模型

利用灰色线性回归组合模型进行变形监测数据的预测分析

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企业导报 2011年第18期 234-235页

作者：李杰郑文霞武汉大学信息管理学院湖北省鄂东南地质大队

当今,自然灾害频发,环境的监测和治理要求加强对各种工程进行变形监测,及时分析数据,预测发生灾害可能性;本文利用灰色GM(1,1)模型和灰色线性回归模型的对比,说明利用灰色组合模型进行监测数据分析和预测的优越性。

关键词：变形监测灰色GM(1,1)模型灰色线性回归模型

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基于改进灰色组合模型的变电设备故障率预测

高电压技术 2017年第7期43卷 2249-2255页

作者：吴广宁倪雪松宋臻杰高波西南交通大学电气工程学院成都610031

现有的变电设备故障率预测模型在预测设备故障率时,往往会出现稳定期的预测数值高于实测值而损耗期的预测值低于实测值的现象。针对该问题,在研究变电设备累积失效规律的基础上,引入"故障分界点"和"故障数据分区"2个概念,并结合灰色线... 详细信息

现有的变电设备故障率预测模型在预测设备故障率时,往往会出现稳定期的预测数值高于实测值而损耗期的预测值低于实测值的现象。针对该问题,在研究变电设备累积失效规律的基础上,引入"故障分界点"和"故障数据分区"2个概念,并结合灰色线性回归模型建立了一种新的变电设备故障率预测优化模型。通过数值验证对各模型的特点和有效性进行论证。结果表明,对处于故障率稳定期和损耗期2个阶段的案例,故障分界点的确定和故障数据分区均有利于提高变电设备故障率预测的精度,改进模型的相对误差率较灰色线性回归模型降低了3.59%,较基于M-R算法的故障预测模型降低了3.91%,整体拟合效果也更理想。

关键词：灰色线性回归模型累积失效初始数据预处理特征点检测故障分界点故障数据分区故障率预测

2030年上海地区相对海平面变化趋势的研究和预测

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气候变化研究进展 2015年第4期11卷 231-238页

作者：程和琴王冬梅陈吉余华东师范大学河口海岸学国家重点实验室上海200062

从全球气候变化区域响应角度，依据1912—2000年吴淞验潮站年平均潮位资料，构建灰色线性回归组合模型，并将其与最小二乘法和小波变换相结合，分析以吴淞为代表的上海绝对海平面长期变化趋势和周期变化规律。由此预测2030年上海绝对海... 详细信息

从全球气候变化区域响应角度，依据1912—2000年吴淞验潮站年平均潮位资料，构建灰色线性回归组合模型，并将其与最小二乘法和小波变换相结合，分析以吴淞为代表的上海绝对海平面长期变化趋势和周期变化规律。由此预测2030年上海绝对海平面相对2011年的上升值为4cm，结合已公布的构造沉降和城市地面沉降、流域水土保持和大型水利工程及人工挖沙导致的河口河槽冲刷、河口围海造地和深水航道及跨江跨海大桥导致水仇抬升等叠加效应及其变化趋势，预测2030年上海市相对海平面上升10～16cm，陆地海平面上升有7个风险分阮。

关键词：上海绝对海平面相对海平面灰色线性回归模型海平面上升风险分区

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质量成本各要素关系研究及模型建立

管理评论 2011年第9期23卷 160-166页

作者：尚珊珊尤建新上海外国语大学国际工商管理学院上海200083 同济大学经济与管理学院上海200092

文章主要针对质量成本各组成部分间的关系以及质量成本与质量水平间的关系做深入分析研究。文章通过建立系统动力学仿真模型来研究不同质量水平下质量成本各组成部分间的关系;质量成本与质量水平的关系研究则利用灰色系统理论解决历史... 详细信息

文章主要针对质量成本各组成部分间的关系以及质量成本与质量水平间的关系做深入分析研究。文章通过建立系统动力学仿真模型来研究不同质量水平下质量成本各组成部分间的关系;质量成本与质量水平的关系研究则利用灰色系统理论解决历史数据不足够多的情况下质量成本与质量水平间的关系,并通过灰色线性回归组合模型建立质量成本与质量水平间的关系模型。首先,文章分析讨论质量成本各组成部分间的三种关系模型;其次,为更进一步深入讨论不同质量水平下质量成本各组成部分间关系,文章建立质量成本各组成部分间的系统动力学模型;再次,文章采用灰色系统模型GM(1,1)与线性相关模型相组合的组合模型并结合新陈代谢处理方法建立一种更为优化的质量成本与质量水平间的关系模型;最后,文章通过案例研究证明质量成本灰色线性回归组合模型的准确性。

关键词：质量成本模型质量水平灰色系统灰色线性回归模型系统动力学模型

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测量仪器校准间隔的动态灰色线性回归预测

中国测试 2013年第1期39卷 39-42页

作者：孙群赵颖王国华聊城大学汽车与交通工程学院山东聊城252059 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191

根据测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测,可有效地避免不足校准和过剩校准。该文分析了历史校准数据的特征,对于既含有线性因素又含有指数因素的历史校准数据序列,建立动态灰色线性回归预测模型,预测测量仪器的校准间隔。动态灰色线... 详细信息

根据测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测,可有效地避免不足校准和过剩校准。该文分析了历史校准数据的特征,对于既含有线性因素又含有指数因素的历史校准数据序列,建立动态灰色线性回归预测模型,预测测量仪器的校准间隔。动态灰色线性回归模型有机地将灰色GM(1,1)模型和线性模型组合起来,通过新老数据的新陈代谢,更加真实地反映系统的特征。通过实验对预测模型进行验证,结果表明:动态灰色线性回归模型的拟合与预测精度高于单纯的灰色GM(1,1)模型及新陈代谢GM(1,1)模型。

关键词：测量仪器校准校准间隔预测灰色线性回归模型

基于灰色系统理论的大连城市建设用地需求预测

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辽宁师范大学学报（自然科学版） 2014年第2期37卷 262-268页

作者：关伟王宁辽宁师范大学海洋经济与可持续发展中心辽宁大连116029 辽宁师范大学城市与环境学院辽宁大连116029

建设用地既是城市发展的基础,也是区域实现城市化的基本物质保障,而城市建设用地需求量的预测则是城市土地利用的重要依据.基于灰色系统模型对城市建设用地驱动因子进行关联分析,建立GM(1,1)模型和灰色线性回归模型对大连市各个类型建... 详细信息

建设用地既是城市发展的基础,也是区域实现城市化的基本物质保障,而城市建设用地需求量的预测则是城市土地利用的重要依据.基于灰色系统模型对城市建设用地驱动因子进行关联分析,建立GM(1,1)模型和灰色线性回归模型对大连市各个类型建设用地规模及城市建设用地总规模做出预测.认为大连市建设用地规模的变动受到人口、经济和社会等各个方面因素影响,非农人口数量的增加是影响大连城市建设用地增长的最主要因素.预测结果显示,2012—2020年大连市各个类型的建设用地呈现平稳增长趋势,城市建设用地总规模呈现较大幅度变动,但其增长的范围仍在土地利用规划控制目标范围以内.

关键词：城市建设建设用地用地规模灰色关联分析 GM(1,1)模型灰色线性回归模型

基于GLRM模型和MC误差修正的中长期负荷预测

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新能源进展 2017年第6期5卷 472-477页

作者：崔琼舒杰吴志锋黄磊姚文明宋香荣中国科学院广州能源研究所广州510640 中国科学院可再生能源重点实验室广州510640 四川省电力公司绵阳市安州供电分公司四川绵阳622650 暨南大学韶关研究院广东韶关512000

为解决传统灰色模型(GM)忽略线性因素的不足和预测随机波动性大的序列误差偏大问题,提出了一种基于灰色线性回归模型(GLRM)与马尔科夫链(MC)的中长期负荷预测模型。通过搭建GLRM预测模型,分析模型拟合误差的转移规律,提出基于MC的预测... 详细信息

为解决传统灰色模型(GM)忽略线性因素的不足和预测随机波动性大的序列误差偏大问题,提出了一种基于灰色线性回归模型(GLRM)与马尔科夫链(MC)的中长期负荷预测模型。通过搭建GLRM预测模型,分析模型拟合误差的转移规律,提出基于MC的预测误差定量估计方法,并在此基础上建立GLRM模型预测值的修正模型,构建GLRM-MC模型。实例仿真结果表明,该模型与GM模型和GLRM模型相比,能够更好地把握实际负荷的内在变化规律,可以在提高模型预测精度的同时,提升拟合和预测效果的稳定性。

关键词：中长期负荷预测灰色线性回归模型马尔科夫链误差定量估算